4.1 采集数据（第三课时）（教案）2025-2026学年高教版中职信息技术基础模块（下册）

4.1 采集数据（第三课时）（教案） 课 题 4.1 采集数据（第三课时） 课型 新授课 主备人 集体备课时间 课时安排 教授人 授课班级 授课时间 教学目标 1. 知识与技能 · 了解数据格式化的意义和方法，理解格式设置在数据呈现和数据计算中的双重价值 · 掌握设置单元格格式的基本方法（调整行高列宽与合并单元格、更改数据类型、设置字体对齐边框底纹） · 会使用条件格式根据规则自动突出显示符合条件的数据 · 了解套用表格样式提升数据表格外观一致性的操作方法 · 知道不同类型数据（数值、货币、日期、文本、百分比）对应的标准格式化方案和适用场景 2. 过程与方法 · 通过“校园手机使用情况调查数据格式化”项目情境任务驱动，在将一份粗糙数据表升级为规范专业报表的真实需求中，系统掌握四类格式化操作技能 · 通过“格式诊断→方案设计→动手实施→效果对比”的四阶递进流程，培养结构化的问题分析和方案执行能力 · 通过“手动格式化”与“AI自动格式化”的对比体验，建立“规范操作为基础、AI提效为进阶”的新型数据素养 3. 情感态度与价值观 · 在数据格式化过程中培养严谨细致、精益求精的工匠精神——“格式服务于读者，规范服务于数据” · 增强数据安全意识，在格式化操作中不改变原始数据实质含义 · 感受AI技术对批量数据格式化的赋能，建立“AI提效+人工精调”的新型数据素养 · 在设计表格样式和配色方案中培养审美能力和职业化呈现意识 · 了解国产办公软件WPS在AI格式化领域的技术创新，增强民族自豪感和职业认同感 教学重点 · 单元格格式设置的核心操作（Ctrl+1设置单元格格式、调整行高列宽与合并单元格、数据类型转换、字体对齐边框底纹设置） · 条件格式的规则设定与格式映射方法 教学难点 · 理解不同数据类型（数值、货币、日期、文本、百分比）对应的格式化标准和适用场景——同一个数字在不同场景下需要不同的格式来表达不同的含义 · 条件格式的逻辑理解——“规则设定→格式映射→自动应用”的计算映射思维 学习策略 情境教学法、任务驱动法、小组合作探究法、对比体验法、讲授法、演示法 设计理念与创新点 1. 以“校园手机使用情况调查数据格式化”为核心项目情境任务驱动——延用4.1.1和4.1.2的校园数据调查主线，学生导入汇聚完成的数据表还存在行高列宽不均、数据类型混杂、表格版面全是默认粗框线、重要信息淹没于大量基础数据中无法快速定位等“最后一公里”问题。本课将“让数据说话”还原为一份完整的数据整理与美化流程 2. 采用“诊—开—治—比—拓”五步递进教学链：诊问题（对照格式诊断清单，从行/列/类型/美化/突出五维度查找问题）→开方案（为每一列设计数据类型格式方案和条件格式规则）→治格式（动手执行四大类格式化操作）→比效果（对比格式化前后以及AI自动格式化效果）→拓视野（条件格式逻辑思维深入+AI时代格式化素养），让教学过程从认知到实践层层递进 3. 通过“格式化前后对比”的视觉冲击导入，直观感知格式化的作用 4. 通过“格式连连看”配对活动，帮助学生快速建立数据类型与格式方案之间的映射对应关系 5. 融入2026年AI数据格式化前沿动态（Energent.ai 94.4%格式化准确率、生成式AI推断数据模式与ETL转化、WPS AI智能格式整理等），拓展学生数字化办公视野 6. 合理融入课程思政，在规范格式化中渗透工匠精神，在审美设计中融入文化素养，在AI对比中培养辩证思维能力 教学过程 教学内容 教师活动 学生活动 设计意图 情境延续 承接4.1.2导入数据的情境任务：“上节课大家已经成功把三批调查数据全部导入到同一个工作簿中。现在学生会主席发来消息——‘数据是有了，但这份表看起来太粗放了，不光看不出重点，连各列的数字是什么类型都看不出来，排版也给直接混淆了’。”