4.1 采集数据（第一课时）（教案）2025-2026学年高教版中职信息技术基础模块（上册）

4.1 采集数据（第一课时）（教案） 课 题 4.1 采集数据（第一课时） 课型 新授课 主备人 集体备课时间 课时安排 教授人 授课班级 授课时间 教学目标 1. 知识与技能 · 了解数据的概念、价值和分类（结构化数据、半结构化数据、非结构化数据） · 掌握在WPS表格中输入数据的基本方法，会区分文本型数据和数值型数据的输入差异 · 掌握常见的单元格数据快速填充技巧（填充柄、Ctrl+Enter批量填充） · 了解利用网络问卷平台（问卷星等）设计和采集数据的基本方法 · 能根据原始素材（纸质问卷、图片等）规范录入到电子表格中，形成结构化数据表 2. 过程与方法 · 通过“校园手机使用情况调查”项目情境任务驱动，在真实数据采集需求中掌握多种数据输入方法 · 通过“一分钟极限填表”对比体验（手动逐格填写vsAI快速建表+数据提取），亲身体验AI技术的效率优势，同时通过数据校验训练理解人工验证不可替代的价值 · 通过“数据分类连连看”配对活动，建立结构化/半结构化/非结构化三类数据的辨识能力 · 通过小组合作探究，培养数据分析、数据规范意识和流程化思维能力 3. 情感态度与价值观 · 在纸质数据电子化过程中培养严谨细致、规范输入的工作态度——文本类型标记、输入法状态核对、先校验后提交 · 了解数据采集中的伦理和法律边界（依法依规采集数据、保护个人隐私） · 感受AI技术对数据采集效率的革命性提升，建立“AI提效+人工精调”的新型数据素养 · 了解国产办公软件WPS在AI数据采集领域的技术领先地位，增强民族自豪感和职业认同感 教学重点 · WPS表格中数据输入的基本方法（文本型与数值型数据的区分及规范输入） · 常用单元格数据快速填充技巧（填充柄、Ctrl+Enter批量填充） · 网络问卷的设计与数据采集流程 教学难点 · 文本型数据与数值型数据的本质区别——为什么同样的数字串在不同场景下需要设置不同的数据类型？（如身份证号应设为文本型，成绩分数应设为数值型） · 从“拿到什么就填什么”到“先判断数据类型，再做规范输入”的专业意识转变 学习策略 情境教学法、任务驱动法、小组合作探究法、对比体验法、讲授法、演示法、游戏化教学法 设计理念与创新点 1. 以“校园手机使用情况调查”为核心项目情境任务驱动全课——学生在完成一份真实调查数据采集的完整流程中，自然掌握WPS表格数据输入、网络问卷设计和AI辅助采集三大技能 2. 采用“识—做—收—拓”四步递进教学链：识数据（认识数据的分类与价值）→做输入（掌握WPS表格数据输入与快速填充技巧）→收数据（利用问卷星等网络平台采集数据并导出）→拓视野（了解OCR文字识别、AI智能建表与数据提取等前沿技术），让教学过程从认识到操作层层递进 3. 通过“数据分类连连看”配对活动，帮助学生快速辨识结构化、半结构化和非结构化数据，建立数据分类的系统认知 4. 通过“一分钟极限填表”对比体验——教师先展示手动逐格录入与数据快速填充技巧（Ctrl+Enter批量填充）的效率差异，随后教师演示用WPS AI一句话生成完整表格结构并自动提取数据的全流程，让学生直观感受AI技术的效率优势，同时引导学生建立“AI提效+人工精调”的新型数据素养 5. 融入2026年AI数据采集前沿动态，拓展学生数字化办公视野 教学过程 教学内容 教师活动 学生活动 设计意图 悬念创设 发布本课核心项目情境任务：“学生会委托我们班做一份‘校园手机使用情况调查’，需要在全校收集同学们的手机使用习惯数据。刚才各班交上来了50份纸质问卷，班委们埋头逐一录入了一个中午还没完成——过程枯燥重复、效率很低，有的同学录着录着就把数据的行和列看串了。同时，还有一批同学还没填过纸质问卷，需要通过线上渠道快速分发链接收集数据。