3.2 工业区位因素和工业布局 (第一课时） 课件 2025-2026学年高一下学期 地理 湘教版 必修二

第三章产业区位选择 第二节 工业区位因素与工业布局 —以新能源汽车超级工厂选址为例 (第一课时） 高中地理湘教版地理2 汇报人：云岫工作坊 1 学习目标 课标要求 结合实例，说明工业区位因素与工业布局 核心素养目标 综合思维 掌握影响工业区位的主要因素及其发展变化；分析区域条件对工业区形成的影响；理解环境与工业区的相互关系。 区域认知 结合某一区域的地理特征对该区域工业发展的区位因素进行评价，分析工业发展对区域环境的影响。 地理实践力 引导学生结合生活实践分析工业布局的影响因素及发展变化，提高学生分析问题的能力。 人地协调观 从经济、社会和环境角度对典型工业区的布局原则及发展过程进行分析，树立可持续发展观。 学习重难点 工业区位因素的发展变化；工业布局 学习难点 影响工业区位的主要因素分析；工业布局 学习重点 3 情境探究 单击此处添加文本内容，简明阐述观点。根据需要可增减文字，以便观者理解您的思想。 ——50万辆新能源汽车工厂选址 某头部新能源车企计划在国内新建一座年产能50万辆的超级工厂。邀请你为董事会撰写选址评估报告,三组同学各选择以下其中一个城市进行评估 甲地：上海（临港新片区） 乙地：安徽合肥（新桥智能电动汽车产业园） 丙地：江西宜春市（有锂矿，但产业链基础弱） 4 情境探究 ——50万辆新能源汽车工厂选址 思考三个问题： 哪些因素决定工厂“活下去”？ 哪些因素决定工厂“活得好”？ 区位因素的权重会发生怎样的变化？ 5 目录 01 工业区位因素 02 工业布局 工业区位因素 01 基本概念 1、工业区位是指工业企业的经济地理位置，以及工业企业在生产过程中与相关事物的联系。 2、影响工业区位的因素主要有自然条件、自然资源、社会经济、科学技术等。 自然条件包括地质、地形、气候、水文、植被等要素， 社会经济条件包括总体发展水平、基础设施完备度、公共服务覆盖质量、投资环境优劣、交通运输通达性、劳动力供给（含数量、素质及成本）以及政策支持强度和市场发育程度。 自然资源涵盖矿产资源（含原料型与能源型）、土地资源（包括供给状况与地价水平）、水资源（重点指工业用水保障能力）。 科学技术水平体现在生产设备与工艺先进性、从业人员整体素质、科技研发能力（如创新平台与成果转化）、信息化水平（含数字基础设施与应用深度）四个方面。 自然条件 自然资源 社会经济条件 科学技术水平 第一阶段 传统因素（“活下去”的基础） 土地、劳动力、市场 —— 基础成本与可达性 9 土地 从土地成本与可用规模看，上海、合肥、宜春谁更适合50万辆新能源汽车工厂选址？ 对比维度 上海（临港新片区） 安徽合肥 江西宜春 工业用地基准地价 未公开统一基准价，单幅地块挂牌价约1145元/㎡（76万元/亩） 普通工业用地评估价397-433元/㎡（约26-29万元/亩） 工业基准地价61-166元/㎡（4-11万元/亩） 土地单价倍数（以上海为基准1） 1 约1/3 约1/10 地块规模示例 单幅约3.14公顷（47亩） 新桥产业园占地1230亩（连片开发） 锂电产业园规划13.12平方公里 土地供应特点 精细出让，单幅地块小，门槛高 成片规划，政府统一供地 土地充足，可大规模连片供应 土地 如果这家新能源车企追求“最低土地成本”，应该选择哪里？ 选择宜春。土地成本仅为上海的1/10。 