第29课《手写数字识别》同步练习 2025-2026学年人教版初中信息科技（人工智能专册）

2026年人教版初中信息技术（人工智能专册）《手写数字识别》同步练习及答案

一、选择题

1. 手写数字识别属于（ ）

1. 自然语言处理
2. 图像识别
3. 语音识别
4. 数据加密

2. 手写数字识别的核心是（ ）

1. 提取数字图像特征并分类
2. 识别数字书写颜色
3. 调整数字图像大小
4. 美化数字图像

3. 下列适合作为手写数字识别训练数据的是（ ）

1. 印刷体数字图片
2. 不同人手写的数字图片
3. 风景图片
4. 文字文档

4. 手写数字识别的基本流程是（ ）

1. 图像采集→预处理→特征提取→分类识别
2. 图像预处理→采集→特征提取→分类识别
3. 图像采集→特征提取→预处理→分类识别
4. 特征提取→图像采集→预处理→分类识别

5. 下列属于手写数字识别应用的是（ ）

1. 智能批改数学作业

2. 语音输入文字
3. 人脸识别解锁
4. 文档翻译

二、判断题

1. 手写数字识别是AI通过学习手写数字特征，自动判断数字的技术。（ ）
2. 图像预处理可以去除手写数字图像中的噪声，提升识别准确率。（ ）
3. 不同人书写的数字风格差异大，不影响识别模型的训练。（ ）
4. 手写数字识别模型训练时，不需要标注数字对应的正确标签。（ ）
5. 手写数字识别可用于银行票据录入、试卷批改等场景。（ ）

三、填空题

1. 手写数字识别是______的一种，专门识别手写的______。
2. 手写数字图像预处理的作用是______、______，优化图像质量。
3. 识别模型通过学习______，将手写数字图像划分到对应的______中。
4. 训练手写数字识别模型需要大量______的手写数字图片作为数据集。
5. 生活中手写数字识别的应用有______、______等。

四、简答题

1.简述手写数字识别的基本流程。

 

2. 为什么手写数字识别模型需要用多样的手写数据训练？