精品解析：陕西省西安市第一中学2026届高考下学期模拟预测地理试题2

第一中学2026届地理预测试题2 一、选择题（本题共15小题，每小题3分，共45分。每小题只有一个选项符合题目要求） 近年来，以深度学习、大模型为代表的AI技术快速发展，并加速向各行业渗透。我国某科技公司在北京、上海、深圳等一线城市设立了AI基础研究实验室，专注于算法创新；同时，在贵州、内蒙古、甘肃等省份建设了多个大型AI计算中心（“智算中心”），为AI训练和推理提供强大的算力支持，其开发的智能交通调度平台，已在多个城市应用。据此完成下面小题。 1. 影响该公司AI基础研究实验室布局的主要因素是（ ） A. 地区政策 B. 消费市场 C. 营商环境 D. 人才资源 2. 该公司的“智算中心”布局在贵州、内蒙古、甘肃主要是为了降低（ ） A. 用地成本 B. 建材成本 C. 能源成本 D. 运输成本 湘西保靖县的传统村落位于山地丘陵地区，地处酉水中游，河流、水库和坑塘总面积较大。该县传统村落选址充分体现对水环境的适应性，形成多种形态格局。下图分别示意团状村落和指状村落。完成下面小题。 3. 指状村落的主要特征是（ ） A. 沿水而建，农田绕宅 B. 坐山而居，林水相依 C. 村居绕塘，宅高田低 D. 依山傍水，宅田并置 4. 团状村落与指状村落在水适应性方面差异显著，主要影响因素是（ ） A. 降水 B. 地形 C. 人口 D. 交通 某研究团队运用地理GWR（租赁强度指数）模型，揭示了湘江新区租赁用房的影响因素和空间差异（GWR系数值越大，表明该因素与租赁强度的关联度越强，正值为正相关，负值为负相关）。下面为湘江新区各区域GWR分布差异图（A：滨江新城区域、B：二环内核心区、C：二环外三环内新建成区、D：三环外边缘区）。据此完成下面小题。 5. 根据湘江新区租赁强度与影响因素之间的关系，下列说法正确的是（ ） A. 区域A中学在当地认可度低 B. 区域B大学设施十分完善 C. 区域C人口数量和密度高 D. 区域D现代服务业高度集聚 6. 湘江新区地铁站点对租赁强度的影响在B区域最强，主要原因是该区域（ ） A. 房屋品质普遍较低，依赖地铁提升吸引力 B. 就业机会集中，通勤需求推动周边租赁需求 C. 大学数量少，地铁成为吸引租户的核心因素 D. 租金水平高，地铁周边房源性价比更高 7. 为优化湘江新区租赁住房空间布局，下列措施合适的是（ ） A. 区域A减少保障性租赁住房规模 B. 区域B降低地铁周边租金水平 C. 区域C减少高品质租赁住房供给 D. 区域D为租赁住房群体配建中小学 冰粒是冬季固态降水的一种形式，密度大，不易融化。2024年2月，江苏南部地区出现一次罕见的冰粒天气过程，在出现冰粒之前当地先发生了寒潮。下图示意本次冰粒天气过程期间某典型时刻气温垂直分布，此时出现>0°C的暖层。据此完成下面小题。 8. 此时暖层形成可能是由于（ ） A. 大气对流较旺盛 B. 暖气团被抬升 C. 地面反射率增大 D. 下沉气流增温 9. 冰粒天气过程在江苏南部地区较为罕见，主要是因为江苏南部地区（ ） A. 冬季昼长较短 B. 大气较为干燥 C. 寒潮强度偏弱 D. 积雪时间较短 10. 本次冰粒天气过程可能导致江苏南部地区（ ） A. 高速公路封闭 B. 小麦返青推迟 C. 雾霾天气加剧 D. 水土流失加剧 圭表是我国古代重要的天文仪器，通过观测正午太阳照射“表”时投射在“圭”上的影长变化，确定“二十四节气”。下图示意某地圭表的工作原理，甲、戊分别表示夏至、冬至点，乙、丙、丁为甲戊之间的四等分点。据此完成下面小题。 11. 该地可能位于（ ） A. 