对比维度 上海（临港新片区） 安徽合肥 江西宜春 工业用地基准地价 未公开统一基准价，单幅地块挂牌价约1145元/㎡（76万元/亩） 普通工业用地评估价397-433元/㎡（约26-29万元/亩） 工业基准地价61-166元/㎡（4-11万元/亩） 土地单价倍数（以上海为基准1） 1 约1/3 约1/10 地块规模示例 单幅约3.14公顷（47亩） 新桥产业园占地1230亩（连片开发） 锂电产业园规划13.12平方公里 土地供应特点 精细出让，单幅地块小，门槛高 成片规划，政府统一供地 土地充足，可大规模连片供应 土地 合肥的土地单价比宜春高，但是却吸引了蔚来、比亚迪、大众等多家整车厂落户，这是为什么？ 因为合肥提供了大规模连片开发用地（千亩级），且土地成本仅为上海的1/3，性价比高； 对比维度 上海（临港新片区） 安徽合肥 江西宜春 工业用地基准地价 未公开统一基准价，单幅地块挂牌价约1145元/㎡（76万元/亩） 普通工业用地评估价397-433元/㎡（约26-29万元/亩） 工业基准地价61-166元/㎡（4-11万元/亩） 土地单价倍数（以上海为基准1） 1 约1/3 约1/10 地块规模示例 单幅约3.14公顷（47亩） 新桥产业园占地1230亩（连片开发） 锂电产业园规划13.12平方公里 土地供应特点 精细出让，单幅地块小，门槛高 成片规划，政府统一供地 土地充足，可大规模连片供应 土地 上海临港的土地成本最高，为什么特斯拉仍然选择在此建厂？ 临港拥有港口出口便利（特斯拉上海工厂主要供应出口）、高端人才集聚、供应链完善等不可替代的优势。对于出口导向型、高附加值产业，土地成本不是唯一决定因素。 对比维度 上海（临港新片区） 安徽合肥 江西宜春 工业用地基准地价 未公开统一基准价，单幅地块挂牌价约1145元/㎡（76万元/亩） 普通工业用地评估价397-433元/㎡（约26-29万元/亩） 工业基准地价61-166元/㎡（4-11万元/亩） 土地单价倍数（以上海为基准1） 1 约1/3 约1/10 地块规模示例 单幅约3.14公顷（47亩） 新桥产业园占地1230亩（连片开发） 锂电产业园规划13.12平方公里 土地供应特点 精细出让，单幅地块小，门槛高 成片规划，政府统一供地 土地充足，可大规模连片供应 土地、劳动力、市场 —— 基础成本与可达性 如果考虑劳动力数量与结构会如何影响选址呢？ 劳动力 宜春拥有锂矿资源，土地成本极低，但从劳动力角度看，是否适合建设大型新能源汽车整车厂？为什么？ 不适合，宜春工业企业从业人员44.99万人，规模仅为上海的1/4。更重要的是，劳动力结构以传统制造业（非金属矿物制品、化工等）为主，缺乏新能源汽车整车制造所需的技术工人和研发人才储备。虽然劳动力成本低，但技能不匹配。宜春更适合作锂矿开采+碳酸锂初加工环节。 对比维度 上海 安徽合肥 江西宜春 工业企业从业人员 162.3万人（2025年1-8月） 未直接统计（50强企业员工约43.8万人） 44.99万人（2023年末工业+建筑业） 劳动力规模评级 ★★★★★（基数最大） ★★★★（增量可观） ★★★（约上海的1/4） 高学历人才密度 ★★★★★（研发人才全国领先） ★★★★（性价比高，大专以上需求占比56%） ★★（以普工为主） 技能人才特点 高端研发、软件、芯片人才密集 装备制造人才紧缺，数控、光伏领域缺口大 传统制造业技能为主 技术工人培养 成熟的职业教育体系 技术工人回流明显，但招聘成功率不足55% 产业工人逆向回流 人才缺口 高端研发人才竞争激烈 装备制造人才缺口约2.8万人 技能型人才不足 劳动力 合肥在劳动力方面有什么独特优势？