4.2 加工数据（第四课时）（教案）2025-2026学年高教版中职信息技术基础模块（下册）

4.2 加工数据（第四课时）（教案） 课 题 4.2 加工数据（第四课时） 课型 新授课 主备人 集体备课时间 课时安排 教授人 授课班级 授课时间 教学目标 1. 知识与技能 · 了解分类汇总的概念和作用，理解“先排序再汇总”的核心操作规范及其必要性 · 掌握分类汇总基本操作流程：选定数据源→对分类字段进行排序→打开分类汇总对话框→选择分类字段、汇总方式和汇总项→生成分级显示各分类统计数据 · 了解嵌套分类汇总的进阶操作方法，会为不同类别的数据添加多层统计信息 · 会使用分级显示功能折叠/展开明细数据、清除分类汇总恢复原始数据 2. 过程与方法 · 通过“校园手机使用调查数据分类统计分析”项目情境任务驱动，在真实数据统计分析需求中掌握分类汇总的系统操作方法 · 通过“跳过排序直接汇总的后果”直观对比体验，亲历从错误操作中学习正确规范，建立不可动摇的“先排序后汇总”职业操作习惯 · 通过“手动分类统计—分类汇总—AI分类汇总”三级对比体验，建立“原理为本、AI提效”的新型数据素养 3. 情感态度与价值观 · 培养严谨细致的工匠精神——“分类汇总每一步有严格顺序，跳过任何一步都会导致统计偏差” · 在分类汇总的操作规范中渗透职业责任意识——数据统计一步错，分析结论千里谬 · 感受AI技术对数据批量统计效率的颠覆性提升，建立“效率靠AI，精准靠人脑”的职业理念 · 了解国产办公软件WPS在AI数据处理领域的技术领先地位，增强民族自豪感和职业认同感 教学重点 · “先排序再汇总”的核心操作规范——这是分类汇总正确执行的根本前提 · 分类汇总基本操作流程：选定数据源→排序→分类汇总对话框设置→生成分级显示统计结果 教学难点 · 嵌套分类汇总二次操作时“取消勾选替换当前分类汇总”的设置——这是嵌套能否成功的关键参数 · 分级显示的阅读与使用——如何按需展开/折叠明细数据、看清不同层级的统计结果 · 从手动逐类编写SUM到分类汇总一键完成的思维跃迁——“都是求和，为什么要升级工具？” 学习策略 情境教学法、任务驱动法、对比体验法、先误后正法、演示法、小组合作探究法 设计理念与创新点 1. 情境线与问题链联合驱动：延续第4单元“校园手机使用调查”项目情境主线——以“为下周手机使用习惯分享会快速统计各班的调查数据汇总”为业务需求，自然引出分类汇总的三项核心统计任务，让技能操作始终服务于真实的数据分析场景 2. 采用“识—做—套—拓”四步递进教学链：识概念（理解分类汇总是什么，明确操作两大步骤）→做汇总（按需求执行分类汇总基本操作）→套嵌套（执行多重分类汇总叠加统计）→拓视野（手动—程序—AI三级对比体验），让教学过程从认知到操作到进阶到拓展层层递进 3. 先误后正法突破核心规范：在操作教学中先让学生故意跳过排序直接执行分类汇总，亲眼看到杂乱无章的错误结果，再对比排序后执行分类汇总的正确结果，用真实教训锤炼“先排序再汇总”的职业操作铁律 4. 函数—分类汇总同数据交叉验证：在分类汇总完成后，让学生对照4.2.1用SUM手动计算的各班统计结果，将两种路径得到的数据一一对应核验，强化“分类汇总的内核是函数集合，但效率远高于手动十二次重写公式”的深层认知 5. 融入2026年WPS灵犀表格智能体分类汇总前沿动态，拓展学生数字化办公视野 6. 合理融入课程思政，在操作规范中渗透严谨细致的职业素养，在AI对比中建立人机协同的新型数据思维 教学过程 教学内容 教师活动 学生活动 设计意图 情境唤醒 延续第4单元“校园手机使用调查”项目主线，发布新任务：“年级组长昨天收到你们上周整理的调查报告后很满意，但现在临近手机使用习惯分享会的筹备冲刺阶段，他又紧急发来了新需求——需要各班单独的数据汇总表：每个班的手机总使用时长、班内同学的平均评分、各班数据人次（以便确认发放各类资料份数）。