内容正文:
14.2.1
简单随机抽样
第十四章
统计
学 习 目 标
1
2
3
准确理解简单随机抽样的定义,掌握其 “逐个不放回、每个个体被抽到的机会相等” 的核心特征;
熟练掌握抽签法和随机数表法的完整操作步骤,能独立运用两种方法从给定总体中抽取简单随机样本;
通过对比抽签法与随机数表法的异同,培养归纳概括能力和逻辑推理能力.
新课导入
某校高一(2)班共 45 名学生,想了解全班视力情况,需抽取 10 名学生检查,如何公平?
上节课我们学过,抽样的关键是什么?
样本具有代表性、公平性
能不能只抽前排学生?为什么?
今天我们学习最基础、最常用的抽样方法——简单随机抽样.
不公平,不具代表性
探究一:抽签法
新知探究
为了使锅里任意取出的一勺汤都能代表整个锅里汤的味道,就要充分搅拌,使之均匀.怎样将高一(2)班的 45 名学生“搅拌”均匀呢?
为了使样品合理,可按照以下步骤进行:
(1)编号:给 45 名学生编号 1~45;
(2)制签:做 45 个编号相同的号签,形状、大小完全一致;
(3)搅拌:号签放入盒中,充分搅匀;
(4)抽取:连续不放回抽 10 个号签;
(5)定样:对应编号的学生组成样本。
新知探究
以上用于选取样本的方法叫什么?有什么特点?
关键:号签均匀、充分搅拌、逐个不放回,保证每个各位被抽到的机会相等
以上用于选取样本的方法叫抽签法
一般地,用抽签法从个体个数为 的总体中抽取一个容量为 的样本的步骤是:
(1)将总体中的 个个体编号;
(2)将这 个号码写在形状、大小相同的号签上;
(3)将号签放在同一箱中,并搅拌均匀;
(4)从箱中每次抽出 1 个号签,连续抽取 次;
(5)将总体中与抽到的号签的编号一致的 个个体取出。
即时训练
1.下列抽样实验中,适合用抽签法的是( )
A.从某厂生产的3 000件产品中抽取600件进行质量检验
B.从某厂生产的两箱(每箱15件)产品中抽取6件进行质量检验
C.从甲、乙两厂生产的两箱(每箱15件)产品中抽取6件进行质量检验
D.从某厂生产的3 000件产品中抽取10件进行质量检验
【分析】根据抽签法的适用条件(总体容量小、个体无明显分层、编号与抽取操作简便),逐一分析选项,选出符合条件的答案
【解析】个体数和样本容量较小时适合用抽签法,排除A,D;
C中甲、乙两厂生产的两箱产品质量可能差别较大,也不适用.
B
知识小结
抽签法
抽签法步骤:
1.编号 2. 制签 3. 搅拌 4. 抽取 5. 定样
2.特点:均匀、不放回、等可能
7
探究二:随机数表法
新知探究
总体个体数很多时(如 1000 人),抽签法制签太麻烦,有没有更简便的方法?
制作一个表,这个表由 0,1,2,3,4,5,6,7,8,9 这 10 个数字组成.
表中任一位置出现任一数字的概率相同,且不同位置的数字之间是独立的.
这样的表称为随机数表,其中的每个数都称为“随机数”.
这种抽样方法叫作随机数表法.
新知探究
读数规则:不超范围、不重复、按固定方向.
快速阅读课本中用随机数表法确定十名学生的过程,能否总结出随机数表法的操作步骤?
(1)对总体中的个体编号(每个号码位数一致).
(2)在随机数表中任选一个数.
(3)从选定的数开始按一定的方向读下去,若得到的号码在编号中,则取出;若得到的号码不在编号中或前面已经取出,则跳过.如此继续下去,直到取满为止.
(4)根据选定的号码抽取样本.
新知探究
对比两种获取数据的方式,它们有什么异同?
