8.1 初识人工智能（第一课时）（教案）2025-2026学年高教版中职信息技术基础模块（下册）

8.1 初识人工智能（第一课时）（教案） 课 题 8.1 初识人工智能（第一课时） 课型 新授课 主备人 集体备课时间 课时安排 教授人 授课班级 授课时间 教学目标 1. 知识与技能 · 了解人工智能的基本概念，能用自己的话解说AI与传统计算机程序的本质区别 · 了解人工智能的三大技术要素（数据、算法、算力）及其相互关系 · 了解人工智能发展经历的三次浪潮及每次浪潮的标志性成就 · 了解人工智能在交通、医疗、教育、金融、娱乐等领域的典型应用 · 能初步辨识日常生活中常见AI应用场景的类型和技术路线归属 2. 过程与方法 · 通过“AI初体验”桌面端AI工具简易体验活动，从“自己的创作”与“AI生成的作品”的双向对比中建立对AI核心特征（数据驱动学习与感知能力）的切身体验认知 · 通过“AI连连看”配对活动与“AI双面辩”微辩论活动，将AI应用场景分类知识与AI伦理认知从被动接收转化为主动辨析和自主表达 · 通过“2026全球AI全景图”数据化情境导入，从最新行业数据建立宏观视野，感知AI产业和人才发展的紧迫感 · 通过小组合作探究，培养分类归纳、对比分析、辩证讨论和协作表达的能力 3. 情感态度与价值观 · 感受人工智能技术对人类社会的巨大推动作用，激发对AI领域的探索兴趣 · 了解我国在AI领域的全球领先地位，增强民族自豪感和科技自信 · 树立辩证看待人工智能技术的批判性思维——AI是工具，利与害在于使用者与监管机制的双向约束 · 在AI时代建立正确的技术伦理观——了解《网络安全法》等法律法规对AI滥用的规制，不利用AI从事危害他人合法权益的活动 · 结合《“人工智能+教育”行动计划》建立终身学习意识——AI时代更需要持续升级的技术判断力和跨领域适应力 教学重点 · 人工智能的基本概念——AI是使计算机模拟、延伸和扩展人类智能的技术科学 · 人工智能与传统计算机程序的本质区别——传统的规则驱动式程序（人工编写逐步执行逻辑）vs AI数据驱动式学习（从大量样本中自动提取特征和规律并进行自我优化） · 人工智能的三大技术要素及其关系——数据是燃料、算法是引擎、算力是加速器 教学难点 · 理解AI三大技术要素（数据、算法、算力）的协同机制——为什么三者缺一不可？每次AI浪潮退潮和重新兴起背后的核心驱动力量是哪一种技术要素的突破 · 区分“弱人工智能”（专用AI）与“强人工智能”（通用AI）的概念差异——当前我们处于弱AI阶段，所有日常AI工具都是特定领域的专用AI · 形成对AI技术的辩证认知——既能认识AI的巨大价值与广泛渗透力，又能清醒看待AI带来的安全风险与伦理挑战 学习策略 情境教学法、任务驱动法、体验式教学法、对比辨析法、微辩论法、小组合作探究法、讲授法、演示法 设计理念与创新点 1. 以“AI体验官”情境任务为核心主线贯穿全课——学生在体验式情境中依次解锁AI概念、特征、发展和应用四个认知模块，通过“自己的创作”与“AI生成的作品”的双向对比完成从感性体验到理性认知的认知跃迁 2. 采用“感—知—辨—望”四阶递进教学链：感AI（AI初体验，从“自己的创作”与“AI生成的作品”的双向对比中建立对AI核心特征的直接感受）→知AI（概念与特征认知，从体验中提取规律性的技术原理并进行结构化归纳）→辨AI（应用与伦理辨析，将AI应用场景分类知识与AI伦理认知从被动接收转化为主动辨析和自主表达）→望AI（AI时代发展趋势与个人规划，了解行业最新进展，建立前沿视野与职业认同），让教学过程从体验到认知到辨析到展望层层递进 3. 通过“AI连连看”配对活动与“AI双面辩”微辩论活动，将AI应用场景分类知识与AI伦理认知从被动接收转化为主动辨析和自主表达 4. 融入2026年AI行业最新数据与教育部《“人工智能+教育”行动计划》政策背景，增强课堂的时代感和现实针对性 教学过程 教学内容 教师活动 学生活动 设计意图 生活唤醒 投屏展示“一部手机里的人工智能”——早上人脸解锁、出门导航避开拥堵、网购时系统推荐商品、刷短视频时系统不断推送刚好感兴趣的下一屏……提问：“这些你每天都在用的功能中，你认为哪些使用了人工智能技术？举手统计。”随后逐个揭示——人脸解锁=AI视觉识别（手机在极短的时间内将摄像头采集到的面部特征与其存储的加密特征码进行匹配比对）、路线规划=AI路径算法（基于实时路况数据自动计算避开拥堵的最优路线）、购物推荐=AI推荐引擎（基于你近期的浏览记录和兴趣标签预测最可能点击的商品）、短视频推送=AI内容分发算法（根据你的观看时长和点赞习惯持续优化推荐策略）。 