第19课《聚类辅助推理》同步练习 2025-2026学年人教版初中信息科技（人工智能专册）

2026年人教版初中信息技术（人工智能专册）《聚类辅助推理》同步练习及答案

一、填空题

1. 聚类属于______学习，无需标注数据，仅根据数据自身的______进行内部分组。
2. 聚类与分类的核心区别：分类是______，聚类是______。
3. 聚类辅助推理的核心流程：______、______、______、______。
4. 常见的聚类算法有______、______等。
5. 聚类的目标是使同一组内的数据______，不同组间的数据______。

二、选择题

1. 下列关于聚类的说法，正确的是（ ）

1. 聚类需要标注好的训练数据
2. 聚类是有监督学习的一种
3. 聚类可发现数据中未知的分组规律
4. 垃圾分类属于聚类应用

2. 聚类辅助推理的核心是（ ）

1. 预测数据的已知类别
2. 根据数据特征自动分组，发现隐藏规律
3. 计算数据与已知类别的相似度
4. 用标注数据训练模型

3. 下列属于聚类应用的是（ ）

1. 识别图片中的交通工具
2. 根据用户消费行为将用户分群

3. 过滤垃圾短信
4. 判断水果的种类

4. 聚类过程中，“提取数据的关键信息”的步骤是（ ）

1. 数据分组
2. 特征提取
3. 特征匹配
4. 结果分析

5. 关于聚类与分类的关系，下列说法错误的是（ ）

1. 聚类和分类都属于数据分组技术
2. 聚类是无监督学习，分类是监督学习
3. 聚类可作为分类的前期数据预处理步骤
4. 聚类和分类都需要预设类别数量

三、判断题

1. 聚类无需人工标注数据，可自动从数据中发现分组规律。（ ）
2. 聚类和分类的结果形式相似，本质原理也相同。（ ）
3. 聚类辅助推理可用于分析用户行为、发现数据隐藏模式。（ ）
4. K-均值算法是常见的聚类算法，需预设聚类的数量。（ ）
5. 聚类只能处理数值型数据，无法处理文本和图像数据。（ ）

四、简答题

1. 简述聚类辅助推理的基本流程。

 

 

2. 对比聚类与分类的异同点（至少从3个维度分析）。