内容正文:
编写说明:本套【河南专用】《同步单元AB卷》紧扣《数学 拓展模块一 (下册)》(高教版2023修订版)教材,以教材单元为基准精准覆盖河南省对口高考真题核心考点。A卷为考点梳理卷,侧重考点分层突破;B卷为单元测试卷,强化综合能力检测,助力师生高效把握区域教学重点,提升应试能力与知识应用水平。
本卷是第九、十章随机变量及其分步与统计综合的考点梳理卷,主要梳理和考查了离散型随机变量及其分步、正态分布、集中趋势与离散程度、一元线性回归等常见考点。
第九、十章 随机变量及其分步与统计
目录
考点一 离散型随机变量的定义与判定 1
考点二 离散型随机变量的分布列 2
考点三 二项分布 2
考点四 正态分布 2
考点五 正态分布的实际应用 3
考点六 集中趋势的度量 3
考点七 离散程度的度量 3
考点八 统计量的实际意义 4
考点九 一元线性回归的基本概念 4
考点十 一元线性回归方程的求解与应用 4
考点一 离散型随机变量的定义与判定
1.下面给出的四个随机变量中是离散型随机变量的是( )
①某食堂在中午半小时内进的人数; ②某元件的测量误差;
③小明在一天中浏览网页的时间; ④高一2班参加运动会的人数;
A.①② B.③④ C.①③ D.①④
【答案】D
【分析】根据给定条件,利用离散型随机变量的定义分析各命题,再判断作答.
对于①,某食堂在中午半小时内进的人数可以一一列举出来,故①是离散型随机变量;对于②,某元件的测量误差不能一一列举出来,故②不是离散型随机变量;
对于③,小明在一天中浏览网页的时间不能一一列举出来,故③不是离散型随机变量;对于④,高一2班参加运动会的人数可以一一列举出来,故④是离散型随机变量;
故选:D.
2.某人进行投篮训练,最多投篮4次,命中一次就停止投篮,记投篮次数为,则表示的试验结果是( )
A.第4次投篮命中 B.第4次投篮未命中
C.前3次投篮均未命中 D.投篮命中4次
【答案】C
【分析】根据变量的意义进行判断.
根据变量的意义可知:表示前3次投篮均未命中,可以进行第四次投篮,则投篮次数为4次.
故选:C
考点二 离散型随机变量的分布列
3.在一次测试中,甲、乙两名选手射击得分分别用变量,表示,经统计,变量,的分布列分别如下表所示:
1
2
3
1
2
3
P
0.1
0.6
0.3
P
0.4
0.2
0.4
依据表中数据,射击成绩较好的选手是(得分越大越好)( )
A.甲 B.乙 C.甲、乙一样好 D.无法判断
【答案】A
【分析】分别计算变量,的期望,比较大小即可.
【详解】变量的期望,
变量的期望,
则,故选手甲的射击成绩较好.
故选:A.
4.已知随机变量的分布列:
0
1
2
则是( )
A. B. C. D.
【答案】B
【分析】根据所有概率和为 1求出,再求解即可.
【详解】由题意知,,所以,
即.
故选:B.
考点三 二项分布
5.若随机变量,则( )
A. B. C. D.
【答案】B
【分析】根据二项分布的期望与方差公式即可求解.
【详解】因为随机变量,则,
所以,则.
故选:B.
6.某射手进行射击训练,假设每次射击击中目标的概率为,且每次射击的结果互不影响,已知射手射击了5次.求:
(1)其中恰有3次击中目标的概率;
(2)其中恰有3次连续击中目标,而其他两次没有击中目标的概率.
【答案】(1)
(2)
【分析】(1)根据独立事件的概率公式求值即可.
(2)首先确定连续3次击中的顺次所有可能,再由独立事件的概率公式求值即可.
【详解】(1)已知每次射击击中目标的概率为,
则每次射击没有击中目标的概率为,
则射手射击了5次,恰有3次击中目标的概率为.
(2)连续3次击中的顺次可能为共3种情形,
所以恰有3次连续击中目标,
而其他两次没有击中目标的概率为.
