第四单元第18课 排序计算有方法（教学设计）信息科技人教版四年级下册（新教材）

18.排序计算有方法 教学设计 学科 信息科技 年级 4年级 备课时间 主备人 教案持有教师 备课组 成员 教学内容 课 题 18.排序计算有方法 课 型 新授课 课时 第 1课时 课程标 准要求 结合真实情境，了解编码在生活中的应用，认识数据编码的目的，理解数据编码是保持信息社会组织与秩序的科学基础。通过观察身边的真实案例，知道如何使用编码建立数据间的内在联系，以便计算机识别和管理。 学科核心素养目标 信息意识：通过“百日气温表”等真实数据，感知对数据进行排序和计算是发现数据特征、辅助决策的重要手段，认识到数字化工具在处理大批量数据时的效率优势。 计算思维：能通过对比人工查找与工具排序，理解排序是快速定位目标数据（如最高/最低值）的有效方法。能通过对比人工计算与工具计算，理解平均值计算的基本原理，并掌握使用数字化工具计算平均值的方法。 数字化学习与创新：能熟练使用WPS表格的排序功能（升序/降序）快速找到数据中的极值。能熟练使用WPS表格的“平均值”函数，快速计算一列数据的平均值。能探索并尝试解决“带中文单位数据”的计算问题。 信息社会责任：认识到排序和计算是数据管理、数据分析的基础环节，养成在学习和生活中运用数字化工具科学处理数据的习惯。 教学重点 1.掌握使用WPS表格对数据进行排序（升序/降序）的操作方法。 2.掌握使用WPS表格计算数据平均值（AVERAGE函数）的操作方法。 3.理解数字化工具在排序和计算大批量数据时的效率优势。 教学难点 1.在排序操作中，理解并正确处理“排序警告”对话框，确保数据关联性不被破坏。 2.在计算平均值时，准确选择数据范围，理解单元格地址（如B3:B102）的表示方法。 教学方法 案例分析法、任务驱动法、小组合作探究法 教 学 过 程 教学活动 教师活动 学生活动 教学意图 环节1 导入新课 1. 展示数据：展示“百日气温数据表”片段，提问：如何快速找出这100天中的最高气温和最低气温分别是多少？对应哪一天？ 2.组织人工挑战：邀请3位学生合作，尝试用“鼠标滚屏+肉眼查找”的方法快速找出目标，其他同学计时。 3.引发思考：引导学生讨论人工方法的不足（费时、易错、数据量大时困难）。 4.引出课题：将学习利用数字化工具高效进行数据的排序与计算。 1.观察数据表，思考问题。 2.观看同学的人工查找挑战，感受其繁琐与低效。 3.讨论人工方法的局限性。 4.明确学习目标：学习高效排序与计算。 创设真实的数据处理需求，通过对比人工方法的低效，制造认知冲突，强烈激发学生学习数字化工具高效方法的兴趣和内在动力。 环节3 快速找到目标数据 1.讲解排序原理：排序能将数据按一定顺序（从低到高或从高到低）重新排列，从而快速定位最大值或最小值。 2.演示排序操作（以找最高气温为例）： 第1步：打开“百日气温数据表”。 第2步：选中“最高气温”数据列。 第3步：点击“开始”-“排序”，选择“降序”。 关键点讲解：弹出“排序警告”对话框时，必须选择“扩展选定区域”，以确保日期与气温数据的对应关系不被破坏。 第4步：排序后，最高气温（如27℃）及其对应日期（如4月7日）就出现在第一行。 3.学生跟练：指导学生同步操作，找到最高气温。 4.发布独立任务（学习任务单 活动1）：要求学生独立操作，使用“升序”功能，找到最低气温及其日期。 1.学习任务单 活动1： 观看教师演示，理解排序原理和关键步骤。 跟随操作，找到最高气温。 独立探索，使用升序找到最低气温，并记录结果。 2.理解“扩展选定区域”对保持数据关联性的重要性。 通过清晰的步骤演示和关键点强调，让学生掌握排序这一核心技能。独立任务巩固操作，并让学生体验从“降序”到“升序”的灵活运用。 环节4 计算气温平均值 1.