第16课 《决策树与智能推理》同步练习 2025-2026学年人教版初中信息科技（人工智能专册）

2026年人教版初中信息技术（人工智能专册）《决策树与智能推理》同步练习及答案

一、选择题

1. 下列关于决策树的说法正确的是（ ）

1. 决策树是一种无序的随机判断结构
2. 决策树通过逐层提问、分支判断的方式得出结论
3. 决策树只能处理简单问题，无法用于分类任务
4. 决策树的构建不需要考虑特征选择

2. 在决策树中，代表最终判断结果的节点是（ ）

1. 根节点
2. 中间节点
3. 叶子节点
4. 分支节点

3. 构建决策树时，选择根节点的核心标准是（ ）

1. 选择最容易获取的特征
2. 选择区分度最大、能有效划分数据集的特征
3. 随机选择任意特征
4. 选择包含信息量最少的特征

4. 下列属于决策树在生活中应用的是（ ）

1. 人脸识别解锁手机
2. 根据天气、时间、预算规划出行方式
3. 语音助手播放音乐
4. 输入法联想词语

5. 决策树与人类日常决策思维的关系是（ ）

1. 完全不同，决策树是机器思维，人类是感性思维
2. 相似，都是通过逐步分析关键因素做出判断
3. 人类决策有逻辑，决策树无逻辑

4. 决策树比人类决策更灵活

二、判断题

1. 决策树是一种倒立的树状结构，由根节点、中间节点和叶子节点组成。（ ）
2. 特征是影响决策结果的关键因素，构建决策树时无需筛选特征。（ ）
3. 决策树只能解决二选一的简单问题，不能解决多分类问题。（ ）
4. 基于数据构建决策树时，关键是选择最优的划分标准。（ ）
5. 决策树的推理过程透明、可解释，能清晰展示判断依据。（ ）

三、填空题

1. 决策树的基本结构包括______、______和______。
2. 影响决策结果的关键因素被称为______，其中对决策影响最大的是______。
3. 决策树通过______的方式进行判断，最终在______输出结论。
4. 构建决策树的核心步骤是______、______和生成决策路径。
5. 人工智能中，决策树常用于______任务，模拟人类的______思维。

四、简答题

1.简述决策树的工作原理，并用生活实例说明。

 

2.构建决策树时，为什么要选择区分度大的特征作为根节点？

 

3.对比决策树与传统固定流程判断的区别，写出两点不同。

 

五、实践分析题

某同学设计了“周末是否去公园游玩”的决策树，关键特征包括：天气（晴/阴/雨）、是否有空（是/否）、同伴（有/无）。请结合这些特征，回答下列问题：