为什么多家新能源车企选择在合肥建厂？ 人才性价比高：拥有充足的大专/本科学历劳动力。 人才回流趋势明显：技术工人从长三角回流。 政府引才政策强：“合肥请您来”等系列活动持续吸引高校毕业生。 产业集聚效应：比亚迪、蔚来、大众安徽已形成人才生态 对比维度 上海 安徽合肥 江西宜春 工业企业从业人员 162.3万人（2025年1-8月） 未直接统计（50强企业员工约43.8万人） 44.99万人（2023年末工业+建筑业） 劳动力规模评级 ★★★★★（基数最大） ★★★★（增量可观） ★★★（约上海的1/4） 高学历人才密度 ★★★★★（研发人才全国领先） ★★★★（性价比高，大专以上需求占比56%） ★★（以普工为主） 技能人才特点 高端研发、软件、芯片人才密集 装备制造人才紧缺，数控、光伏领域缺口大 传统制造业技能为主 技术工人培养 成熟的职业教育体系 技术工人回流明显，但招聘成功率不足55% 产业工人逆向回流 人才缺口 高端研发人才竞争激烈 装备制造人才缺口约2.8万人 技能型人才不足 劳动力 从劳动力数量和结构看，上海适合怎么布局？为什么？ 上海适合做新能源汽车的研发中心，而不适合做劳动力密集型的大规模生产基地。上海高学历人才密集，但劳动力成本高、流动性大。这些高端人才集聚适合研发中心，而大规模生产基地需要大量中低技能工人，上海的成本劣势明显。 对比维度 上海 安徽合肥 江西宜春 工业企业从业人员 162.3万人（2025年1-8月） 未直接统计（50强企业员工约43.8万人） 44.99万人（2023年末工业+建筑业） 劳动力规模评级 ★★★★★（基数最大） ★★★★（增量可观） ★★★（约上海的1/4） 高学历人才密度 ★★★★★（研发人才全国领先） ★★★★（性价比高，大专以上需求占比56%） ★★（以普工为主） 技能人才特点 高端研发、软件、芯片人才密集 装备制造人才紧缺，数控、光伏领域缺口大 传统制造业技能为主 技术工人培养 成熟的职业教育体系 技术工人回流明显，但招聘成功率不足55% 产业工人逆向回流 人才缺口 高端研发人才竞争激烈 装备制造人才缺口约2.8万人 技能型人才不足 劳动力 传统工业区位理论中，劳动力指向型工业追求劳动力数量多、成本低的地区。但现代工业（尤其是新能源汽车、电子信息等）更看重劳动力质量、技能结构与产业匹配度。这解释了为什么上海、合肥（劳动力成本较高但人才质量好）比宜春（劳动力成本极低）更受高端制造业青睐。 18 市场 —— 基础成本与可达性 对比维度 上海 安徽合肥 江西宜春 本地市场汽车销量 累计推广新能源车164.5万辆（截至2024年底） 1-10月乘用车25.84万辆（其中新能源14.67万辆） 社会消费品零售总额增长6.3%（新能源汽车销量创历史新高） 消费补贴力度 市级+区级补贴叠加，报废/置换更新补贴近13万份 发放消费券4.88亿元，带动消费193亿元 落实国家以旧换新政策 经济腹地 长三角核心（2.4亿人口，全国最大消费市场） 中部地区（连接华东、华中、华北） 赣西地区（本地市场有限） 内销物流半径 短（本地+长三角） 均衡（1000公里内覆盖主要城市） 长（远离核心消费区） 核心运输方式 海运（远洋滚装船） 内河滚装船 + 中欧班列 + 公路 公路为主（铁路为辅） 年汽车吞吐量 101万辆（南港码头，2025年） 3.64万台（内河滚装发运，2025年） 无大型汽车专用码头 外贸出口量 61.4万辆（同比增长超40%） 二手车出口1414辆 锂电池出口为主（整车出口极少） 单公里运输成本 海运最低（远洋0.3-0.8元/公里·辆） 内河比公路降低约20% 公路1.2-1.8元/公里（仅单台托运参考价） 出口通道 全球主要港口直达 需经上海港中转 需经上海/深圳港中转 评价维度 上海 安徽合肥 江西宜春 出口便利性 ★★★★★（全球枢纽） ★★★☆（经上海中转） ★☆（无直达通道） 内销物流成本 ★★★（长三角短途优势） ★★★★☆（居中辐射） ★★（远离市场） 本地市场规模 ★★★★★（全国最大） ★★★★（快速增长） ★★（有限） 综合运输成本 ★★★★（出口极低，内销中等） ★★★★（内销优，出口中） ★★（均偏高） 宜春拥有锂矿资源，土地和劳动力成本都低，但从市场和运输角度看，适合建大型整车厂吗？为什么？ 不适合，宜春远离主要消费市场（距长三角、珠三角均较远），且无大型汽车滚装码头，整车外运主要依赖公路，单台运费高。出口需经上海或深圳中转，额外增加物流成本。这些运输劣势会大幅抵消其土地和劳动力成本优势。 19 市场 —— 基础成本与可达性 对比维度 上海 安徽合肥 江西宜春 本地市场汽车销量 累计推广新能源车164.5万辆（截至2024年底） 1-10月乘用车25.84万辆（其中新能源14.67万辆） 社会消费品零售总额增长6.3%（新能源汽车销量创历史新高） 消费补贴力度 市级+区级补贴叠加，报废/置换更新补贴近13万份 发放消费券4.88亿元，带动消费193亿元 落实国家以旧换新政策 经济腹地 长三角核心（2.4亿人口，全国最大消费市场） 中部地区（连接华东、华中、华北） 赣西地区（本地市场有限） 内销物流半径 短（本地+长三角） 均衡（1000公里内覆盖主要城市） 长（远离核心消费区） 核心运输方式 海运（远洋滚装船） 内河滚装船 + 中欧班列 + 公路 公路为主（铁路为辅） 年汽车吞吐量 101万辆（南港码头，2025年） 3.64万台（内河滚装发运，2025年） 无大型汽车专用码头 外贸出口量 61.4万辆（同比增长超40%） 二手车出口1414辆 锂电池出口为主（整车出口极少） 单公里运输成本 海运最低（远洋0.3-0.8元/公里·辆） 内河比公路降低约20% 公路1.2-1.8元/公里（仅单台托运参考价） 出口通道 全球主要港口直达 需经上海港中转 需经上海/深圳港中转 评价维度 上海 安徽合肥 江西宜春 出口便利性 ★★★★★（全球枢纽） ★★★☆（经上海中转） ★☆（无直达通道） 内销物流成本 ★★★（长三角短途优势） ★★★★☆（居中辐射） ★★（远离市场） 本地市场规模 ★★★★★（全国最大） ★★★★（快速增长） ★★（有限） 综合运输成本 ★★★★（出口极低，内销中等） ★★★★（内销优，出口中） ★★（均偏高） 从市场和运输成本角度看，为什么特斯拉、上汽等车企将出口基地设在上海？ 上海拥有全球最大的汽车滚装港，外贸出口量大。单艘远洋滚装船可装载近2000辆汽车，规模化运输使单位成本极低，且航线覆盖全球主要市场。对于出口导向型车企，上海是不可替代的出海门户。 