项目一 任务二 初探新零售（教案）-《电子商务基础》（高教版2025-教学改革成果教材）同步精品课堂

《电子商务基础》（高教版2025-教学改革成果教材） 项目一 商业与零售 课 题 初探新零售 课 型 新授课 课 时 5课时 授课班级 授课时间 授课教师 教材分析 本次授课内容选自中高职一体化课程改革成果教材《电子商务基础》高等教育出版社项目一商业与零售的任务二《初探新零售》。在学生对传统零售已有初步认识的基础上，本课通过引入新零售案例，引导学生理解零售业数字化转型的趋势。内容涵盖电子商务发展历程、新零售概念与特征、新零售技术等，采用“情境导入—案例探究—知识构建—实践应用”的教学路径，注重培养学生对零售业态变化的敏感度和商业分析能力。 学情分析 本课面向中职一年级学生，具备一定的网购经验，但对“新零售”这一概念缺乏系统认知。学生对新事物好奇心强，喜欢案例式、互动式学习，但在逻辑分析、系统性归纳方面仍有不足。教学中应借助生动案例、可视化工具（如流程图、思维导图）和小组任务，激发兴趣，提升分析能力。 学习目标 · 知识目标： · 1.了解电子商务发展的四个阶段。 · 2.理解新零售的概念与四个特征。 · 3.了解支撑新零售的十大技术。 · 能力目标： · 1.能绘制电子商务发展时间流程图。 · 2.能通过思维导图梳理新零售案例成功因素。 · 3.能列举传统零售向新零售转型的案例。 · 4.能分享新零售购物体验并分析其中技术应用。 · 素养目标： · 1.通过信息检索与流程图制作，培养自主探究与信息整合能力。 · 2.通过案例分析，提升逻辑思维与商业分析能力。 · 3.通过小组协作，增强团队沟通与合作能力。 · 4.通过新技术体验，激发创新意识与数字化思维。 学习重难点 · 教学重点： · 理解新零售的概念与四个特征。 · 教学难点: · 辨析新零售的特征，理解其与传统零售的本质区别。 教学方法 讲授法、案例分析法、任务驱动法、小组讨论法、多媒体演示法 课前准备 · 教师准备：教学PPT、小组任务卡、评价表； · 预习教材项目一任务二内容。 教学媒体 多媒体教室、电脑、投影仪 教学过程 教学环节 教师活动设计 学生活动设计 设计意图 活动一： 创设情境 案例启思 1.视频导入：播放《新零售的一天》（3分钟），展示盒马、无人店等场景。 2.提问引导："与传统购物有何不同？"记录关键词。 3.案例探究：呈现教材服装品牌案例，组织小组讨论转型策略。 4.初步归纳：引出"线上线下融合"概念，明确学习主题。 1.观看视频，记录新颖体验。 2.分享观察，参与讨论。 3.阅读案例，分析销售方式。 4.小组汇报，初步构建认知。 通过真实场景激发兴趣，案例讨论自然引入主题，培养观察与分析能力。 活动二： 脉络梳理 电商溯源 1.知识讲授：系统讲解电商发展四阶段（萌芽-寒冬-复苏-崛起）。 2.任务发布：绘制"电子商务发展时间流程图"。 3.分组指导：提供资料，指导信息筛选与可视化。 4. 展示互评：组织展示，引导从准确性、完整性、清晰度评价。 1.听讲记录关键节点。 2.小组协作检索信息，绘制流程图。 3.展示成果，参与互评。 4. 反思改进，完善作品。 建立历史发展观，流程图任务锻炼信息整合与可视化表达能力，培养系统性思维。 活动三： 特征解析 概念建构 1.系统讲解：结合案例详解新零售四大特征：渠道一体化、经营数字化、门店智能化、物流智能化。 2.案例深化：回到服装品牌案例，分析特征体现。 3.任务发布：绘制"品牌成功因素思维导图"（五个维度）。 4.创作指导：示范思维导图绘制，鼓励深度挖掘。 1.