哈尔滨 B. 北京 C. 杭州 D. 广州 12. 乙对应节气期间，该地（ ） A. 日出时太阳方位角变小 B. 日落时间提前 C. 正午太阳高度变大 D. 日出东北方向 13. 春分日点应位于（ ） A. 甲、乙之间 B. 乙、丙之间 C. 丙、丁之间 D. 丁、戊之间 中国西北地区面积广大，包括新疆、甘肃、青海、宁夏、陕西以及内蒙古西部，处在青藏高原北部和东北部。这里由于地处大陆腹地，远离海洋，再加上青藏高原地形作用，造成了西北干旱的气候特征，在全球气候变化的大背景下，西北地区的气候也在发生变化，下图示意1987-2000年与1961-1986年西北地区降水量之差（mm）。据此完成下面小题。 14. 与1961-1986年相比，1987-2000年西北地区西部降水量变化的主要原因是（ ） A. 夏季风边缘西伸带来水汽 B. 盛行西风增强并输送北大西洋水汽 C. 东南季风北上路径偏西 D. 北冰洋冷高压长期控制 15. 西北地区降水量的变化对西北地区可能产生的影响是（ ） A. 河西走廊粮食单产持续下降 B. 塔里木盆地盐渍化面积缩小 C. 陇东黄土高原水土流失减轻 D. 天山南麓洪灾频率将会上升 二、非选择题（本题共4小题，共55分） 16. 阅读图文材料，回答下列问题。 塔克拉玛干沙漠是中国最大的沙漠，也是世界第二大流动沙漠。近年来，中国在此建设了全长约500公里的“零碳公路”（沙漠公路绿化工程），通过光伏发电、滴灌技术种植防护林带，实现公路运营的“零碳排放”。该工程有效抵御了风沙侵袭，保障了边疆地区交通畅通，并为沙漠生态治理提供了范例。下图左为塔克拉玛干沙漠公路示意图，图右为塔克拉玛干沙漠公路景观图。 （1）说明“零碳公路”采用“防护林带+滴灌技术”治理风沙的原理。 （2）从国家安全角度，简述该“零碳公路”建设的意义。 17. 阅读图文材料，完成下列要求。 家居智能制造中人工智能的应用经历了从单点应用到系统赋能的拓展演进过程，可分为传统人工智能技术应用和新一代人工智能技术赋能两个阶段。传统人工智能是仅能模拟人类特定能力的程序系统，在应用层上主要依据产品预设程序实现对产品的控制应用；新一代人工智能能够对订单进行采集分析，以获取用户对家居产品的个性化需求，可支撑家居概念创新设计，以及实现大规模定制家居产品族和成组技术的设计规划；在应用层中，支撑设备与人、设备与现实环境的双向智能交互，实现产品间协调互联的智能家居生态系统，并赋能智能销售、服务全链路运营。下图示意人工智能技术在家居智能制造中的演进历程。 简述促使家居制造产业由传统人工智能向新一代人工智能制造产业转型的主要因素，并说明新一代人工智能技术对家居产品产生的有利影响。 18. 阅读图文材料，回答下列问题。 常规对流是指近地面空气受热上升形成的空气运动，其对流依赖于近地面。但在贵州，冬春季常出现一种起源于逆温层（在对流层中，气温随高度增加而升高的大气层）之上的强对流天气，气象学称之为高架对流。冬春季节北方冷空气南下受乌蒙山阻挡，在云贵之间形成滇黔准静止锋。统计发现，贵州省西部海拔较高地区多发常规对流冰雹，而贵州省中东部地区（处于准静止锋冷气团一侧）多发“高架对流”冰雹，其降雹强度更大、时间更长。图1为滇黔准静止锋的示意图。图2示意该天气发生前贵阳站的3次探空数据（实线为气温随高度变化曲线，右侧为风向）。 （1）判断贵州中东部发生“高架对流”时，乙层大气是否具有常规对流产生的热力条件，并说明理由。 （2）分析贵州中东部丙层大气形成“高架对流”冰雹的条件。 （3）与常规对流相比，说明滇黔准静止锋对“高架对流”冰雹天气形成的关键作用。 19. 阅读图文材料，完成下列要求。 