我们现有42名学生的数据分散成好几个班混着排列——如果用4.2.1学过的SUM、AVERAGE和COUNT函数手动逐个小组分求各班数据，两个班至少分别编写十二组公式；如果是全年级十个班，逐班推导公式需要好几分钟、中间还可能因区域选偏或漏选出现计算偏差。有没有一条指令就能自动完成按班分组、一次批量统计出各班独立统计结果的办法？” 打开自己的数据表，回忆4.2.1逐班写SUM/AVERAGE/COUNT函数的过程，估算逐班手动汇总的时间（十来个班来回切公式要几分钟） 延续4.2项目情境主线，以数据量级增长带来的效率瓶颈制造认知冲突，自然引出分类汇总的核心价值——将“逐类反复编写一组组函数”升级为“一次命令一键批量统计全部类别” 明确任务 教师总结并分发任务书：“分类汇总是数据处理的高阶功能——它把排序、函数和分组显示合为一体，一次操作就能批量统计出各班总和、平均值、人数等。今天我们帮年级组完成三项统计——①汇总各班手机使用的总时长、平均评分和人数；②在此基础上再分使用等级统计各班的内部人员分布；③用分级显示快速查看各班总体数据和组内明细。同时我们还要用已经学过的SUM函数交叉验证今天的汇总结果——看看不同方法得出的数据会不会完全一致。”展示学习目标。点明课程思政立意——“统计一步错，结论千里谬” 查看任务书，明确学习目标 以项目任务驱动学习，让学生对本课流程心中有数 分类汇总概念 讲解分类汇总的定义：“分类汇总是按照某个字段进行分类，将字段值相同的作为一类，按类别对数据进行统计汇总。”用生活类比拆解概念：“如果把数据表比作一个班的学生列队——分类字段是‘性别’——男生排一堆、女生排一堆；汇总方式是‘平均身高’——分别计算男生的平均身高和女生的平均身高。先按性别分好队（排序），再分别测量平均身高（汇总），这就是分类汇总的根本逻辑。”用一张“商场按品牌分类统计库存和销售总额”的报表作为配套展示，让学生直观看到各品牌的独立汇总行与分级显示符号分布 记录“三步走”：分类字段（按什么分）→汇总方式（求什么）→汇总项（从哪些列提取数据） 以生活化比喻建立分类汇总的直观认知——分类字段是对应的定位标，汇总方式是每种分类对应的求解动作 核心规范演示 讲解并演示分类汇总的首要操作规范——“先排序再汇总” ：“分类汇总前，数据必须按分类字段排序。一个没有按班级排序过的混班表格直接执行分类汇总，WPS无法将散落在不同行的同一班级数据识别为一个组，导致统计结果出现多处独立且不完整的重复组（每个班的统计被拆成好几段零散在各地）。没有排序就直接分组是初学者最常见的错误操作——一步做错，后面的统计结论全部作废。排序方式是升序还是降序不改变汇总结果正确性，操作习惯上按列值升序排列并确认所有数据行的分类归属正确之后再打开分类汇总。”演示对同一份数据进行两次分类汇总——第一次在跳过排序环节直接点击分类汇总观察分散混乱的结果，第二次先对班级列进行升序排序后再分类汇总，对比两次结果的差异，强调先排序的目的：把同一类别的所有数据行归并到一块连续区域 在自己的数据表上观察两类排序的表结构差异，记录“跳过排序结果分散杂乱” vs “先排序再汇总结果每个班的数据齐整地聚在一起”的对比 “跳过排序直接汇总的后果”对比体验。用同一份数据两版操作结果的直观对比，将“先排序再汇总”这一操作规范从口头提醒锚定为视觉记忆和肌肉记忆 单级分类汇总操作演示 　 讲解并演示分类汇总的完整操作流程——选定数据源（可选中任一个非空白单元格让系统自动识别整个数据区域，也可在数据区域内有合并单元格时手动框选全部区域）→点击“数据”选项卡→点击“分类汇总”按钮→在弹出的“分类汇总”对话框中设置参数：分类字段选“班级”，汇总方式选“求和”，选定汇总项勾选“日使用时长”。演示如何通过“分级显示”查看不同层级的统计数据——点击左上角数字1/2/3切换查看方式（1级只显示总计、2级显示各班分类汇总、3级显示全部明细数据），点击左侧加号/减号可展开/折叠特定班级的明细数据。 