专题1 任务2 第3讲 观点探究与迁移运用-【备考最优解】2026版高考二轮专题复习·语文创新版（教用课件）

第3讲　观点探究与迁移运用 1 近几年高考在考查信息类文本观点探究与迁移运用方面凸显特色。命题角度主要有两个：一是针对文内观点的分析评价，侧重观点探究；二是利用文内观点去分析文外材料，侧重观点的迁移运用。此类题型的命题趋势为在不提高试题难度的前提下趋向情境化、综合化、开放性。因此我们要精准把握这些命题特点与趋势，提升应对此类题型的能力。 返回导航 二轮专题复习 微点1　 1 1 微点2　 2 内 容 索 引 微点1　观点态度的分析评价 01 4 这类题目要求考生基于对文本内容的理解分析或对文本主要信息与观点的把握，通过自我感悟和体验，立足文本观点并将其作为支撑，对文本中的问题或者与此相关联的社会现象进行探究，或辨析判断，或谈启示看法，从不同的角度和层面发掘文本所反映的人生价值、文化价值和时代精神。 “观点态度的分析评析”常见题型有两类：①辨析类。此类题目根据文本内容提出问题，给出观点，要求考生辨析判断，提出自己的见解。②启示类。此类题目通常从文本中提取有价值的观点，要求考生结合自身实际或社会现实谈该观点对读者的启发。 返回导航 二轮专题复习 【例1】 (2025·河南郑州模拟)阅读下面的文字，完成后面的题目。(6分) 材料一： 近年出现的短视频，与当年的小小说有很多相似之处，比如作品的篇幅和传播度，尤其是两者都拥有超级的流量域，但短视频迅猛程度超过了小小说。在大众视野中，短视频常常和一些词联系在一起，比如快餐化和碎片化。从网络用户层面来说，快餐化和碎片化不是新词，早在微信公众号兴起时碎片化阅读就已经被诟病。虽然技术飞速发展，知识分子却没能提出更好的办法来解决碎片化阅读的问题。短视频具有如此大的用户群体，在短短几年内就在公共层面参与了社会的建设和发展，背后的主要原因更多来自短视频的创作者。短视频的重点并不在于“视频”，而在于“短”。 返回导航 二轮专题复习 短视频要在极短的时间内抓取流量，让更多人观看，关键的要素是“内容”生产，在几秒钟之间输出的内容要博人眼球，让用户在几乎来不及理性分析的时间内最大限度地获取关键信息。 相比于传统传播媒介，短视频生产端的另一个特点是“生产权力”的下放。简易便捷的拍摄创作手法，让每一个社会个体都有了成为“作者”的可能，所见所想所思所感都可以在极短的时间内通过一部智能手机呈现，从而完成与世界的沟通。因此，短视频的创作者群体更加多元。 返回导航 二轮专题复习 短视频的接受和生产一样，都不受地点的限制，用户同样可以在任意场景中选择打开视频平台来消费，公交车、地铁等场所都有短视频的“身影”。在这些公共空间中，短视频是消磨时间的利器，带来的用户体验也在一定程度上消解了公共空间的陌生感，这一方面增加了用户需求黏性，另一方面也导致了“周围”的消失。失去与空间建立的联系之后，个体的存在被无限地强化。 返回导航 二轮专题复习 短视频还是一个高度融合和综合的信息超市。之前电影电视的各种类型比如纪录片、故事片、科教片、政论片等都在短视频领域得到巨大的发展和繁荣。而且流行的短视频平台几乎都兼具了社交属性与工具属性。人们通过短视频获得更多的资讯和知识，这是短视频的工具属性。短视频行业涌入了各种各样的行业分享者，相较于之前的网络平台，短视频把所有门类都涵盖进来，成为一个无所不包的大熔炉，比如农户种植、修驴蹄、英语教学、古诗词赏析等内容在此之前不太可能在同一个平台出现。 返回导航 二轮专题复习 而短视频受人诟病的地方是它带来的沉迷问题，海量的资讯让人沉迷其中无法自拔，困于信息茧房之中。短视频的接受者们要离开信息茧房有可能吗？答案是肯定的。不少医学研究证明，刷短视频成瘾与用户的一些心理状况息息相关。更容易掉入短视频时间陷阱的，往往是那些在现实生活中很少被认可的人，于是他们将更多的注意力投入网络世界，这是一个共性的心理状态。要杜绝沉迷上瘾的问题，根本上还是看个人意志力。另外，明确每天在现实生活中所要完成的任务，达成这一目标之后再进入短视频世界，这样既可以减轻长时间刷短视频带来的负罪感，又可以借助海量短视频拓宽视野。虽然短视频传播的是不成体系的碎片化知识，但它提供了知识的丰富度，为个体打开一扇学习之门。个人完全可以凭借兴趣在互联网上学到更为广泛和专业的知识。 (摘编自王干《短视频兴起与流量域变迁》) 返回导航 二轮专题复习 材料二： 短视频并非像有些人批评或暗示的那样，都是娱乐性的，甚至都是低俗的。事实上，“严肃”的部分大量存在，甚至可谓灵光四射。在短视频平台上，具有理论深度的讨论交流比比皆是。短视频本身是个工具，关键看怎么使用，谁在使用。它已经促成了一些带有同人[注]色彩的知识或学术共同体，拓展了大学课堂的边界，“B站大学”的戏称并非没有道理。