滨海湿地土壤能长期稳定保存有机质，起到固碳作用。河流入海口的潮滩从陆向海方向依次为高、中、低潮滩，大潮时能把高潮滩淹没。三类潮滩的固碳能力与植物生长量、沉积物粒径等有关，粒径不同的沉积物对有机质的吸附能力存在差异。九龙江口为强潮河口。左图示意九龙江口潮滩上的采样点分布，右图示意采样点潮滩表层沉积物总有机碳含量与各要素的关系。 （1）说明九龙江口潮滩表层沉积物粒径的空间分布特征。 （2）指出九龙江口低潮滩总有机碳含量的季节差异，并分析原因。 （3）分析九龙江口高潮滩比中潮滩的固碳能力强的原因。 第1页/共1页 学科网（北京）股份有限公司 $ 第一中学2026届地理预测试题2 一、选择题（本题共15小题，每小题3分，共45分。每小题只有一个选项符合题目要求） 近年来，以深度学习、大模型为代表的AI技术快速发展，并加速向各行业渗透。我国某科技公司在北京、上海、深圳等一线城市设立了AI基础研究实验室，专注于算法创新；同时，在贵州、内蒙古、甘肃等省份建设了多个大型AI计算中心（“智算中心”），为AI训练和推理提供强大的算力支持，其开发的智能交通调度平台，已在多个城市应用。据此完成下面小题。 1. 影响该公司AI基础研究实验室布局的主要因素是（ ） A. 地区政策 B. 消费市场 C. 营商环境 D. 人才资源 2. 该公司的“智算中心”布局在贵州、内蒙古、甘肃主要是为了降低（ ） A. 用地成本 B. 建材成本 C. 能源成本 D. 运输成本 【答案】1. D 2. C 【解析】 【1题详解】 地区政策对产业布局有引导作用，但算法创新核心依赖技术人才，政策无法替代人才的决定性作用，A错误。 基础研究实验室专注于底层算法创新，不直接面向终端消费市场，B错误。 营商环境影响企业整体运营，但研发环节的核心诉求是智力支持，营商环境无法提供算法创新所需的技术支撑，C错误。 AI基础研究实验室专注于算法创新，属于高新技术产业的研发环节，高度依赖高素质科技人才，北京、上海、深圳等一线城市高校和科研院所密集，人才集聚，D正确。 【2题详解】 中西部地区土地租金较低，但数据中心最大的长期运营开销是电费，降低能源成本是其选址中西部的根本目的，A错误。 数据中心建设所需建材在全国各地价格差异较小，且建材成本属于一次性投入，不决定数据中心的宏观选址，B错误。 “智算中心”服务器运行和散热需要消耗大量电力，贵州、内蒙古、甘肃等地能源丰富且电价较低，气候凉爽利于自然散热，能大幅降低能源成本，C正确。 数据中心主要通过网络传输数据，不涉及大宗实体货物的空间位移，运输成本极低，D错误。 湘西保靖县的传统村落位于山地丘陵地区，地处酉水中游，河流、水库和坑塘总面积较大。该县传统村落选址充分体现对水环境的适应性，形成多种形态格局。下图分别示意团状村落和指状村落。完成下面小题。 3. 指状村落的主要特征是（ ） A. 沿水而建，农田绕宅 B. 坐山而居，林水相依 C. 村居绕塘，宅高田低 D. 依山傍水，宅田并置 4. 团状村落与指状村落在水适应性方面差异显著，主要影响因素是（ ） A. 降水 B. 地形 C. 人口 D. 交通 【答案】3. C 4. B 【解析】 【3题详解】 观察指状村落的图示信息：房屋沿道路呈条带状延伸，周边分布有水塘、农田，村落位于坡地，宅地海拔高于农田，呈现“村居绕塘，宅高田低”的特征，C正确； “农田绕宅”不符合图示农田分布，A错误； 指状村落并非“坐山而居”，林地仅在团状村落出现，B错误； “宅田并置”与宅高田低的布局不符，D错误。 