第27课 数据点亮新生活（教学设计）信息科技人教版四年级下册（新教材）

该小学信息科技教学设计聚焦“数据点亮新生活”，核心知识点为数据在智能应用中的价值及数据融合原理。通过创设周末出行导航情境，引导学生分享使用经验，提问导航背后数据来源，搭建生活经验与数据知识的学习支架。 此资料亮点在于以导航、外卖等生活案例为载体，采用案例教学法和任务驱动法，通过小组讨论导航数据类型、分析外卖数据应用等活动，培养信息意识（感知数据价值）、计算思维（理解数据协同）和信息社会责任（认识北斗系统）。具体如北斗系统守护数据安全的实例，提升学生数据敏感度与安全意识，为教师提供贴合生活的情境教学方案。

27.数据点亮新生活 教学设计 学科 信息科技 年级 4年级 备课时间 主备人 教案持有教师 备课组 成员 教学内容 课 题 27.数据点亮新生活 课 型 新授课 课时 第 1课时 课程标 准要求 通过体验和认识典型的信息科技应用场景，感受身边无所不在的数据，可以使用数字、字母或文字编码表示信息。通过真实案例了解威胁数据安全的因素，认识自主可控技术对数据安全的影响。 学科核心素养目标 信息意识：通过出行导航、外卖服务等生活实例，感知数据在智能应用中的核心价值，认识到融合多种数据能提升服务质量与效率，培养主动发现数据价值的敏感性。 计算思维：能分析出行导航和外卖服务等智能应用场景，理解其需要融合道路、位置、车流、商家、骑手、顾客等多种数据才能实现精准服务。能梳理数据从采集到应用的基本流程，初步感知“数据协同”创造更大价值的思维过程。 数字化学习与创新：能通过体验数字地图、外卖平台等应用，感受数据融合带来的便捷与智能。能结合生活经验，尝试提出利用数据优化生活的新设想。 信息社会责任：认识到北斗卫星导航系统是我国自主研发的定位系统，能守护国家数据资源安全，增强国家自豪感与数据安全意识。理解数据是现代社会的重要资源，初步建立合理利用数据的意识。 教学重点 1.通过出行导航和外卖服务等案例，理解智能应用需要融合多种数据才能实现其价值。 2.认识北斗卫星导航系统在保障国家数据安全中的重要作用。 教学难点 1.理解“多种数据协同”如何提升智能服务的精准度与效率。 2.将具体案例中的数据应用抽象为“数据融合创造价值”的普遍认知。 教学方法 例教学法、情境体验法、小组讨论法、任务驱动法 教 学 过 程 教学活动 教师活动 学生活动 教学意图 环节1 导入新课 1.创设情境：周末一家人要去陌生的地方，怎么快速找到合适的路线呢？引导学生分享使用导航的经验。 2.引出思考：导航软件是如何知道哪条路最快、哪条路不堵车的？它用了哪些数据？ 3.揭示课题：指出导航背后是大量数据的协同工作，今天就来探究“数据如何点亮新生活”。 1.分享使用导航的经历和感受。 2.思考导航软件背后的数据来源。 3.明确学习目标：了解数据在智能应用中的价值。 从学生最熟悉的出行场景切入，激发兴趣，自然引出对数据价值的探究需求。 环节2 出行的数据需求 1.引导讨论 提问：在数字地图中规划路线，会用到哪些数据？引导学生说出道路数据、位置数据、车流数据等。 追问：怎样才能让路线规划随着人的移动而自动调整？引出定位数据。 2.讲解北斗系统： 介绍我国自主研发的北斗卫星导航系统，强调其能提供精准定位数据。 讲解历史背景：以前使用国外系统，海量定位数据被国外捕获，威胁国家安全。北斗系统的建成实现了导航技术的自主可控，守护了国家数据资源安全。 3.总结：出行导航融合了地图数据、定位数据、实时路况数据等多种数据，才能提供精准、智能的服务。 1.学习任务单 活动1： 小组讨论，列举导航所需的数据类型。 理解定位数据的作用及北斗系统的重要性。 2.聆听讲解，感受自主可控技术对数据安全的意义。 通过讨论和讲解，让学生理解出行导航是多种数据融合的典型应用。