上海南港码头汽车吞吐量突破百万大关 20 市场 —— 基础成本与可达性 对比维度 上海 安徽合肥 江西宜春 本地市场汽车销量 累计推广新能源车164.5万辆（截至2024年底） 1-10月乘用车25.84万辆（其中新能源14.67万辆） 社会消费品零售总额增长6.3%（新能源汽车销量创历史新高） 消费补贴力度 市级+区级补贴叠加，报废/置换更新补贴近13万份 发放消费券4.88亿元，带动消费193亿元 落实国家以旧换新政策 经济腹地 长三角核心（2.4亿人口，全国最大消费市场） 中部地区（连接华东、华中、华北） 赣西地区（本地市场有限） 内销物流半径 短（本地+长三角） 均衡（1000公里内覆盖主要城市） 长（远离核心消费区） 核心运输方式 海运（远洋滚装船） 内河滚装船 + 中欧班列 + 公路 公路为主（铁路为辅） 年汽车吞吐量 101万辆（南港码头，2025年） 3.64万台（内河滚装发运，2025年） 无大型汽车专用码头 外贸出口量 61.4万辆（同比增长超40%） 二手车出口1414辆 锂电池出口为主（整车出口极少） 单公里运输成本 海运最低（远洋0.3-0.8元/公里·辆） 内河比公路降低约20% 公路1.2-1.8元/公里（仅单台托运参考价） 出口通道 全球主要港口直达 需经上海港中转 需经上海/深圳港中转 评价维度 上海 安徽合肥 江西宜春 出口便利性 ★★★★★（全球枢纽） ★★★☆（经上海中转） ★☆（无直达通道） 内销物流成本 ★★★（长三角短途优势） ★★★★☆（居中辐射） ★★（远离市场） 本地市场规模 ★★★★★（全国最大） ★★★★（快速增长） ★★（有限） 综合运输成本 ★★★★（出口极低，内销中等） ★★★★（内销优，出口中） ★★（均偏高） 从市场和运输成本角度看，合肥有什么优势？ 合肥通过派河物流园内河滚装船队实现了“通江达海”。有十余条内河航线，单船可搭载330辆汽车，综合物流成本降低约20%。同时中欧班列也为出口提供了补充通道。这种“内河+铁路+公路”的多式联运体系，使合肥适合内销为主的大规模量产基地、兼顾出口的内陆枢纽。 21 市场 —— 基础成本与可达性 传统工业区位理论中，原料指向型工业靠近原料地，市场指向型靠近消费地。但在全球化时代，交通运输的便利性已成为决定工业布局的核心因素之一。新能源汽车体积大、价值高，对运输成本敏感。拥有海港（上海）或内河联运（合肥） 的城市，比单纯成本低的城市（宜春）更具吸引力。这体现了区位因素权重向“交通枢纽+市场可达性”倾斜的趋势。 22 第二阶段 现代因素（“活得好”的关键） 产业集聚、科技人才、环境与政策 23 “地价” “配套距离” 哪个更关键？ 24 产业集聚 上海：“4小时供应链圈”，三电系统、芯片、软件企业集聚 → 供应链风险低，库存周转快 合肥：比亚迪、蔚来、大众安徽 + 国轩高科等形成“上下楼就是上下游” 宜春：虽有锂矿，但电池、电控、电机、车身件本地配套缺失 → 长途运输隐性成本高，易断供 产业集聚 核心特征—— 空间集中：大量企业、工厂扎堆在几十公里范围内。 分工精细：产业链条上的各环节（原材料、模具、零件、组装、销售、物流）形成紧密的上下游配套。 外部经济：共享基础设施、劳动力池、信息与技术，从而降低单个企业的成本 意义—— 成本更低：共享基建、临近配套、快速招工，大幅降低生产与交易成本。 效率更高：专业分工细化，产业链上下游协作紧密，整体产出速度提升。 创新更快：信息、技术、人才在密集区域内快速流动，催生模仿与改良。 品牌更响：形成“产地效应”（如义乌），吸引全球客户，增强集体议价能力。 