人工智能主题学习 人工智能的反馈与优化-教学设计-2025-2026学年信息科技六年级下册苏科版

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课　　题

人工智能主题学习 人工智能的反馈与优化

教学目标

（一）信息意识

1.认识反馈与优化在人工智能系统中的核心作用，理解其推动系统从“机械执行”走向“智能决策”的价值。

2.学会识别智能体与具身智能的典型特征，理解两者的区别与联系。

（二）计算思维

1.能通过图片识别模型训练、四足机器人训练、智能助手预订等案例，分析反馈优化的闭环流程，理解“感知-决策-行动-反馈-再调整”的逻辑。

2.能梳理反馈优化的通用过程：输入数据→模型处理→结果对比→调整参数，形成结构化的思维方式。

（三）数字化学习与创新

1.能参与教材“想一想”活动，体验图片识别模型的反馈训练过程，理解参数调整的依据。

2.能尝试为不同的AI场景（如酒店预订、机器人行走）设计反馈优化方案，培养数字化探究与创新能力。

（四）信息社会责任

1.理解人工智能与人类社会的协同发展关系，认识到人类在重要决策中的主导地位和监管责任。

2.树立合理利用 AI、推动人机协作共生的意识，理解“以人为本 的AI发展原则。

教学重点

理解反馈与优化在人工智能中的作用，掌握反馈优化的闭环流程，区分智能体与具身智能。

教学难点

理解反馈如何驱动 AI 系统持续学习与改进，形成对AI智能性的深层认知。

教学方法

情境教学法、案例分析法、小组讨论法、探究式学习法

教学准备

1.多媒体课件、教材内容

2.课程平台“人工智能教育”模块、图片识别模型体验素材

3.课堂学习单（含反馈优化流程分析表、智能体特征对比表）

4.舞蹈机器人、咖啡师机器人、四足机器人的视频片段

教　学　过　程

教学环节

教师活动

学生活动

设计意图

一、情境导入，初识 AI 反馈与优化（5 分钟）

1.创设情境：展示舞蹈机器人复刻动作、咖啡师机器人制作拿铁的场景，提问：“这些AI系统流畅表现的背后，是什么机制在起作用？”

1.观察AI系统的流畅表现，初步感知反馈优化的作用，激发学习兴趣。

通过生动的 AI应用场景导入，让学生直观感受反馈优化的价值，激发探究兴趣。

2.引出课题：是“反馈与优化”让AI不断迭代升级。今天我们就来学习人工智能的反馈与优化，了解AI如何变得越来越智能。

2.明确本节课的学习主题。

二、探究反馈与优化的核心流程（10 分钟）

1.讲解反馈与优化的概念：AI系统通过训练数据调整模型参数，或借助人类反馈优化输出结果，实现持续学习与改进。

2.组织教材“想一想”活动：分析图片识别模型的训练过程，理解反馈环路和参数调整的依据。

3.讲解反馈优化的闭环流程：输入数据→模型处理→结果对比→调整参数→迭代优化。

1.学习反馈与优化的基本概念和闭环流程。

2.参与讨论，分析图片识别模型的训练过程，理解反馈如何驱动AI性能提升。

3.建立对反馈优化流程的整体认知。

通过案例讲解和探究活动，让学生理解反馈优化的核心逻辑，建立初步认知。

三、探究 AI 训练方式与智能体特征（12 分钟）

1.组织教材“议一议”活动：分析四足机器人的真实/虚拟环境训练方式，理解AI在不同训练场景中的反馈优化作用。

2.讲解智能体的特征：具备感知、推理、决策和行动能力，通过反馈优化持续提升性能。

3.组织教材“议一议”活动：分析智能助手预订酒店的案例，理解智能体 “感知-决策-行动-反馈-再调整” 的运作机制。

1.参与讨论，分析机器人训练方式，理解不同训练场景下的反馈优化。

2.学习智能体的特征和运作机制，理解其核心能力。

3.区分智能体与具身智能，明确两者的核心区别。

通过多个案例和讨论活动，让学生全面了解 AI 的训练方式、智能体与具身智能的特征，深化对反馈优化的理解。