内容正文:
第2单元 数据呈现方式多
文本展示成词云
第7课
泰山版
学习目标
01
课堂导入
02
新知探究
03
知识总结
04
课后练习
05
目录
CONTENTS
2
学习目标
1
认识词云图,知道它是一种文本数据可视化工具,能直观展示关键词的出现频率
2
了解词云制作的基本步骤
3
能看懂词云的视觉规则:文字面积越大、位置越醒目,代表该词出现次数越多/权重越高。
4
了解词云在生活中的应用,感受文本可视化的便捷与直观
PART 1
课堂导入
课堂导入
同学们,最近有同学在阅读《唐诗三百首》,发现“月亮”“山水”这些词反复出现,特别想知道:书里到底哪些元素用得最多?如果把整本书的文字都读一遍来数,是不是太费时间了?
那有没有一种神奇的方法,能把这些高频词“变”成一幅图,让我们一眼就看出重点?今天我们就走进《文本展示成词云》,学习用词云图,让文字里的关键词“跳”出来,直观又有趣!
PART 2
新知探究
新知探究
做中学
对文本类型的数据进行分析非常有用,它能帮助我们快速提炼文章中的关键词。深入研究文字的使用次数和使用频率,能够让我们更好地了解文本类型数据的重点。请小组讨论,如果想分析唐代诗歌数据,你会采取哪些方法呢?用你喜欢的方式写一写吧。
新知探究
建构
方法1:人工统计法
逐篇阅读唐代诗歌,用表格记录“月亮”“山水”等关键词的出现次数,最后汇总计算频率,直观对比各元素的使用情况。
方法2:计算机分词法
将唐诗文本导入工具,利用自动分词功能提取核心词汇,统计每个词汇的出现次数和频率,生成词频表,高效完成数据分析。
方法3:分类归纳法
将唐诗按主题(如思乡、山水、边塞)分类,统计各类主题的诗歌数量,分析不同主题在唐代诗歌中的占比与流行程度。
新知探究
建构
词云图是一种对文本数据的可视化表达方式,能够对长篇文本中的关键词进行有效分析,从而帮助我们更好地理解文本数据。例如利用词云图,我们可以轻松地分析并比较唐代诗人作品的保存数量。
思维导航
看,白居易居然超越了李白,成为唐代诗人中作品留存最多的诗人。
新知探究
建构
在制作词云时,我们需要筛选和提炼出能概括文段核心和主题的关键词。然后给这些词语排序,设置不同的字体、字号和颜色,最后按照一定规则把这些词语组合起来。
这些词是怎么被提取
出来的呢?
新知探究
建构
在对长篇文本提取“关键词”的过程中,可以先让计算机自动分词。自动分词能够智能地识别并提取文本中的核心词汇,分好词以后导出数据可以直接使用。
这种方法不仅提高了效率,也使得关键词的提取更为全面。
新知探究
建构
但有时关键词的出现频次并不能完全代表其重要性,需要我们根据段落要表达的思想或数据的重要性,人工调整关键词的权重。
怎样更好的区分关键词出现的次数呢?
新知探究
建构
一般词云通过文字的面积大小、颜色的深浅变化来呈现关键词出现的次数。文字的面积越大,代表该词出现的次数越多;相反,文字的面积越小,出现的次数就越少。如较大字体的“何处”“万里”“明月”就代表在古诗中出现的次数较多。
新知探究
建构
除了大小,位置和字体也可能是体现词语权重的因素,引人注目的位置最重要,如画面中间。字体一般变化不多,加粗、显眼的字体才比较适合用到词云上。
新知探究
建构
词云可以应用到生活的方方面面,比如现场演讲时的PPT、书籍的封面、各类装饰等。
新知探究
建构
小秘诀
当我们想表达的内容有明确主题时,可以使用相关的形状作为辅助,增强信息传达的效果。形状尽量选择简约、填充面积大、比例均衡的图案,避免选择复杂、细节过多的图案,防止词频不能很直观地展示出来。
新知探究
知识拓展
字符艺术的演变
利用字符编排组合形成美术作品的做法由来已久。在网络社交没有“表情”功能的时代,人们就已经开始使用字符组合形成象形符号表达情感,例如用:-)来表示笑容,用:-(代表不开心等,极大丰富了网络交流的想象空间。世界字符的多样性,让这一做法有了数以万计的象形文字组合,发展成为符号拟图艺术的亚文化现象,现在已经形成颜文字、emoji、emoticon、ASCII Art、Shift_JIS Art等多个概念分支,已经成为影响全球的世界文化符号。
PART 3
知识总结
知识总结
PART 4
课后练习
课后练习
1.《西游记》是我国古典四大名著之一,其中“三打白骨精”的章节让读者们记忆犹新。请使用词云软件分析本章节中各个角色的出场频率,并探讨每个角色在故事中的重要性。
2.思考一下,实现制作词云功能的软件需要具备哪些功能,其工作步骤是怎样的?
谢谢
下节课见!
Thanks!
泰山版
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