4.3 分析数据（第二课时）（教案）2025-2026学年高教版中职信息技术基础模块（下册）

4.3 分析数据（第二课时）（教案） 课 题 4.3 分析数据（第二课时） 课型 新授课 主备人 集体备课时间 课时安排 教授人 授课班级 授课时间 教学目标 1. 知识与技能 · 了解数据透视表的概念和作用，理解数据透视表的四项基本要素（行标签、列标签、数值、报表筛选） · 理解数据透视表创建前后对原始数据中列标题、数据类型以及数据格式的要求——数据源必须具有列标题，且列标题格式和数据类型必须与后续字段映射完全一致 · 掌握创建数据透视表的基本方法：选取数据源→创建空白数据透视表→拖拽字段至对应区域→生成多维度汇总结果 · 会使用“值字段设置”修改汇总方式（求和、计数、平均值、最大值等）与值显示方式，能对数据透视表进行排序和筛选 2. 过程与方法 · 通过“校园手机使用调查数据多维分析”情境任务驱动，在真实数据分析需求中掌握数据透视表的创建与交互方法 · 通过“行标签与列标签动态交互演示”使学生直观理解字段拖拽布局与表格呈现结构的对应关系 3. 情感态度与价值观 · 培养严谨细致的数据分析素养——数据源中列标题的完整性和字段结构的规范性是数据透视表正确执行的根本前提 · 在数据洞察中培养深度思考和质疑意识——“数据透视表呈现的不仅是一堆交叉的统计数字，更是发问的起点：为什么这个班的数据呈现出这个特征？这个维度和其他维度之间的差距背后的原因是什么？” 教学重点 · 数据透视表的基本概念与四项基本要素（行标签、列标签、数值、报表筛选） · 创建数据透视表的基本方法：选取数据源→创建空白透视表→拖拽设置字段→生成汇总分析结果 教学难点 · “行标签”与“列标签”的区分与合理选择——同一份数据源，不同的字段布局将呈现完全不同的分析视角 · 数据透视表的交互特性与动态切换分析视角的思维方式——从“得到一张静态汇总表”转变为“用同一个工具在不断切换镜头中拍出多维度的数据分析快照” · 创建数据透视表之前对原始数据完整性的验证意识——数据源中缺失的列标题、不连续的数据区域或未统一格式的数值列都将直接影响透视表的生成结果 学习策略 情境教学法、任务驱动法、对比体验法、配对游戏法、演示法、小组合作探究法 设计理念与创新点 1. 情境线与问题链联合驱动：延续第4单元“校园手机使用调查”项目情境主线——以“为下周手机使用习惯分享会提供各班级、各使用等级、各数据维度的交叉分析数据，并按分项查询要求依次给出对应的多维度交叉统计表”为业务需求，自然引出数据透视表的动态多维度分析价值 2. 采用“识—建—动—拓”四步递进教学链：识透视表（认识四项基本要素，理解字段布局与呈现结构的对应关系）→建透视表（动手创建多维度透视表）→动洞察（动态切换视角分析数据、创建透视图联动呈现）→拓视野（AI自然语言透视分析对比体验），让教学过程从认知到创建到交互到拓展层层递进 3. 动态交互演示突破核心难点：通过“行标签与列标签动态切换演示”——在师生互动中将同一字段在同一数据区域中从行标签切换至列标签，让学生直观感受两大区域的功能差异与表格结构的即时变化 4. 通过“手动分类汇总—数据透视表—AI自然语言透视分析”三级对比体验，建立“原理为本、AI提效”的新型数据素养 5. 融入2026年WPS灵犀表格智能体和国产AI表格引擎Qingqiu Agent全球领先地位的前沿动态，拓展学生数字化办公视野 6. 合理融入课程思政，在数据源验证中渗透严谨细致的职业素养，在数据洞察中培养问问题和主动思辨的意识，在AI对比中建立人机协同的新型数据价值观 教学过程 教学内容 教师活动 学生活动 设计意图 情境唤醒 延续第4单元“校园手机使用调查”项目主线，发布升级需求：“年级组长看了上周各班分类汇总的成果后很满意，但在分享会筹备冲刺阶段又提出了更高要求——‘不仅仅要看各班的总时长和平均评分，我还要同时看到两个维度的交叉对比：各班不同使用等级各有多少人，以及各班各等级的最高评分分别是多少。’