汽车从“机械产品”变为“电子产品”，对选址有何影响？ 科技人才 智能汽车软件代码量超飞机，OTA、自动驾驶迭代需要软硬件工程师与工厂极短的技术响应链 科技人才 上海：汽车软件、芯片、AI人才全国领先 → “研发+制造”一体化超级工厂首选 合肥：通过高校合作与大科学装置带动人才氛围，快速补强智能板块 宜春：难以招到成建制的智能化团队 → 长期竞争力受限 科技人才 环境与政策 宜春的产业政策聚焦于打造全国锂电产业基地。环保政策方面，注重绿色物流与零碳园区建设，例如宜春经开区锂电产业园入选国家首批、江西唯一国家级零碳园区建设名单。作为三线城市，其环境承载力相对充裕，零碳园区先行成为重要政策优势，环保基础设施虽在发展中，但绿色化方向明确。 宜春：聚焦锂电产业链与环保配套完善 上海在产业政策上通过准入管理与场景开放双轮驱动，例如2025年12月发布《上海市鼓励购买和使用新能源汽车实施办法》，构建了完整的消费者准入与牌照管理体系。环保政策方面，作为超大城市，上海执行全国最严格的废气、废水、固废排放标准，拥有成熟的排污权交易市场和规范的环保执法，企业需投入较高环保设施成本。其优势在于合规路径清晰、政策稳定可预期，适合高附加值、环保投入能力强的企业。 上海：政策体系完善与标准严格 合肥的产业政策以精准发力著称，如2025年4月发布《关于推动重点产业高质量发展的若干意见》，构建了从科技创新到产业集群的完整政策体系。环保政策上，合肥市财政投入力度大，污染防治和低碳产业年投入超4亿元，空气质量生态补偿机制实现“奖优罚劣”，环评制度完善，项目准入严格。 合肥：产业政策力度大与环保规范严格 02 01 03 产业与环保政策分析 环境与政策 上海标准严但监管透明; 合肥环境容量尚可且园区环保配套好; 宜春环境容量大但未来可能面临环保补课成本 环保 上海政策稳定兑现快; 合肥产业政策连贯性强、力度大;宜春可能开出最大优惠但需评估兑现风险 政策可信度 31 环境与政策 传统工业区位理论中，政策因素主要体现为税收优惠、土地优惠等"硬政策"。 现代工业布局中，政策因素呈现以下变化： 从"普惠"到"精准"：各地政策从普遍优惠转向针对特定产业集群的精准支持（如上海聚焦智能网联、宜春聚焦锂电） 从"资金"到"生态"：政策工具从单纯的资金补贴扩展到场景开放（上海自动驾驶示范区）、人才服务（合肥免费住宿）、平台建设（宜春中试平台）等 环保政策权重上升：随着"双碳"目标推进，环境规制已成为影响工业布局的重要因素，"零碳园区"成为新的政策竞争优势 政策稳定性成关键：企业不仅看政策力度，更看重政策连续性和可预期性 32 第三阶段 区位因素的动态变化与综合决策 加入新变量，重新权衡 —— 没有一成不变的最优解 33 变量1：欧盟对中国电动车加征关税 合肥的中部区位(内销物流辐射)优势凸显 上海港出口优势被削弱 → 国内内销市场权重上升 变量2：固态电池技术突破，工厂不再需要庞大的电池 仓储面积 技术协同、人才密度、产业生态权重进一步上升 → 对上海更有利 土地成本差异影响下降 变量3：企业选择“多地布局，功能分化” 上海 全球研发中心 + 高端旗舰车型 + 出口基地 合肥 大规模量产基地 + 核心零部件集群 宜春 定位为原材料初加工或特定零部件基地(利用矿产+低成本),而非50万辆整车厂 区位因素的变化规律 01 02 市场与交通(尤其是港口与多式联运) 产业链集聚 科技创新与人才 政策稳定性 环境与碳排放要求 增强因素 原料地 普通劳动力数量 单一土地成本 减弱因素 最终决策参考——选址建议与评价标准 整车制造基地选址策略 上海：“最快投产、供应链风险最低、出口便利”的首选 企业若追求“最快投产、供应链风险最低及出口便利”，首选上海。 