第71卷集中趋势、离散程度、一元线性回归-考点训练卷 2027年浙江省单独招生考试《数学考纲百套卷》(原卷版+解析版)
2026-05-07
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2份
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内容正文:
编写说明:2027年浙江省单独招生考试《数学考纲百套卷》,严格依据《中等职业学校数学课程标准》,在职教高考数学真题分析的基础上进行编写。本专辑试卷采用三阶递进式训练体系:基础层拆解考点为微目标,紧扣考纲中考查内容及考查要求编写考点训练卷;巩固层强化知识综合,按考纲专题编写专题训练卷;应用层聚焦真题突破,结合考纲与真题编写综合模拟卷。
浙江省单独招生考试《数学考纲百套卷》 第71卷
集中趋势、离散程度、一元线性回归 考点训练卷
考试时间:60分钟 满分:100分
班级 姓名 学号 成绩
一、选择题(本大题共10小题,每小题4分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项符合题目要求)
1.下列变量之间不存在相关关系的是( )
A.身高与体重(通常身高越高,体重越大)
B.数学成绩与物理成绩(数学成绩好,物理成绩通常较好)
C.性别与视力(性别与视力无明显关联)
D.施肥量与农作物产量(合理范围内施肥越多,产量越高)
2.某小组7名学生的中考体育分数(满分为分)如下:,该组数据的众数、中位数分别为( ).
A. B. C. D.
3.下列具有相关关系的两个变量是( )
A.某商品的销售价格与销售量 B.学生的学籍号与学生的数学成绩
C.正方形的面积与其边长 D.人的体重与学历
4.下面的变量之间具有相关关系的是( )
A.出租车费与行驶的里程 B.房屋面积与房屋价格
C.身高与体重 D.实心铁块的大小与质量
5.成语“名师出高徒”可以解释为“知名老师指导出高水平学生的概率较大”,即教师的名声与学生的水平之间有关联.下列能描述出生活中两种属性或现象之间关联的成语是( )
A.登高望远 B.亡羊补牢
C.目瞪口呆 D.袖手旁观
6.根据散点图判断,下列图形中表示变量与呈强正线性相关关系的是( )
A.散点分布无规律 B.散点从左下到右上紧密排列
C.散点从右下到左上紧密排列 D.散点分布松散无趋势
7.根据表中的数据,用最小二乘法得到与的线性回归方程为,则表中的值为( )
2
3
4
5
6
20
40
60
70
A. B.20 C. D.25
8.中国新能源汽车出口实现跨越式突破,是国产汽车品牌实现弯道超车,打造核心竞争力的主要抓手.下表是2022年我国某新能源汽车厂前5个月的销量y和月份x的统计表,根据表中的数据可得线性回归方程为,则下列四个命题正确的个数为( )
月份x
1
2
3
4
5
销量y(万辆)
1.5
1.6
2
2.4
2.5
①变量x与y正相关;②;③y与x的样本相关系数;④2022年7月该新能源汽车厂的销量一定是3.12万辆.
A.1 B.2 C.3 D.4
9.已知某产品的销售额与广告费用之间的关系如下表:
(单位:万元)
0
1
2
3
4
(单位:万元)
若根据表中的数据用最小二乘法求得对的回归直线方程为,则下列说法中错误的是( )
A.产品的销售额与广告费用成正相关
B.该回归直线过点
C.当广告费用为万元时,销售额一定为万元
D.的值是
10.为了研究y关于x的线性相关关系,收集了5组样本数据(见下表):
x
1
2
3
4
5
y
0.5
0.9
1
1.1
1.5
若已求得一元线性回归方程为,则下列选项中正确的是( )
A.
B.当时,y的预测值为2.2
C.样本数据y的第40百分位数为1
D.去掉样本点后,x与y的样本相关系数r不会改变
二、填空题(本大题共 5 小题,每小题 4 分,共 20 分)
11.下列关系中,属于相关关系的是________.(填序号)
①扇形的半径与面积之间的关系;
②农作物的产量与施肥量之间的关系;
③出租车费与行驶的里程;
④降雪量与交通事故的发生率之间的关系.
12.如图是根据变量、的观测数据得到的散点图,由这些散点图可以判断变量、具有相关关系的图是__________(填序号).
13.某学校开展研究性学习活动,一组同学得到下面的试验数据:
现有如下个模拟函数:
①;②;③;④.
请从中选择一个模拟函数,使它能近似地反映这些数据的规律,应选________.
14.有以下几组的统计数据:,,,,,要使剩下的数据具有较强的相关关系,应去掉的一组数据是________.
