10《数据焕彩新生活》同步练习-2025-2026学年信息技术四年级下册泰山版

2026春泰山版（新教材）小学信息技术四年级下册《数据焕彩新生活》同步练习及答案 一、填空题 1.数据被称为生活的________，是驱动智能应用的核心动力。 2.数据应用的基本流程：______→______→________。 3.________是通过传感器、设备等收集生活中的各类信息，是数据应用的起点。 4.常见的数据采集设备有：______、______、________、________等。 5.数据处理是对采集的原始数据进行________、______、______、________，提炼有效信息。 6.数据应用是将处理后的数据用于________、______、______，______创造价值。 7.智慧校园中，校园卡可采集________、________、________等数据。 8.智能家居中，传感器采集________、________、________数据，实现自动控制。 9.智能导航依靠________、________、________数据，规划最优路线。 10.数据让生活更________、______、______、______、______。 11.智慧医疗通过________、________提升诊断与服务效率。 12.智能推荐基于________、________、________数据，提供个性化服务。 13.数据在________、______、______、________、________等领域广泛应用。 14.生活中，______、______、______、______、________都离不开数据支持。 15.数据价值体现在________、______、______、________等方面。 二、选择题 1.数据在智能生活中的核心角色是（） A. 数字燃料 B. 装饰点缀 C. 无关因素 D. 单纯记录 2.数据应用流程的正确顺序是（） A. 处理→采集→应用 B. 采集→处理→应用 C. 应用→处理→采集 D. 采集→应用→处理 3.下列不属于数据采集设备的是（） A. 传感器 B. 智能手表 C. 普通书本 D. 校园卡 4.智能导航规划路线主要依靠（） A. 主观猜测 B. 实时路况数据 C. 随机选择 D. 人工询问 5.智能家居中，空调自动调温依据的是（） A. 室内温度数据 B. 个人喜好 C. 天气猜测 D. 随机设定 6.智慧校园里，校园卡不能采集的数据是（） A. 考勤数据 B. 借阅数据 C. 内心想法 D. 消费数据 7.数据处理的主要目的是（） A. 存储原始数据 B. 提炼有效信息 C. 增加数据数量 D. 单纯保存文件 8.下列不属于数据带来的生活便利是（） A. 扫码支付快捷 B. 导航避开拥堵 C. 手工记账繁琐 D. 智能推荐精准 9.智能推荐服务依据的是（） A. 随机数据 B. 用户行为数据 C. 虚假数据 D. 过时数据 10.关于数据价值，说法错误的是（） A. 提升生活效率 B. 优化服务质量 C. 毫无实际作用 D. 辅助科学决策 三、判断题 1.没有数据，智能应用依然可以正常运行。（） 2.数据采集是数据应用的第一步，收集原始信息。（） 3.传感器只能采集温度数据，不能采集其他信息。（） 4.数据处理是对原始数据整理分析，提炼有用信息。（） 5.智能生活的便利背后，都是数据在发挥作用。（） 6.智慧校园的数据应用仅局限于考勤统计。（） 7.数据在交通、家居、医疗等多领域都有重要应用。（） 8.数据应用只能带来便利，不存在任何问题。（） 9.智能手表采集的健康数据可用于监测身体状况。（） 10.数据采集、处理、应用三个环节相互独立，没有关联。（） 11.线上购票依靠数据实现座位选择与订单管理。（） 12.数据让生活更智能，但不会改变传统生活方式。（） 13.所有数据采集都需要人工手动完成。（） 14.数据处理越精准，后续应用效果越好。（） 15.认识数据价值，有助于更好地适应智能生活。（） 四、简答题 1.为什么说数据是生活的“数字燃料”？ 2. 简述数据应用的“采集—处理—应用”三步流程及每步作用。 3. 举例说明数据在智慧校园、智能家居中的两个应用场景。 4. 数据给我们的日常生活带来了哪些便利？至少说出三点。 5. 生活中还有哪些数据应用场景？简要分析其数据价值。 五、实践应用题 1.以“小明的一天”为例，分析3个数据应用场景，完成下表（文字描述）： 场景 数据采集 数据处理 数据应用 带来便利 智能闹钟 校园考勤 线上购物 1. 分析智能导航的数据应用过程： （1）导航需要采集哪些数据？ （2）系统如何处理这些数据？ （3）数据应用后带来什么价值？ 1. 结合生活，设计1个简单的“数据便民”创意场景： （1）场景名称 （2）数据采集内容 （3）数据处理方式 （4）数据应用效果 参考答案 一、填空题 1.数字燃料 2.数据采集、数据处理、数据应用 3.数据采集 4.传感器、摄像头（合理即可） 5.整理、计算（合理即可） 6.生活服务、智能决策（合理即可） 7.考勤、消费（合理即可） 8.温度、光线（合理即可） 9.实时路况、位置（合理即可） 10.便捷、高效（合理即可） 11.健康数据、病历数据（合理即可） 12.浏览、消费（合理即可） 13.交通、家居（合理即可） 14.支付、出行（合理即可） 15.优化服务、提升效率（合理即可） 二、选择题 1.A 2. B 3. C 4. B 5. A 6. C 7. B 8. C 9. B 10. C 三、判断题 1.× 2. √ 3. × 4. √ 5. √ 6. × 7. √ 8. × 9. √ 10. × 11. √ 12. × 13. × 14. √ 15. √ 四、简答题 1.数据驱动智能应用，是智能服务的核心动力，没有数据，智能设备无法工作。 2.采集：收集原始信息；处理：整理分析提炼；应用：服务生活创造价值。 3.智慧校园：校园卡考勤统计；智能家居：空调依温度自动调温。 4.扫码支付快捷、导航避堵、智能推荐精准、健康数据监测。 5.示例：线上购票——采集座位/订单数据，处理后实现快速购票，便捷高效。 五、实践应用题 1.示例： 智能闹钟：采集作息/睡眠数据；分析睡眠周期；智能唤醒；规律作息。 校园考勤：刷卡采集签到数据；统计出勤；生成考勤表；高效管理。 线上购物：浏览/选择数据；分析偏好；推荐商品；便捷选购。 1. （1）位置、路况、交通数据。（2）计算路线、筛选最优、避开拥堵。（3）省时高效、顺利出行。 1. 示例： （1）社区智能垃圾分类提醒 （2）采集垃圾投放类型、时间数据 （3）分类统计、分析投放习惯 （4）精准提醒、提升分类效率 2 学科网（北京）股份有限公司 $