作为信息技术课上训练有素的‘数据处理员’，请你们帮班委们分析一下：这份纸质问卷上的信息中，哪些可以统一放在一列？录入时哪些格式问题最容易出错？除了逐张手工录入，还有没有更快更准的方法把数据弄进电子表格？需要发出去给还没填的同学补填的那部分，能不能不印新的纸直接从线上解决？” 聆听情境，代入“数据处理员”角色，快速预估50份问卷手工录入的工作量和可能出错的环节 以校园真实场景激发任务感。纸质问卷的重复录入和线上补采两个痛点分别对应本课两大核心技能：WPS表格数据输入→解决已收集数据的结构化录入问题；网络问卷采集→解决未收集数据的高效获取问题 明确任务 分发任务书，展示学习目标：“今天我们要帮学生会完成三件事——①认识什么是数据，学会区分不同类型的数据；②掌握在WPS表格中规范输入数据的方法和快速填充技巧；③学会用问卷星平台快速收集线上数据并导出为表格。完成这三步，你就是合格的‘数据采集员’！” 查看任务书，明确学习目标 以项目任务驱动学习，让学生对本课流程心中有数 数据是什么 讲解数据的定义：“数据是人们通过客观事物及其相互关系的观察和测量而得到的事实，是客观事物及其相互关系物理状态的一种直接反映。”用一句话概括：“比如刚才那份问卷，一个班42个学生，每个人填了一张问卷，这些问卷上的所有信息合在一起，就是我们今天要处理的‘数据’。数据可以是数字、文字，也可以是图片、声音。” 聆听讲解，记录数据定义，对照纸质问卷上看到的信息——姓名、班级、使用时长等——建立“这些信息就是数据”的认知 将抽象的数据定义与眼前的纸质问卷联系起来，建立“数据就在身边”的直观认知 数据三大分类 讲解数据的三种分类：①结构化数据：有固定格式和规则的数据，通常存储在电子表格或关系数据库中。以现在眼前这份纸质问卷表格为例——“每一列代表一个固定的信息维度（姓名、性别、年级、日使用时长），每一行代表一个独立的样本记录，行列交叉处填的是具体数值。这种固定格式设计使得数据便于查询、排序和统计”；②半结构化数据：有一定结构但不完全统一的数据，如电子邮件、网页。比如问卷末尾“关于合理使用手机的建议”那道填空题，每个人回答的格式和文字长度各不相同，既不像表格那样规整，又不完全散乱；③非结构化数据：没有固定格式的数据，如课堂场景中手机拍摄的参加讲座的签到照片、每个人录音回答的音频文件等 记录三种数据类型及其特点，对照手边的纸质问卷指出何处为结构化数据何处为半结构化数据 建立三种数据类型的系统认知，将抽象的分类与纸质问卷的具体字段一一对应 数据分类连连看 　 发放“数据分类连连看”活动卡片，布置快速配对任务：“请各小组在1分钟内将5个数据实例与正确的数据类型进行连线：①课程表→结构化数据；②手写问卷扫描件→非结构化数据；③网页邮件→半结构化数据；④图书馆借书记录表→结构化数据；⑤活动签到照片→非结构化数据。在任务书上写出配对结果。”巡视指导，随机抽查2组汇报结果 小组快速配对，将5个数据实例与类型连线 “数据分类连连看”配对活动——将三种数据类型的抽象定义转化为可操作化的分类任务，帮助学生迅速建立“数据类型辨识”能力，为后续“WPS表格中不同类型数据的规范输入”奠定基础 常用数据处理软件 简要介绍三类常用数据处理软件：①电子表格软件（如WPS表格、Excel）——最常用的日常数据处理工具；②数据库软件（如Access、MySQL）——适合大量数据的存储和管理；③在线数据处理平台——方便协同工作。强调本课重点学习的是最基础的电子表格软件WPS表格，掌握它就能应对绝大多数日常办公中的数据处理需求 记录三类软件的定位，在电脑上打开WPS表格，观察其界面布局 为后续WPS表格操作学习铺垫工具认知 认识WPS表格界面 讲解WPS表格的核心组成要素：“WPS表格的界面与大家在第3单元学过的WPS文字界面基本相似，但多了一些专门用于处理数据的组件。