15.某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此进行了5次试验收集到的数据如下表:
零件数x
10
20
30
40
50
加工时间y/min
62
75
81
89
由最小二乘法求得回归方程为,现发现表中有一个数据模糊不清,请你推断出该数据的值为_______.
三、解答题(本大题共 4 小题,每小题 10 分,共 40 分.要写出必要的文字说明,证明过程和演算步骤)
16.假设某设备的使用年限和所支出的维修费用如下表中统计资料所示:
使用年限x(年)
1
2
3
4
5
6
维修费用y(万元)
5.0
0.8
0.5
6.5
7.0
1.2
能否用线性回归模型描述两个变量间的关系?
17.对于数据组:
x
2
3
4
5
y
1.9
4.1
6.1
7.9
(1)作散点图,你能直观上得到什么结论?
(2)求线性回归方程.
参考公式:,.
18.下表是A市住宅楼房屋销售价格y和房屋面积x的有关数据:
房屋面积()
115
110
80
135
105
销售价格(万元)
24.8
21.6
18.4
29.2
22
(1)画出数据对应的散点图;
(2)设线性回归方程为,已计算得,计算及;
(3)据(2)的结果,估计面积为的房屋销售价格.
19.如表是检测某种浓度的农药随时间(秒渗入某种水果表皮深度(微米)的一组结果.
时间(秒
5
10
15
20
30
深度(微米)
6
10
10
13
16
(1)在规定的坐标系中,画出,的散点图;
(2)求与之间的回归方程,并预测40秒时的深度(回归方程精确到小数点后两位;预测结果精确到整数).
回归方程:,其中,.
试卷第1页,共3页
第 12 页 共 12 页
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编写说明:2027年浙江省单独招生考试《数学考纲百套卷》,严格依据《中等职业学校数学课程标准》,在职教高考数学真题分析的基础上进行编写。本专辑试卷采用三阶递进式训练体系:基础层拆解考点为微目标,紧扣考纲中考查内容及考查要求编写考点训练卷;巩固层强化知识综合,按考纲专题编写专题训练卷;应用层聚焦真题突破,结合考纲与真题编写综合模拟卷。
浙江省单独招生考试《数学考纲百套卷》 第71卷
集中趋势、离散程度、一元线性回归 考点训练卷
考试时间:60分钟 满分:100分
班级 姓名 学号 成绩
一、选择题(本大题共10小题,每小题4分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项符合题目要求)
1.下列变量之间不存在相关关系的是( )
A.身高与体重(通常身高越高,体重越大)
B.数学成绩与物理成绩(数学成绩好,物理成绩通常较好)
C.性别与视力(性别与视力无明显关联)
D.施肥量与农作物产量(合理范围内施肥越多,产量越高)
【答案】C
【分析】根据相关关系的概念判断.
【详解】A、B、D选项中,两个变量之间均存在明显的依赖关系,存在相关关系;
C选项“性别”(男/女)与“视力”(近视度数、视力值等)之间无明显的依赖或关联,不存在相关关系.
故选:C.
2.某小组7名学生的中考体育分数(满分为分)如下:,该组数据的众数、中位数分别为( ).
A. B. C. D.
【答案】D
【分析】利用众数、中位数的定义即可求解.
【详解】将数据重新排列为,
所以该组数据的众数为,中位数为,
故选:D
3.下列具有相关关系的两个变量是( )
A.某商品的销售价格与销售量 B.学生的学籍号与学生的数学成绩
C.正方形的面积与其边长 D.人的体重与学历
【答案】A
【分析】根据相关关系的概念逐项判定即可.
【详解】A项,某商品的销售价格与销售量之间具有相关关系,符合题意.
B项,学生的学籍号与学生的数学成绩没有关系,不是相关关系.
C项,两个变量是函数关系,不是相关关系.
D项,人的体重与学历没有关系,不是相关关系.
故选:A.
4.下面的变量之间具有相关关系的是( )
A.出租车费与行驶的里程 B.房屋面积与房屋价格
C.身高与体重 D.实心铁块的大小与质量
【答案】C
【分析】根据变量间的关系逐一判断可得选项.
【详解】解:出租车费与行驶的里程是确定的函数关系,故A错误;
房屋面积与房屋价格是确定的函数关系,故B错误;
人的身高会影响体重,但不是唯一因素,故C正确;
实心铁块的大小与质量是确定的函数关系,故D错误.
故选:C.
5.成语“名师出高徒”可以解释为“知名老师指导出高水平学生的概率较大”,即教师的名声与学生的水平之间有关联.下列能描述出生活中两种属性或现象之间关联的成语是( )
A.登高望远 B.亡羊补牢
C.目瞪口呆 D.袖手旁观
【答案】A
【分析】先分析教师的水平与学生的水平成正相关关系,再分析求解即可.
