期末练习卷（试题）-2025-2026学年五年级下册信息技术湘教版

**基本信息** 以算法知识为核心，通过生活实例（如手机通讯录搜索、视频APP推荐）与实践操作（二分查找步骤、冒泡排序过程），培养计算思维与信息意识，适配小学信息科技期末综合测评需求。 **题型特征** |题型|题量/分值|知识覆盖|命题特色| |----|-----------|----------|----------| |填空题|10题20分|二分查找、冒泡排序、斐波纳奇数列等基础概念|结合手机搜索、网页排名等生活场景，强化信息感知| |应用题|2题20分|二分查找步骤、冒泡排序过程|要求详细描述算法执行过程，培养问题分解与建模能力| |拓展题|1题10分|生活算法举例、算法影响分析|引导关联导航算法等实际应用，渗透信息社会责任|

2026年春季学期五年级下册信息技术期末练习卷（湘教版） 班级：__________ 姓名：__________ 分数：__________ 考试时间：90分钟 满分：100分 一、填空题（每空1分，共20分） 1. __________是一种高效的查找方法，它要求被查找的序列必须是有序的，通过不断将查找范围缩小一半来实现查找目标。 2. 冒泡排序的核心思想是通过反复比较相邻的两个元素，将__________的元素逐步“冒泡”到序列的末尾，从而实现序列的有序排列。 3. 斐波纳奇数列的前两项通常是__________和__________，从第三项开始，每一项都等于前两项的和。 4. 常见的趣味数列除了斐波纳奇数列，还有__________、__________等（任写两种）。 5. 匹配算法在生活中应用广泛，比如手机通讯录的__________功能，就是通过匹配输入的字符来查找对应的联系人。 网页排名算法的核心是根据网页的__________、__________等因素，对网页进行排序，让更有价值的网页排在前面。 6. 推荐算法会根据用户的__________、__________等行为，为用户推荐可能感兴趣的内容，比如视频APP的推荐功能。 7. 算法的效率可以通过__________和__________两个方面来衡量，前者指算法执行时占用的存储空间，后者指算法执行所需的时间。 8. 信息安全中，__________算法可以对敏感信息进行加密，防止信息被非法获取和篡改。 9. 算法不仅有实用价值，还有审美价值，__________、__________等特点体现了算法之美（任写两种）。 10. 查找学号时，若学号是有序排列的，可采用__________方法提高查找效率；若学号无序，可采用__________方法逐一查找。 二、选择题（每题2分，共20分） 请将正确答案的序号填在括号内，每题只有一个正确答案。 1. 下列哪种情况最适合使用二分查找方法？（ ） A. 查找一本杂乱无章的笔记本中的某个单词 B. 查找有序排列的学号列表中的某个学号 C. 查找班级同学中身高最高的人 D. 查找书包里是否有某支笔 2. 关于冒泡排序，下列说法正确的是（ ） A. 冒泡排序只能对数字进行排序，不能对文字进行排序 B. 冒泡排序每次只能将一个最大的元素“冒泡”到末尾 C. 冒泡排序不需要反复比较相邻元素 D. 冒泡排序的效率比二分查找还高 3. 斐波纳奇数列的第5项是（ ）（已知前两项为1和1） A. 2 B. 3 C. 5 D. 8 4. 下列不属于生活中匹配算法应用的是（ ） A. 火车票购票时的座位匹配 B. 搜索引擎根据关键词查找相关网页 C. 手机输入法的联想输入 D. 用计算器计算加法 5. 网页排名算法中，影响网页排名的关键因素不包括（ ） A. 网页的访问量 B. 网页的内容质量 C. 网页的制作时间 D. 网页的链接数量 6. 推荐算法给我们的生活带来了便利，但也存在一些问题，下列不属于推荐算法带来的问题的是（ ） A. 信息茧房，只看到自己感兴趣的内容 B. 推荐内容重复，缺乏多样性 C. 帮助我们快速找到需要的信息 D. 可能推荐不良信息 7. 下列关于算法效率的说法，正确的是（ ） A. 算法的时间效率和空间效率总是成反比的 B. 执行时间越短的算法，效率越高 C. 占用存储空间越少的算法，效率越高 D. 评价算法效率需要综合考虑时间和空间两个方面 8. 下列哪种算法可以帮助保护我们的个人信息安全？（ ） A. 冒泡排序算法 B. 二分查找算法 C. 加密算法 D. 推荐算法 9. 算法之美体现在多个方面，下列不属于算法之美的是（ ） A. 算法的简洁性 B. 算法的高效性 C. 算法的复杂性 D. 算法的逻辑性 10. 