学生发现“每一项都用了AI”的比例接近100% 举手判断每一项功能是否使用了AI；在每一项揭晓后统计全班最初猜对的人数，在笔记本上简要标注每种功能对应的AI技术类型 以学生最熟悉的手机作为认知起点，将“AI”从“高科技概念”拉回“你每天在用的日常工具”，消除学生对AI的距离感 明确任务 分发任务书：“今天我们将作为‘AI体验官’，完成三项解锁任务——①认识AI是什么，搞懂它和传统程序最根本的区别；②搞清AI三大技术要素（数据、算法、算力）分别承担什么角色；③了解AI的发展历程和典型应用，最后站在AI技术的双面性上做出自己的判断。”展示学习目标 查看任务书，明确三项解锁任务 以闯关机制激发学习动力，让学生对整堂课的整体流程心中有数 AI与传统程序的本质区别 对比讲解AI程序与传统计算机程序的本质区别：“第5单元大家学过编程——传统程序是‘规则驱动’的：程序员一步一步写好所有的规则，程序照章执行。AI程序是‘数据驱动’的：程序员不再逐行编写具体规则，而是通过大量数据‘喂料’让模型自己从中找到规律，再用找到的规律去解决新问题。”用学生日常最熟悉的短视频推荐作生活化类比——“传统程序就像一位带着一成不变的歌单的广播电台DJ，每首歌都是由电台预先编辑好、按照固定时间点和顺序一遍又一遍地播放（人工预先编辑的执行规则）；AI程序则像一位会观察你平时喜欢听哪类歌曲、每首歌你会听多久、听完后会收藏还是直接划走的个性化音乐AI DJ——它每次推荐歌单都是在不断从你收听习惯和偏好反馈中自动学习和动态调整对‘你最可能点下一首的歌曲长什么样’的持续预测。” 回忆第5单元学过的程序结构，理解“规则驱动”与“数据驱动”的核心区别 对比讲解桥接第5单元程序设计与本课AI概念——通过回归学生对传统程序的已有理解，在同一个概念坐标系中精准刻画AI与传统程序的本质差异。同一组对比框架在学生大脑中同时锚定两个单元的核心知识 弱AI与强AI概念区分 简要补充AI分类概念：“目前我们生活中的所有AI应用——语音助手、人脸识别、短视频推荐、自动驾驶——都属于‘弱人工智能’（Narrow AI），它们只能完成特定领域的任务，无法像人类一样跨领域处理各种完全不相关的问题。‘强人工智能’（General AI）是指能像人类一样完成多种不同任务的通用型智能，目前尚未实现——OpenAI于2026年1月推出的首个AI Agent产品‘Operator’作为当前智能体技术发展的重要参考之一，虽能理解人类意图并执行相对复杂的操作任务，但仍属专用任务自动化的范畴，尚未达到通用AI的标准。” 记录三起两落各阶段的关键事件和对应的技术推动/制约要素，理解弱AI与强AI的概念区别 从技术要素（数据/算法/算力）此消彼长的循环历史中提炼AI发展的核心逻辑，建立对AI发展阶段的宏观认知 2026中国AI前沿 快速展示最新的中国AI创新成果——Seedance 2.0和可灵AI 3.0系列两款视频生成模型在画质与叙事创作方面的最新突破；DeepSeek等国产AI大模型工具持续迭代并已在中高职教育和产学研融合项目中探索多种落地应用；上海大学附属中学联合上海市科创教育研究院于2026年4月建成全国首个AI科创教育平台“AI Tech School”，正式面向中小学生开放提供沉浸式AI技术实践项目体验。强调：“在当今AI时代，中国已从过去的跟随者转变为与世界先进水平的并跑和领跑者。” 观察国产AI工具的最新演示片段，记录中国在AI领域代表性产品和教育平台的最新进展及相关数据，感受中国AI技术的全球领先速度和行业影响力 以国产AI最新成果为载体，将AI技术认知与民族自豪感、科技自信进行链式融合 任务一：AI连连看——“连一连” AI连连看任务发布 发放任务书上的“AI连连看”配对卡，布置快速配对任务：“请各小组在2分钟内将8个AI应用场景与正确的AI技术类型配对连线——①人脸解锁手机→计算机视觉；②刷短视频时的个性化内容推送→推荐算法；③对手机说‘帮我打开手电筒’→语音识别；④用手机拍一段英文菜单并自动翻译成中文→自然语言处理；⑤自动驾驶汽车在路上判断红绿灯信号→计算机视觉+路径规划；⑥网购时系统自动识别并过滤掉商品评论区中的涉黄涉暴违规图片→计算机视觉+内容审核；⑦AI根据你最近的搜索记录和消费偏好自动生成一组符合你个人风格的服装搭配方案→推荐算法+生成式AI；⑧输入一行文字让AI生成一张校园文化节的宣传海报→生成式AI。在任务卡上标注每种应用的AI技术类型并写出至少一条配对理由。限时120秒。”