理解记录四大特征内涵。 2.重新分析案例，识别特征。 3.小组合作绘制思维导图。 4.展示交流，学习他组优点。 将零散认知系统化，通过思维导图工具培养结构化分析与逻辑表达能力。 活动四： 技术探秘 实战应用 1. 技术全景：介绍十大关键技术（大数据、AI、物联网等）及零售应用。 2. 技术匹配：组织"场景-技术"连线游戏。 3. 拓展任务：小组检索一个传统企业转型案例（如苏宁、永辉），分析转型举措与技术应用。 4. 指导支持：提供检索方向与简报模板。 1.了解技术体系与应用。 2.参与游戏，巩固认知。 3.小组合作检索分析案例。 4.准备简报，总结发现。 建立技术驱动认知，游戏增强趣味性，案例分析任务培养信息处理、知识迁移与团队协作能力 活动五 成果展示 综合提升 1.成果展示会：组织展示流程图、思维导图、案例分析简报。 2.多元评价：引导从内容、逻辑、呈现、协作多维度互评。 3.精讲点拨：总结亮点与共性问题，强化知识联系。 4.展望未来：播放《零售未来》短片，激发思考。 1.小组代表展示三项成果。 2.参与评价，学习他组长处。 3.聆听总结，构建知识网络。 4.观看视频，拓展视野。 提供展示平台锻炼表达，多元评价培养批判性思维，系统总结巩固学习成果，展望未来激发创新意识。 课堂小结 · 1.通过思维导图与学生共同回顾本课核心知识链： 发展脉络：电子商务四阶段发展为新零售奠定基础 核心概念：新零售是线上、线下、物流深度融合，以消费者为中心的数据驱动模式 四大特征：渠道一体化、经营数字化、门店智能化、物流智能化 技术支撑：十大关键技术共同赋能新零售创新 成功关键：传统企业转型需从思维、技术、体验多维度突破 · 2.升华强调：新零售不仅是技术革新，更是商业思维的重构。鼓励学生保持对商业变革的敏锐观察，培养数字化时代的创新思维与解决问题的能力。 · 完成以下知识点的练习题。 · 1.顾客在APP下单后，到附近门店取货，这主要体现了新零售的哪个特征？ A. 经营数字化 B. 渠道一体化 C. 门店智能化 D. 物流智能化 【答案】B 【解析】新零售渠道一体化特征实现了线上线下多渠道融合及信息等全面一体化管理。顾客APP下单后到门店取货，融合了线上（APP）与线下（门店）渠道，符合渠道一体化特点。经营数字化、门店智能化、物流智能化均未体现此情景核心，所以选B。 · 2.超市根据你的历史购买记录，在APP首页推荐你常买的商品，这属于（ ）特征的应用。 A. 门店智能化 B. 物流智能化 C. 经营数字化 D. 渠道一体化 【答案】C 【解析】经营数字化是对零售各环节数字化改造以实现精准推荐等。超市依顾客历史记录推荐商品，是对消费者行为数据数字化分析利用，属于经营数字化。门店、物流、渠道智能化相关特征与该行为无关，所以选C。 · 3.无人便利店通过摄像头识别商品，自动结算扣款，主要运用了（ ）特征。 A. 渠道一体化 B. 经营数字化 C. 物流智能化 D. 门店智能化 【答案】D 【解析】门店智能化利用新技术改造门店。无人便利店摄像头识别商品自动结算，运用人工智能升级门店运营，体现门店智能化。其他特征与此情景不符，所以选D。 · 4.生鲜电商通过大数据预测各小区订单量，提前将商品配送至前置仓，这体现了（ ）特征。 A. 物流智能化 B. 经营数字化 C. 渠道一体化 D. 门店智能化 【答案】A 【解析】物流智能化借助大数据等实现配送优化。生鲜电商用大数据预测订单量并提前配送至前置仓，是利用大数据优化物流，体现物流智能化。其他特征不契合此情景，所以选A。 · 5.