这将需要为每个班内部再按等级分一次类、分别统计人数、再找出各班的等级最高分——大家回想一下，4.2.4的两层嵌套分类汇总能不能一次完成按‘班级’和‘按等级’两个维度交叉看‘人数分布’这个任务？” 翻开任务单，快速回顾4.2.4嵌套分类汇总的操作过程和结果呈现形式，发现嵌套分类汇总只能逐次汇总一个字段的值，无法实现两个维度在同一个表格中同时呈现的“交叉行列统计”效果——班级在行、等级在列、行列交汇处填人数 延续4.2.4分类汇总的项目主线，以嵌套分类汇总在“二维交叉统计”场景下的功能局限引出数据透视表的核心优势——动态多维交叉分析，让数据透视表的价值在真实业务升级需求中自然浮现 明确任务 教师总结并分发任务书：“数据透视表是Excel系列工具里最强数据分析功能之一——它把排序、筛选、分类汇总等操作依次完成，不需要反复编写函数和公式，拖拽不同的字段就能从不同角度重组数据的呈现方式。今天我们将历经三项关卡——①认识数据透视表的核心结构和字段工作方式；②用字段拖拽快速创建各班级、各等级的多维交叉统计表并从中提取出各维度对比视角下的关键结论；③体验WPS灵犀表格智能体一句话分析数据并输出动态透视表的过程，看看AI在数据分析上与人的默契搭档各占多少戏份。”展示学习目标 查看任务书，明确任务目标 以项目任务驱动全课，让学生对数据透视表的交互式多维度分析特性有初步认知 数据透视表概念讲解 讲解数据透视表的定义：“数据透视表是一种对大量数据进行快速汇总和建立交叉列表的交互式表格，可以从多种不同的角度深入分析数据。”用三维空间类比拆解：“所有分类汇总和筛选的不同维度组合都不再是串行执行，而变成了可以在同一张表上插拔组合的零件——行标签决定了表格从上到下按什么分类排列，列标签决定了从左到右按什么分类展开，数值区域负责在这行列交汇的每一格中填入相应的统计数字，报表筛选区则在上方负责大范围过滤视角。四个区域的功能彼此独立又相互联动——任何一个区域的字段发生变化，整张表的统计数字也会即时更新。”逐一指向四项要素并配合手势和视觉动画辅助讲解 记录四项要素的名称与其决定表格布局功能之间的关系 以空间类比和四维区域视觉模型讲解数据透视表创建的核心原理，突破初步概念理解的根本障碍 数据源验证演示 讲解数据透视表创建前对原始数据的基本要求：“数据透视表要求数据源必须具有列标题，且列标题格式必须与后续字段映射一致。如果数据区域中有合并单元格、空行或连续的空列，系统将无法正确识别数据区域范围。数值列的数据类型也必须统一为数值型——混入文本型数字的列在透视表中不会参与数值运算。”现场演示一个因为数据源存在合并单元格而无法正常生成透视表的误差再现案例——先展示错误操作及系统提示信息，再演示修正数据源并重新生成透视表的过程 在自己的工作表中按照演示逐项检查数据源的列标题完整性、数据区域连续性和各列数据类型一致性，确认无误后进入创建环节 将源数据检验这一精细却被多数学生忽视的细节通过错误案例呈现，从源头防范后续操作隐患 创建数据透视表演示 　 演示创建数据透视表的完整操作流程：①选取数据源——选中调查数据表中任一数据单元格→“插入”→“数据透视表”→系统自动识别整个数据区域范围→在“创建数据透视表”对话框中确认“请选择要分析的数据区域”框选的范围是否完整→选择放置透视表的位置（“新工作表”以保持数据区单独洁净）→“确定”，一张空白数据透视表框架和右侧“数据透视表字段”任务窗格同步出现；②拖拽设置字段——将“班级”字段从上方字段列表拖入下方“行标签”区域，将“使用等级”字段拖入“列标签”区域，将“姓名”字段拖入“数值”区域（默认按“计数”汇总——即班内每个等级的人数）；③关闭字段窗格后，一张按班级（行）×使用等级（列）交叉统计人数（行列交汇处）的数据透视表完成生成。强调操作要素与四项基本要素之间的完整映射关系——拖入行标签的字段决定表格从上到下的分类，拖入列标签的字段决定从左到右的分类，拖入数值区域的字段填入交汇格中的统计数字 在自己的调查数据表上按演示步骤完成一张“班级×使用等级”交叉统计人数的数据透视表，完成各组件的一一对应标注 掌握创建数据透视表的标准操作流程——选数据源→插入透视表→拖拽字段到四个区域 修改汇总方式演示 补充演示修改汇总方式的操作：在透视表数值区域中单击任意一个数值单元格→右键→“值字段设置”→从“计数”切换为“平均值”→在弹出的对话框中确认数值区域对应的字段（如切换日报使用时长并求均值）。