理由在于上海拥有最完善的汽车产业链、世界级港口优势（如洋山港）、高度集聚的高端人才与研发资源，综合风险最低，尤其利于出口导向型整车项目快速落地与高效运营。 合肥：“大规模产能扩张、兼顾内销与成本控制”的最优解 企业若追求“大规模产能扩张、兼顾内销市场覆盖与综合成本控制、并依赖强政策支持“，则首选合肥。 理由是合肥土地与人力成本适中，新能源汽车产业链正快速追赶形成集群效应，地方政府产业政策连贯有力，且地处中部，可高效辐射全国内销市场。 宜春：仅适配特定资源禀赋下的专业化环节承接 宜春单独承接50万辆整车厂的可能性较小；除非具备不可替代的资源优势——例如极低廉的绿电供应叠加已形成的锂/钴等关键矿产初级加工能力——否则更现实的定位是作为整车产业链中的专业化环节基地（如电池材料前驱体、轻量化部件或智能座舱模组），须确保其输出功能与核心整车基地形成刚性协同。 知识拓展 建在空气洁净、远离污染的地区 感光器材厂、电子厂、食品厂、饮料厂 对环境敏感的工业 可设在城区 服装厂、玩具厂 无污染工业 城市边缘或近郊 机械厂、仓储厂（仓库） 轻度污染工业 远离城市的郊区 钢铁厂、水泥厂、化工厂 重污染工业 环境与工业布局的关系 知识拓展 分析水泥厂、酿造厂、造纸厂、印染厂、电镀厂、皮革厂、化工厂、炼油厂、火电厂和钢铁厂等所产生的废弃物主要有哪些；从环境保护的角度，分析它们布局的区位选择条件。 污染 空气 污染 水源 垃圾 污染 远离居民区和农田 工厂设置在最小风频的上风向，或最大风频下风向 水泥厂 酿造厂 排污口远离水源地及河流上游 印染厂 造纸厂 电镀厂 皮革厂 火电厂 钢铁厂 化工厂 炼油厂 工业区位选择是多因素综合权衡的结果 区位因素权重随技术、市场、政策动态变化 现代工业布局更依赖集聚、创新、交通枢纽、营商环境 课堂总结 对点训练 （2026·四川广元·二模）宜宾市地处四川盆地南缘，金沙江、岷江在此汇流，有“中国白酒之都”之誉。近年来，宜宾市政府成功引入动力电池龙头企业，大力发展动力电池及上下游配套产业，积极向“动力电池之都”发展。据此完成下面小题。 1．宜宾早期白酒产业形成的主要原因是（   ） A．气候湿润 B．酿造历史 C．航运便利 D．粮食充足 2．吸引动力电池企业入驻宜宾的核心引力是（   ） A．水电资源丰富 B．政策支持大 C．基础条件完善 D．环保要求低 D A 对点训练 （2026·浙江·高考真题）湛江是粤西副中心城市，拥有天然深水良港。近年来石化、钢铁等工业规模不断扩大。下图为湛江地理位置简图。完成下面小题。 3．湛江能够成为粤西副中心城市，主要由于（   ） ①煤炭资源丰富，有利于建成火电中心     ②区位条件优越，便于区域联系与协作 ③产业基础较好，能带动粤西区域发展     ④毗邻粤港澳大湾区，便于承接金融业 A．①② B．②③ C．③④ D．①④ 4．依托产业基础，湛江产业转型升级的优先方向是（   ） ①精细化学工业    ②丝绸纺织工业    ③人形机器人制造    ④船舶制造 A．①② B．②③ C．③④ D．①④ B D 感谢观看 汇报人：云岫工作坊 高中地理湘教版地理2 $