三个核心概念——①工作簿：一个数据文件就是一个工作簿，默认扩展名.xlsx；②工作表：工作簿里的每一页，默认有3个工作表（分别以Sheet1、Sheet2、Sheet3命名）；③单元格：工作表中行与列相交形成的长方形区域，是输入数据和公式的基本单位，用列标（A、B、C…）和行号（1、2、3…）来确定位置，比如A1、B2。被选中的单元格称为当前单元格或活动单元格。”演示启动WPS表格→观察界面→点击若干单元格查看编辑栏同步显示 在自己的电脑上启动WPS表格，观察界面布局，点击几个单元格查看编辑栏变化，记录工作簿、工作表、单元格三个核心概念 建立WPS表格的基本界面认知，为后续数据输入操作做好工具准备。通过观察编辑栏与单元格之间的同步变化，感受“所见即所录”的即时反馈机制 任务一：表格分类清查——“核准每个格子的数据身份” 分类清查任务发布 发放“WPS表格数据输入记录表”，布置分步操作任务：“请各小组先打开教师提供的‘校园手机使用情况调查’练习素材，在录入之前先完成初始分类——①快速浏览所有字段标题，在任务单中完成字段-数据类型分类判定（学号→文本型、姓名→文本型、性别→文本型、日使用时长→数值型、是否使用手机学习→文本型辅助列）；②对判定为文本型的各列，先选中整列用Ctrl+1统一将格式预置为‘文本’后再开始逐行填入数据，确保学号前导零不发散；③对数值型列，录入时注意输入法切换为英文半角状态。巡视指导，对分类判定有差错的小组提示：身份字段不参与计算，电话号ID号等同理 小组成员分工：一人对照原始问卷逐字段判定数据类型，一人操作格式设置，一人录入数据并校验。对所有文本型字段完成格式预设后开始逐条录入，观察学号列的前导零是否全部完整保留 “先分类、再输入”的结构化工作流。将“拿到数据就录入”的随意行为转变为“先判定数据类型→再统一设置列格式→最后逐行录入并校验”的标准工作流，让学生在第一次完整操作中就建立起规范的数据输入职业习惯 任务二：网络问卷数据采集——“造线上通道收数据” 问卷平台讲解 讲解网络问卷的基本概念与优势：“网络问卷是采集数据的有效工具。纸质问卷依赖人工逐份散发和回收录入，而网络问卷可以让填写人扫码或点链接在线完成作答，平台自动将结果汇总成数据表。目前常用的网络问卷网站有问卷星、腾讯问卷、金数据等，这些平台均提供了功能强大的问卷设计、调查回收、数据分析等功能。”演示问卷星的基本操作流程——注册/登录→创建问卷→选择题型（单选题/多选题/填空题）→编辑题目→发布问卷→生成二维码→在线查看统计结果→导出数据。提示：网络问卷平台将在线回收的数据自动汇总为结构化数据表，可直接导出为Excel格式后导入WPS表格进行二次分析 聆听讲解，观察教师演示，在自己的电脑上打开问卷星网站，跟随教师注册账号并生成第一道单选测试题 建立网络问卷采集数据的基本认知，掌握平台操作的第一手经验，与纸面数据录入形成“两种采集路径”的系统框架 模拟问卷创建任务 发布问卷创建任务：“请各小组参照教材P5-7的操作步骤，在问卷星平台上创建一份‘校园手机使用情况调查’问卷。问卷须包含：①至少1道单选题（如‘你每天使用手机的时间？’选项：1小时以下/1-2小时/2-4小时/4小时以上）；②至少1道多选题（如‘你主要使用手机做哪些事？’选项区域涵盖社交、短视频、游戏、学习、音乐、网购等）；③至少1道填空题（如‘关于合理使用手机，你有哪些建议？’）。完成后将问卷生成二维码，在组内模拟填写3份问卷，观看统计数据即时变化。”巡视指导，提示注意题型选择要与后续数据分析需求匹配——单选题便于统计各选项人数比例，多选题可分别统计每个选项的勾选频次，填空题适合收集个性化文字反馈 小组分工：一人创建问卷并编辑题目，一人模拟填写问卷，一人观察并截图统计结果。