在自己的数据表中跟随教师完成以下操作：Ctrl+A全选数据区域→“数据”→“分类汇总”→分类字段选“班级”，汇总方式分别选“求和”“平均值”“计数”→汇总项分别勾选对应数值列→生成统计结果，点击分级显示数字1/2/3切换浏览各级视图 掌握分类汇总的基本操作流程——选数据区域→选分类字段→选汇总方式→勾选汇总项，通过分级显示切换各级视图，直观感受分类汇总的数据分层呈现效果 汇总方式选择 补充讲解并演示三种常用汇总方式的用途：求和适合合算时长、金额、数量、分数等连续区间的数值→平均值适合分析每组整体表现（如各班平均评分）；计数适合统计每组样本量（如各班人数），尤其适用于对文本型字段进行计数统计各组的有效记录数量。演示对三个字段分别交互应用对应汇总方式 在自己的数据表中切换三种汇总方式，对比各班时长总和、平均评分和人数统计的结果 掌握三种汇总方式的操作选择及适用场景清除分类汇总 补充演示清除分类汇总的操作：“数据”→“分类汇总”→“全部删除”，数据恢复原始状态 嵌套概念讲解 讲解嵌套分类汇总的场景与概念：“一级分类汇总只能按一个分类字段进行统计，但在实际工作中往往需要在分类的内部再细分。比如——年级组不仅想知道每个班的总时长，还想知道每个班内部重度使用、中度使用、轻度使用等级各有多少人。这时就需要嵌套（多级）分类汇总——先按班级分大类，再在每个班级内部按使用等级分小类，分别统计人数。班级是第一分类字段，使用等级是第二分类字段。” 理解嵌套分类汇总的分层逻辑——班级分大类→等级分小类 建立嵌套分类汇总的分层认知，与4.2.2多关键字排序的逻辑形成知识迁移 任务一：分类汇总基础操作——“分一分、汇一汇” 函数对比环节 各组完成四类汇总任务后，引导用4.2.1学过的SUM和AVERAGE函数分别再计算一遍各班的时长总和与平均评分，与分类汇总的结果逐项比对。“如果SUM一行一行圈出来的数据和分类汇总一键得到的数据完全相同——说明两套工具在底层的算法完全一致，区别仅在于：函数让你自己手动为每个班调整一次计算区域，分类汇总一次性为全部类别批量完成计算。你现在手里拿着的同一行统计结果，可以同时用SUM和分类汇总两把尺子量出一模一样的数据。这是数据处理训练的核心习惯——每种统计方法交叉验证，两个不同路径的结果一致才算有效交付。” 在自己的数据表中分别用SUM和AVERAGE函数手动核算两个班的时长总和与平均评分，与分类汇总的数据逐项比对，在操作记录表上标注交叉验证结果——任一数据出现差异需立即回溯排查原因 “函数—汇总交叉验证”实训环节。将4.2.1的函数技能与4.2.4的分类汇总新技能融合复用，培养严谨求实的数据处理核对习惯，同时让学生理解不同工具的背后共用同一套底层计算逻辑 任务二：嵌套分类汇总实战——“套一套” 嵌套任务发布 布置嵌套分类汇总任务：“请各小组在清除上一轮汇总数据后，再次打开分类汇总完成嵌套任务——①首先对数据执行多关键字排序（主要关键字‘班级’、次要关键字‘使用等级’）；②第一轮分类汇总：分类字段‘班级’，汇总方式‘求和’，汇总项‘日使用时长’；③第二轮分类汇总：分类字段‘使用等级’，汇总方式‘计数’，汇总项‘姓名’（关键步骤：务必取消勾选‘替换当前分类汇总’）；④完成后使用分级显示查看各班级不同使用等级的人数分布，抽查两个班的班内等级统计与实际明细数据是否一致。”巡视各组嵌套操作情况和关键参数设置，重点关注有没有人忘记取消勾选替换选项 在任务单上逐项完成嵌套分类汇总，记录嵌套完成后新增的分级显示层级数量，对比二次嵌套是否与任务要求一致 在真实嵌套汇总实战中巩固操作流程，突破嵌套分类汇总操作要领 任务三：手动—程序—AI三级对比——“比一比、选一选” 三级对比任务发布 发放“手动—程序—AI三级对比记录表”，布置对比评价任务：“请大家根据刚才的完整体验快速回顾三种统计各班数据的方式——①手动逐一输入SUM/AVERAGE函数；②分类汇总功能；③AI自然语言分类汇总。