第十章 §10.7 二项分布、超几何分布与正态分布(教师用书word)-【步步高】2025年高考数学大一轮复习讲义(湘教版 甘)

2026-03-31
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资源信息

学段 高中
学科 数学
教材版本 -
年级 高三
章节 -
类型 教案-讲义
知识点 随机变量及其分布
使用场景 高考复习-一轮复习
学年 2025-2026
地区(省份) 甘肃省
地区(市) -
地区(区县) -
文件格式 DOCX
文件大小 248 KB
发布时间 2026-03-31
更新时间 2026-03-31
作者 山东金榜苑文化传媒有限责任公司
品牌系列 步步高·大一轮复习讲义
审核时间 2026-03-31
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来源 学科网

内容正文:

§10.7 二项分布、超几何分布与正态分布 课标要求 1.理解二项分布、超几何分布的概念,能解决一些简单的实际问题.2.借助正态曲线了解正态分布的概念,并进行简单应用. 知识梳理 1.二项分布 (1)n次独立重复试验 一个所有可能结果只有两种的随机试验,称为伯努利试验.一般地,在相同条件下重复做n次伯努利试验,且各次试验的结果相互独立,那么称这样的试验为n重伯努利试验,它也是一种n次独立重复试验. (2)二项分布 一般地,在n次独立重复试验中,用X表示事件A出现的次数,设每次试验中事件A发生的概率为p,则X的分布列为P(X=k)=Cpkqn-k,k=0,1,…,n,其中q=1-p. 注意到Cpkqn-k正好是二项式(p+q)n的展开式中的第(k+1)项,故称随机变量X服从二项分布,记作X~B(n,p),其中n,p为参数,p为事件发生的概率. (3)两点分布与二项分布的均值、方差 ①若随机变量X服从两点分布,则E(X)=p,D(X)=p(1-p). ②若X~B(n,p),则E(X)=np,D(X)=np(1-p). 2.超几何分布 一般地,设有N件产品,其中有M件次品.从中任取n件产品,用X表示取出的n件产品中次品的件数,那么P(X=k)=,k=m, m+1,m+2,…,r.(*) 其中M≤N,n≤N,m=max{0,n-(N-M)}, r=min{n,M},n,M,N∈N+. 公式中的k可以取的最小值为max{0,n-(N-M)},而不一定是0. 若随机变量X的分布列具有(*)式的形式,则称分布列 X m m+1 … r P … 为超几何分布列.如果随机变量X的分布列为超几何分布列,就称X服从超几何分布,记作X~H(N,M,n). 3.正态分布 (1)定义 若随机变量X的概率密度函数为p(x)=,x∈R,其中μ,σ为参数,且σ>0,μ∈R,则称随机变量X服从正态分布,记为X~N(μ,σ2). (2)正态曲线的特点 ①曲线位于x轴上方,与x轴不相交; ②曲线是单峰的,它关于直线x=μ对称; ③p(x)在x=μ处达到最大值; ④当σ一定时,曲线随着μ的变化而沿x轴平移; ⑤σ越大,正态曲线越扁平,σ越小,正态曲线越尖陡; ⑥曲线与x轴之间所夹区域的面积等于1. (3)3σ原则 ①P(μ-σ≤X≤μ+σ)≈68.27%; ②P(μ-2σ≤X≤μ+2σ)≈95.45%; ③P(μ-3σ≤X≤μ+3σ)≈99.73%. (4)正态分布的均值与方差 若X~N(μ,σ2),则E(X)=μ,D(X)=σ2. 常用结论 1.“二项分布”与“超几何分布”的区别:有放回抽取问题对应二项分布,不放回抽取问题对应超几何分布,当总体容量很大时,超几何分布可近似为二项分布来处理. 2.超几何分布有时也记为 X~H(N,M,n),其均值E(X)=. 自主诊断 1.判断下列结论是否正确.(请在括号中打“√”或“×”) (1)两点分布是二项分布当n=1时的特殊情形.( √ ) (2)若X表示n次重复抛掷1枚骰子出现点数是3的倍数的次数,则X服从二项分布.( √ ) (3)从装有3个红球、3个白球的盒中有放回地任取一个球,连取3次,则取到红球的个数X服从超几何分布.( × ) (4)当μ取定值时,正态曲线的形状由σ确定,σ越小,曲线越“矮胖”.