内容正文:
第2单元 数据呈现方式多
趋势规律能探寻
第6课
泰山版
学习目标
01
课堂导入
02
新知探究
03
知识总结
04
课后练习
05
目录
CONTENTS
2
学习目标
1
认识折线图,掌握折线图的基本结构,理解它通过连接数据点来展示数据随时间/顺序变化的趋势
2
学会观察折线的升降与陡缓,分析数据的增长/减少趋势及变化速度
3
能根据折线图的历史趋势对未来数据进行合理预测
4
了解折线图还能识别数据中的异常点,初步感知数据可视化在趋势分析中的价值。
PART 1
课堂导入
课堂导入
同学们,有同学发现自己的体测数据每年都在变化,特别想知道明年的成绩会怎么样。如果只看一堆数字,我们能轻松看出变化规律、预测未来吗?
没错,那有没有好办法能把这些变化 “画”出来,让我们一眼看清规律,还能预测未来呢?今天我们就走进《趋势规律能探寻》,学习用神奇的折线图,让数据的变化趋势一目了然!
PART 2
新知探究
新知探究
做中学
有时,除了数量关系外,我们还会想要知道整体的发展趋势,从而预估下一次数据的走向。你有什么好的方法表示数据的发展趋势吗?请在小组内讨论,并用你喜欢的方式写一写吧。
新知探究
建构
方法1:折线图展示法 将数据按时间顺序排列,用横轴表示年份/时间,纵轴表示体测数值(如身高、跳远成绩等),把每个数据点用直线连接起来,通过折线的升降和陡缓,直观看到数据的变化趋势和速度。
方法2:表格记录法 把每年的体测数据整理成表格,按年份依次列项,通过对比相邻年份的数值差,计算变化量,清晰看出每年是增长还是减少,以及变化幅度。
方法3:趋势标注法 在数据旁用箭头标注变化方向(↑表示增长,↓表示下降,→表示平稳),并用文字说明变化快慢(如“快速提升”“缓慢下降”),让趋势一目了然,方便快速总结规律。
新知探究
建构
折线图是一种常用的数据可视化工具,它通过将数据点用直线段连接起来,以此展示数据随时间或其他变量的变化趋势。在折线图中,横轴通常代表时间或有序变化的类别,而纵轴则表示数值的大小。
思维导航
新知探究
建构
通过观察折线图的上升或下降,我们可以直观地发现数据的增长或减少趋势。例如,如果折线图显示一条持续上升的曲线,这可能意味着某种现象在不断增加,如学生体测成绩的逐年提高。相反,如果曲线下降,则可能表示某种减少的趋势,比如学生超重率的降低。
我发现折线幅度越陡增长速度越快,反之越慢。
新知探究
建构
下图是小丽1-6月的立定跳远统计数据以及根据数据绘制的折线统计图,从中可以看出,小丽的跳绳水平总体呈上升趋势。尝试预测一下7月小丽的立定跳远成绩会是怎样的?
虽然小丽的成绩一直在提高,但是4月到6月的成绩上升幅度明显变缓了,7月应该不会提升许多了。
新知探究
建构
预测趋势是折线图的另一个重要应用。通过对历史数据趋势的分析,我们可以对未来的数据进行预测。例如,如果一个学生的体测成绩在过去的几个学期中稳步提升,我们可以预测他在未来学期中的成绩也会继续提高。
我根据折线图预测这次体测成绩会进步,但实际却退步了,这是为什么呢?
新知探究
建构
根据折线图预测的结果不是绝对准确的。因为未来可能会有新的变量影响数据的变化,如学生健康状况的变化或学生的临场发挥都会影响体测的最终成绩。因此,在进行趋势预测时,我们应谨慎考虑所有可能的影响因素,并及时对预测进行调整。
新知探究
建构
小秘诀
折线图还可以帮助我们识别数据中的异常点或突变点,这些不同寻常的变化可能是由于某些特殊事件或变化引起的。
图表有强大的直观性和生动性,可以将文字难以表述清晰的复杂数据或者关系展现出来。能做图表的数字化工具有很多,可以呈现的效果也不尽相同。
新知探究
想一想
想一想,折线图除了能看体测成绩变化,还能应用在我们生活中的哪些场景?请举出 2~3 个例子。
新知探究
知识拓展
缓存技术
你是否曾注意到,数字设备有时运行流畅,有时却卡顿?这背后其实是缓存技术在起作用。缓存技术能根据你的使用习惯,预测你接下来可能需要的数据,并提前将其加载到缓存中。这样,当你需要访问这些数据时,就能直接从缓存中快速获取,而无须等待读取速度较慢的存储设备。这种方式大大提升了数据的访问速度,使设备在多数情况下都能迅速响应。当然,缓存技术也有一定的局限性,如果预测不准时,就可能出现卡顿。
PART 3
知识总结
知识总结
PART 4
课后练习
课后练习
1.某商场今年1-6月的销售额如下表所示:
(1)请根据以上数据绘制折线图。
(2)通过观察折线图,请预测该商场7月的销售额大概是多少。并说明你的理由。
2.请你说一说,使用折线图预测数据走势的原理是什么,怎样才能提高预测的准确性?
谢谢
下节课见!
Thanks!
泰山版
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