考点四 正态分布
7.已知随机变量服从正态分布,且,则( )
A.0.2 B.0.3 C.0.4 D.0.5
【答案】B
【分析】由正态分布的性质即可得解.
【详解】因为,且,
所以,
由正态分布的对称性可知,,
故.
故选:B.
8.已知随机变量服从正态分布,且,则________________.
【答案】
【分析】利用正态分布曲线的性质可得结果.
【详解】因为随机变量服从正态分布,所以,
所以.
故答案为:
考点五 正态分布的实际应用
9.东盟某国与中国合作种植水稻,某稻田产量(单位:kg)记录如下:.
(1)求样本均值;
(2)若产量服从正态分布,且均值 kg,标准差kg,求产量在 490 kg 到520 kg 之间的概率.(参考数据:)
【答案】(1)
(2)0.6826
【分析】(1)由样本均值的定义计算即可;
(2)利用正态分布的性质求出产量在指定区间的概率即可.
【详解】(1)由题意可得,样本均值为.
(2)因为产量服从正态分布,且均值 kg,标准差kg,
可得,
所以产量在 490 kg 到520 kg 之间的概率。
.
10.在某次数学考试中,考生的成绩
(1)求考试成绩位于区间内的概率;
(2)若此次考试共有20000名考生,试估计成绩在区间内的考生人数.
【答案】(1)
(2)19088
【分析】(1)根据题意得到值,根据正态变量的性质分析计算即可.
(2)首先求得内的概率,然后用总人数乘概率即可.
【详解】(1)因为,所以.
所以.
所以考试成绩位于区间内的概率.
(2)因为,
所以20000名考生成绩在区间内的考生人数为.
即成绩在区间内的考生人数为19088.
考点六 集中趋势的度量
11.样本数据2,3,4,5,6,7的中位数为_____.
【答案】/
【分析】由中位数定义计算.
【详解】数据从小到大排列,为共个数字,
所以中位数为,
故答案为:.
12.某小组7名学生的中考体育分数(满分为分)如下:,该组数据的众数、中位数分别为( ).
A. B. C. D.
【答案】D
【分析】利用众数、中位数的定义即可求解.
【详解】将数据重新排列为,
所以该组数据的众数为,中位数为,
故选:D
考点七 离散程度的度量
13.已知A组数据的算术平均数,标准差;B组数据的算术平均数,标准差,则两组数据离散程度的关系为( )
A.A 组离散程度更大 B.B 组离散程度更大
C.两组相同 D.无法比较
【答案】C
【分析】根据两组数据的离散系数判断.
【详解】计算A组数据的离散系数:;
计算B组数据的离散系数:,
两组数据的离散系数相等,说明两组数据的离散程度相同,
故选:C.
14.下列变量之间不存在相关关系的是( )
A.身高与体重(通常身高越高,体重越大)
B.数学成绩与物理成绩(数学成绩好,物理成绩通常较好)
C.性别与视力(性别与视力无明显关联)
D.施肥量与农作物产量(合理范围内施肥越多,产量越高)
【答案】C
【分析】根据相关关系的概念判断.
【详解】A、B、D选项中,两个变量之间均存在明显的依赖关系,存在相关关系;
C选项“性别”(男/女)与“视力”(近视度数、视力值等)之间无明显的依赖或关联,不存在相关关系.
故选:C.
考点八 统计量的实际意义
15.某班组织演讲比赛,比赛成绩由高到低设立一等奖1名,二等奖3名,三等奖5名.甲同学参加了演讲比赛,并且比赛成绩进入了前19名(比赛成绩都不相同).该同学想知道自己能否获奖,需比较自己的成绩与前19名同学成绩的( )
A.算术平均数 B.众数 C.中位数 D.方差
【答案】C
【分析】根据中位数的定义即可求解.
【详解】甲同学想知道自己能否获奖,即自己的成绩是否排在前9名,
因此需比较自己的成绩与前19名同学成绩的中位数.
故选:C.
16.从甲、乙两个工人做出的同一种零件中,各抽出4个,量得它们的直径(单位:mm)如下:
甲:9.98,10.00,10.02,10.00;
乙:10.00,9.97,10.03,10.00.
判断在使用零件的尺寸符合规定方面谁做得较好.