( × ) 2.如果某一批玉米种子中,每粒发芽的概率均为,那么播下5粒这样的种子,恰有2粒不发芽的概率是(  ) A. B. C. D. 答案 A 解析 用X表示发芽的粒数,则X~B,则P(X=3)=C×3×2=,故播下5粒这样的种子,恰有2粒不发芽的概率为. 3.某班有48名同学,一次考试后的数学成绩服从正态分布N(80,102),则理论上在80分到90分的人数约是(  ) A.32 B.16 C.8 D.20 答案 B 解析 因为数学成绩近似地服从正态分布N(80,102),所以P(|x-80|≤10)≈0.682 7.根据正态密度曲线的对称性可知,位于80分到90分之间的概率是位于70分到90分之间的概率的一半,所以理论上在80分到90分的人数是×0.682 7×48≈16. 4.在含有3件次品的10件产品中,任取4件,X表示取到的次品的个数,则P(X=1)=________. 答案  解析 由题意得P(X=1)==. 题型一 二项分布 例1 某种植户对一块地上的n(n∈N+)个坑进行播种,每个坑播3粒种子,每粒种子发芽的概率均为,且每粒种子是否发芽相互独立.如果每个坑内至少有两粒种子发芽,则不需要进行补种,否则需要补种. (1)求每个坑不需要补种的概率; (2)当n=4时,用X表示要补种的坑的个数,求X的分布列和均值. 解 (1)由题意可知,每个坑要补种的概率 P=C×3+C××2=, 则每个坑不需要补种的概率为1-=. (2)易知X的可能取值为0,1,2,3,4, 且X~B, 因此P(X=0)=C×0×4=, P(X=1)=C×1×3=, P(X=2)=C×2×2=, P(X=3)=C×3×1=, P(X=4)=C×4×0=, 所以X的分布列为 X 0 1 2 3 4 P E(X)=4×=2. 思维升华 二项分布问题的解题关键 (1)定型: ①在每一次试验中,事件发生的概率相同. ②各次试验中的事件是相互独立的. ③在每一次试验中,试验的结果只有两个,即发生与不发生. (2)定参:确定二项分布中的两个参数n和p,即试验发生的次数和试验中事件发生的概率. 跟踪训练1 (2023·太原模拟)第22届世界杯足球赛在卡塔尔举办,各地中学掀起足球热.甲、乙两名同学进行足球点球比赛,每人点球3次,射进点球一次得50分,否则得0分.已知甲每次射进点球的概率为,且每次是否射进点球互不影响;乙第一次射进点球的概率为,从第二次点球开始,受心理因素影响,若前一次射进点球,则下一次射进点球的概率为,若前一次没有射进点球,则下一次射进点球的概率为. (1)设甲3次点球的总得分为X,求X的分布列和均值; (2)求乙总得分为100分的概率. 解 (1)设甲3次点球射进的次数为Y, 则Y~B, Y的可能取值为0,1,2,3,且X=50Y, 则X的所有可能的取值为0,50,100,150. P(X=0)=P(Y=0)=3=, P(X=50)=P(Y=1)=C12=, P(X=100)=P(Y=2)=C21=, P(X=150)=P(Y=3)=3=, 所以X的分布列为 X 0 50 100 150 P E(X)=0×+50×+100×+150×=100. (或E(X)=E(50Y)=50E(Y)=50×3×=100) (2)设“乙第i次射进点球”为事件Ai(i=1,2,3), 则乙总得分为100分的事件为 B=A1A2+A1A3+A2A3. 因为A1A2,A1A3,A2A3互斥, 所以P(B)=P(A1A2+A1A3+A2A3)=××+××+××=, 故乙总得分为100分的概率为. 题型二 超几何分布 例2 (2023·宿州质检)宿州号称“中国云都”,拥有华东最大的云计算数据中心、CG动画集群渲染基地,是继北京、上海、合肥、济南之后的全国第5家量子通信节点城市.为了统计智算中心的算力,现从全市n个大型机房和6个小型机房中随机抽取若干机房进行算力分析,若一次抽取2个机房,全是小型机房的概率为. (1)求n的值; (2)若一次抽取3个机房,假设抽取的小型机房的个数为X,求X的分布列和均值. 解 (1)由题知,共有(n+6)个机房,抽取2个机房有C种方法,其中全是小机房有C种方法, 因此全是小机房的概率P==, 解得n=4.