对比计算难度： 出示“7日气温数据表”，引导学生口算或笔算其最高气温平均值（(19+19+17+19+19+16+15)÷7≈17.71）。 出示“百日气温数据表”，提问：人工计算这100天的平均最高气温，感觉如何？（繁琐、易错） 2.讲解平均值公式：回顾公式：平均值=所有数据之和÷数据个数。 3.演示工具计算（以计算百日最高气温平均值为例）： 第1步：选中要输出结果的单元格（如B103）。 第2步：点击“开始”-“求和”-“平均值(A)”。 第3步：在公式编辑栏中，检查并修改自动选取的数据范围为正确列（如B3:B102），点击“√”确认。 关键点讲解：数据范围“B3:B102”表示从B3单元格到B102单元格的所有数据。 4.学生跟练：指导学生同步操作，计算出平均值。 5.发布独立任务（学习任务单 活动3）：要求学生独立操作，计算“百日最低气温”的平均值。 1.学习任务单 活动2和3： 完成7日平均气温的手工计算，体会小数据量计算的可行性。 观看教师演示，掌握AVERAGE函数的使用方法和数据范围表示。 跟随操作，计算最高气温平均值。 独立探索，计算最低气温平均值，并记录结果。 2.理解工具计算在大数据量时的绝对优势。 通过“7日”与“百日”的鲜明对比，让学生深刻体会工具计算的价值。详细演示函数使用和数据范围表示，突破操作难点。独立任务确保技能掌握。 环节5 你知道吗 1.回顾快速填充：联系第一单元第4课知识，提示在输入公式时，可以利用单元格右下角的“+”进行快速填充，提高效率。 2.强调数据范围：再次强调计算前仔细检查数据选取范围的重要性，可以通过拖动鼠标或直接输入来调整。 1.回忆“快速填充”功能，思考其在本课计算中的应用场景。 2.理解准确选择数据范围是得到正确结果的前提。 建立新旧知识的联系，形成技能网络。强调细节，培养学生严谨、细致的操作习惯。 环节6 知识总结 1.知识总结： 带领学生回顾： 排序能快速找到数据中的最大值和最小值。 计算平均值能帮助我们了解数据的整体水平。 数字化工具能显著提高排序和计算的效率。 2.完成“智慧挑战”： 完成选择题，辨析核心概念。 第1题：排序时弹出“排序警告”，应选择（A. 扩展选定区域）。 第2题：关于数字化工具计算平均值的错误说法是（C. 只能计算少量数据）。 1.跟随教师回顾本课要点。 2.独立完成选择题，检验学习效果。 通过练习巩固重点知识，检测学习效果。梳理知识脉络，形成结构化认知。 环节7 兴趣园地 1.提出新问题：课件展示带有“元”、“kg”等中文单位的数据列，提问：如何计算这类数据的平均值？ 2.引导探究思路： 指出问题：单位是文本，无法直接参与数学运算。 提示思路：需先将数字部分提取出来，转换为纯数值，再进行计算。 介绍方法：可以使用“分列”功能或公式（如LEFT、VALUE函数）进行处理。 3.鼓励课后探索：鼓励学有余力的学生课后尝试解决这个问题，并记录探索过程。 1.观察新问题，思考其与之前计算任务的不同。 2.理解带单位数据计算的难点和基本解决思路。 3.产生探索更复杂数据处理方法的兴趣。 设计一个进阶挑战任务，满足学有余力学生的探究欲，将课堂学习延伸到更实际、更复杂的数据处理场景，培养解决问题的能力和探索精神 学习评价与反思 评价内容 达成情况 1.能使用WPS表格的排序功能，快速找到数据列中的最大值或最小值 2.在排序时，能正确处理“排序警告”对话框，选择“扩展选定区域” 3.能使用WPS表格的AVERAGE函数，正确计算一列数据的平均值 4.能通过对比，说出数字化工具在排序和计算大批量数据时的效率优势 ☆☆☆☆☆ 1.明确任务分工，开展组内协作 2.积极参与小组讨论，分享观点 3.能流畅表达本组的学习成果 4.交流合作，促成新认知 ☆☆☆☆☆ 1 学科网（北京）股份有限公司 $