内容正文:
第2课时 离散型随机变量的方差[教学方式:深化学习课——梯度进阶式教学]
[课时目标]
1.理解取有限个值的离散型随机变量的方差及标准差的概念与意义.
2.掌握方差的性质,能计算离散型随机变量的方差,并能解决一些简单的实际问题.
3.会求两点分布、二项分布、超几何分布的方差及标准差.
1.方差
如果离散型随机变量X的分布列如下表所示.
X
x1
x2
…
xk
…
xn
P
p1
p2
…
pk
…
pn
因为X的均值为E(X),所以D(X)=[x1-E(X)]2p1+[x2-E(X)]2p2+…+[xn-E(X)]2pn=-E(X)]2pi能够刻画X相对于均值的离散程度(或波动大小),这称为离散型随机变量X的方差.离散型随机变量X的方差D(X)也可用DX表示.
2.标准差
一般地,称为离散型随机变量X的标准差,它也可以刻画一个离散型随机变量的离散程度(或波动大小).
3.几种常见分布的方差
(1)两点分布的方差:D(X)=p(1-p);
(2)二项分布的方差:D(X)=np(1-p).
4.离散型随机变量方差的性质
若X与Y都是离散型随机变量,且Y=aX+b(a≠0),则D(Y)=a2D(X).
基础落实训练
1.若随机变量X的分布列如表,则X的方差D(X)是 ( )
X
-1
0
1
P
A.0 B.1 C. D.
解析:选D 由题意,得E(X)=-1×+0×+1×=0,所以D(X)=×(-1-0)2+×(0-0)2+×(1-0)2=.
2.若随机变量X满足D(X)=0.8,则D(2X-3)= ( )
A.0.8 B.1.6 C.3.2 D.0.2
解析:选C 因为D(X)=0.8,所以D(2X-3)=22×D(X)=4×0.8=3.2.
3.有两台自动包装机甲与乙,包装质量分别为随机变量ξ1,ξ2,已知E(ξ1)=E(ξ2),D(ξ1)>D(ξ2),则自动包装机 的包装质量较好.
解析:均值仅体现了随机变量取值的平均水平,如果两个随机变量的均值相等,还要看随机变量的取值如何在均值的周围变化,方差大说明随机变量取值较分散,方差小说明取值较集中.由题意,可得乙的包装质量较好.
答案:乙
题型(一) 随机变量的方差与标准差
[例1] 已知X的分布列如下:
X
-1
0
1
P
a
(1)求X2的分布列;
(2)计算X的方差;
(3)若Y=4X+3,求Y的均值和方差.
解:(1)由分布列的性质,知++a=1,故a=,从而X2的分布列为
X2
0
1
P
(2)法一 由(1)知a=,∴X的均值E(X)=(-1)×+0×+1×=-.
故X的方差D(X)=×+×+×=.
法二 由(1)知a=,∴X的均值E(X)=(-1)×+0×+1×=-,
X2的均值E(X2)=0×+1×=,
∴X的方差D(X)=E(X2)-[E(X)]2=.
(3)∵Y=4X+3,
∴E(Y)=4E(X)+3=2,D(Y)=42D(X)=11.
|思|维|建|模|
求离散型随机变量X方差的步骤
(1)理解X的意义,写出X可能取的全部值;
(2)求X取各个值的概率,写出分布列;
(3)根据分布列,由均值的定义求出E(X);
(4)根据公式计算方差.
[针对训练]
1.已知η的分布列为
η
0
10
20
50
60
P
(1)求η的方差及标准差;
(2)设Y=2η-E(η),求D(Y).
解:(1)∵E(η)=0×+10×+20×+50×+60×=16,
∴D(η)=(0-16)2×+(10-16)2×+(20-16)2×+(50-16)2×+(60-16)2×=384,∴=8.
(2)∵Y=2η-E(η),∴D(Y)=D(2η-E(η))=22D(η)=4×384=1 536.
题型(二) 两点分布与二项分布的方差
[例2] 某厂一批产品的合格率是98%.
(1)计算从中抽取一件产品为正品数的方差;
(2)从中有放回地随机抽取10件产品,计算抽出的10件产品中正品数的方差及标准差.
解:(1)用ξ表示抽得的正品数,则ξ=0,1.
ξ服从两点分布,且P(ξ=0)=0.02,
P(ξ=1)=0.98,
所以D(ξ)=p(1-p)=0.98×(1-0.98)=0.019 6.
(2)用X表示抽得的正品数,则X~B(10,0.98),
所以D(X)=10×0.98×0.02=0.196,
标准差为≈0.44.
|思|维|建|模|
两点分布与二项分布方差的计算步骤
(1)判断:判断随机变量服从什么分布.
(2)计算:直接代入相应的公式求解方差.
[针对训练]
2.某运动员投篮命中率p=0.8,则该运动员在一次投篮中命中次数X的方差为 .
解析:依题意知,X服从两点分布,所以D(X)=0.8×(1-0.8)=0.16.