总结:抽签法、随机数表法都是简单随机抽样。
两种方法的共性:
① 从总体 中逐个不放回抽取;
② 样本容量 ;
③每个个体被抽到的机会相等。
一般地,从个体数为 的总体中逐步不放回地取出个个体作为样本(,如果每个个体都有相同的机会被取到,那么这样的抽样方法称为简单随机抽样. 抽签法和随机数表法都是简单随机抽样.
即时训练
2.已知下表为随机数表的一部分,将其按每5个数字编为一组:
08015 17727 45318 22374 21115 78253
77214 77402 43236 00210 45521 64237
29148 66252 36936 87203 76621 13990
68514 14225 46427 56788 96297 78822
已知甲班有60位同学,编号为01~60号,现在利用上面随机数表的某一个数为起点,用简单随机抽样的方法在甲班中抽取4位同学,得到下列四组数据,则抽到的4位同学的编号不可能是( )
A.08,01,51,27 B.27,45,31,23 C.15,27,18,74 D.14,22,54,27
【分析】根据简单随机抽样的规则,抽取的编号必须在 01~60 范围内,逐一验证选项,选出包含超出范围编号的不可能项
【解析】因为C中编号74大于甲班同学的总人数60,则抽出的4位同学的编号不可能是C选项.
C
知识小结
随机数表法与简单随机抽样
一、随机数表法(总体个体数多)
1.统一编号 2. 定起始数 3. 按向读数(跳超范围、重复) 4. 定样
二、简单随机抽样
定义:N 中逐个不放回抽 n,个体等可能
核心特征:不放回、等可能、逐个抽
方法:抽签法、随机数表法
12
即时训练
3.设某校共有100名教师,为了支援西部教育事业,现要从中随机抽出12名教师组成暑期西部讲师团,请写出利用随机数表法抽取该样本的步骤.
【分析】先对 100 名教师编号(三位编号覆盖 00~99),再在随机数表中选定起点和读数方向,按规则读取并筛选不重复的编号,直到抽满 12 个样本.
解:第一步,将100名教师进行编号:00,01,02,…,99.
第二步,在随机数表(教材P292)中任取一数,如第12行第9列的数7.
第三步,从选定的数7开始向右读,每次读取两位,凡不在00~99中的数跳过去不读,前面已经读过的也跳过去不读,依次可得75,84,16,07,44,99,83,11,46,32,24,20.
第四步,以上这12个编号所对应的教师即是要抽取的对象.
题型1 识别简单随机抽样
巩固提升
1.(多选)下列抽样方法是简单随机抽样的是( )
A.从50个零件中随机抽取5个做质量检验
B.从50个零件中有放回地抽取5个做质量检验
C.从整数集中随机抽取10个分析奇偶性
D.运动员从8个跑道中随机选取一个跑道
【分析】紧扣简单随机抽样的定义(总体个数有限、不放回、每个个体被抽到的机会均等),区分选项是否满足 “有限总体、不放回、随机性” 三大特征
【解析】B不是,因为是有放回抽样;C不是,因为整数集是无限集.
【答案】AD
AD
题型1 识别简单随机抽样
巩固提升
11.(多选)下列抽取样本的方式,不是简单随机抽样的是( )
A.从无限多个个体中抽取100个个体作为样本
B.盒子里共有80个零件,从中逐个不放回地选出5个零件进行质量检验
C.从80件玩具中一次性抽取3件进行质量检验
D.某班有56名同学,指定个子最高的5名同学参加学校组织的篮球赛
【分析】紧扣简单随机抽样总体有限、逐个不放回抽取、每个个体被抽到机会均等的三大核心特征,逐一分析选项,选出不符合的项
【解析】A不是简单随机抽样,原因是简单随机抽样中总体的个数是有限的,而题中是无限的;
巩固提升
B是简单随机抽样.
C不是简单随机抽样,原因是简单随机抽样是逐个抽取,而题中是一次性抽取;
D不是简单随机抽样,原因是指定个子最高的5名同学是56名同学中特指的,不存在随机性,不是等可能抽样.