演示同一数据源同一字段区域完成两种不同汇总方式后透视表行列结构不变但统计值全部自动重算的交互过程 在自己的透视表中切换数值字段的汇总方式为“平均值”， 观察同一表格中行列编号不变而数值全部自动重算 掌握值字段设置中切换不同汇总方式的操作方法 行/列标签动态交互演示 演示行标签与列标签的核心差异：“刚才我们是将‘班级’放在行标签、‘使用等级’放在列标签。如果现在把这两个字段的位置互换一下——把‘使用等级’拖到行标签、把‘班级’拖到列标签——透视表会变成什么样？”在同一个透视表框架中将两个标签区域的字段互换后，表格的行从2类变成3类，列从3类变成2类，行列交汇处的统计数字位置也全部自动重新计算。再进一步演示“将‘班级’从行标签区拖动至报表筛选区→在上方筛选按钮中选择只看一个班级的内部数据——表格视角瞬间从全年级各班对比缩放为仅该班级的内部专题视角” 在自己的透视表中动手完成三次字段拖动实验：行/列互换后观察行列数量变化和数值移动、将一个字段从行标签区拖到筛选区再筛出指定班级看内部视角变化 “行/列标签动态切换交互演示”——学生在亲自拖动标签字段观察行列结构即时变化中，直观感受数据透视表的动态交互核心特性和标签区域的本质差异，突破了本课最重要的操作难点 任务一：数据源完整性验证——“查一查” 数据源验证任务发布 发放“数据透视表创建操作记录表”，布置数据源自查任务：“请各小组在正式创建数据透视表之前，先完成以下三项检查——①逐列检查所有列标题是否完整无缺失且无多余空格字符；②逐行检查数据区域中间是否存在合并单元格或空白行导致数据中断；③检查日期、时长、评分三列的格式是否全部为对应的日期型和数值型，是否存在混入的文本字符。如果任一维度存在问题，先行修正后再进入创建透视表环节。”巡视各组的自查情况 小组对照数据源检查三项关键信息，对发现的问题在任务单上逐项标注并修正——有任一列标题与字段不一致则进行一致性改写、发现合并单元格则消除合并、发现文本型数字则用分列或格式转换处理 将检验原始数据的规范性列为创建透视表前的必修步骤,从第一项操作起培养严谨的数据处理习惯 任务二：基础透视表创建——“建一建” 创建任务发布 布置基础创建任务：“请各小组按照以下需求依次创建四张基础透视表，每创建一张将其复制一份静态版本并粘贴到汇总区——①用‘班级’为行标签、‘姓名’为数值（计数）创建各班总人数透视表；②用‘班级’为行标签、‘日使用时长’为数值（平均值）创建各班平均使用时长透视表；③用‘班级’为行标签、‘使用等级’为列标签、‘姓名’为数值（计数）创建各班各等级人数交叉透视表；④切换一份交叉表中数值字段的汇总方式为最大值项查看各等级中各班在某单项时长类指标上的极端值。四张数据透视表全部完成后在任务书上记录每次拖拽的字段选择顺序与表格行列数的变化关系。”巡视各组的创建情况，提示数据区域的选取覆盖度是否完整 小组按部就班完成四张基础透视表，每完成一张后对照行列计数与源数据独立验证，将四张表依次粘贴至汇总区 在真实的多维度数据中巩固数据透视表的基本创建操作——四张表的数量设计覆盖从简单求和到交叉统计的局部到复杂递进应用 任务三：手动分类汇总—数据透视表 对比体验——“比一比” 对比任务发布 发放“手动-程序-AI三级对比记录表”，布置第一阶段对比任务：“请大家回顾4.2.4使用嵌套分类汇总统计‘各班各等级人数’的操作过程——手动编写了重复嵌套的公式一次、嵌套两轮汇总设置二次。现在对同一个数据源用数据透视表拖拽‘班级×使用等级’完成同样的统计任务。比较两者的操作耗时、正确率和多维交互能力，填入对比表第一、二栏。”