【4题详解】 团状村落分布在地形平坦开阔的区域，可集中布局；指状村落受地形限制，沿山谷、道路呈条带状延伸，二者水适应性差异的核心影响因素是地形，B正确； 两个村落同属湘西保靖县山区村落，气候差异小，降水差别小，A错误； 材料未显示两村落人口差异，且人口情况应该受水适应性差异影响，而不是其差异形成的原因，C错误； 两村落交通均主要为一条道路，无明显差别，D错误。 某研究团队运用地理GWR（租赁强度指数）模型，揭示了湘江新区租赁用房的影响因素和空间差异（GWR系数值越大，表明该因素与租赁强度的关联度越强，正值为正相关，负值为负相关）。下面为湘江新区各区域GWR分布差异图（A：滨江新城区域、B：二环内核心区、C：二环外三环内新建成区、D：三环外边缘区）。据此完成下面小题。 5. 根据湘江新区租赁强度与影响因素之间的关系，下列说法正确的是（ ） A. 区域A中学在当地认可度低 B. 区域B大学设施十分完善 C. 区域C人口数量和密度高 D. 区域D现代服务业高度集聚 6. 湘江新区地铁站点对租赁强度的影响在B区域最强，主要原因是该区域（ ） A. 房屋品质普遍较低，依赖地铁提升吸引力 B. 就业机会集中，通勤需求推动周边租赁需求 C. 大学数量少，地铁成为吸引租户的核心因素 D. 租金水平高，地铁周边房源性价比更高 7. 为优化湘江新区租赁住房空间布局，下列措施合适的是（ ） A. 区域A减少保障性租赁住房规模 B. 区域B降低地铁周边租金水平 C. 区域C减少高品质租赁住房供给 D. 区域D为租赁住房群体配建中小学 【答案】5. C 6. B 7. D 【解析】 【5题详解】 区域A的中学设施对该区域租赁有正向吸引，说明当地中学认可度高，排除A。 区域B作为二环内核心区，其大学设施的GWR系数在该区域并非最高，排除B。 大学设施GWR系数在区域C最高，说明该区域大学集中，人口集聚效应明显，人口数量和密度较高，C正确。 区域D作为三环外边缘区，租赁强度低，现代服务业少，排除D。 【6题详解】 二环内核心区（区域B)是城市成熟区域，商务、商业等就业机会集中，租户对通勤效率需求高，地铁站点提供的便捷交通可显著提升租赁吸引力，因此对租赁强度影响最强，B正确。 二环内房屋品质并非普遍较低，A错误。 地铁影响强的核心原因是通勤需求，而非大学数量少，C错误。 二环内租金水平较高，地铁周边房源租金可能更高，“性价比”并非核心优势，D错误。 【7题详解】 D区域（三环外)教育配套较弱，配建中小学可提升区域吸引力，引导部分租户向该区域流动，D正确。 区域A为新区，人口增长潜力大，且租金热点集中，减少保障性租赁住房规模可能加剧区域资源紧张，A错误。 二环内核心区租金受市场供需影响，直接降低租金不现实，B错误。 C区域（二环外三环内)大学设施影响强，增加高品质租赁住房可满足对居住品质有需求的租户，C错误。 冰粒是冬季固态降水的一种形式，密度大，不易融化。2024年2月，江苏南部地区出现一次罕见的冰粒天气过程，在出现冰粒之前当地先发生了寒潮。下图示意本次冰粒天气过程期间某典型时刻气温垂直分布，此时出现>0°C的暖层。据此完成下面小题。 8. 此时暖层形成可能是由于（ ） A. 大气对流较旺盛 B. 暖气团被抬升 C. 地面反射率增大 D. 下沉气流增温 9. 冰粒天气过程在江苏南部地区较为罕见，主要是因为江苏南部地区（ ） A. 冬季昼长较短 B. 大气较为干燥 C. 寒潮强度偏弱 D. 积雪时间较短 10. 本次冰粒天气过程可能导致江苏南部地区（ ） A. 高速公路封闭 B. 小麦返青推迟 C. 雾霾天气加剧 D. 