内容正文:
《数据可视化》教学设计
一、学习内容分析
本课安排了“走近数据可视化”“数据可视化方法”和数据可视化应用”三块内容。数据可视化方法常见的形式是图表。四年级上册教材中已经介绍了图表的基本制作方法和修改方法,但是没有进一步介绍数据可视化的多种形式、方法和应用。本课是响应课程标准中“在对简单问题的分析过程中,使用数字化工具组织并呈现收集的数据,借助可视化方式表示数据之间的关系。学会对数据进行记录、收集、处理和分析可以揭示数据背后的规律
二、学习对象分析
本课授课对象为小学四年级学生,首先学生感性认识较多,对原理的理解相对薄弱。其次学生在日常生活中已有一定生活经验:导航、天气热力图等,同时学生在数学学科中也学习过统计图表相关的知识对于本课的开展有一定帮助。另外学生在信息科技四年级上册和本单元前面的学习中,初步具备数据整理和用图表呈现的方法。在学习过程中预估学生可能遇到的困难如下:一是对新概念的理解有难度,可以采用贴近学生生活实际的案例,使概念从具象到抽象进行过渡;二是学生层次差异较大,可以采取分层任务设计,借以微课进行辅助教学。
三、学习目标分析
1.通过具体情境案例,了解数据可视化的概念及其基本用途,
2.通过具体情境案例,对比分析数据可视化呈现形式,掌握选择制作合适的图表实现数据可视化的能力。
3.通过学习,认识到数据的价值,培养学生主动使用数据表达想法和探索世界的意识。
重点:通过学习,能使用数字化工具组织并呈现收集的数据,借助可视化方式表示数据之间的关系以支撑自己的观点。
难点:理解数据可视化概念原理,能选择制作合适的图表实现数据。
四、教学准备
1.多媒体网络教室。
2.可视化数据范例。
五、教学过程
教学板块
教学活动预设
学生活动预计
设计意图
情
景
导
入
亲爱的同学们,大家好!欢迎来到今天的课堂。上一节课,我们已经一起整理好了“历年9月28日天气数据”的数据统计表,我们利用替换的方法把历年9月28日的下不下雨情况进行了编码 。但这样我们一眼看出9月28日下不下雨的概率情况吗?
回顾上节课的数据,发现利用表格体现数据的短板。
前后知识衔接,利用上节课的知识引出本节课的内容
新
课
讲
授
环节一:新的数据呈现方式
教师首先播放一张图片。
今天老师带来了一种新的数据呈现方式,我们一起来看看吧。
教师提问一:“同学们,在这张图中,它用了怎么样的方式来表现全国各地的气温数据?
这样的数据展现方式对比刚才的表格,它有什么优势?
提问二:
根据方位来说,全国的气温分布有什么规律?
揭示课题:这就是我们今天要学的数据可视化
环节二:走进数据可视化
首先,我们来看一段视频,了解一下究竟什么是数据可视化。(播放视频)
看了视频,谁能用简单的话概括一下,什么是数据可视化?
数据可视化的方式有哪些呢?
除了已经接触过的柱形图、折线图、饼图,我们还有很多数据可视化的方式。
揭示任务一:
请同学们打开数据可视化文件,从中选择一个你最喜欢的数据可视化方式,然后说说他是怎么来呈现数据的。
教师总结。
环节三:数据可视化的方法
数据可视化这么厉害,你想尝试一下吗?
今天,我们就把上节课的数据可视化展示一下。其实我们在上学期就学过用Excel来制作图表。接下来请同学们一边回忆,一边尝试数据可视化。有困难的同学可以打开帮助视频。
(找一位图表类型选择不对的学生)展示:
你觉得自己成功把数据可视化了吗 ?(没有,问:你觉得哪里出问题了)
(有的话问:通过这张图表,你得出来结论了吗?怎么看出来的。)
数据可视化不是把图表做出来就可以了。我们需要根据需求,选择合适的可视化方式。
除了需求,选择数据可视化的方式还要根据数据的类型。
比如:如果想要利用饼图展示是否下雨的数据,原来的数据类型就不合适,我们还得把这些数据统计一下,请看老师是怎么操作的。
任务二:
修改并选择合适的可视化方式展示数据
除了Excel,我们也可以利用互联网的数据处理平台实现数据可视化。
教师演示
环节四:数据可视化的应用
数据可视化既然这么实用,那么我们把它用在哪了呢,请同学们看接下来的实例。
观看图片
进行思考
观察并总结
认真思考
回答问题
认真观察
仔细思考
观看视频,总结数据可视化的概念。
讨论分析
说出这些数据可视化的呈现方式
探索尝试数据可视化
认真思考。
仔细回答
分析需求,修改自己的可视化方式
认真观看教师的操作,学习数据筛选的方法
完成练习
观看数据可视化的应用实例
通过观察生活中常见的气温图,对数据可视化有一个基本的印象。
通过观察分析,了解数据可视化的优点
通过视频,讨论总结数据可视化的概念
通过讨论分析,
了解数据可视化各种的数据展现方式,了解每种呈现方式的优劣点,为下面的活动打基础。
发挥学生兴趣,让他们自己探索尝试数据可视化,同时把问题暴露出来。
通过错误,让学生明白如何选择合适的数据可视化方式。
学习数据的筛选
通过练习,学会如何选择合适的方式把数据可视化。
通过实例的观察,了解数据可视化的应用现状,激发学生利用数据可视化服务学生生活的兴趣。
归
纳
总
结
1.总结数据可视化的概念和重要性,以及不同可视化方法的适用场景。
2.强调数据可视化在表达数据背后故事和支撑观点中的作用。
3.鼓励学生在未来的学习和生活中,继续探索和运用数据可视化的技能。
尝试总结
认真思考
鼓励学生在日常生活中多关注数据可视化的形式,培养他们的数据分析能力和创造力。
学科网(北京)股份有限公司
$