完成后导出数据到本地，观察导出的excel文件中的表头结构与问卷中的字段对应关系是否一致 在真实问卷平台创建和数据导出全过程中体验从“纸质问卷手动逐份录入”到“在线问卷自动汇总导出”的效率跃迁，掌握数据采集的完整链路 成果展示 选取2—3个小组代表上台投屏展示：①WPS表格数据录入成果（包括学号列的文本格式设置、各字段的数据类型正确性、整体对齐方向的统一度）；②问卷星创建的网络问卷及二维码页面（随机抽取现场一位同学的手机扫码填写，观察后台统计数据即时刷新）；③“手动—程序—AI”三级对比表的核心结论与两条曲线趋势分析。其他小组在评价表中打分 小组代表展示并讲解，其他小组对照自己的作品进行评价 锻炼表达与展示能力，促进组间经验交流和知识互补 多元评价 组织自评、互评，教师进行点评总结。重点评价：①数据分类判断和格式设置是否正确（文本型字段是否统一左对齐、数值型字段是否统一右对齐）；②问卷设计是否题型多样且逻辑清晰；③三级对比分析是否客观且有具体的量化支撑；④采集伦理“红绿灯”判断是否全线绿灯。。表扬数据格式规范、问卷设计合理、三级对比分析到位的小组，纠正共性问题——“学号列被拆成两行”“时长列混入了中文字符未清洗”等 进行自我评价和小组互评，填写评价记录 构建多维评价体系，将数据规范度和采集伦理意识纳入评价维度 知识梳理 带领学生回顾本课核心知识框架：“数据是什么→三大分类（结构化/半结构化/非结构化）→WPS表格中的三种数据输入方式（手动逐个录入+填充柄与批量填充/AI智能建表）及各自的最佳适用边界→两种数据类型（文本型/数值型）的识别要点与格式设置→网络问卷采集（问卷星等平台，在线回收自动化采集）→数据采集伦理底线（依法合规获取授权、匿名化处理敏感信息）。”用两句话总结核心理解：“数据是计算机认识世界的语言——采集是开口说这句话的第一步。输入规范决定了数据能走多远，从挑选格式到校验修正每一道工序都在为最后的决策加分。学会人机配合，是AI时代最扎实的数据素养。”梳理第3单元图文编辑（文字图片排版为主）与本单元数据处理的递进关系——如果说第3单元训练的是“把信息呈现得清晰好看”，那么第4单元要训练的是“把信息整理得规整有序、让数据真正发挥决策价值”，二者共同建构现代办公的两项核心技能 跟随教师梳理知识框架，完善任务书笔记 构建系统化知识结构，完成4.1节“采集数据”的第一条技能支线，与“导入数据”“格式化数据”构成数据采集全能力链 板书设计 板书设计：4.1.1 输入数据 一、数据是什么——“计算机认识世界的语言” 定义：通过对客观事物的观察和测量得到的事实 三大分类：结构化（表格/数据库）→ 半结构化（邮件/网页）→ 非结构化（图片/音频/视频） 二、WPS表格中的数据输入——“规范填好每一个格子” 界面结构：工作簿（.xlsx）→ 工作表 → 单元格（列标+行号定位） 两种核心数据类型： 文本型（不参与计算：学号/姓名/身份证号）→ 左对齐 数值型（参与计算：成绩/时长/金额）→ 右对齐 文本型数字输入方法：单引号前导法（’2024001）或预设文本格式 快速填充技巧：填充柄（拖动生成序列）/ Ctrl+Enter（批量填入相同内容） 三、数据采集——“三条路径汇聚一处” 人工录入 → 纸质问卷等原始数据逐条录入（基础，适合少量个性化数据） 快速填充与在线采集 → 程序化填充满足规律数据/网络问卷在线回收（提效，适合批量标准化数据） AI辅助采集 → 智能建表+OCR文字识别（前沿，适合复杂多格式数据） 四、数据采集的核心原则——“守法·规范·人机协作” 合规先行：授权→采集→脱敏→存档（依法依规贯穿全链） 格式把关：先分类再输入，先校验再交付 人机协作：工具提效省时间，人工精调保质量 教学反思 （课后填写） · 教学目标达成度分析 · 学生对信息技术发展历程的理解情况 · 小组讨论环节的参与度和效果 · 课程思政融入的自然度 · 改进措施与建议 学科网（北京）股份有限公司 学科网（北京）股份有限公司 学科网（北京）股份有限公司 $