【详解】成语“名师出高徒”的意思说有名的教师一定能教出高明的徒弟,
通常情况下,高水平的教师有很大的趋势教出高水平的学生,
所以教师的水平与学生的水平成正相关关系,四个选项中只有“登高望远”满足题意,
即登高有很大的趋势可以看更远,登高和望远之间成正相关关系.
故选:A.
6.根据散点图判断,下列图形中表示变量与呈强正线性相关关系的是( )
A.散点分布无规律 B.散点从左下到右上紧密排列
C.散点从右下到左上紧密排列 D.散点分布松散无趋势
【答案】B
【分析】根据散点图与线性相关关系的对应特征求解.
【详解】A、D 选项散点无规律或松散,无相关关系;
C 选项散点 “左上到右下”,为强负相关;
B 选项散点 “左下到右上且紧密排列”,为强正相关,
故选:B.
7.根据表中的数据,用最小二乘法得到与的线性回归方程为,则表中的值为( )
2
3
4
5
6
20
40
60
70
A. B.20 C. D.25
【答案】B
【分析】先求出样本中心点,然后代入回归方程计算即可.
【详解】由表中数据,计算可得,,
因为回归直线过样本中心点,
所以有,
解得.
故选:B.
8.中国新能源汽车出口实现跨越式突破,是国产汽车品牌实现弯道超车,打造核心竞争力的主要抓手.下表是2022年我国某新能源汽车厂前5个月的销量y和月份x的统计表,根据表中的数据可得线性回归方程为,则下列四个命题正确的个数为( )
月份x
1
2
3
4
5
销量y(万辆)
1.5
1.6
2
2.4
2.5
①变量x与y正相关;②;③y与x的样本相关系数;④2022年7月该新能源汽车厂的销量一定是3.12万辆.
A.1 B.2 C.3 D.4
【答案】B
【分析】根据回归直线方程经过样本中心即可求解,结合相关性的定义以及回归方程即可逐一判断.
【详解】由,,因为回归直线过样本中心,,,②错误;
可知随着变大而变大,所以变量与正相关,①③正确;
由回归直线可知,2022年7月该新能源汽车厂的销量的估计值是万辆,④错误.
故选:B.
9.已知某产品的销售额与广告费用之间的关系如下表:
(单位:万元)
0
1
2
3
4
(单位:万元)
若根据表中的数据用最小二乘法求得对的回归直线方程为,则下列说法中错误的是( )
A.产品的销售额与广告费用成正相关
B.该回归直线过点
C.当广告费用为万元时,销售额一定为万元
D.的值是
【答案】C
【分析】根据一元线性回归方程的相关性质逐项分析即可.
【详解】已知回归直线方程为,
其中,所以产品的销售额与广告费用成正相关,故A正确,
且,,
所以该回归直线过点,故B正确,
由,解得,故D正确,
当时,,
当广告费用为万元时,销售额预测为万元,
不一定为万元,故C错误,
故选:C.
10.为了研究y关于x的线性相关关系,收集了5组样本数据(见下表):
x
1
2
3
4
5
y
0.5
0.9
1
1.1
1.5
若已求得一元线性回归方程为,则下列选项中正确的是( )
A.
B.当时,y的预测值为2.2
C.样本数据y的第40百分位数为1
D.去掉样本点后,x与y的样本相关系数r不会改变
【答案】D
【分析】由表格数据求出样本点的中心坐标,代入可得的值由此即可判断A,进一步可得回归方程,由此即可验算B选项,由百分位数的概念即可判断C,由相关系数公式即可判断D.
【详解】由题意,得,
所以样本点的中心坐标为,
将代入得,解得,故A错误;
当时,y的预测值为,故B错误;
样本数据y的第40百分位数为,故C错误;
由相关系数公式可知,去掉样本点后,x与y的样本相关系数r不会改变,故D正确.
故选:D.
二、填空题(本大题共 5 小题,每小题 4 分,共 20 分)
11.下列关系中,属于相关关系的是________.(填序号)
①扇形的半径与面积之间的关系;
②农作物的产量与施肥量之间的关系;
③出租车费与行驶的里程;
④降雪量与交通事故的发生率之间的关系.
【答案】②④
【分析】根据题意,结合两个量之间的函数关系和相关关系的概念,即可判断求解.
【详解】在①中,扇形的半径与面积之间的关系是函数关系;
在②中,农作物的产量与施肥量之间不具有严格的函数关系,但具有相关关系;
在③中,出租车费与行驶的里程为确定的函数关系;
在④中,降雪量与交通事故的发生率之间具有相关关系.