即n的值为4. (2)X的可能取值为0,1,2,3. P(X=0)===, P(X=1)===, P(X=2)===, P(X=3)===. 则随机变量X的分布列为 X 0 1 2 3 P 则E(X)=0×+1×+2×+3×=. 思维升华 (1)超几何分布描述的是不放回抽样问题,随机变量为抽到的某类个体的个数.超几何分布的特征是:①考察对象分两类;②已知各类对象的个数;③从中抽取若干个个体,考查某类个体数X的分布列. (2)超几何分布主要用于抽检产品、摸不同类别的小球等概率模型,其本质是古典概型. 跟踪训练2 (2024·安庆模拟)乡村民宿立足农村,契合了现代人远离喧嚣、亲近自然、寻味乡愁的美好追求.某镇在旅游旺季前夕,为了解各乡村的普通型民宿和品质型民宿的品质,随机抽取了8家规模较大的乡村民宿,统计得到各家的房间数如下表: 民宿点 甲 乙 丙 丁 戊 己 庚 辛 普通型民宿 16 8 12 14 13 18 9 20 品质型民宿 6 16 4 10 11 10 9 12 (1)从这8家中随机抽取3家,在抽取的这3家的普通型民宿的房间均不低于10间的条件下,求这3家的品质型民宿的房间均不低于10间的概率; (2)从这8家中随机抽取4家,记X为抽取的这4家中普通型民宿的房间不低于15间的家数,求X的分布列和均值. 解 (1)由题可知这8家乡村民宿中普通型民宿的房间不低于10间的有6家,品质型民宿和普通型民宿的房间均不低于10间的有4家. 记“这3家的普通型民宿的房间均不低于10间”为事件A,“这3家的品质型民宿的房间均不低于10间”为事件B, 则P(A)==,P(AB)==, 所以P(B|A)==. (2)这8家乡村民宿中普通型民宿的房间不低于15间的有3家, 故X的所有可能取值为0,1,2,3. P(X=0)===, P(X=1)===, P(X=2)===, P(X=3)===, 所以X的分布列为 X 0 1 2 3 P 所以E(X)=0×+1×+2×+3×=. 题型三 正态分布 例3 (1)(2023·烟台模拟)新能源汽车具有零排放、噪声小、能源利用率高等特点,近年来备受青睐.某新能源汽车制造企业为调查其旗下A型号新能源汽车的耗电量(单位:kW·h/100 km)情况,随机调查得到了1 200个样本,据统计该型号新能源汽车的耗电量ξ~N(13,σ2),若P(12<ξ<14)=0.7,则样本中耗电量不小于14 kW·h/100 km的汽车大约有(  ) A.180辆 B.360辆 C.600辆 D.840辆 答案 A 解析 因为ξ~N(13,σ2),且P(12<ξ<14)=0.7, 所以P(ξ≥14)=×[1-P(12<ξ<14)]=×(1-0.7)=0.15,所以样本中耗电量不小于14 kW·h/100 km的汽车大约有1 200×0.15=180(辆). (2)(2023·长沙市明德中学模拟)李明上学有时坐公交车,有时骑自行车.他各记录了50次坐公交车和骑自行车所花的时间,通过统计相关数据后,发现坐公交车用时X和骑自行车用时Y都近似服从正态分布.绘制了概率密度曲线,如图所示,则下列哪种情况下,应选择骑自行车(  ) A.有26 min可用 B.有30 min可用 C.有34 min可用 D.有38 min可用 答案 D 解析 由题意,应选择在给定时间内不迟到的概率大的交通工具. 根据X和Y的密度曲线图可知, P(X≤26)>P(Y≤26),P(X≤30)>P(Y≤30), P(X≤34)>P(Y≤34),P(X≤38)<P(Y≤38). 所以如果有38 min可用,那么骑自行车不迟到的概率大,应选择骑自行车. 思维升华 解决正态分布问题的三个关键点 (1)对称轴为x=μ. (2)标准差为σ. (3)分布区间. 利用对称性可求指定范围内的概率值;由μ,σ,分布区间的特征进行转化,使分布区间转化为3σ特殊区间,从而求出所求概率.注意只有在标准正态分布下对称轴才为x=0. 跟踪训练3 (1)(2024·佛山模拟)佛山被誉为“南国陶都”,拥有上千年的制陶史,佛山瓷砖享誉海内外.某企业瓷砖生产线上生产的瓷砖某项指标X~N(800,σ2),且P(X<801)=0.6,现从该生产线上随机抽取10片瓷砖,记Y表示800≤X<801的瓷砖片数,则E(Y)=________. 