分别从耗时、操作步骤、适用场景三个维度打分并写出简短对比总结。表末补充一句核心感悟：‘什么场景适合手动函数？什么场景适合分类汇总？什么场景可以让AI代劳？’” 小组快速回顾三种方式的完整体验，在对比表中逐项评分并书写两句核心结论 “手动—程序—AI”三级对比——衔接4.2.1与4.2.2三级对比框架，构成贯穿4.2节的数据素养培育纵向闭环。学生在三种统计路径的对比中自行判断各自最优场景，内化“三法各有所长、视量级而选择”的职业判断标准 成果展示 选取2—3个小组代表上台投屏展示：①分类汇总结果：各班手机使用总时长、平均评分和人数汇总统计摘要；②嵌套分类汇总的分级显示效果（展示某班内部使用等级的分布统计，简要说明嵌套参数的设置过程及是否遇到勾选问题）；③SUM/AVERAGE函数交叉验证的结果对比；“手动—程序—AI”三级对比表的核心结论。 小组代表讲解演示，其他小组认真倾听并打分 锻炼表达与展示能力，促进组间经验交流和知识互补 多元评价 组织自评、互评，教师进行点评总结。重点评价：①分类汇总前是否执行了排序、排序顺序是否影响结果正确；②嵌套分类汇总的二次操作是否满足要求；③汇总结果与函数交叉验证的数据是否一致（正确率为100%为合格）；④“手动—程序—AI”三级对比分析是否既关注速度又有场景选择意识。表扬统计规范、验证严谨、对比分析全面且有场景判断意识的小组，总结发现的共性问题——“先排序才汇总，嵌套不能忘取消替换” 进行自我评价和小组互评，填写评价记录 构建多维评价体系，将数据统计的规范性和验证习惯纳入评价维度 知识梳理 带领学生回顾本课核心知识框架：“分类汇总三板斧——①先排序再汇总（排序是分类汇总正确性的唯一保障，跳过排序则统计全盘崩溃）；②选择分类字段+汇总方式+汇总项三步设置（求和、平均值、计数）；③嵌套分类汇总（先排主次关键字→两次分类汇总→第二次必须取消勾选替换当前汇总）。”梳理4.2节四条任务的递进关系——使用公式和函数（数据怎么算）→使用排序（数据怎么排）→使用筛选（数据怎么滤）→使用分类汇总（数据怎么聚合），四者构成完整的数据加工能力金字塔，分类汇总位于塔尖，融合前三项技能于一体。”用两句话总结核心理解：“分类汇总是数据加工的集成工序——它把排序的秩序、函数的计算和分组的显示融为一体。分类字段是灯塔，汇总方式是标尺，嵌套层是深度视野。” 跟随教师梳理知识框架，完善任务书笔记 构建系统化知识结构，完成4.2节数据加工能力金字塔的最终闭环 板书设计 板书设计：4.2.4 使用分类汇总 一、分类汇总三步法——“同类的数据放一起，统计值一次得齐” ① 排序：对分类字段排序（升序/降序均可） ② 分类汇总：数据→分类汇总→设置分类字段+汇总方式+选定汇总项 ③ 分级显示：点击数字1/2/3切换视图，加号/减号展开折叠明细 二、嵌套分类汇总——“一层分大类，二层分小类” ① 先多关键字排序（主关键字→次关键字） ② 第一次分类汇总（按主关键字，如“班级”） ③ 取消勾选“替换当前分类汇总” → 第二次分类汇总（按次关键字，如“使用等级”） 三、分类汇总 vs 函数计算 · 函数：每类单独编写一次公式 → 十类需重复十次，区域手动逐一调整 · 分类汇总：一次对话框设置 → 全部类别批量生成分级统计 四、AI分类汇总——“一句话就能批量统计，但校对靠人脑” · WPS灵犀表格智能体深度融合表格原生能力，优先调用表格函数公式确保分析结果可追溯、可审计 · AI提速，人的规范把关——先验证排序情况，再确认参数无误，人校订数据一致 教学反思 （课后填写） · 教学目标达成度分析 · 学生对信息技术发展历程的理解情况 · 小组讨论环节的参与度和效果 · 课程思政融入的自然度 · 改进措施与建议 学科网（北京）股份有限公司 学科网（北京）股份有限公司 学科网（北京）股份有限公司 $