巡视各组对比情况 小组一边把分类汇总与透视表完成同一任务的耗时、完整度和准确性填入对比表，一边分析两版结果差异 在同一统计任务背景下进行两项工具效果对比——凸显数据透视表在多维交互视野的置换式效率优势和可动态重组遍历的新能力 成果展示 选取2—3个小组代表上台投屏展示:①各班各等级人数交叉透视表和对应透视图;②切片器交互分析的动态演示截图及从中提取出的对比结论;③“手动-程序-AI”三级对比表的核心结论和各自选择优势场景的理由判断;④一份浓缩的分析汇报稿(含数据发现→数据佐证→优化建议三步结构)。其他小组在评价表中打分 小组代表展示并讲解，其他小组对照自己的作品进行评价 锻炼表达与展示能力，促进组间经验交流和知识互补 多元评价 组织自评、互评,教师进行点评总结。重点评价:①数据透视表行列布局与分析需求的匹配正确性;②切片器分析与透视表数据联合应用的灵活度与准确性;③三级对比分析的深度与客观性;④批判性数据分析思维与独立洞察能力(是否从透视表中提炼出在单维度不能直接获得的规律)。表扬透视分析洞察力强、三级对比客观、汇报稿数据准确且有落地价值的小组,纠正共性问题——“字段拖错区域导致统计维度解读出错”“分析汇报稿的举证与数据脱节”“交叉对比不验证总计与明细的加总一致性”等 进行自我评价和小组互评，填写评价记录 构建多维评价体系,将数据分析深度和批判性思维纳入核心评价维度 知识梳理 带领学生回顾本课核心知识框架:“数据透视表分析四步法——①检验数据源完整性(列标题无缺失、数据区域无合并、数据类型统一的原始表是最底层基石);②拖拽字段创建透视表(行标签管从上到下、列标签管从左到右、数值格子填统计值、报表筛选区域负责大范围过滤,四个区域合成多维动态表格结构);③切片器动态切换视角+透视图同步联动(点击组合筛查数据、图表同步刷新辅助趋势判断);④从透视结果中提炼数据分析规律并撰写有数据支撑、有业务落地视角的汇报(数据发现→数据佐证→优化建议)。”梳理第4单元八条任务的完整递进关系——采集数据(数据怎么来)→加工数据(数据怎么算、排、滤、聚合)→分析数据(数据怎么看——图表静态呈现×透视表动态交互),三者构成完整的数据处理与分析能力金字塔。用两句话总结核心理解:“数据透视表是分析数据的多维魔方——拖一拖视角切换,筛一筛维度聚合,每一份交叉统计都是数据生态里的一片切片,同一个数字背后有多种拼合的可能。透视表的强在哪——不是它一次能算几个数字,而是能用最短的时间让你在这些数字组成的航拍图上不断切换角度,看到同一条数据在不同业务场景中呈现的迥然各异的样貌。” 跟随教师梳理知识框架，完善任务书笔记 构建系统化知识结构，完成4.3节第一块核心技能的教学闭环 板书设计 板书设计：4.3.2 使用数据透视表和透视图 一、认识数据透视表——“四个区域构建数据魔方” · 行标签:决定表格从上到下按什么分类排列 → 班级纵向排列 · 列标签:决定表格从左到右按什么分类展开 → 使用等级横向展开 · 数值:填充行列交汇处对应的一类组合的统计数字 → 人数/平均值/最大值等 · 报表筛选:在上方区域设条件过滤全局数据 → 只看某一班级或某一等级的内部视角 二、创建数据透视表——“三步从数据到多维视图” ① 检验数据源:列标题完整、区域无合并、数据类型统一(文本/数值各就其位) ② 插入透视表:选中数据→“插入”→“数据透视表”→确认区域→生成空白透视表框架 ③ 拖拽字段到对应区:按行标签/列标签/数值/筛选四个设定域拖放字段→自动生成结果 三、交互升级——切片器与透视图联动 · 切片器:可视化筛选控件(每个分类一个独立按钮→点击按钮透视表即时更新) · 透视图:与透视表同时联动显示的图表(切换表中字段→图表同步刷新;筛切片器→图表随之变化) 四、AI透视分析——“效率靠AI,洞察靠人脑” · WPS灵犀表格智能体——自然语言生成透视表与透视图,深度调用原生表格能力,输出可追溯、可审计 · 金山自研表格AI引擎Qingqiu Agent 全球评测排名第二 · AI负责加速重复计算,人的专业判断力撑起最后的质量和洞察底线 教学反思 （课后填写） · 教学目标达成度分析 · 学生对信息技术发展历程的理解情况 · 小组讨论环节的参与度和效果 · 课程思政融入的自然度 · 改进措施与建议 学科网（北京）股份有限公司 学科网（北京）股份有限公司 学科网（北京）股份有限公司 $