答案 1 解析 因为X~N(800,σ2),均值μ=800,且P(X<801)=0.6,所以P(800≤X<801)=P(X<801)-P(X<800)=0.6-0.5=0.1,由题可得 Y~B(10,0.1),所以E(Y)=10×0.1=1. (2)(2023·唐山模拟)某种食盐的袋装质量X服从正态分布N(400,16),随机抽取10 000袋,则袋装质量在区间(396,408]的约有________袋.(质量单位:g) 附:若随机变量X服从正态分布N(μ,σ2),则P(μ-σ≤X≤μ+σ)≈0.682 7,P(μ-2σ≤X≤μ+2σ)≈0.954 5,P(μ-3σ≤X≤μ+3σ)≈0.997 3. 答案 8 186 解析 由题意知,X~N(400,42), 所以P(396≤X≤404)≈0.682 7, P(392≤X≤408)≈0.954 5, 得P(396<X≤408)=P(392≤X≤408)-P(392≤X≤396)=P(392≤X≤408)-[P(392≤X≤408)-P(396≤X≤404)]≈0.954 5-×(0.954 5-0.682 7)=0.818 6, 所以袋装质量在区间(396,408]的约有10 000×0.818 6=8 186(袋). 课时精练 一、单项选择题 1.设随机变量X~B(2,p),Y~B(4,p),若P(X=0)=,则D(Y)等于(  ) A. B. C. D. 答案 D 解析 因为随机变量X~B(2,p), 所以P(X=0)=C(1-p)2=, 解得p=或p=(舍去),所以Y~B, 所以D(Y)=4××=. 2.(2023·福建名校联盟大联考)甲、乙两选手进行羽毛球单打比赛,如果每局比赛甲获胜的概率为,乙获胜的概率为,采用三局两胜制,则甲以2∶1获胜的概率为(  ) A. B. C. D. 答案 A 解析 甲以2∶1获胜指前两局甲胜一局,第三局甲胜,则概率为C××2=. 3.(2023·枣庄模拟)某地区有20 000名考生参加了高三第二次调研考试.经过数据分析,数学成绩X近似服从正态分布N(72,82),则数学成绩位于(80,88]的人数约为(  ) 参考数据:P(μ-σ≤X≤μ+σ)≈0.682 7,P(μ-2σ≤X≤μ+2σ)≈0.954 5,P(μ-3σ≤X≤μ+3σ)≈0.997 3. A.455 B.2 718 C.6 346 D.9 545 答案 B 解析 由题意可知,μ=72,σ=8,P(80<X≤88)=P(μ+σ<X≤μ+2σ) =[P(μ-2σ≤X≤μ+2σ)-P(μ-σ≤X≤μ+σ)]≈×(0.954 5-0.682 7)=0.135 9, 则数学成绩位于(80,88]的人数约为 0.135 9×20 000=2 718. 4.已知5件产品中有2件次品,3件正品,检验员从中随机抽取2件进行检测,记取到的正品数为ξ,则均值E(ξ)为(  ) A. B. C.1 D. 答案 D 解析 ξ的所有可能取值为0,1,2, 则P(ξ=0)==,P(ξ=1)==, P(ξ=2)==, 则E(ξ)=0×+1×+2×=. 5.“锦里开芳宴,兰缸艳早年.”元宵节是中国非常重要的传统节日,某班级准备进行“元宵福气到”抽奖活动.福袋中装有标号分别为1, 2, 3, 4, 5的五个相同的小球,从袋中一次性摸出三个小球,若号码之和是3的倍数,则获奖.若有5名同学参与此次活动,则恰好3人获奖的概率是(  ) A. B. C. D. 答案 C 解析 每次抽奖中,样本点总数为C=10, 获奖的共有(1,2,3),(1,3,5),(2,3,4),(3,4,5)这4种,所以p=, 设5人中获奖人数为X,则X~B, 所以P(X=3)=C×3×2=. 6.(2024·赤峰模拟)某商场推出一种抽奖活动:盒子中装有有奖券和无奖券共10张券,客户从中任意抽取2张,若至少抽中1张有奖券,则该客户中奖,否则不中奖.客户甲每天都参加1次抽奖活动,一个月(30天)下来,发现自己共中奖11次,根据这个结果,估计盒子中的有奖券有(  ) A.1张 B.2张 C.3张 D.4张 答案 B 解析 设中奖的概率为p,30天中奖的天数为X,则X~B(30,p). 