内容正文:
第八章 平面向量
8.2 向量的数量积
8.2.2向量的数量积的定义与运算律
学 习 目 标
1
2
3
理解向量数量积的定义、向量夹角的概念与数量积的几何意义;
掌握数量积的交换律、数乘结合律、分配律,能运用数量积的定义与运算律完成向量的计算、化简与简单证明;
通过类比数的乘法运算律,猜想并证明向量数量积的运算律,体会数学知识间的内在联系与拓展方法.
新课引入
经过上节课的学习,你还记得什么是向量在方向上的投影吗?
投影是向量还是数量?取值由什么决定?
投影是数量,可正、可负、可为 0.
向量在向量方向上的投影:
投影是重要的几何量,本节课我们用投影来定义向量的一种新运算 ——向量的数量积,并研究它的运算规律.
结合向量的投影,可以发现:
新知探究
探究一:由投影推导数量积定义
类比物理中功的计算公式,你能否归纳住向量数量积的定义?
如图,已知向量以及夹角,类比功的计算公式,可得:
θ
规定:零向量与任意向量的数量积为 0.
结合向量的投影,你能说明向量数量积的几何意义吗?
数量积 = 一个向量的模 × 另一个向量在它方向上的投影
新知探究
在向量数量积的计算公式中,就是 在 方向上的数量投影,而就是 在 方向上的数量投影.
观察该公式,你能归纳出数量积的相关性质吗?
由于方向相同 ,故 可以简记为,它其实就是类似的,我们还可以得到如下性质:
零向量与任意向量的数量积为0
知识小结
向量的数量积
定义:
几何意义:数量积 = 一个向量的模 另一个向量在它方向上的投影。
例1
典例分析
如图,给定边长为6的正三角形ABC,求和.
【分析】先确定向量夹角,再利用数量积公式代入正三角形的边长与角度计算结果.
解:因为,所以
又因为,所以
证明
新知探究
探究二:数量积运算律
在前面的探究中,我们知道数量积结果是实数 ,且其几何意义与投影密切相关,那么数量积的运算律是否与实数乘法运算一样呢?
下面我们一一验证,向量的数乘运算是否都满足实数乘法运算律.
(1)交换律
结论:数量积满足交换律
实数运算如下:
①交换律 ②结合律 ③分配律
两式右边相等,因此:
新知探究
(2)数乘结合律
证明:
同理可证:
因此:
结论:数量积满足数乘结合律.
新知探究
(3)结合律
既然向量的数量积满足数乘结合律,那么它是否满足一般结合律 ?
① 是实数,
故 与 共线
② 是实数,
故 与 共线
③ 与 方向不一定相同
结论: 数量积不满足结合律,即
在上的投影
新知探究
(4)分配律
证明:两个向量和在一个向量上的投影 = 分别投影的和
两边同乘,得:
结论:数量积满足分配律,可像多项式一样展开括号。
在上的投影
+ 在上的投影
+
知识小结
向量数量积的运算律
①交换律:
②数乘结合律:
③分配律:
注:不满足结合律
即时训练
例2
证明:
(1); (2)
【分析】借助向量数量积的分配律与交换律,展开并化简向量和的平方、和差乘积,完成两个公式的证明.
证明 :(1)的证明如下:
对于(2),我们有
即时训练
对于(2),我们有
由向量的数量积的定义,可以得到:
新知探究
探究三:向量数量积的性质
利用向量数量积的公式变形,能否得到向量夹角的相关表示方式?
若 与 均为非零向量,可从数量积来反推向量夹角的公式:
(1) 当且仅当 ;
(2) ,当且仅当 时等号成立。
①当 与 平行且同向时,;
②当 与 平行且反向时,。
即时训练
例3
设向量 、 满足 ,,.求 .
【分析】通过模长平方化的方法,结合数量积运算律展开计算,求得目标向量的模长.
解:因为
所以 . 8.2 向量的数量积
即时训练
例4
已知 ,,.求 。
【分析】通过数量积定义变形求夹角余弦值,结合夹角范围得出向量的夹角.
解:因为 ,所以
题型1 向量数量积的简单计算
1.已知,是夹角为的两个单位向量,则( )
A.1 B. C. D.
【分析】依托向量数量积定义,结合单位向量与已知夹角,代入计算得出结果.
【解析】因为,是夹角为的两个单位向量,
所以.
故选:C
C
题型1 向量数量积的简单计算
2.向量,的夹角为45°,且,,则( )
A. B. C.1 D.2
【分析】先计算两向量的数量积,再通过分配律展开目标式并代入模长平方,完成求值.
【解析】因为向量,的夹角为45°,且,,
所以,
则.
故选:A.
A
题型2 平面几何图形中的数量积
3.在梯形中,,,,,,则( )
A.4 B.6 C.8 D.12
【分析】通过向量分解与数量积分配律,将目标式转化为已知向量的运算,完成求解.
【解析】由题可知
所以,
因,
则
C
题型3 利用数量积求向量夹角
4.已知向量满足,且,则的夹角为_______.
【解析】由
可得
又
所以 解得:
所以
又,所以
【分析】通过展开数量积等式、代入模长求出,再利用夹角公式求得向量夹角
一起来看看这节课我们学到了些什么?
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要点回顾
课堂总结
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数量积定义与运算律
沪教版必修三 · 课堂小结
知识点回顾
易错点警示
解题技巧
数量积的定义
设 a, b 是两个非零向量,它们的夹角为 θ。
我们称数量 |a| |b| cos θ 为向量 a 与 b 的 数量积点击可见(或内积)。
a · b = |a| |b| cos θ
注意:数量积的结果是一个 实数点击可见,而不是向量。
数量积的运算律
交换律:a · b = b · a点击可见
数乘结合律:(λa) · b = λ(a · b) = a · (λb)点击可见
分配律:a · (b + c) = a · b + a · c点击可见
⚠️ 注意:数量积不满足结合律,即 (a · b)c ≠ a(b · c)。
重要性质
垂直判定:a ⊥ b ⇔ a · b = 0点击可见
模长公式:|a|² = a · a点击可见,即 |a| = √(a · a)
夹角公式:cos θ =
a · b
|a| |b|
夹角范围的误区
陷阱: 认为 a · b > 0 就意味着夹角是锐角。
真相: a · b > 0 意味着夹角 θ 满足 0 ≤ θ <
π
2
。必须排除 θ = 0(同向)的情况,且若题目未说明非零向量,还需考虑零向量。
消去律不成立
陷阱: 由 a · b = a · c 推出 b = c。
真相: 数量积是标量运算。上述等式仅说明 b 和 c 在 a 方向上的投影相等,并不代表向量相等。
忽略零向量
陷阱: 在讨论垂直或夹角时忘记零向量。
真相: 零向量与任意向量的数量积均为 0。在判定垂直时,若题目未给定非零向量,需严谨讨论。
“模”的转化技巧
求向量模长 |a + b| 的通用模型:
|a + b|² = |a|² + 2a · b + |b|²
通过平方将模长问题转化为数量积问题,是解决向量长度、最值问题的核心思路。
数形结合:投影视角
利用公式 a · b = |a| · (|b| cos θ):
将数量积理解为:一个向量的模乘以另一个向量在其方向上的投影。
在圆、三角形等几何图形中,观察投影的变化往往比代数计算更直观。
分类讨论:夹角性质
处理 a · b 符号问题时:
锐角
a · b > 0 且不共线
直角
a · b = 0
钝角
a · b < 0 且不共线
$