查找学号时，若学号列表是无序的，最直接、最简单的查找方法是（ ） A. 二分查找 B. 冒泡排序后再查找 C. 逐一查找 D. 推荐算法查找 三、判断题（每题1分，共10分） 对的打“√”，错的打“×”，将答案填在括号内。 1. 二分查找可以在无序的序列中快速找到目标元素。（ ） 2. 冒泡排序的次数越多，排序的结果就越准确。（ ） 3. 斐波纳奇数列只存在于数学中，在生活中没有任何应用。（ ） 4. 趣味数列的特点是形式有趣、规律明显，容易被理解和记忆。（ ） 5. 匹配算法的核心是找到两个或多个事物之间的对应关系。（ ） 6. 网页排名越靠前的网页，内容一定越准确、越有价值。（ ） 7. 推荐算法是根据用户的喜好来推荐内容，所以推荐的内容一定是用户喜欢的。（ ） 8. 算法的效率越高，说明算法的执行速度越快，占用的存储空间越少。（ ） 9. 算法助力信息安全，我们在生活中不需要担心个人信息被泄露。（ ） 10. 查找学号的方法有多种，我们可以根据学号的排列情况选择合适的查找方法。（ ） 四、简答题（每题5分，共20分） 1. 简述二分查找的基本步骤。 ________________________________________________________________ ________________________________________________________________ ________________________________________________________________ ________________________________________________________________ ________________________________________________________________ 2. 举例说明生活中哪些地方用到了推荐算法，并简要说明推荐算法的工作原理。 ________________________________________________________________ ________________________________________________________________ ________________________________________________________________ ________________________________________________________________ ________________________________________________________________ 3. 什么是算法的效率？衡量算法效率的两个主要指标是什么？ ________________________________________________________________ ________________________________________________________________ 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3. 1、1（顺序可互换） 4. 等差数列、等比数列（答案不唯一，合理即可） 5. 搜索（或查找） 6. 内容质量、链接数量（答案不唯一，合理即可） 7. 浏览记录、搜索记录（答案不唯一，合理即可） 8. 时间效率、空间效率（顺序可互换） 9. 加密 10. 简洁性、逻辑性（答案不唯一，合理即可） 11. 二分查找、逐一查找（顺序可互换） 二、选择题（每题2分，共20分） 1.B 2.B 3.B 4.D 5.C 6.C 7.D 8.C 9.C 10.C 三、判断题（每题1分，共10分） 1.× 2.× 3.× 4.√ 5.√ 6.× 7.× 8.× 9.× 10.√ 四、简答题（每题5分，共20分） 1. 二分查找的基本步骤： 第一步，确定被查找的有序序列的查找范围，标记为左边界和右边界；（1分） 第二步，计算查找范围的中间位置，找到中间位置对应的元素；（1分） 第三步，将中间元素与目标元素进行比较，若中间元素等于目标元素，则查找成功；（1分） 第四步，若中间元素大于目标元素，则将右边界调整到中间位置的前一位，缩小查找范围；若中间元素小于目标元素，则将左边界调整到中间位置的后一位，缩小查找范围；（1分） 第五步，重复第二步至第四步，直到找到目标元素（查找成功）或左边界大于右边界（查找失败）。（1分） 2. 