以下哪种新零售技术可以通过收集和分析消费者的购物数据、行为模式和偏好，帮助零售企业更准确地预测市场趋势，实现精准营销和个性化推荐？（ ） A. 物联网 B. 云计算 C. 大数据分析 D. 移动支付 【答案】C 【解析】大数据分析的作用明确提到是通过收集和分析消费者的购物数据、行为模式和偏好，让零售企业能更准确预测市场趋势，实现精准营销和个性化推荐。 · 6.在新零售技术中，能确保商品来源可追溯性，增强消费者信任的技术是（ ） A. 大数据分析 B. 云计算 C. 区块链 D. 移动支付 【答案】C 【解析】区块链通过提供透明的供应链管理，能够确保商品来源的可追溯性，从而增强消费者的信任。 · 7.某电商团队将“618”大促目标分解为：拉新客、提升老客复购、增加客单价三类子目标，这属于哪种分解方法？7.某电商企业在“双十一”前，通过对过去几年消费者在“双十一”期间购买商品种类、数量、消费金额等数据的分析，提前做好了热门商品的库存储备和营销策略调整，这主要运用了以下哪种新零售技术？（ ） A. 物联网 B. 云计算 C. 大数据分析 D. 人工智能 【答案】C 【解析】题干中明确提到企业通过收集和分析过去几年的消费数据来进行库存储备和营销策略调整，这与图中新零售技术里大数据分析的功能相契合，即通过收集和分析消费者数据帮助企业决策。 · 8.某奶茶店推出“小程序点单+到店自提”服务。通过会员数据分析，系统发现小张每周五下午都会购买“珍珠奶茶”，于是在周四向他推送“周五珍珠奶茶加料半价券”。门店设置了自助取茶柜，顾客扫码后柜门自动打开，取出预订的奶茶。店内还有智能推荐屏，根据天气推荐不同饮品（如热天推荐冰沙）。 问题1： 该案例体现了新零售的哪些特征？ 问题2： 案例中运用了哪些支撑技术？ 【答案】 问题1： 该案例体现了新零售的哪些特征？ 渠道一体化（小程序下单+到店自提） 经营数字化（会员数据分析，精准推送） 门店智能化（自助取茶柜、智能推荐屏） 问题2： 案例中运用了哪些支撑技术？ 大数据技术（分析会员购买习惯） 物联网技术（自助取茶柜扫码开锁） 人工智能（智能推荐系统） 作业布置 1.基础作业：完善课堂绘制的电子商务发展时间流程图；简述新零售四大特征和新零售十大技术。 2.拓展作业：选择一家社区小店（如便利店、文具店），为其设计一条可行的低成本"新零售"升级方案。方案需包含：现状分析、升级举措（至少运用一个新零售特征）、预期效果。 板书设计 主标题：项目一 任务二 初探新零售 一、电商发展四阶段 萌芽（1997-1999）→ 寒冬（2000-2002）→复苏（2003-2006）→ 崛起（2007-2010） 关键：1999中国电商元年 二、新零售是什么？ 定义：线上 + 线下 + 物流融合 核心：以消费者体验为中心 驱动：数据与技术 三、四大特征（支柱） 1. 渠道一体化 — 全渠道融合 2. 经营数字化 — 数据驱动决策 3. 门店智能化 — 科技重塑体验 4. 物流智能化 — 即时精准配送 四、十大技术引擎 - 数据智能：大数据、AI、云计算 - 交互体验：移动支付、AR/VR、5G - 硬件创新：物联网、机器人、智能货架 - 信任保障：区块链 五、转型关键 思维转变 + 技术应用 + 体验升级 教学反思 本节课以案例贯穿、任务驱动，有效帮助学生理解目标分解的意义与方法，小组任务完成度较高，思政融入自然。但部分学生综合运用多维度分解的能力仍显不足，展示环节时间稍紧。今后需加强多维度分解示范，优化互动形式，持续强化学生的系统思维与迁移应用能力。 原创精品资源学科网独家享有版权，侵权必究！ 学科网（北京）股份有限公司 $