第24课《智能向善与伦理道德》同步练习 2025-2026学年人教版初中信息科技（人工智能专册）

2026年人教版初中信息技术（人工智能专册）《智能向善与伦理道德》同步练习及答案 一、填空题 1. 智能向善的核心是让人工智能技术服务于______、______的发展，坚守伦理底线，避免技术滥用带来的风险。 2. AI伦理道德的核心原则包括______、______、______、公平公正等，保障技术应用符合社会公序良俗。 3. 数据伦理中，个人信息保护需遵循______、______、最小必要使用原则，杜绝非法收集和泄露数据。 4. 算法偏见是指AI模型因训练数据或设计缺陷，产生______、______的判断，违背公平原则。 5. 智慧社会中，智能技术应用需平衡______与______，既发挥技术优势，又防范伦理风险。 二、选择题 1. 下列符合“智能向善”理念的是（ ） A. 利用AI生成虚假信息误导公众 B. 开发AI医疗辅助系统助力偏远地区诊疗 C. 过度收集用户隐私数据用于商业推送 D. 设计AI作弊工具破坏考试公平 2. 以下不属于AI伦理道德范畴的是（ ） A. 数据隐私保护 B. 算法公平性 C. 技术迭代速度 D. 责任划分明确 3. 关于数据使用伦理，说法正确的是（ ） A. 可随意公开他人的个人信息 B. 收集数据需获得用户知情同意 C. 为提高模型精度，可无限度收集数据 D. 企业可自由交易用户数据获利 4. 算法偏见可能带来的危害是（ ） A. 提升决策效率 B. 加剧社会不公平现象 C. 降低技术应用成本 D. 简化数据处理流程 5. 智能时代，人类对待技术的正确态度是（ ） A. 完全依赖AI，放弃自主判断 B. 拒绝所有智能技术，坚守传统方式 C. 理性使用技术，主动防范伦理风险 D. 认为技术无边界，可随意突破规则 三、判断题 1. 智能向善只关注技术的先进性，无需考虑伦理道德约束。（ ） 2. 保护个人隐私是AI伦理的重要内容，任何组织和个人都需遵守。（ ） 3. 算法偏见是技术发展的必然结果，无法避免也无需解决。（ ） 4. 利用AI技术帮助弱势群体、解决社会问题，是智能向善的体现。（ ） 5. AI出现决策失误时，无需明确责任主体，可全部归为技术问题。（ ） 四、简答题 1. 简述“智能向善”的内涵及核心要求。 2. 列举AI应用中常见的伦理风险（至少3种），并简要说明危害。 3. 作为初中生，我们应如何践行AI伦理道德，推动智能向善？ 五、综合应用题 某学校计划引入AI校园管理系统，涵盖学生考勤、行为分析、成绩评估等功能。请结合本课所学，回答以下问题： 1. 该系统在数据收集和使用过程中，需遵循哪些伦理原则？ 2.分析该系统可能存在的伦理风险（至少2点），并提出规避建议。 3.从“智能向善”角度，说明该系统应如何设计才能保障学生权益、促进学生发展。 参考答案 1、 填空题 1. 人类福祉、社会公平正义 2. 尊重隐私、安全可控、责任担当 3. 知情同意、合法合规收集 4. 歧视性、不公平 5. 技术创新、伦理规范 2、 选择题 1.B 2. C 3. B 4. B 5. C 3、 判断题 1.× 2. √ 3. × 4. √ 5. × 4、 简答题 1. 内涵：智能向善是指人工智能技术的研发与应用，以造福人类、促进社会可持续发展为目标，坚守伦理道德与法律法规底线，规避技术滥用风险。核心要求：坚持以人为本、公平公正、安全可控、责任明确，让技术服务于社会公共利益。 2. 常见伦理风险及危害：①数据隐私泄露：非法收集、滥用个人信息，导致个人权益受损；②算法偏见：因数据或设计缺陷产生歧视性判断，加剧社会不公；③技术滥用：利用AI制造虚假信息、作弊工具等，破坏社会秩序；④责任模糊：AI决策失误时责任划分不清，难以追责。 3. 践行方式：①学习AI伦理知识，树立正确的技术价值观；②尊重他人隐私，不随意泄露、传播他人信息；③理性使用AI工具，拒绝滥用技术的行为；④发现AI伦理问题时，主动提出质疑和建议；⑤遵守法律法规，规范自身使用智能技术的行为。 5、 综合应用题 1. 伦理原则：①知情同意原则：收集学生数据需告知家长及学生，获得同意；②合法合规原则：数据收集和使用符合未成年人保护及数据安全相关法律；③最小必要原则：仅收集系统运行必需的数据，不额外收集无关信息；④隐私保护原则：加密存储学生数据，杜绝泄露和非法访问。 2. 伦理风险及规避建议：①风险：过度监控学生行为，侵犯学生隐私。建议：明确监控范围，仅针对校园安全和必要管理，不监控学生私人活动；②风险：算法偏见导致成绩评估、行为判断不公平。建议：优化训练数据，避免偏见，建立人工复核机制，及时纠正不合理判断。 3. 设计方向：①功能上：以促进学生学习和身心健康为核心，避免过度管控；②数据上：严格保护学生隐私，数据仅用于校园管理，不对外泄露；③公平上：算法设计无偏见，平等对待每一位学生；④互动上：保留人工干预渠道，尊重学生自主发展空间，助力学生全面成长。 2 学科网（北京）股份有限公司 $