示例： 生活中推荐算法的应用：视频APP推荐喜欢的视频、购物APP推荐感兴趣的商品、音乐APP推荐喜欢的歌曲。（2分，举例合理即可） 工作原理：推荐算法会收集用户的行为数据，比如浏览记录、点击记录、收藏记录、购买记录等，（2分）通过分析这些数据，找到用户的兴趣偏好，然后将符合用户偏好的内容推荐给用户。（1分） 3. 算法的效率是指算法执行时的性能表现，反映了算法在执行过程中占用资源的多少和执行速度的快慢。（2分） 衡量算法效率的两个主要指标：时间效率和空间效率。（1分） 时间效率指算法执行所需的时间，时间越短，时间效率越高；（1分） 空间效率指算法执行时占用的存储空间，空间越少，空间效率越高。（1分） 4. 区别： ① 用途不同：冒泡排序主要用于将无序序列整理成有序序列；二分查找主要用于在有序序列中快速查找目标元素。（2分） ② 核心思想不同：冒泡排序的核心是通过反复比较相邻元素，将较大元素“冒泡”到末尾；二分查找的核心是通过不断缩小查找范围的一半，快速定位目标元素。（2分） ③ 适用场景不同：冒泡排序适用于无序序列的排序；二分查找适用于有序序列的查找。（1分，答出两点即可得满分，合理即可） 五、应用题（每题10分，共20分） 1. 查找过程： 有序序列：1、3、5、7、9、11、13、15、17、19，目标元素：11（1分） 第一步，确定查找范围：左边界=0（对应元素1），右边界=9（对应元素19），中间位置=（0+9）÷2=4（对应元素9）；（2分） 第二步，比较中间元素9与目标元素11，9＜11，说明目标元素在中间位置右侧，调整左边界=4+1=5（对应元素11）；（2分） 第三步，重新计算中间位置=（5+9）÷2=7（对应元素15）；（1分） 第四步，比较中间元素15与目标元素11，15＞11，说明目标元素在中间位置左侧，调整右边界=7-1=6（对应元素13）；（2分） 第五步，重新计算中间位置=（5+6）÷2=5（对应元素11），中间元素等于目标元素，查找成功，找到目标元素11，其位置为5。（2分） 2. 排序过程（从矮到高）： 原始序列：145、152、138、149、155、140（1分） 第一轮排序（将最大元素155“冒泡”到末尾）： 145与152比较，145＜152，不交换；152与138比较，152＞138，交换，序列变为145、138、152、149、155、140；（1分） 152与149比较，152＞149，交换，序列变为145、138、149、152、155、140；（1分） 152与155比较，152＜155，不交换；155与140比较，155＞140，交换，序列变为145、138、149、152、140、155；（1分） 第二轮排序（将第二大元素152“冒泡”到倒数第二位）： 145与138比较，145＞138，交换，序列变为138、145、149、152、140、155；（1分） 145与149比较，145＜149，不交换；149与152比较，149＜152，不交换；152与140比较，152＞140，交换，序列变为138、145、149、140、152、155；（1分） 第三轮排序（将第三大元素149“冒泡”到倒数第三位）： 138与145比较，不交换；145与149比较，不交换；149与140比较，149＞140，交换，序列变为138、145、140、149、152、155；（1分） 第四轮排序（将第四大元素145“冒泡”到倒数第四位）： 138与145比较，不交换；145与140比较，145＞140，交换，序列变为138、140、145、149、152、155；（1分） 第五轮排序（检查剩余元素是否有序）：138＜140＜145＜149＜152＜155，序列已有序，排序结束。（1分） 六、拓展题（10分） 1. 示例（每种算法2分，共6分，答案不唯一，合理即可）： ① 扫码支付算法：用于识别二维码中的信息，完成支付验证和交易，方便我们日常购物付款。 ② 导航算法：根据起点和终点，计算出最优的行驶路线，为我们出行提供指引。 ③ 人脸识别算法：通过识别面部特征，完成身份验证，比如手机解锁、门禁打卡等。 2. 积极影响（2分，答出两点即可，合理即可）： ① 提高效率：比如二分查找比逐一查找更快，推荐算法能快速找到我们需要的内容； ② 便利生活：导航算法、扫码支付算法等让我们的生活更加便捷； 潜在问题（2分，答出两点即可，合理即可）： ① 信息茧房：推荐算法只推送我们感兴趣的内容，可能让我们视野变窄； ② 隐私泄露：算法收集用户行为数据，可能存在个人隐私被泄露的风险。 学科网（北京）股份有限公司 $