若盒子中的有奖券有1张,则中奖的概率 p==, E(X)=30×=6, 若盒子中的有奖券有2张, 则中奖的概率p==, E(X)=30×=, 若盒子中的有奖券有3张, 则中奖的概率p==, E(X)=30×=16, 若盒子中的有奖券有4张, 则中奖的概率p==, E(X)=30×=20, 根据题意盒子中的有奖券有2张,更有可能30天中奖11天. 二、多项选择题 7.(2023·莆田模拟)“50米跑”是《国家学生体质健康标准》测试项目中的一项,某地区高三男生的“50米跑”测试成绩ξ(单位:秒)服从正态分布N(8,σ2),且P(ξ≤7)=0.2.从该地区高三男生的“50米跑”测试成绩中随机抽取3个,其中成绩在(7,9)的个数记为X,则(  ) A.P(7<ξ<9)=0.8 B.E(X)=1.8 C.E(ξ)>E(5X) D.P(X≥1)>0.9 答案 BD 解析 由正态分布的对称性可知P(ξ≤7)=P(ξ≥9)=0.2, 故P(7<ξ<9)=1-0.2×2=0.6,故A错误; X~B(3,0.6),故E(X)=3×0.6=1.8,故B正确; E(ξ)=8,E(5X)=5E(X)=5×1.8=9, 故E(ξ)<E(5X),故C错误; 因为X~B(3,0.6), 所以P(X=0)=C(0.6)0×(0.4)3=0.064, 故P(X≥1)=1-0.064=0.936>0.9,故D正确. 8.(2023·葫芦岛模拟)一袋中有大小相同的4个红球和2个白球,则下列说法正确的是(  ) A.从中任取3球,恰有2个白球的概率是 B.从中有放回地取球六次,每次任取1球,设取到红球次数为X,则E(X)=2 C.现从中不放回地取球两次,每次任取1球,则在第一次取到红球后,第二次再次取到红球的概率为 D.从中有放回地取球三次,每次任取1球,则至少有一次取到白球的概率为 答案 AD 解析 对于A,从中任取3球,恰有2个白球的概率是==,故A正确; 对于B,易知X服从二项分布,即X~B, 所以E(X)=6×=4,故B错误; 对于C,第一次取到红球后,第二次取球时,袋子中还有3个红球和2个白球,再次取到红球的概率为,故C错误; 对于D,有放回地取球,每次取到白球的概率为,没有取到白球的概率为,所以取球3次没有取到白球的概率为3=, 所以至少有一次取到白球的概率为1-=,故D正确. 三、填空题 9.(2023·滨州模拟)一个袋子中装有除颜色外完全相同的5个球,其中2个白球,3个黑球,现从袋子中有放回地随机取球4次,每次取一个球,取到白球记2分,取到黑球记0分,记4次取球的总分数为X,则X的方差D(X)=________. 答案  解析 由题意得从袋子中有放回地随机取球4次,每次取一个球,取到白球的概率P=,记4次取到白球的个数为Y,则Y~B,则X=2Y, 故D(Y)=4××=, 则D(X)=D(2Y)=4×=. 10.(2024·南开模拟)一个盒子中装有5个电子产品,其中有3个一等品,2个二等品,从中每次抽取1个产品.若抽取后不再放回,则抽取三次,第三次才取得一等品的概率为________;若抽取后再放回,共抽取10次,则平均取得一等品________次. 答案  6 解析 令Ai为第i(i=1,2,3)次取得一等品, 所以抽取三次,第三次才取得一等品的概率为 P(A3)=××=, 若抽取后再放回,则设X为抽取一等品的次数,抽取一等品的概率为, 则X~B,E(X)=10×=6, 所以平均取得一等品6次. 四、解答题 11.(2023·宁夏石嘴山统考)人类命运共同体充分展现了中国的大国担当.在第75届联合国大会上中国承诺,将采取更加有力的政策和措施,力争于2030年之前使二氧化碳的排放达到峰值,努力争取2060年之前实现碳中和(简称“双碳目标”),此举展现了我国应对气候变化的坚定决心,预示着中国经济结构和经济社会运转方式将产生深刻变革,极大促进我国产业链的清洁化和绿色化.新能源汽车、电动汽车是重要的战略新兴产业,对于实现“双碳目标”具有重要的作用.