答案:0.16
3.为防止风沙危害,某地决定建设防护绿化带,种植杨树、沙柳等植物.某人一次种植了n株沙柳,各株沙柳的成活与否是相互独立的,成活率为p,设ξ为成活沙柳的株数,数学期望E(ξ)为3,标准差为.
(1)求n和p的值,并写出ξ的分布列;
(2)若有3株或3株以上的沙柳未成活,则需要补种.求需要补种沙柳的概率.
解:由题意知,ξ服从二项分布,即ξ~B(n,p),
P(ξ=k)=pk(1-p)n-k,k=0,1,…,n.
(1)由E(ξ)=np=3,D(ξ)=np(1-p)=,得1-p=,从而n=6,p=.
∴ξ的分布列为
ξ
0
1
2
3
4
5
6
P
(2)记“需要补种沙柳”为事件A,
则P(A)=P(ξ≤3)=+++=,
∴需要补种沙柳的概率为.
题型(三) 离散型随机变量方差的实际应用
[例3] 甲、乙两名射手在一次射击中得分为两个相互独立的随机变量ξ,η,已知甲、乙两名射手在每次射击中射中的环数大于6环,且甲射中10,9,8,7环的概率分别为0.5,3a,a,0.1,乙射中10,9,8环的概率分别为0.3,0.3,0.2.
(1)求ξ,η的分布列;
(2)比较甲、乙的射击技术.
解:(1)由题意得0.5+3a+a+0.1=1,解得a=0.1.因为乙射中10,9,8环的概率分别为0.3,0.3,0.2,所以乙射中7环的概率为1-(0.3+0.3+0.2)=0.2.所以ξ的分布列为
ξ
10
9
8
7
P
0.5
0.3
0.1
0.1
η的分布列为
η
10
9
8
7
P
0.3
0.3
0.2
0.2
(2)由(1)得E(ξ)=10×0.5+9×0.3+8×0.1+7×0.1=9.2,E(η)=10×0.3+9×0.3+8×0.2+7×0.2=8.7.所以D(ξ)=(10-9.2)2×0.5+(9-9.2)2×0.3+(8-9.2)2×0.1+(7-9.2)2×0.1=0.96,D(η)=(10-8.7)2×0.3+(9-8.7)2×0.3+(8-8.7)2×0.2+(7-8.7)2×0.2=1.21.
由于E(ξ)>E(η),D(ξ)<D(η),说明甲射击的环数的均值比乙高,且成绩比较稳定,所以甲比乙的射击技术好.
|思|维|建|模|
均值仅体现了随机变量取值的平均水平.如果两个随机变量的均值相等,还要看随机变量的方差,方差大说明随机变量取值较分散,方差小说明取值比较集中.因此,在利用均值和方差的意义去分析解决问题时,两者都要分析.
[针对训练]
4.有甲、乙两家公司都需要招聘求职者,这两家公司的聘用信息如表所示.
甲公司
职位
A
B
C
D
月薪/千元
5
6
7
8
获得相应职位的概率
0.4
0.3
0.2
0.1
乙公司
职位
A
B
C
D
月薪/千元
4
6
8
10
获得相应职位的概率
0.4
0.3
0.2
0.1
(1)若一人去应聘甲公司的C职位,另一人去应聘乙公司的C职位,记这两人被录用的人数和为η,求η的分布列;
(2)若小方和小芳分别被甲、乙两家公司录用,求小方月薪高于小芳月薪的概率;
(3)根据甲、乙两家公司的聘用信息,如果你是求职者,你会选择哪一家公司?请说明理由.
解:(1)根据题意可知,随机变量η的可能取值有0,1,2,则P(η=0)=0.8×0.8=0.64,P(η=1)=2×0.2×0.8=0.32,P(η=2)=0.2×0.2=0.04,
所以随机变量η的分布列为
η
0
1
2
P
0.64
0.32
0.04
(2)小方月薪高于小芳月薪的概率P=0.4×0.4+0.3×0.4+0.2×(0.4+0.3)+0.1×(0.4+0.3)=0.49.
(3)入职甲公司,月薪的均值为E(X)=0.4×5+0.3×6+0.2×7+0.1×8=6,
方差D(X)=0.4×(5-6)2+0.3×(6-6)2+0.2×(7-6)2+0.1×(8-6)2=1.
入职乙公司,月薪的均值为E(Y)=0.4×4+0.3×6+0.2×8+0.1×10=6,
方差D(Y)=0.4×(4-6)2+0.3×(6-6)2+0.2×(8-6)2+0.1×(10-6)2=4,
乙公司月薪高于甲公司的概率为P=0.3×0.4+0.2×(0.4+0.3+0.2)+0.1=0.4,
即E(X)=E(Y),D(X)<D(Y),0.4<0.49,
即两家公司月薪的均值相同,但甲公司月薪的波动性小,乙公司的月薪波动性更大,且甲公司月薪高于乙公司月薪的概率更大,故选甲公司.
学科网(北京)股份有限公司
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