水土流失加剧 【答案】8. B 9. C 10. A 【解析】 【8题详解】 图中可见大气层的下方出现逆温，难以形成较旺盛的大气对流，排除A； 下方为南风区，暖空气遇到之前寒潮留下的冷下垫面，被抬升，形成暖层，B正确； 地面反射率增大会导致大气降温明显，C错误； 此时并未出现下沉气流，D错误。 【9题详解】 冰粒的形成需要强冷空气与充足水汽共同作用，且近地面气温需维持在0℃左右或以下，江苏南部地区地处亚热带，寒潮到达该地区时已经较弱，降温幅度有限，故冰粒天气过程较少，C正确； 冬季昼长与冰粒形成无关，A错误； 江苏南部河湖众多，冬季大气水汽并不匮乏，干燥不是主要原因，B错误； 积雪时间长短与冰粒形成无直接关联，D错误。 【10题详解】 冰粒密度大，不易融化，降落后附着在地面和高架路面上，影响交通出行，当地可能会封闭高速公路，A正确； 江苏南部地区地处亚热带，很少种植小麦，B错误； 冰粒降落可能吸附带走一部分微尘，使雾霾的凝结核减少，会导致雾霾天气减少，C错误； 江苏南部地区地处长江中下游平原，地形平坦，水土流失较弱，且冰粒不会直接导致水土流失，D错误。 圭表是我国古代重要的天文仪器，通过观测正午太阳照射“表”时投射在“圭”上的影长变化，确定“二十四节气”。下图示意某地圭表的工作原理，甲、戊分别表示夏至、冬至点，乙、丙、丁为甲戊之间的四等分点。据此完成下面小题。 11. 该地可能位于（ ） A. 哈尔滨 B. 北京 C. 杭州 D. 广州 12. 乙对应节气期间，该地（ ） A. 日出时太阳方位角变小 B. 日落时间提前 C. 正午太阳高度变大 D. 日出东北方向 13. 春分日点应位于（ ） A. 甲、乙之间 B. 乙、丙之间 C. 丙、丁之间 D. 丁、戊之间 【答案】11. C 12. D 13. B 【解析】 【11题详解】 结合图中冬至日该地正午太阳高度为36°的信息，利用正午太阳高度公式H=90∘−∣φ−δ∣（其中δ为冬至日太阳直射点纬度23∘26′S）计算出当地纬度约为30∘34′N，再对比哈尔滨（45°N）、北京（40°N）、杭州（30°N）、广州（23°N）四地的实际纬度，确定与计算结果最吻合的是杭州，C对，ABD错。 【12题详解】 甲、戊分别表示夏至、冬至点，乙、丙、丁为甲戊之间的四等分点，则丙为二分日，乙节气期间太阳直射点位于北半球，但太阳直射点可能往北移动也可能往南移动，因此不能判断日出时太阳方位角变大还是变小、日落时间是推迟还是提前、正午太阳高度 变大还是变小，ABC不符题意， 由于可以确定太阳直射点位于北半球，所以可以确定日出方位是东北方向，D正确。 【13题详解】 甲为夏至点（正午太阳高度最大，影长最短），戊为冬至点（正午太阳高度最小，影长最长）。春分日太阳直射赤道，春分日太阳入射角应取∠（甲—表顶连线与表顶—戊连线形成的夹角）的角平分线与圭的交点，该交点位于乙、丙之间，B正确，ACD错误。 中国西北地区面积广大，包括新疆、甘肃、青海、宁夏、陕西以及内蒙古西部，处在青藏高原北部和东北部。这里由于地处大陆腹地，远离海洋，再加上青藏高原地形作用，造成了西北干旱的气候特征，在全球气候变化的大背景下，西北地区的气候也在发生变化，下图示意1987-2000年与1961-1986年西北地区降水量之差（mm）。据此完成下面小题。 14. 与1961-1986年相比，1987-2000年西北地区西部降水量变化的主要原因是（ ） A. 夏季风边缘西伸带来水汽 B. 盛行西风增强并输送北大西洋水汽 C. 东南季风北上路径偏西 D. 北冰洋冷高压长期控制 15. 西北地区降水量的变化对西北地区可能产生的影响是（ ） A. 河西走廊粮食单产持续下降 B. 塔里木盆地盐渍化面积缩小 C. 陇东黄土高原水土流失减轻 D. 