引入北斗系统，渗透数据安全与国家安全的意识，培养信息社会责任感。 环节3 数据在交通中起到的作用 1.展示功能：结合课件，讲解数字地图的多种功能：计算出行路线、显示实时路况、信息上报等。 2.讲解实时路况： 解释实时路况数据的获取方式：基于大量使用者授权的定位、时间、速度等数据，计算每个路段的行车数量，判断拥堵程度。 展示用颜色表示拥堵程度（绿色畅通、黄色缓慢、红色拥堵、深红色严重拥堵）。 3.讲解不同出行方式： 提问：步行、驾车、骑行，导航的路线一样吗？需要的数据一样吗？ 引导学生理解不同出行方式涉及的道路种类和行进速度不同，所需数据略有区别（如步行需考虑人行道、荫凉路段等）。 4.总结：数字地图通过融合多种数据，为用户提供个性化的出行服务。  1.学习任务单 活动2： 了解实时路况数据的获取原理。 讨论不同出行方式对数据需求的差异。 2.理解数据融合如何提升交通服务的智能化和个性化。 深入分析交通场景中的数据应用，让学生理解数据融合如何实现实时路况判断、个性化路线推荐等功能，进一步感受数据的价值。 环节4 智能应用的数据价值 1.引入外卖案例：除了出行导航，生活中还有哪些智能应用依赖多种数据？引出外卖服务。 2.讲解外卖发展： 最初：顾客打电话给餐馆订餐。 现在：外卖平台整合商家、骑手、顾客等多源数据，实现快速接单、配送、实时追踪。 3.引导分析（学习任务单 活动3）： 提问：外卖平台用到了哪些数据？数据增多后，功能有哪些提升？ 引导学生说出：商家菜单信息、顾客评价、骑手位置、备餐进度等数据，使服务更丰富、更便捷。 4.总结升华：有效数据越多，应用越丰富，功能越完善。数据让生活更便捷、高效、智能。 1.学习任务单 活动3： 小组讨论，列举外卖平台用到的数据类型。 分析数据增多如何提升外卖服务的体验。 2.理解数据融合是智能应用提升服务质量的关键。 通过外卖案例，让学生进一步理解“数据融合创造价值”的普遍规律，从出行拓展到更多生活场景，深化对数据价值的认知。 环节5 知识总结 1.课堂总结：利用课件“知识总结”部分，带领学生回顾： 数据应用让生活更便捷、高效、智能。 智能服务需要融合多种数据。 北斗系统是我国自主研发的，能守护数据安全。 2.完成“智慧挑战”：解析选择题，巩固核心概念。 第1题：为数字地图提供精准定位数据的是（B. 北斗卫星导航系统）。 第2题：外卖软件能快速接单、配送，依靠的是（B. 融合商家、骑手、地址等多种数据）。 1.跟随教师回顾本课知识要点。 2.独立完成“智慧挑战”，检验对核心概念的理解。 系统梳理知识体系，强化“数据融合”和“自主可控技术”两大核心。通过练习巩固重点，辨析易错点。 环节6 兴趣园地 1.布置拓展任务：除了外卖、交通导航，你还知道哪些因数据使用而得到智能提升的应用场景？ 2.引导探究： 展示“网购”等案例图片，引导学生思考数据在其中的作用。 鼓励学生课后查找资料，了解如智能推荐、在线教育、智慧医疗等领域的应用。 3.联系本课：鼓励学生做生活中的有心人，发现更多数据点亮生活的实例。  1.思考并分享自己知道的其他智能应用。 2.（课后）查找资料，了解数据在其他领域的应用价值。 3.形成用数据视角观察生活的意识。 将课堂学习延伸到更广阔的生活领域，激发学生持续探究的兴趣，培养用数据视角观察和分析问题的习惯。 学习评价与反思 评价内容 达成情况 1.能说出出行导航需要融合道路、位置、车流、定位等多种数据 2.能理解北斗卫星导航系统是我国自主研发的，对保障数据安全有重要意义 3.能通过外卖案例，说明智能服务需要融合商家、骑手、顾客等多种数据 4.能说出数据融合使生活更便捷、高效、智能 ☆☆☆☆☆ 1.明确任务分工，开展组内协作 2.积极参与小组讨论，分享观点 3.能流畅表达本组的学习成果 4.交流合作，促成新认知 ☆☆☆☆☆ 1 学科网（北京）股份有限公司 $