大屏展示一张预览图——4.1.2导入完成的汇总表，保留几类格式尚未统一示例的地方作为问题锚点 打开自己4.1.2导入完成的汇总表，对照大屏预览，感受“虽然数据全了但格式不兼容”的不便 延续4.1项目情境主线，以外部需求方的真实评价驱动学生对格式化任务的学习积极性——“数据分析交付前还差最后一道质量保障手续” 格式化前后对比体验 格式化前后对比体验 投屏展示同一份调查数据的两种视觉效果——左侧“格式粗糙版”（学员评分列数字4.55与4.2未统一小数为显示为不齐，时长列数字后混着“分钟”文本，手机品牌列手机和品牌各起一段窄列宽被截断，所有字体字号与表头一模一样一眼分不清层级），右侧“专业格式化版”（标题行黑体14号深蓝底白字，学号列文本型前导零显示完好，时长列纯数字右对齐，评分列统一两位小数，手机品牌两列内容各居一格字号统一并设为文本型自动左对齐，条件格式高亮时长≥6小时的单元格浅红色标记）。提问：“同样的原始数据，哪一份能让你一秒看出谁用手机最长？哪些格式变化让数据更清晰易读了？” 对比两份表格的视觉差异，快速指出区别——行高拉大了，数字右对齐更整齐，时长多的有红色标记，还能一眼看出标题 以同一份数据在格式化前后的两面视觉冲击，直观引出格式化数据的核心价值——格式让数据更容易读懂、重点信息一目了然，为建立“格式服务于数据质量”的规范意识树起第一印象 明确任务 分发任务书：“今天我们要帮学生会完成数据交付前的格式化工作——①诊断目前这份汇总表存在的所有格式问题；②为每一列数据开出合理的类型格式处方；③动手把粗糙的数据表变成一份规范专业的调查数据报表。同时还要体验AI自动格式化工具，对比‘人工精调’和‘AI批量处理’各自的优势。”展示学习目标。点明课程思政立意——“数据规范化，精调见专业” 查看任务书，明确学习目标 以项目任务驱动全课，让学生对本课流程心中有数 行高列宽调整 讲解并演示调整行高列宽的三种常用方法：①拖拽法——鼠标移至左端行号交界处或上方列标交界处，当指针变为双向箭头时上下或左右拖动；②精确设置法——选中目标行/列→右键→“行高”/“列宽”→输入具体数值→确定；③双击自适应法——双击行号或列标交界处，行高或列宽自动匹配内容宽度 在自己的调查数据表中练习三种调整方法，对比数值精确设置与双击自适应的适用场景 建立行高列宽调整的系统认知，特别是“双击自适应”这一高频快捷操作。提示学生可先全选后统一设置行高为22磅或统一双击适配行高，再用拖拽法微调个别行 [5†L7-L9] 合并单元格 补充演示合并单元格操作及其适用场景：“当表头信息需要跨多列居中呈现时，选中目标区域→点击‘开始’选项卡→‘合并居中’（或从下拉菜单中选择‘合并单元格’仅合并不居中）。提示数据明细区域的单元格不宜随意合并——已合并区域的数据列排序筛选会受影响。”快速展示三个合并选项的区别——合并居中/合并单元格/跨越合并的差异化效果 在调查数据表的标题区域练习合并居中操作，观察哪种单元格合并选项兼具美观和数据可用性 建立合并单元格的完整操作认知，在美观与数据可用性之间帮学生守住职业底线——先想清楚是否需要排序，再决定用什么合并方式 数据类型概述 　 讲解WPS表格中常用的12种数据格式选项——常规、数值、货币、会计专用、日期、时间、百分比、分数、科学计数、文本、特殊、自定义。一句话建立数据类型的认知：“每一种数据类型都是对数据‘身份’的标识——数值型标识了‘我能参与计算’，日期型标识了‘我是时间序列数据’，文本型标识了‘我的任务是记录而非计算’。”通过调查数据表逐一展示——学号→文本型、时长→数值型（小数0位）、评分→数值型（小数2位）、日期→日期型（yyyy/mm/dd）、手机使用占比→百分比型（小数1位）。