题型2 抽签法
巩固提升
3.在用抽签法抽样时,有下列五个步骤:
(1)从箱中每次抽出1个号签,并记录其编号,连续抽取k次;
(2)将总体中的所有个体编号;
(3)制作号签;
(4)将总体中与抽到的签的编号相一致的个体取出构成样本;
(5)将号签放在同一箱中,并搅拌均匀.
以上步骤的次序是______________.
【分析】严格按照抽签法 “先编号→再制签→搅拌均匀→抽签→取个体” 的逻辑顺序,对五个步骤进行排序.
【答案】(2)(3)(5)(1)(4).
(2)(3)(5)(1)(4).
题型3 随机数表法
巩固提升
4.假设要考察某企业生产的袋装牛奶的质量是否达标,现从500袋牛奶中抽取6袋进行检测,利用随机数表法抽取样本时,先将500袋牛奶按000,001,…,499进行编号,使用下面随机数表中各个5位数组的后3位,选定第7行第5组数开始,取出047作为抽取的代号,继续向右读,随后检验的5袋牛奶的号码是(下面摘取了某随机数表第7行至第9行)( )
84421 75331 57245 50688 77047 44767 21763 35025
83921 20676 63016 47859 16955 56719 98105 07185
12867 35807 44395 23879 33211
A.245,331,421,025,016 B.025,016,105,185,395
C.395,016,245,331,185 D.447,176,335,025,212
B
【分析】从随机数表第 7 行第 5 组数的后 3 位(即 047)开始,按两位向右读取,筛选出000~499范围内且不重复的编号,依次得到后续 5 个检验号码
课堂总结
一起来看看这节课我们学到了些什么?
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要点回顾
感谢聆听!
简单随机抽样
苏教版必修二 · 课堂小结
1. 知识点回顾
2. 易错点警示
3. 解题技巧
点击蓝色下划线显示答案
简单随机抽样的定义
一般地,设一个总体含有 N 个个体,从中逐个不放回地抽取 n 个个体作为样本(n ≤ N),如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会都相等,这种抽样方法叫做简单随机抽样。
常用方法及步骤
① 抽签法(抓阄法)
1. 编号:将 N 个个体编号;
2. 制签:制作号签并搅拌均匀;
3. 抽签:连续抽取 n 次;
4. 取样:取出对应号码的个体。
② 随机数法
1. 编号:将个体编号(位数一致);
2. 选数:在随机数表中选定起始数;
3. 读数:沿一定方向读取号码;
4. 取样:剔除重复及超出范围的数。
核心性质
在简单随机抽样中,总体中的每个个体被抽到的概率都是:
P =
n
N
注:无论第几次抽取,每个个体入样的概率始终相等。
概念理解误区
⚠️ 易错点 1:忽略“不放回”
简单随机抽样必须是“逐个不放回”抽取。如果是有放回抽取,则不属于简单随机抽样。
⚠️ 易错点 2:概率相等的理解
“机会均等”是指在整个抽样过程中,每个个体被抽到的概率相等,而不是仅指某一次抽取。
方法适用范围
抽签法:适用于总体容量 N 较小的情况。当 N 很大时,制签和搅拌都非常困难。
随机数法:适用于总体容量较大,但个体间差异不显著的情况。
共同点:总体中的个体必须是无差异或差异不显著的。
随机数表法读数技巧
1. 统一位数:如果总体容量为 100,编号应为 00, 01, ..., 99 或 001, 002, ..., 100。
2. 确定规则:读数前必须明确起始位置(行、列)和读数方向(向右、向下等)。
3. 规范剔除:读到的数若重复或超出编号范围,应跳过,继续读取下一个。
等可能性证明模型
证明第 k 次抽到某个个体的概率:
第 1 次抽到的概率为
1
N
;
第 2 次抽到的概率为 (前 1 次未抽到) × (本次抽到) =
N-1
N
×
1
N-1
=
1
N
。
结论:每个个体在任一次被抽到的概率均为
1
N
,入样概率为
n
N
。
数学表达规范
向量表示规范:a, b。
样本均值:x =
1
n
(x1 + x2 + ... + xn)。
$