天山南麓洪灾频率将会上升 【答案】14. B 15. D 【解析】 【14题详解】 读图可知西北地区1987-2000年西部降水量变多，东部减少，结合海陆分布考虑，最有可能就是由于全球变暖导致西风增强，输送了北大西洋水汽，B正确；西北地区西部处于非季风区，其降水量增多不可能是夏季风带来的影响，且就算夏季风偏西，西北地区东部应该降水增多且向西部递减，图片反映情况相反，A、C错误；北冰洋冷高压难以影响到我国西北地区，且冷高压长期控制，气候趋于冷干化，降水量减少，D错误。 【15题详解】 读图可知，西北地区东部降水量减少，中部处于过渡地区降水变化不大，西部地区降水量增多。天山南麓属于西部地区降水增多，且全球变暖，冰川融化加剧，易引发洪灾，D正确；河西走廊属于中部地区，降水量变化不大，且河西走廊多为灌溉农业，对于降水变化敏感性较低，粮食单产不会持续下降，A错误；塔里木盆地降水量有增多，但降水增多的同时，全球变暖也导致蒸发加剧，其盐渍化面积不一定缩小，B错误；陇东黄土高原降水量减少，但降水强度、暴雨频率不一定减小，且全球变暖导致极端天气频率增大，所以只从降水量减少而言，不一定能够减轻水土流失，C错误。 二、非选择题（本题共4小题，共55分） 16. 阅读图文材料，回答下列问题。 塔克拉玛干沙漠是中国最大的沙漠，也是世界第二大流动沙漠。近年来，中国在此建设了全长约500公里的“零碳公路”（沙漠公路绿化工程），通过光伏发电、滴灌技术种植防护林带，实现公路运营的“零碳排放”。该工程有效抵御了风沙侵袭，保障了边疆地区交通畅通，并为沙漠生态治理提供了范例。下图左为塔克拉玛干沙漠公路示意图，图右为塔克拉玛干沙漠公路景观图。 （1）说明“零碳公路”采用“防护林带+滴灌技术”治理风沙的原理。 （2）从国家安全角度，简述该“零碳公路”建设的意义。 【答案】（1）原理：防护林带可降低风速、固定沙丘；滴灌技术精准供水，减少水分蒸发，提高植被成活率，巩固固沙效果。 （2）意义：生态安全：减轻风沙危害，改善沿线生态环境；能源安全：利用新能源降低传统能源消耗；国土（国防）安全：保障公路畅通，维护边疆地区稳定；气候安全：减少碳排放，响应国家“双碳”目标。 【解析】 【小问1详解】 本题应从防护林带和滴灌技术两个方面着手进行分析。防护林带治沙原理应从植被对风沙的阻挡、滞留、固着作用等方面分析。滴灌技术的作用，应联系塔克拉玛干沙漠的水资源特征，明确滴灌在节水、维持防护林存活方面的逻辑，进而说明其对治沙的巩固作用。 【小问2详解】 本题要求从国家安全角度分析，所以先将国家安全拆解为生态安全、能源安全、国防安全、气候安全等子方向。因为每个安全子方向对应不同的建设意义，所以分别结合“零碳公路”的防风固沙、保障交通、生态治理示范等功能，对应阐述其对各安全维度的作用。 17. 阅读图文材料，完成下列要求。 家居智能制造中人工智能的应用经历了从单点应用到系统赋能的拓展演进过程，可分为传统人工智能技术应用和新一代人工智能技术赋能两个阶段。传统人工智能是仅能模拟人类特定能力的程序系统，在应用层上主要依据产品预设程序实现对产品的控制应用；新一代人工智能能够对订单进行采集分析，以获取用户对家居产品的个性化需求，可支撑家居概念创新设计，以及实现大规模定制家居产品族和成组技术的设计规划；在应用层中，支撑设备与人、设备与现实环境的双向智能交互，实现产品间协调互联的智能家居生态系统，并赋能智能销售、服务全链路运营。下图示意人工智能技术在家居智能制造中的演进历程。 简述促使家居制造产业由传统人工智能向新一代人工智能制造产业转型的主要因素，并说明新一代人工智能技术对家居产品产生的有利影响。 