第7课《图像识别技术》同步练习 2025-2026学年浙教版初中信息科技八年级下册

2026-05-11
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资源信息

学段 初中
学科 信息科技
教材版本 初中信息科技浙教版八年级下册
年级 八年级
章节 第7课 图像识别技术
类型 作业-同步练
知识点 -
使用场景 同步教学-新授课
学年 2026-2027
地区(省份) 全国
地区(市) -
地区(区县) -
文件格式 DOCX
文件大小 32 KB
发布时间 2026-05-11
更新时间 2026-05-11
作者 我要有新意
品牌系列 -
审核时间 2026-05-11
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来源 学科网

内容正文:

2026年浙教版(新教材)初中信息技术八年级下册《图像识别技术》同步练习及答案 一、填空题 1. 图像识别技术是指利用计算机对图像进行______、______和______,来识别图像中的对象的技术。 2. 图像识别的基本过程依次为______、______、______、______。 3. 将图像转化为计算机能处理的数字化形式,需要经过______、______和______三个步骤。 4. 图像预处理的主要目的是去除图像中的______,并对图像进行______、______等变换操作。 5. 卷积神经网络在图像识别中通过______提取低级特征,再通过多层网络组合成______特征,最终完成识别。 二、判断题 1. 图像识别只能识别完整、清晰的图像,无法处理模糊或有遮挡的图像。( ) 2. 特征提取是图像识别的核心步骤,其作用是从图像中提取具有区分性的关键信息。( ) 3. 人脸识别、文字识别、垃圾分类识别都属于图像识别技术的应用。( ) 4. 图像数字化过程中的采样是指将连续的图像亮度值转换为离散的数值。( ) 5. 分类识别阶段,计算机将提取的特征与训练好的模型数据进行匹配,从而确定图像类别。( ) 三、选择题 1. 下列不属于图像识别技术应用的是( ) A. 扫码支付 B. 语音导航 C. 人脸解锁 D. 车牌识别 2. 图像识别过程中,“去噪、平滑、几何变换”属于哪个阶段的工作( ) A. 图像采集 B. 预处理 C. 特征提取 D. 分类识别 3. 关于卷积神经网络(CNN)在图像识别中的作用,下列说法错误的是( ) A. 模拟人脑视觉处理机制 B. 逐层提取图像特征 B. 减少人工特征设计的依赖 D. 只能处理灰度图像 4. 下列哪项是图像数字化的核心目的( ) A. 压缩图像大小 B. 让计算机能够存储和处理图像 B. 提高图像清晰度 D. 去除图像中的多余信息 5. 超市商品扫码识别主要利用了图像识别的哪种功能( ) A. 物体识别 B. 文字识别 C. 条码识别 D. 人脸识别 四、简答题 1.简述图像识别技术的工作流程,并结合生活实例说明每个步骤的作用。 2.为什么特征提取是图像识别的关键环节?请举例说明特征提取在人脸识别中的具体应用。 3.结合生活实际,列举三个图像识别技术的应用场景,并分析其给生活带来的便利。 五、综合分析题 阅读材料,回答问题: 材料:智能垃圾分类回收箱通过摄像头采集垃圾图像,计算机先对图像进行去噪、调整亮度等处理,再提取垃圾的形状、颜色、纹理等特征,最后将特征与数据库中的各类垃圾特征进行比对,快速判断垃圾类别并自动分类投放。 1. 材料中,垃圾图像的采集、去噪、特征提取分别对应图像识别的哪个阶段? 2. 为什么智能垃圾分类箱能快速准确识别垃圾类别?请结合图像识别原理分析。 3.请提出一条优化智能垃圾分类识别效果的合理建议。 参考答案 1、 填空题 1. 处理;分析;理解 2. 图像信息获取;预处理;特征抽取;分类识别 3. 采样;量化;编码 4. 噪声;平滑;几何变换 5. 浅层网络;高级抽象 2、 判断题 1.× 2. √ 3. √ 4. × 5. √ 3、 选择题 1.B 2. B 3. D 4. B 5. C 4、 简答题 1. 流程:①图像信息获取(采集图像,如摄像头拍照);②预处理(去噪、调整亮度,提升图像质量);③特征抽取(提取关键特征,如人脸的五官轮廓);④分类识别(特征匹配,确定对象类别)。实例:人脸识别中,摄像头采集人脸图像→预处理调整图像清晰度→提取眼间距、鼻梁高度等特征→与数据库人脸特征比对,完成识别。 2. 特征提取能从复杂图像中筛选出具有唯一性、区分性的关键信息,减少冗余数据,提高识别效率和准确率。应用:人脸识别中,提取眼睛、鼻子、嘴巴的位置和形状特征,以及五官之间的距离特征,这些特征是区分不同人脸的核心依据。 3. 应用场景:①人脸解锁手机,无需密码,快速便捷;②车牌识别,停车场自动计费,无需人工登记;③文字识别,将图片文字转为可编辑文本,方便资料整理。 5、 综合分析题 1. 采集对应“图像信息获取”阶段;去噪对应“预处理”阶段;特征提取对应“特征抽取”阶段。 2. 因为该设备完整执行图像识别流程:预处理提升垃圾图像质量,特征提取精准抓取形状、颜色等核心信息,再通过特征匹配快速比对数据库,因此能快速准确识别。 3. 建议:优化摄像头清晰度,增强弱光环境下的图像采集效果;扩大垃圾特征数据库,增加相似垃圾的特征区分维度。 2 学科网(北京)股份有限公司 $

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