第六单元 人工智能安全与伦理—探讨安全可信的人工智能 +项目分析+教学设计2025-2026学年苏科版初中信息科技九年级全一册

课时编号 011 备课时间 上课时间 课　　题 第六单元 人工智能安全与伦理—探讨安全可信的人工智能 项目分析 教学目标 信息意识 1.理解人工智能是一把 “双刃剑”，感知 AI 在带来便利的同时，存在的安全风险与伦理问题，增强对 AI 技术的辩证认知与风险防范意识。 2.能识别 AI 应用中的典型安全与伦理问题，提升对 AI 技术的信息甄别与风险预判能力。 计算思维 1.掌握单元项目的完整实施流程（制订方案→实施方案→交流评价），能将 “构建安全可信 AI” 的核心问题拆解为可探究的子问题，培养问题拆解、系统分析的计算思维。 2.能针对 AI 安全与伦理问题，初步思考防范与解决的技术路径，建立 “技术 + 伦理” 双维度的问题解决思维。 数字化学习与创新 1.以小组为单位，围绕驱动问题开展探究，提升信息检索、小组协作、数字化探究与问题分析能力。 2.能结合生活中的 AI 应用案例，分析安全与伦理问题，提出防范建议，培养创新思考与实践能力。 信息社会责任 1.认识构建安全可信人工智能的重要意义，理解自主可控、人机和谐的发展理念，树立技术向善、安全优先的 AI 伦理观。 2.培养负责任地使用 AI 技术的意识，树立科技报国、推动 AI 健康发展的社会责任感。 教学重点 1.明确单元核心驱动问题：如何构建安全可信的人工智能。 2.梳理 4 个项目子问题，理解 AI 的安全风险、伦理问题、自主可控与人机和谐的核心内涵。 3.掌握单元项目的完整实施流程（制订方案→实施方案→交流评价）。 教学难点 1.辩证理解 AI 技术的 “双刃剑” 效应，区分安全风险与伦理问题的差异。 2.将抽象的伦理问题转化为可探究的实践问题，建立技术与伦理结合的认知。 教学方法 教法：情境教学法、问题驱动法、小组合作探究法、案例分析法 学法：自主探究法、合作学习法、头脑风暴法、案例分析法 教学准备 硬件：多媒体教室、投影设备 软件：PPT 课件、AI 安全与伦理案例视频（如 AI 诈骗、深度伪造、算法偏见等） 素材：项目子问题清单、项目实施流程示意图、AI 安全与伦理典型案例库、项目方案设计模板 分组：4-5 人一组，设组长、记录员、资料员、发言人 教　学　过　程 教学环节 教师活动 学生活动 设计意图 一、情境导入，辩证认知 AI（5 分钟） 1.回顾第五单元：AI 技术在无人驾驶等场景的应用，强调 AI 给生活带来的巨大便利。 2.播放 AI 风险案例视频（如 AI 诈骗、深度伪造换脸、大数据杀熟），提问：“AI 是天使还是魔鬼？技术发展为什么是一把双刃剑？” 3.引出单元主题：人工智能安全与伦理，核心目标是构建安全可信的人工智能。 1.回顾 AI 技术的应用价值，结合案例辩证思考 AI 的两面性。 2.分享自己遇到的 AI 相关问题（如弹窗推荐、AI 诈骗信息），进入探究状态。 3.明确单元学习主题与核心目标。 1.用 “便利 + 风险” 的对比，建立辩证认知，落实信息意识。 2.用真实案例激发探究兴趣，为后续问题分析铺垫。 二、核心驱动问题与子问题拆解（15 分钟） 1.展示核心驱动问题：如何构建安全可信的人工智能？ 2.拆解 4 个项目子问题，结合案例逐一讲解： 问题 1：AI 的安全风险与防范 风险：数据泄露、AI 诈骗、恶意攻击、系统漏洞 案例：AI 换脸诈骗、用户数据泄露、自动驾驶安全事故 引导：分析风险原因，思考防范方法（如数据加密、身份验证、安全审计） 问题 2：AI 的伦理问题与规避 问题：算法偏见、深度伪造、隐私侵犯、责任归属 案例：招聘算法性别歧视、AI 生成虚假内容、人脸数据滥用 引导：分析伦理危害，思考规避方法（如伦理审查、算法透明、隐私保护） 问题 3：自主可控的人工智能发展 内涵：核心技术自主、数据安全可控、产业链自主可控 案例：国产 AI 大模型、自主可控 AI 芯片 引导：理解自主可控对国家安全的重要意义 问题 4：人机和谐共处与智慧社会 内涵：AI 服务人类、人机协同、伦理约束下的技术发展 案例：AI 辅助医疗、AI 教育公平、智慧交通 引导：思考如何实现人机和谐，步入智慧社会 3.