为了解A,B两个品牌新能源电动汽车的使用满意度,在某市对购买A,B两个品牌的用户各随机抽取了100名进行问卷调查,记录他们对A,B两种品牌的满意度得分(满分100分),将数据分成6组:[40,50),[50,60),[60,70),[70,80),[80,90),[90,100],并整理得到如图所示的频率分布直方图: (1)请通过频率分布直方图分别估计A,B两种电动汽车使用满意度的平均得分,并判断哪种品牌电动汽车更受用户欢迎(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表); (2)以样本频率估计概率,若使用满意度得分不低于70分,说明用户对该品牌电动汽车较满意,现从该市使用B品牌的用户中随机抽取5个人,用X表示对B品牌较满意的人数,求X的分布列及均值. 解 (1)设用户对A品牌电动汽车的满意度平均分为,则=(45×0.006+55×0.014+65×0.018+75×0.031+85×0.021+95×0.010)×10=72.7, 设用户对B品牌电动汽车的满意度平均分为,则=(45×0.005+55×0.010+65×0.010+75×0.020+85×0.032+95×0.023)×10=78.3, 显然72.7<78.3, 所以B品牌电动汽车更受用户欢迎. (2)依题意,用户对B品牌电动汽车满意度不低于70分的频率为(0.020+0.032+0.023)×10=0.75=, 低于70分的频率为(0.005+0.010+0.010)×10=0.25=, 从该市使用B品牌的用户中随机抽取5个人, 则X的所有可能取值为0,1,2,3,4,5, 则X~B, P(X=0)=C5=, P(X=1)=C1×4=, P(X=2)=C2×3==, P(X=3)=C3×2==, P(X=4)=C4×=, P(X=5)=C5=, 所以X的分布列为 X 0 1 2 3 4 5 P 则E(X)=5×=. 12.(2023·济南模拟)为了切实加强学校体育工作,促进学生积极参加体育锻炼,养成良好的锻炼习惯,某高中学校计划优化课程,增加学生体育锻炼时间,提高体质健康水平,某体质监测中心抽取了该校10名学生进行体质测试,得到如下表格: 序号i 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 成绩xi(分) 38 41 44 51 54 56 58 64 74 80 记这10名学生体质测试成绩的平均分与方差分别为,s2,经计算(xi-)2=1 690,=33 050. (1)求; (2)规定体质测试成绩低于50分为不合格,从这10名学生中任取3名,记体质测试成绩不合格的人数为X,求X的分布列; (3)经统计,高中生体质测试成绩近似服从正态分布N(μ,σ2),用,s2的值分别作为μ,σ2的近似值,若监测中心计划从全市抽查100名高中生进行体质测试,记这100名高中生的体质测试成绩恰好落在区间[30,82]的人数为Y,求Y的均值E(Y). 附:若ξ~N(μ,σ2),则P(μ-σ≤ξ≤μ+σ)≈0.682 7,P(μ-2σ≤ξ≤μ+2σ)≈0.954 5,P(μ-3σ≤ξ≤μ+3σ)≈0.997 3. 解 (1)=×(38+41+44+51+54+56+58+64+74+80)=56. (2)因为体质测试不合格的学生有3名, 所以X的可能取值为0,1,2,3. 因为P(X=0)==, P(X=1)==, P(X=2)==, P(X=3)==. 所以X的分布列为 X 0 1 2 3 P (3)因为=56,s2=(xi-)2=×1 690=169, 所以μ=56,σ=13. 因为P(30≤X≤82)=P(μ-2σ≤ξ≤μ+2σ)≈0.954 5, 所以学生的体质测试成绩恰好落在区间[30,82]的概率约为0.954 5, 故Y~B(100,0.954 5), 所以E(Y)=100×0.954 5=95.45. 学科网(北京)股份有限公司 $

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第十章 §10.7 二项分布、超几何分布与正态分布(教师用书word)-【步步高】2025年高考数学大一轮复习讲义(湘教版 甘)
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