提示：常规格式是WPS表格默认的“未知身份”，在数据交付前必须逐列明确格式取代常规 记录各数据类型的适用场景，对照自己调查表中的各列数据，在任务书格式诊断单上逐列标注“当前类型”和“目标类型” 建立数据类型的系统认知，“常规=未格式化”这一关键概念帮助学生打通从“看数字”到“管数据身份”的最后一公里认知 数据类型转换演示 演示数据类型转换的操作流程：①选中目标列→②右键→“设置单元格格式”（或快捷键Ctrl+1）→③在“数字”选项卡中选择目标类型→④设置具体参数（数值类的小数位数、千位分隔符；百分比类的小数位数；日期类的显示格式）→⑤确定。演示对比效果——时长列从“常规型数字后面混着文字”变为“数值型，0位小数，右对齐”；日期列从“常规型随机显示量”变为“日期型，yyyy/mm/dd”。强调数据类型转换的底线：转换后必须逐行快速扫描确认所有数据是否按预设格式正确显示 在自己的调查表中选取学号列、时长列、日期列逐一完成类型转换并快速扫描核对 掌握数据类型转换的标准操作，建立“转换后即校验”的职业规范——格式转换错误若不被排查将逐层传递给下游所有计算和报告 字体、对齐方式 讲解并演示单元格文字格式的设置方法：“WPS表格的字体设置与第3单元学过的WPS文字的字体设置操作方法基本一致，可以直接将格式排版知识迁移到表格中来。”演示：选中标题行→Ctrl+B加粗、字号14、字体颜色深蓝→对齐方式点击“居中”；选中数据区域→字体宋体、字号11、字体颜色深灰；数字列（时长、评分、百分比）统一对比检查是否都遵循“右对齐”惯例，文本列（学号、手机品牌、调查渠道）统一保持左对齐 在自己的调查表中跟随教师同步设置标题行和字体，检查数字是否都在右侧整齐排列、文本是否一律左对齐，观察调整前后表格视觉层级的变化 将第3单元的图文排版技能迁移至数据表格场景，巩固“左对齐=文本、右对齐=数值”的视觉识别法则 任务一：格式诊断——“诊一诊” 处方方案设计任务发布 发放“格式处方单”，布置方案设计任务：“请各小组针对刚才诊断出的全部格式问题，在格式处方单上逐列、逐问题开出具体格式方案处方——①数据类型方案：为每一列确定目标数据类型和标准格式（如评分列统一为‘数值型，2位小数’，日期列统一为‘日期型，yyyy/mm/dd’，百分比列统一为‘百分比型，1位小数’）；②排版美化方案：设计标题、字体、表头底纹颜色、边框标准样式（如外框1.5磅深灰实线、内部0.75磅浅灰实线、表头颜色深蓝底白字）；③条件格式规则：设计至少两条规则方案——为时长列设定≥6小时的高亮标记、为评分列设定<2.0的低分预警标记。每项方案旁标注一行‘格式化目的’——说明这样设置是为了提升数据表哪一方面的信息呈现质量。如果你所在的组对其他列的格式规则也有更多想法，可以一条一条补充进处方单的拓展区”巡视指导 小组讨论协商，在处方单上按照“数据列→当前类型与现象→目标类型格式→实现的操作步骤→格式化目的”为每一列逐一填写格式方案 “格式处方单”——将格式化操作从“机械按菜单点击”升华为“为具体数据特征和下游分析需求制定格式方案”的策略思维，学生不仅要写出怎么设，更要写出为什么这样设，培养严谨的数据格式规划能力 任务二：格式处方——“开一开” 处方方案设计任务发布 发放“格式处方单”，布置方案设计任务：“请各小组针对刚才诊断出的全部格式问题，在格式处方单上逐列、逐问题开出具体格式方案处方——①数据类型方案：为每一列确定目标数据类型和标准格式（如评分列统一为‘数值型，2位小数’，日期列统一为‘日期型，yyyy/mm/dd’，百分比列统一为‘百分比型，1位小数’）；②排版美化方案：设计标题、字体、表头底纹颜色、边框标准样式（如外框1.5磅深灰实线、内部0.75磅浅灰实线、表头颜色深蓝底白字）；③条件格式规则：设计至少两条规则方案——为时长列设定≥6小时的高亮标记、为评分列设定<2.0的低分预警标记。每项方案旁标注一行‘格式化目的’——说明这样设置是为了提升数据表哪一方面的信息呈现质量。