5.3 运用典型算法 任务1 运用排序算法 同步作业 2025-2026学年高教版中职信息技术基础模块(下册)
2026-05-03
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内容正文:
5.3 运用典型算法 任务1 运用排序算法 同步作业
一、单项选择题
1. 将一组杂乱无章的数据,按照从大到小或者从小到大的顺序重新整齐排列的算法,叫作()
A. 排序算法 B. 查找算法 C. 计算算法 D. 画图算法
2. 把全班学生的实训成绩,从低分排到高分,这种排列方式属于()
A. 升序排序 B. 降序排序 C. 随机排序 D. 无序排列
3. 将实训考核分数,从最高分依次排到最低分,这种排序方式是()
A. 升序排序 B. 降序排序 C. 自动筛选 D. 数据求和
4. 下列选项中,属于常用基础排序算法的是()
A. 冒泡排序 B. 循环排序 C. 判断排序 D. 跳转排序
5. 数据杂乱不好查看、不好统计,使用排序算法的主要目的是()
A. 整理数据、规范顺序、方便查看管理 B. 删除多余数据 C. 修改错误数据 D. 隐藏原始数据
6. 冒泡排序算法的核心操作是反复两两比较数据,发现顺序不对就会主动()
A. 交换位置 B. 删除数据 C. 新增数据 D. 复制数据
7. 想要快速找出全班成绩第一名、最后一名,最方便提前做好的操作是()
A. 数据排序 B. 数据截图 C. 数据备份 D. 数据保存
8. 排序算法在编写程序时,通常需要配合使用的程序结构是()
A. 循环结构 B. 单一顺序结构 C. 空白结构 D. 图文结构
9. 下列校园场景中,最需要用到排序算法的是()
A. 按实训成绩高低排名次 B. 简单保存学生名单 C. 随意记录考勤 D. 抄写表格文字
10.(提升题)关于排序算法,下列说法正确的是()
A. 排序算法是典型算法,程序中可以批量规整杂乱数据 B. 排序只能手动做,程序不能自动排序 C. 排序会修改原始真实数据内容 D. 排序只能排数字,不能排姓名
二、填空题
1. 将杂乱数据按大小、先后重新规范排列的典型算法,叫作________算法。
2. 从小到大、由少到多依次排列数据,这种排序方式叫作________排序。
3. 从大到小、由高到低依次排列数据,这种排序方式叫作________排序。
4. 中职信息技术课堂中,最基础、最常用的一种排序算法是________排序。
5. 冒泡排序工作时,会反复________两个相邻数据,判断是否需要交换位置。
三、判断题
1. 排序算法可以把杂乱无序的一组数据整理成整齐有序的数据。()
2. 升序排序是从大到小排列,降序排序是从小到大排列。()
3. 冒泡排序通过两两比较、交换位置,最终完成全部数据排序。()
4. 排名次、整理分数、规整台账,都可以使用排序算法完成。()
5. 程序中使用排序算法,会直接删除表格里的原始有效数据。()
四、简答题
1. 简单说一说什么是排序算法?
2. 写出两种常用的数据排序方式。
3. 在校园管理中,使用排序算法整理成绩数据有什么好处?
五、综合运用题
班主任手里有一组全班杂乱无章的实训考核分数,需要快速整理名次,方便评优评先。请你结合本节课运用排序算法的知识,回答下面问题:第一,应该使用什么算法整理分数?第二,写出可以选用哪两种排序方式,分别说明排序后能看到什么效果?第三,简单写出使用冒泡排序整理分数的基本思路;第四,写出使用排序算法时的两条注意事项,确保数据安全、排名准确。
参考答案
一、单项选择题参考答案
1.A 2.A 3.B 4.A 5.A 6.A 7.A 8.A 9.A 10.A
二、填空题参考答案
1. 排序 2. 升序 3. 降序 4. 冒泡 5. 比较
三、判断题参考答案
1.√ 2.× 3.√ 4.√ 5.×
四、简答题参考答案
1. 答:排序算法是一种典型算法,能够把杂乱无序的一组数据,按照一定规则重新排列整齐,方便查看和统计数据。
2. 答:升序排序、降序排序。
3. 答:可以快速把实训分数排列整齐,方便老师快速查看最高分、最低分,公平排名评优,简化人工整理台账的工作量,提高班级成绩管理效率。
五、综合运用题参考答案
1. 选用算法:直接使用本节课学习的排序算法来整理全班实训分数,适合规整批量数字数据。2. 两种排序方式及效果:第一种,升序排序,从小到大排列,可以快速查看低分学生,方便针对性辅导;第二种,降序排序,从高到低排列,直接排出班级名次,方便评优评先、表彰优秀实训学生。3. 冒泡排序基本思路:把所有实训分数依次排列好,前后两个分数两两互相比较,如果顺序不符合要求,就互相交换位置,反复多轮比较、交换,直到全部分数整齐排列为止。4. 实操注意事项:第一,排序前先备份原始分数数据,不乱改、不删除原始台账,保护学生真实成绩;第二,排序完成后核对一遍数据,防止排序出错,保证班级排名公平准确;第三,不私自外传全班成绩排序表格,保护同学个人信息隐私。
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