《书香数据与生活》(同步练习)-2025-2026学年四年级下册信息技术川教版

2026-05-05
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内容正文:

2026春川教版(新教材)小学信息技术四年级下册《书香数据与生活》同步练习及答案 一、填空题 1.大数据的三个核心特征是______、______、______。 2.我们的阅读时长、借阅书籍数量、浏览的文章类型等信息,都属于______数据。 3.大数据在生活中应用广泛,常见的有______、______、______等场景。 4.平台根据我们的书香数据推荐相似书籍或文章,这种个性化推荐的原理是______。 5.只接触平台推荐的同类信息,会陷入______,导致视野变窄。 6.大数据给生活带来便利的同时,也存在______、______等挑战。 7.打破信息茧房的有效方法是______,主动接触不同类型的信息。 8.全国中小学生的阅读数据汇聚在一起,就形成了______。 9.医生通过健康数据了解病史,手环记录运动数据,这体现了大数据的______价值。 10.我们要合理使用大数据,既要享受便利,也要注意保护______。 二、判断题 1.大数据就是数量很多的数字,和文字、图片没有关系。( ) 2.书香数据是大数据的一部分,能反映我们的阅读习惯。( ) 3.智能推荐能帮我们快速找到喜欢的书籍,没有任何缺点。( ) 4.信息茧房会让我们只看到自己感兴趣的内容,不利于全面了解世界。( ) 5.我们的阅读记录属于个人隐私,平台不能随意收集和使用。( ) 6.大数据只能应用在阅读和生活领域,不能用于医疗、交通等行业。( ) 7.主动阅读不同类型的书籍,能有效打破信息茧房。( ) 8.体量大是大数据的唯一特征,只要数据多就是大数据。( ) 9.分析书香数据可以帮助学校了解学生阅读情况,开展阅读活动。( ) 10.我们不需要关注大数据带来的挑战,只要享受便利就好。( ) 三、选择题 1.下列不属于大数据特征的是( ) A. 体量大 B. 类型多 C. 价值高 D. 数量少 2.下列属于书香数据的是( ) A. 每天跑步的距离 B. 每周阅读的书籍本数 C. 每天的睡眠时间 D. 每月的零花钱数额 3.平台“猜你喜欢”的书籍推荐,利用的是( ) A. 大数据技术 B. 人工智能绘画 C. 网络直播技术 D. 游戏开发技术 4.只看平台推荐的同类书籍,会导致( ) A. 阅读范围更广 B. 陷入信息茧房 C. 阅读效率更高 D. 没有任何影响 5.下列属于大数据带来的挑战的是( ) A. 智能推荐书籍 B. 智慧交通疏导车流 C. 个人隐私泄露 D. 健康监测预警疾病 6.打破信息茧房的做法正确的是( ) A. 只看自己喜欢的漫画书 B. 主动阅读文学、科学、历史等不同类型书籍 C. 只浏览一个平台的内容 D. 拒绝使用所有网络平台 7.关于大数据与书香数据的关系,说法正确的是( ) A. 书香数据就是大数据 B. 书香数据是大数据的一部分 C. 大数据是书香数据的一部分 D. 两者没有任何关系 8.大数据在阅读领域的应用是( ) A. 智能推荐阅读内容 B. 在线视频聊天 C. 网络游戏对战 D. 线上购物付款 9.下列行为能保护个人书香数据隐私的是( ) A. 随意泄露自己的阅读记录 B. 不随意授权平台获取阅读信息 C. 在公共场合随意登录阅读账号 D. 和陌生人分享自己的阅读数据 10.分析全国学生的书香数据,不能做到的是( ) A. 了解全国学生阅读偏好 B. 制定更合适的阅读教育方案 C. 预测所有学生的考试成绩 D. 优化图书资源配置 四、简答题 1.请简要说明什么是大数据,并写出它的三个核心特征。 2. 举例说明书香数据在生活中的应用(至少2个例子)。 3. 什么是信息茧房?我们应该如何打破信息茧房? 4. 大数据给我们的生活带来了哪些便利?又存在哪些挑战? 5. 作为小学生,我们应该如何正确对待书香数据和大数据? 五、实践题 1.请列举自己生活中3个大数据应用的场景,并分别说明大数据在其中的作用。 2. 记录自己一周的书香数据(如阅读时长、阅读书籍类型、阅读篇数等),并分析这些数据能反映出自己的哪些阅读习惯。 3. 小组讨论:如果没有大数据,我们的阅读生活会有哪些变化?请写出3点讨论结果。 参考答案 一、填空题 1.体量大、类型多、价值高 2.书香 3.阅读推荐、智慧交通、健康监测 4.收集和分析用户的书香数据,匹配相似内容 5.信息茧房 6.隐私泄露、信息茧房 7.主动接触多元化信息 8.大数据 9.价值高 10.个人隐私 二、判断题 1.× 2. √ 3. × 4. √ 5. √ 2.× 7. √ 8. × 9. √ 10. × 三、选择题 1.D 2. B 3. A 4. B 5. C 2.B 7. B 8. A 9. B 10. C 四、简答题 1.大数据是体量巨大、类型多样、价值很高的数据集合。核心特征:体量大、类型多、价值高。 2.示例:①阅读平台根据书香数据推荐喜欢的书籍;②学校通过书香数据了解学生阅读情况,开展阅读活动。 3.信息茧房是指只接触平台推荐的同类信息,导致视野变窄的现象。打破方法:主动阅读不同类型书籍,浏览不同平台信息,拓展信息获取渠道。 4.便利:智能推荐提升阅读效率,智慧交通方便出行,健康监测保障健康。挑战:个人隐私可能泄露,易陷入信息茧房,过度依赖大数据会失去自主选择能力。 5.①合理利用大数据,享受智能推荐等便利;②保护个人书香数据隐私,不随意泄露;③主动打破信息茧房,接触多元化阅读内容;④理性看待大数据,不盲目依赖。 五、实践题(示例答案) 1.场景1:购物平台推荐喜欢的文具,作用:分析购物数据,精准推荐,节省选购时间。场景2:导航规划最优上学路线,作用:分析交通数据,避开拥堵,节约出行时间。场景3:音乐平台推荐喜欢的歌曲,作用:分析听歌数据,匹配喜好,丰富听歌体验。 2.书香数据:一周阅读时长5小时,阅读童话类书籍2本,科普类书籍1本。阅读习惯:喜欢童话类书籍,阅读时长适中,对科普类书籍兴趣较低。 3.①无法快速找到喜欢的书籍,需要自己慢慢挑选;②没有个性化阅读推荐,阅读范围可能受限;③难以了解全国同龄人的阅读情况,缺少阅读交流参考。 2 学科网(北京)股份有限公司 $

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