组织小组讨论：分享自己对 4 个问题的理解，补充案例。 1.学习核心驱动问题与 4 个子问题的内涵，结合案例理解每个问题的本质。 2.小组讨论，分享自己知道的 AI 安全/伦理案例，分析问题原因与影响。 3.初步思考每个问题的解决思路，记录探究方向。 1.拆解核心问题，搭建单元知识框架，落实计算思维的问题拆解能力。 2.用丰富案例将抽象问题具象化，帮助学生理解，落实信息意识。 3.小组讨论激发主动思考，为项目方案制订铺垫。 三、单元项目实施流程讲解（10 分钟） 1.展示项目实施流程示意图，讲解完整闭环： 制订方案：小组确定选题，讨论 AI 安全与伦理问题，制订项目方案 实施方案：学习 AI 安全与伦理知识，理解防范意义，开展项目探究 交流评价：展示成果，交流评价，分享心得，优化项目 2.讲解各环节要求： 制订方案：确定研究主题（如 “AI 诈骗的防范”“算法偏见的规避”），明确分工与研究计划 实施方案：通过资料检索、案例分析、调研访谈等方式开展探究 交流评价：多元评价（自评、互评、师评），优化成果 3.发放项目方案设计模板，指导小组初步确定选题方向。 1.学习单元项目的完整实施流程，明确各环节任务与要求。 2.小组讨论，初步确定项目选题（如聚焦 AI 诈骗、深度伪造、算法偏见等）。 3.填写项目方案框架，明确分工与研究计划。 1.明确项目实施路径，培养系统规划的计算思维，落实数字化学习与创新。 2.让学生带着目标开展后续学习，保障单元项目顺利推进。 四、小组探究与分享（10 分钟） 1.布置小组任务：围绕 4个子问题，选择1个方向，梳理典型案例、问题危害、初步解决方案。 2.巡视指导，引导小组深入分析，补充案例，完善思路。 3.组织小组分享：邀请 2-3 组分享探究成果，教师点评，补充拓展。 1.小组合作，围绕选定方向开展探究，梳理案例与解决方案。 2.分享探究成果，交流对 AI 安全与伦理的理解。 3.聆听其他小组分享，学习不同视角的分析，完善自己的认知。 1.培养小组协作、信息检索与分析能力，落实数字化学习与创新。 2.分享交流深化认知，促进思维碰撞，强化信息社会责任。 五、总结与作业布置（5 分钟） 1.总结本节课核心： AI 是一把双刃剑，安全与伦理是 AI 健康发展的底线 单元核心目标：构建安全可信的人工智能 项目流程：制订方案→实施方案→交流评价 2. 布置课后任务： 小组任务：完善项目方案，确定选题、分工与研究计划，下节课提交 个人任务：搜集1个 AI 安全或伦理案例，分析问题与防范方法，撰写简短分析报告 3.强调：技术的价值在于服务人类，希望同学们做负责任的 AI 使用者与建设者。 1.梳理知识点，构建单元认知框架。 2.记录课后任务，明确后续学习要求。 3.树立技术向善、负责任用 AI 的理念。 1.梳理知识，强化核心素养，为后续学习铺垫。 2.课后任务延伸学习，深化对 AI 安全与伦理的理解，落实信息社会责任。 板书设计 第六单元 人工智能安全与伦理 —— 项目分析 一、核心认知：AI 是一把双刃剑 便利：提升效率、服务生活、推动发展 风险：安全威胁、伦理困境、社会挑战 目标：构建安全可信的人工智能 二、核心驱动问题与子问题 核心问题：如何构建安全可信的人工智能？ AI 安全风险：数据泄露、AI 诈骗、恶意攻击 → 原因 + 防范 AI 伦理问题：算法偏见、深度伪造、隐私侵犯 → 危害 + 规避 自主可控 AI：核心技术自主、数据安全可控 → 国家安全 人机和谐共处：AI 服务人类、人机协同 → 智慧社会 三、单元项目实施流程 制订方案 → 实施方案 → 交流评价 制订方案：确定选题、分工、计划 实施方案：探究学习、实践分析 交流评价：展示成果、多元评价、优化提升 教学反思 学科网（北京）股份有限公司 学科网（北京）股份有限公司 学科网（北京）股份有限公司 学科网（北京）股份有限公司 $