第11课 智能分析大数据（教学课件）信息科技泰山版四年级下册（新教材）

第3单元 数据价值新纪元 智能分析大数据 第11课 泰山版 学习目标 01 课堂导入 02 新知探究 03 知识总结 04 课后练习 05 目录 CONTENTS 2 学习目标 1 了解大数据的基本概念，知道大数据技术的特点 2 认识大数据在面部识别、智能识别、智能推荐等场景的应用，理解其工作原理 3 了解大数据技术带来的便利与安全问题，知道《个人信息保护法》等法律对数据安全的保障 PART 1 课堂导入 课堂导入 同学们，大家知道现在手机里的“拍照识花”“拍图识物”是怎么做到的吗？ 其实这种“一秒识别”的魔法，是大数据在帮忙。它能快速处理海量图片、特征数据，帮我们解决以前很难的问题。今天我们就来学习《智能分析大数据》，看看大数据是怎么让生活变智能的。 PART 2 新知探究 新知探究 做中学 大数据之所以被称为“大数据”，不仅因为它包含了海量的信息，更因为它有巨大的潜在价值。请查阅资料，结合你的实际体验想一想，大数据技术有哪些特点?用你喜欢的方式说一说吧。 新知探究 建构 改变1：导航软件实时路况提醒 数据技术：采集海量车辆行驶数据、道路拥堵信息，实时分析并更新路况。 生活改变：出门前就能避开拥堵路段，规划最快路线，节省通勤时间，再也不怕堵车迟到。 改变2：智能垃圾分类回收箱 数据技术：识别垃圾种类、记录投放重量与频次，分析居民垃圾分类习惯。 生活改变：引导我正确分类垃圾，还能通过积分兑换日用品，让环保更有动力。 改变3：线上学习APP错题本功能 数据技术：收集我的错题类型、错误频率等数据，分析知识薄弱点。 生活改变：自动整理错题集，针对性推送同类练习题，帮我高效查漏补缺，提升学习成绩。 新知探究 建构 顾名思义，大数据是一种规模巨大的数据集合。传统的数据库软件无法正常获取、存储、管理、分析这种规模的数据，因此在使用大数据前，必须对大数据进行专业的处理。这种用于处理、分析、存储大数据的方法和技术，就是大数据技术。大数据技术作为一种新兴的技术，被用于各个领域。 思维导航 新知探究 想一想 那么学校安保系统中使用的大数据技术到底是怎么一回事呢? 新知探究 建构 学校安保系统中的大数据技术主要运用面部识别系统。面部识别系统是基于人工智能技术的系统，人工智能处理信息能力的强弱会直接影响面部识别系统的正确率和识别速度。大数据技术能够帮助面部识别系统在短时间内接触并处理大量的面部信息，从而实现对人脸的快速检测和识别。除此之外，通过对大数据进行分析，可以增强面部识别系统的安全性，例如可以通过活体检测技术防止照片或视频欺骗面部识别系统。 新知探究 建构 由于我们每个人的样貌都是独一无二的，即使是双胞胎也会有细微的差别，因此通过提取人的面部特征，如眼睛形状、两眼间距、鼻梁高度等数据，给每个人的面部以唯一编码，这样每个人的面部就像一张独有的身份证，仅靠面部信息就能确认个人身份。这也给面部识别寻人的功能提供了可行性。 大数据技术还能通过面部识别系统帮我们找人呢。 新知探究 建构 例如我国自主研发的天网监控系统可以利用图像采集、传输控制等技术，结合计算机视觉和大数据，对固定区域进行实时监控和信息记录。可以通过视频中人物的面部信息精准联运其他的摄像头，追踪关键人物的动向。曾有记者为挑战天网监控系统，将自己的照片在有关部门配合下上传到了天网系统，结果警方仅用了7分钟就定位了这名记者的行踪。足以看出大数据技术在生物识别领域中的重要作用。 确实，这样的技术能让我们的生活变得更加安全和便捷。可是我总担心人脸数据一旦泄露，可能导致隐私侵犯甚至身份盗用。 新知探究 建构 小秘诀 我国出台了《个人信息保护法》《数据安全法》等法律，对个人生物识别信息的采集和使用提出了严格要求。为了保护公民的隐私权和个人信息安全，必须对人脸识别技术进行规范管理。 新知探究 建构 除了面部识别外，大数据技术已渗透入人工智能识别领域的方方面面。例如拍照识花类软件背后通常会有植物图像库作为支撑，人工智能需要识别大量的花草图片，并记录其特征，才能快速判断出用户上传图片中的花草品种。这种方法同样应用于拍图识物类软件中。 新知探究 知识拓展 智能推荐系统 在智能手机普及的今天，大数据技术正悄然改变我们的数字生活。每当我们滑动屏幕浏览新闻、观看视频或阅读文章时，智能推荐系统都在后台默默工作。它通过收集和分析我们的浏览习惯、搜索记录和点击偏好，运用复杂的算法来预测我们可能感兴趣的内容。这样的个性化推荐不仅让信息获取更加高效，也让手机体验更加贴心。智能推荐系统通过不断学习和适应用户的行为，能够越来越精准地为用户提供他们喜欢的主题和内容。 PART 3 知识总结 知识总结 PART 4 课后练习 课后练习 1.智慧体育助力学生开展科学训练，请你结合体育课某项运动实际情况，分析如何利用大数据提升训练效果。 2.大数据技术其中的一个特点是“数据类型多”，结合身边的应用思考，不同类型的数据是如何在应用中起作用的。 谢谢 下节课见！ Thanks！ 泰山版 $