【答案】在使用零件符合规定方面甲做得较好.
【分析】通过计算甲﹑乙两个工人做出零件的尺寸的平均数和方差来进行判断.
【详解】算术平均数,
方差.
算术平均数,
方差
,,
在使用零件符合规定方面甲做得较好.
考点九 一元线性回归的基本概念
17.已知某样本点的回归直线方程为,当时,y的实际值为4.5,则当时,预测值与实际值的差值为( )
A.0.1 B.0.2 C.0.3 D.0.4
【答案】B
【分析】根据题意,结合样本点的回归直线方程,代入求得预测值,继而求解.
【详解】因为某样本点的回归直线方程为,
所以当时,,
又当时,y的实际值为4.5,
所以预测值与实际值的差值为.
故选:B.
18.已知两个变量x,y之间具有线性相关关系,4次试验的观测数据如下表所示.
x
3
4
5
6
y
2.5
3
4
4.5
若y对x的回归直线方程为,且回归系数,则等于( )
A.0.45 B. C.0.35 D.
【答案】C
【分析】求出代入直线方程中即可得解.
【详解】由题意可知,,,
y对x的回归直线方程为,且回归系数,
将代入直线方程中得,
解得,
故选:.
考点十 一元线性回归方程的求解与应用
19.某手机店统计手机售价x(单位:百元)与月销量y(单位:部)的关系,数据如下表:
售价x
20
25
30
35
40
月销量y
80
70
60
50
40
(1)判断手机售价x与月销量y的相关关系类型(正相关/负相关);
(2)求月销量y对售价x的回归直线方程.
【答案】(1)负相关
(2)
【分析】(1)观察题中数据x与y的变化趋势判断相关关系类型;
(2)利用公式计算回归系数和,进而可得回归直线方程.
【详解】(1)观察表格中数据:售价x从20增加到40(百元),月销量y从80减少到40(部),
因为随着售价的增大,月销量呈现出减小的趋势,
所以手机售价与月销量是负相关关系.
(2)根据题中数据可得:
,,
,,
,
;
所以,
,
所以回归直线方程为.
20.已知某种商品的销售额y(单位:万元)与广告费支出x(单位:万元)之间具有线性相关关系,利用下表中的数据求得经验回归方程为,根据该经验回归方程,预测当时,,则( )
x
2
3
4
5
6
y
25
37
50
56
64
A.9.3 B.9.5 C.9.7 D.9.9
【答案】C
【分析】根据数据求得样本中心点,进而求得线性回归方程即可;
【详解】由题表数据可得,,,
所以,解得.
故选:C
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编写说明:本套【河南专用】《同步单元AB卷》紧扣《数学 拓展模块一 (下册)》(高教版2023修订版)教材,以教材单元为基准精准覆盖河南省对口高考真题核心考点。A卷为考点梳理卷,侧重考点分层突破;B卷为单元测试卷,强化综合能力检测,助力师生高效把握区域教学重点,提升应试能力与知识应用水平。
本卷是第九、十章随机变量及其分步与统计综合的考点梳理卷,主要梳理和考查了离散型随机变量及其分步、正态分布、集中趋势与离散程度、一元线性回归等常见考点。
第九、十章 随机变量及其分步与统计
目录
考点一 离散型随机变量的定义与判定 1
考点二 离散型随机变量的分布列 2
考点三 二项分布 2
考点四 正态分布 2
考点五 正态分布的实际应用 3
考点六 集中趋势的度量 3
考点七 离散程度的度量 3
考点八 统计量的实际意义 4
考点九 一元线性回归的基本概念 4
考点十 一元线性回归方程的求解与应用 4
考点一 离散型随机变量的定义与判定
1.下面给出的四个随机变量中是离散型随机变量的是( )
①某食堂在中午半小时内进的人数; ②某元件的测量误差;
③小明在一天中浏览网页的时间; ④高一2班参加运动会的人数;
A.①② B.③④ C.①③ D.①④
2.某人进行投篮训练,最多投篮4次,命中一次就停止投篮,记投篮次数为,则表示的试验结果是( )
A.第4次投篮命中 B.第4次投篮未命中
C.前3次投篮均未命中 D.投篮命中4次
考点二 离散型随机变量的分布列
3.在一次测试中,甲、乙两名选手射击得分分别用变量,表示,经统计,变量,的分布列分别如下表所示:
1
2
3
1
2
3
P
0.1
0.6
0.3
P
0.4
0.2
0.4
依据表中数据,射击成绩较好的选手是(得分越大越好)( )
A.甲 B.乙 C.甲、乙一样好 D.无法判断
4.已知随机变量的分布列:
0
1
2
则是( )