【答案】转型因素：市场需求日益多样化；技术进步；生产效率提升的需求；智能家居生态系统逐步发展。 有利影响：通过订单分析精准捕捉用户需求，实现家居产品的个性化设计和生产；人工智能辅助概念设计，提升产品功能与外观品质，缩短研发周期；增强设备与用户、设备与现实环境的双向智能交互，构建更高效的智能家居生态系统；优化销售预测、售后服务等环节，提升用户体验和企业运营效率。 【解析】 【详解】紧扣“家居智能制造中人工智能从单点应用到系统赋能的演进”核心信息，结合材料中两代人工智能功能差异的产业背景，按照先分析转型驱动逻辑、再分析产品影响逻辑的思路展开分析，核心破题关键在于两代人工智能的功能差异与题目设问的不同指向。 分析转型因素时，立足产业阶段转变的动因，从市场、技术、生产效率、产业生态角度切入，结合传统人工智能仅能预设程序、新一代人工智能可采集用户个性化需求这一对比，能够判断市场需求多样化是重要转型动力；借助二者从单点模拟到系统赋能的技术变化，不难看出技术进步为产业转型提供了基础条件；从新一代人工智能可实现大规模定制规划这一特点，可以认识到提升生产效率的需求推动了产业升级；而新一代人工智能能够构建智能家居生态，也反映出产业生态发展对转型起到了带动作用。 分析产品影响时，紧扣新一代人工智能的具体应用环节（示意图），对应产品属性展开，通过采集分析订单需求，能够提升家居产品的个性化程度；依靠概念创新设计的支持，可以增强产品的创新能力与品质；凭借设备与人、环境的智能交互，能够完善产品功能并优化智能生态；依托全链路运营赋能，也可以进一步提升用户使用体验。 18. 阅读图文材料，回答下列问题。 常规对流是指近地面空气受热上升形成的空气运动，其对流依赖于近地面。但在贵州，冬春季常出现一种起源于逆温层（在对流层中，气温随高度增加而升高的大气层）之上的强对流天气，气象学称之为高架对流。冬春季节北方冷空气南下受乌蒙山阻挡，在云贵之间形成滇黔准静止锋。统计发现，贵州省西部海拔较高地区多发常规对流冰雹，而贵州省中东部地区（处于准静止锋冷气团一侧）多发“高架对流”冰雹，其降雹强度更大、时间更长。图1为滇黔准静止锋的示意图。图2示意该天气发生前贵阳站的3次探空数据（实线为气温随高度变化曲线，右侧为风向）。 （1）判断贵州中东部发生“高架对流”时，乙层大气是否具有常规对流产生的热力条件，并说明理由。 （2）分析贵州中东部丙层大气形成“高架对流”冰雹的条件。 （3）与常规对流相比，说明滇黔准静止锋对“高架对流”冰雹天气形成的关键作用。 【答案】（1）不具有。 理由：乙层大气气温随高度升高而升高（或下冷上热）（或出现逆温现象），大气层结稳定，抑制了空气的垂直对流运动（或缺乏“下热上冷”的不稳定热力条件）。 （2）①丙层位于逆温层之上，受西南暖湿气流影响，水汽含量高（湿度大），为冰雹形成提供充足水汽；②暖湿气流，气温偏高，湿度大，密度较小，容易沿锋面爬升（产生对流）；③该层气温随高度增加而递减（或上冷下热），大气不稳定，利于强对流发展；④高空气温极低（满足冰雹形成温度），促使冰雹快速生长。 （3）①静止锋迫使暖湿气流沿锋面爬升，（与高空冷空气形成更大温差）形成高空对流；②锋面引导西南暖湿气流（或使西南暖湿气流在此滞留、堆积），输送大量水汽，满足冰雹形成的水汽条件；③静止锋移动缓慢（停留时间长），使对流系统长时间维持在有利的水热条件下，导致降雹强度大、时间长。 【解析】 【小问1详解】 根据图1，滇黔准静止锋冷气团一侧（贵州中东部）近地面为冷气流，乙层应位于近地面层。常规对流需要近地面空气受热上升，即下热上冷的不稳定层结。而材料指出高架对流起源于逆温层之上，结合图2探空数据（实线气温曲线），近地面气温低，向上先升高（逆温），表明乙层大气稳定，无法形成常规对流。 