故属于相关关系的是②④.
故答案为:②④.
12.如图是根据变量、的观测数据得到的散点图,由这些散点图可以判断变量、具有相关关系的图是__________(填序号).
【答案】③④
【分析】根据散点图中点的分布可得出结论.
【详解】根据散点图可知,③④中的散点大致分布在一条直线的两侧,具有线性相关关系.
故答案为:③④.
13.某学校开展研究性学习活动,一组同学得到下面的试验数据:
现有如下个模拟函数:
①;②;③;④.
请从中选择一个模拟函数,使它能近似地反映这些数据的规律,应选________.
【答案】④
【分析】作出散点图,结合散点图可选择合适的函数模型.
【详解】画出散点图,由图分析增长速度的变化,可知符合对数函数,
故答案为:④.
14.有以下几组的统计数据:,,,,,要使剩下的数据具有较强的相关关系,应去掉的一组数据是________.
【答案】
【分析】在散点图中画出五个点,结合图象即可得出结论.
【详解】在散点图中画出这五个点,如图所示:
由散点图知,除去点之外,其余的点都在一条线附近,
所以去掉这个点以后剩下的数据更具有相关关系.
故答案为:.
15.某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此进行了5次试验收集到的数据如下表:
零件数x
10
20
30
40
50
加工时间y/min
62
75
81
89
由最小二乘法求得回归方程为,现发现表中有一个数据模糊不清,请你推断出该数据的值为_______.
【答案】68
【分析】设模糊不清的数据为a,求出样本中心点的坐标,代入线性回归方程即可求解a的值.
【详解】设模糊不清的数据为a,
则,,
所以样本中心点为,代入,得
,解得.
故答案为:68.
三、解答题(本大题共 4 小题,每小题 10 分,共 40 分.要写出必要的文字说明,证明过程和演算步骤)
16.假设某设备的使用年限和所支出的维修费用如下表中统计资料所示:
使用年限x(年)
1
2
3
4
5
6
维修费用y(万元)
5.0
0.8
0.5
6.5
7.0
1.2
能否用线性回归模型描述两个变量间的关系?
【答案】不能.
【分析】画出散点图即可判断.
【详解】画出散点图,如图所示,
从散点图上看,这些点的分布几乎没有什么规则,故不能用线性回归模型描述两个变量之间的关系.
17.对于数据组:
x
2
3
4
5
y
1.9
4.1
6.1
7.9
(1)作散点图,你能直观上得到什么结论?
(2)求线性回归方程.
参考公式:,.
【答案】(1)散点图、结论见解析;
(2).
【分析】(1)由数据画出散点图,根据图判断变量之间的关系即可;
(2)应用最小二乘法求线性回归方程.
【详解】(1)
由图知:两个变量呈线性关系且正相关.
(2)由数据知:,,
,,
所以,令,则,
综上,回归直线方程为.
18.下表是A市住宅楼房屋销售价格y和房屋面积x的有关数据:
房屋面积()
115
110
80
135
105
销售价格(万元)
24.8
21.6
18.4
29.2
22
(1)画出数据对应的散点图;
(2)设线性回归方程为,已计算得,计算及;
(3)据(2)的结果,估计面积为的房屋销售价格.
【答案】(1)作图见解析
(2),.
(3)万元.
【分析】(1)分析题意,首先以房屋面积为轴,销售价格为轴,建立坐标系并作题中所给各点的散点图;
(2)由平均数公式求,由求解;
(3)求出线性回归方程,并计算当时,销售价格的估计值.
【详解】(1)数据对应的散点图如图所示,
(2),
.
(3)线性回归方程为,
当时,.
即面积为的房屋销售价格估计值为万元.
19.如表是检测某种浓度的农药随时间(秒渗入某种水果表皮深度(微米)的一组结果.
时间(秒
5
10
15
20
30
深度(微米)
6
10
10
13
16
(1)在规定的坐标系中,画出,的散点图;
(2)求与之间的回归方程,并预测40秒时的深度(回归方程精确到小数点后两位;预测结果精确到整数).
回归方程:,其中,.
【答案】(1)答案见解析;(2);23.72微米.
【分析】(1)在规定的坐标系中,画出, 的散点图即可;
(2)计算、,求出回归系数、,写出回归方程,计算时的值即可.
【详解】解:(1)在规定的坐标系中,画出, 的散点图如图所示;
(2)计算,
;
,
,
回归系数为:,
;
回归方程为:;
当时,,
即预测40秒时的深度23.72微米.
【点睛】本题考查了散点图与线性回归方程的应用问题,考查学生的数据处理能力,运算求解能力,属于中档题.
试卷第1页,共3页
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