巡视各组配对情况 小组快速讨论配对，在任务书上连线并标注理由 将AI应用场景分类知识从被动听讲转化为主动辨析，通过八种日常常用AI工具的即时配对帮助学生将课堂上的技术概念与每天在手机上接触的各类应用和功能操作连接起来，形成长期记忆的认知锚点 任务二：AI双面辩——“辩一辩” 微辩论任务发布 发放任务书上的“AI双面辩”辩论记录表，发布微辩论任务：“全班分成两大阵营——正方观点‘AI让生活更美好’，反方观点‘AI让生活更危险’。各阵营在组内快速搜集整理各自的论据：正方引证（AI辅助医疗提高诊断准确率和效率；推荐算法帮助你更快找到所需要的学习资源和个性化备考建议；自动驾驶将更多交通事故中的被动伤害风险逐步降低；AI在教育场景中通过自适应学习为学生提供个性化辅导与学习路径推荐等），反方引证（Deepfake换脸诈骗及换脸盗刷银行卡案件，AI合成语音冒充亲友诈骗致部分老人毕生积蓄被骗取，青少年过度依赖AI导致独立解决问题能力下降，深度伪造用于金融KYC验证绕过等）。然后双方各选派代表轮流发言，最后共同总结‘AI技术双面性的合规使用边界’——AI的善恶取决于使用者的意图和监管部门及法律约束的有效性。”巡视各组辩论和讨论情况 教师总结 从伦理和法律两个角度收束辩论——伦理上引用杭州判决的首例AI“换脸”认证案及最高法发布的利用AI技术实施电信网络诈骗典型案例，明确利用AI从事危害他人合法权益的行为已受到法律严格监管；法律上，2026年《网络安全法》修订版已新增AI安全条款并明文禁止利用AI危害公民合法权益 正反双方轮流举证和反驳，在辩论记录表上梳理各方的核心论点和对应案例证据，最后共同提炼技术双面性的边界共识 “AI双面辩”微辩论——通过设置合理对抗立场，在最短时间内让学生亲眼看到AI技术在日常生活中的一组真实正面案例与另一组真实负面案例被并排讨论和碰撞，在认知中建立“任何单一技术都存在正反两面，技术本身没有善恶，有善恶的是使用者与规则约束的强度”这一辩证技术观 任务三：AI初体验——“试一试” AI体验发布 指导学生打开一款国产AI工具（如WPS灵犀智能体），输入教师准备的同一行指令：“明天我要做一个关于校园科技节的3分钟汇报，请帮我生成一份演示文稿大纲。”数十秒后AI生成一份演示文稿大纲。随后对全班进行一次快速的现场统计：“AI生成的这份大纲和之前自己在6.3节构思时画的第一版大纲对比，你觉得哪些部分是AI做得比你快的？哪些内容需要你自己调整才能贴合班级的实际活动内容？”教师追问：“哪些是AI‘死记硬背’做不到、必须由你亲自决定的内容？比如你的班级名字、你班主任独特的要求、你自己最想在演讲中强调的某个特定的故事？” 观察AI生成大纲的全过程，与自己之前独立构思大纲的经验做即时对比评判 让学生感受AI在短时间内生成完整框架的效率优势，同时也清晰感知到AI对特定环境信息的空白感知领域 成果展示 选取2个小组代表上台投屏展示：①“AI连连看”配对结果及分类理由；②“AI双面辩”辩论记录表的核心论点和最终的正反共识 小组代表展示并讲解，其他小组认真倾听并在评价表中记录关键对比数据 锻炼表达与展示能力，促进组间经验交流和知识互补 多元评价 组织自评与互评，教师进行点评总结。重点评价：①AI连连看配对准确性及分类理由的充分性；②辩论中论据的充分度和核心案例的准确性。表扬连连看全对、辩论论据充分且AI体验对比判断准确的小组，纠正带共性的错误分类项和片面化判断 进行自我评价和小组互评，填写评价记录 构建多维评价体系 板书设计 板书设计：8.1.1 揭开人工智能面纱 一、AI是什么 使计算机模拟、延伸和扩展人类智能的技术科学 二、AI三大特征 · 学习能力（从海量数据中自动提取规律） · 推理能力（基于已学习到的模型做出判断和预测） · 适应性（根据环境变化持续调整和优化自身参数配置） 三、AI三大技术要素——协同才能驱动 数据（训练素材）× 算法（提取规律的方法）× 算力（运行运算的硬件保障） 四、AI发展三阶段——“三起两落” 1956（诞生概念）→1980s（专家系统，受限于数据量和算力→退潮）→2000s—至今（深度学习，第三次浪潮至今仍在加速推进） 五、AI的行业应用 医疗诊断 / 自动驾驶 / 教育辅导 / 金融风控 / 娱乐推荐 / 工业制造…… 教学反思 （课后填写） · 教学目标达成度分析 · 学生对信息技术发展历程的理解情况 · 小组讨论环节的参与度和效果 · 课程思政融入的自然度 · 改进措施与建议 学科网（北京）股份有限公司 学科网（北京）股份有限公司 学科网（北京）股份有限公司 $