【小问2详解】 材料表明高架对流起源于逆温层之上，丙层应位于逆温层上方。图1显示暖湿气流位于冷气流之上，丙层对应暖湿气流。图2探空曲线中逆温层以上气温递减率大，大气不稳定，利于上升运动。贵州中东部处于准静止锋冷气团一侧，冷空气楔入抬升暖湿空气（图1中冷气流推动暖湿气流上升），形成强上升气流。暖湿空气水汽充足，上升冷却凝结，在合适0℃层高度下冰雹反复增长，形成强度大、时间长的冰雹。 【小问3详解】 常规对流依赖近地面热力抬升，而高架对流需要逆温层和动力抬升。材料中滇黔准静止锋由北方冷空气南下受乌蒙山阻挡形成，其锋面逆温（图1中气温随高度先升后降）为高架对流提供了基础层结。同时，锋面附近冷空气楔入暖空气下方（图1中冷气流指向暖湿气流下方），抬升暖湿空气，形成强上升运动。由于准静止锋移动缓慢、稳定少动，使得贵州中东部持续受其影响，高架对流冰雹天气强度更大、时间更长。 19. 阅读图文材料，完成下列要求。 滨海湿地土壤能长期稳定保存有机质，起到固碳作用。河流入海口的潮滩从陆向海方向依次为高、中、低潮滩，大潮时能把高潮滩淹没。三类潮滩的固碳能力与植物生长量、沉积物粒径等有关，粒径不同的沉积物对有机质的吸附能力存在差异。九龙江口为强潮河口。左图示意九龙江口潮滩上的采样点分布，右图示意采样点潮滩表层沉积物总有机碳含量与各要素的关系。 （1）说明九龙江口潮滩表层沉积物粒径的空间分布特征。 （2）指出九龙江口低潮滩总有机碳含量的季节差异，并分析原因。 （3）分析九龙江口高潮滩比中潮滩的固碳能力强的原因。 【答案】（1）自高潮滩→中潮滩→低潮滩（由陆向海洋），沉积物平均粒径逐渐变大；同一潮滩，夏季沉积物粒径大于冬季。 （2）差异：低潮滩夏季总有机碳含量低于冬季。 原因：夏季河流径流量大，输入沉积物粒径粗，吸附有机质能力弱；夏季潮汐动力强，有机质易被冲刷流失；冬季河流输沙少，沉积物粒径细，吸附固碳能力强，藻类有机质供给稳定，有机质易保存累积。 （3）高潮滩受潮水淹没时间更短，水体扰动小，有机质不易被侵蚀搬运流失；高潮滩沉积物粒径更小，对有机质吸附封存能力更强；高潮滩陆源植被有机质输入量大且稳定，植物固碳效率更高，土壤厌氧环境更稳定，有机质长期保存效果更好。 【解析】 【小问1详解】 锁定河流—海洋动力共同作用的区域背景，按照陆向海水平递进逻辑脉络分析，解题核心抓手为河流搬运沉积、海洋潮汐分选作用。根据表格数据与潮滩位置信息，可推知整体粒径自高潮滩→中潮滩→低潮滩，由陆向海逐渐增大，同潮滩内部夏季沉积物粒径大于冬季，高潮滩粒径最小，低潮滩粒径最大。 【小问2详解】 依托季风气候、河流潮汐季节变化背景，按照物质来源—沉积保存能力因果逻辑分析，解题核心抓手为有机物补给量、沉积物吸附固碳能力。根据图表可知低潮滩夏季总有机碳含量低于冬季，依托亚热带季风气候特征，夏季河流径流量大、泥沙粒径粗，对有机质吸附能力弱，且潮汐冲刷搬运强，有机质难以留存，冬季河流输沙少、沉积物粒径更细，外海藻类供给稳定，吸附固碳能力更强，有机质更容易长期保存。 【小问3详解】 围绕潮滩淹没频率、植被物源、沉积物性质区域背景，以要素对比并列逻辑展开分析，解题核心抓手为有机质补给、沉积物固碳吸附、环境保存时长。根据材料潮滩淹没规律，可推知高潮滩受潮水淹没时间短，受海水侵蚀扰动弱，有机质不易流失；依托表格信息可知高潮滩沉积物粒径更小，对有机质吸附固碳效果更好；同时高潮滩陆源植被有机质供给稳定持久，植物生长量大，有机质输入更充足，土壤厌氧环境稳定，有机质更容易长期封存，因此整体固碳能力更强。 第1页/共1页 学科网（北京）股份有限公司 $