A. B. C. D.
考点三 二项分布
5.若随机变量,则( )
A. B. C. D.
6.某射手进行射击训练,假设每次射击击中目标的概率为,且每次射击的结果互不影响,已知射手射击了5次.求:
(1)其中恰有3次击中目标的概率;
(2)其中恰有3次连续击中目标,而其他两次没有击中目标的概率.
考点四 正态分布
7.已知随机变量服从正态分布,且,则( )
A.0.2 B.0.3 C.0.4 D.0.5
8.已知随机变量服从正态分布,且,则________________.
考点五 正态分布的实际应用
9.东盟某国与中国合作种植水稻,某稻田产量(单位:kg)记录如下:.
(1)求样本均值;
(2)若产量服从正态分布,且均值 kg,标准差kg,求产量在 490 kg 到520 kg 之间的概率.(参考数据:)
10.在某次数学考试中,考生的成绩
(1)求考试成绩位于区间内的概率;
(2)若此次考试共有20000名考生,试估计成绩在区间内的考生人数.
考点六 集中趋势的度量
11.样本数据2,3,4,5,6,7的中位数为_____.
12.某小组7名学生的中考体育分数(满分为分)如下:,该组数据的众数、中位数分别为( ).
A. B. C. D.
考点七 离散程度的度量
13.已知A组数据的算术平均数,标准差;B组数据的算术平均数,标准差,则两组数据离散程度的关系为( )
A.A 组离散程度更大 B.B 组离散程度更大
C.两组相同 D.无法比较
14.下列变量之间不存在相关关系的是( )
A.身高与体重(通常身高越高,体重越大)
B.数学成绩与物理成绩(数学成绩好,物理成绩通常较好)
C.性别与视力(性别与视力无明显关联)
D.施肥量与农作物产量(合理范围内施肥越多,产量越高)
考点八 统计量的实际意义
15.某班组织演讲比赛,比赛成绩由高到低设立一等奖1名,二等奖3名,三等奖5名.甲同学参加了演讲比赛,并且比赛成绩进入了前19名(比赛成绩都不相同).该同学想知道自己能否获奖,需比较自己的成绩与前19名同学成绩的( )
A.算术平均数 B.众数 C.中位数 D.方差
16.从甲、乙两个工人做出的同一种零件中,各抽出4个,量得它们的直径(单位:mm)如下:
甲:9.98,10.00,10.02,10.00;
乙:10.00,9.97,10.03,10.00.
判断在使用零件的尺寸符合规定方面谁做得较好.
考点九 一元线性回归的基本概念
17.已知某样本点的回归直线方程为,当时,y的实际值为4.5,则当时,预测值与实际值的差值为( )
A.0.1 B.0.2 C.0.3 D.0.4
18.已知两个变量x,y之间具有线性相关关系,4次试验的观测数据如下表所示.
x
3
4
5
6
y
2.5
3
4
4.5
若y对x的回归直线方程为,且回归系数,则等于( )
A.0.45 B. C.0.35 D.
考点十 一元线性回归方程的求解与应用
19.某手机店统计手机售价x(单位:百元)与月销量y(单位:部)的关系,数据如下表:
售价x
20
25
30
35
40
月销量y
80
70
60
50
40
(1)判断手机售价x与月销量y的相关关系类型(正相关/负相关);
(2)求月销量y对售价x的回归直线方程.
20.已知某种商品的销售额y(单位:万元)与广告费支出x(单位:万元)之间具有线性相关关系,利用下表中的数据求得经验回归方程为,根据该经验回归方程,预测当时,,则( )
x
2
3
4
5
6
y
25
37
50
56
64
A.9.3 B.9.5 C.9.7 D.9.9
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