如果你所在的组对其他列的格式规则也有更多想法，可以一条一条补充进处方单的拓展区”巡视指导 小组讨论协商，在处方单上按照“数据列→当前类型与现象→目标类型格式→实现的操作步骤→格式化目的”为每一列逐一填写格式方案 “格式处方单”——将格式化操作从“机械按菜单点击”升华为“为具体数据特征和下游分析需求制定格式方案”的策略思维，学生不仅要写出怎么设，更要写出为什么这样设，培养严谨的数据格式规划能力 任务三：基础格式动手实施——“治一治” 动手任务发布（课内完成） 布置限时动手任务：“请各小组根据自己设计的格式处方单，利用本课时最后的时间完成第一、二项格式的操作实施与逐一核验——①全选工作表统一调整行高列宽；②完成所有列的数据类型转换设置（学号转文本型、时长转数值型0位小数、评分转数值型2位小数、日期转日期型、百分比转百分比型1位小数）；③完成一行表头行的字体与底纹设置、表格外框与内线的边框设置。完成后举手示意教师验收。第一课时间所限，具体的列宽微调和条件格式设定环节将在下一课时前段进行（对提前完成安排的小组可自行推进至条件格式）。”巡视指导数据转换操作规范性——对格式设置有困难的组给予对应列来源提示。提示：设置边框前先Ctrl+A全选表格区域，确保外框线和内部线都能被对话框正确应用 小组分工按处方步骤操作，完成后举手示意教师验收。 记录各组当前完成的状态和剩余任务清单。数据一致性检查要点：转换时长列时若出现了顽固的文本假数字，可先让同学回顾4.1.1所学的“将文本型数字批量转为数值型”的技巧——选中该列后按Ctrl+1→调整为数值，即可统一所有数字为纯数字 在真实操作中巩固第一课时的三部分核心格式化技能。通过教师验收和自查形成质量把关闭环，为第二课时的美化优化、条件格式设置和AI对比留下充分的实操底稿 多元评价 选取2—3个小组代表上台投屏展示格式化后的调查数据表，讲解——①格式处方的设计思路：每一列为什么要选择这样的数据类型和格式方案？②操作过程中的关键难点与解决方案；③条件格式规则的设计逻辑；④AI与手动格式化的对比结论。其他小组对照自己的作品进行评分 小组代表展示并讲解，其他小组认真倾听并记录值得借鉴的格式方案 锻炼表达与展示能力，促进组间经验交流和知识互补 知识梳理 带领学生回顾本课核心知识框架：“格式化数据四步法——①诊断数据表存在的所有格式问题；②为每一列选择合适的数据类型和目标格式；③按格式处方逐项设置行高列宽、数据类型、边框底纹、条件格式；④校验互审确保格式无误，对比AI格式化取长补短。”梳理4.1节三条任务的递进关系——任务1手动输入数据（建立数据表格框架）→任务2导入汇总外部数据（丰富数据总量）→任务3格式化数据（规范美观化处理提升数据专业性和辨识度）。三任务构成完整的“数据采集”能力链 跟随教师梳理知识框架，完善任务书笔记 构建系统化知识结构，完成4.1节的闭环总结——“从数据采集者到数据精加工师”的能力升级 板书设计 板书设计：4.1.3 格式化数据 一、数据格式化四步法 ① 诊断分析 → ② 方案设计 → ③ 动手实施 → ④ 校验审核 二、四大操作法宝 · 行高列宽与合并：拖拽/精确设值/双击自适应 · 数据类型转换：Ctrl+1 → 数值/日期/文本/货币/百分比 → 常规=未格式化 · 单元格美化：字体对齐（数字右对齐、文本左对齐）→ 边框（外框粗线、内部细线）→ 底纹（表头深底白字） · 条件格式：IF条件成立 → THEN自动应用指定格式 三、类型对照速记 · 评分→数值型（2位小数）｜时长→数值型（整数）｜学号→文本型（前导零保留） · 日期→yyyy/mm/dd｜百分比→%（1位小数）｜货币→¥符号+两位小数 四、核心原则 · 同一列同一种格式原则｜功能主导审美原则｜规则优于手工原则 · 先诊断再动手，先校验再交付 教学反思 （课后填写） · 教学目标达成度分析 · 学生对信息技术发展历程的理解情况 · 小组讨论环节的参与度和效果 · 课程思政融入的自然度 · 改进措施与建议 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