坦率地说，有的短视频博主的学术能力远超一些平庸教授的水平。大量群众记录人生，分享经验，并不奢望能挣钱，他们只是享受被看见的兴奋。有些博主面向小众同道播送，虽然有商业考量，但也往往并非首要目标。须知，表达与分享也是刚需。 返回导航 二轮专题复习 更何况，大部分人还是坚持社会关怀和道义责任的。不妨研究一下那些高流量短视频以及群众的跟帖和弹幕，我们是不是经常为他人的某些遭遇而激愤不平？是不是为舍身救人的义举而深深感动？又是否因在另外的普通人身上看到自己的弱点而会心一笑，并时常被无忌的童言和小动物的乖巧治愈？ 返回导航 二轮专题复习 短视频平台，从来都是一个开阔的舞台。商业当然以逐利为目的，但为了达到自己的目的，它们必须接受这样的逻辑前提：鼓励人们广泛参与，提供丰富多样的内容。退一步说，平台算法在一定程度上的确制造了同质化的茧房，但从另一方面说，茧房也是类型众多，一些人眼中的大流量网红在另一些人那里完全是陌生人。多重茧房的存在既造成了束缚和分裂，也为打破茧房提供了某种条件。当人们意识到其他茧房存在的时候，有时也会引发对身处其中的反省。 返回导航 二轮专题复习 对于算法推荐的自我强化机制，也要辩证地看。我们正常生活中其实一直存在自我强化的问题，只不过不那么明显罢了。如果不能进行理性省察，即使不上网不看短视频照样也可能陷入自我认知的窠臼。而且，自我强化也分正向的和负向的，爱学习、多元思考、关切他人和世界，这样的习惯被强化没什么不好。如果你能够把正确使用流媒体平台作为积极的思想工具，算法推荐也可以成为正向自我强化的助手。比如，同主题的短视频推荐并不一定持相同立场，关于国际局势和社会热点的讨论，同主题下会展开各种立场的交锋。 (摘编自刘复生《发掘短视频的变革性价值》) 【注】　同人：指志趣相同的人。 返回导航 二轮专题复习 相比于传统传播媒介，短视频是近年出现的新事物。随着社会的发展，新事物还会不断出现。上述材料对我们看待新事物有什么启示？请简要说明。 答：_____________________________________________________________　　 答案：①通过与熟悉的旧事物比较，更好地认识新事物的特征。②从不同角度审视新事物，力求获得更为客观、全面的认识。③要用辩证的态度理性看待新事物，既要看到其长处，又要发现其短处。④多从积极的方面看待新事物，不要夸大其消极因素。采取积极措施，让新事物多发挥正面作用。 返回导航 二轮专题复习 分析评价观点态度 1．审清题干指向 审清题干要求探究什么，是辨析观点正误，谈启示、感悟，还是对社会现象作出评价等。另外，还要明确“结合文本”“针对某社会现象”“结合文本并联系自己的生活体验”等不同的要求。要求不同，答题侧重点也有所不同。如“结合文本”侧重于从文本中寻找依据，而“针对某社会现象”则侧重于对社会生活的指导意义，“结合文本并联系自己的生活体验”则要求在联系文本的基础上表达出自己的生活感受。 返回导航 二轮专题复习 2．明确表达观点 提出个人的见解、表明自己的观点应该明确无误，不能似是而非。比如对于辨析类探究题，首先要明确“同意”还是“不同意”、“矛盾”还是“不矛盾”等，然后结合题干合理阐述理由，做到有理有据。 3．注重引用论据 恰当引用论据，遵循“内引外联”的原则，既要充分利用文本信息，又要合理联系现实情况，对其他论述材料观点作出评判，绝对不可主观臆断。明确观点、看法之后，应先在文本中寻找得出此观点的依据，然后由文本论据引申到生活实际或其他论述材料的观点。 返回导航 二轮专题复习 微点2　观点迁移运用 02 18 这类题目有两个共性：一是题目给出一定的情境，二是题目给出一定的答题要求。情境的类型是多样的，总体来说分为三大类型：观点型、材料型、生活情境型。 ①观点型，利用文本观点，解读题目情境中的观点内容。②材料型，利用文本观点，解读题目情境中的新材料。③生活情境型，利用文本观点，应对生活化的具体场景问题。 返回导航 二轮专题复习 【例2】 (2025·湖南常德模拟)阅读下面的文字，完成后面的题目。(6分) 材料一： “人工智能改变了安全格局，进一步扩大了威胁，需要从多个层面进行风险管控。”在近日举办的第三届人工智能合作与治理国际论坛上，针对目前人工智能带来的风险和挑战，中国工程院院士、鹏城实验室主任高文认为，在人的层面，应加强伦理教育；在模型算法层面，期望它可信、可控、可解释并且被正当使用；在数据层面，期望建立充足的系统防护，保证数据安全。人工智能进入从高速增长向高质量增长转变的新发展阶段，对人工智能技术的安全性和可靠性提出了更多新要求。 返回导航 二轮专题复习 在以“人工智能治理技术”为主题的第二场主论坛讨论上，与会专家共同探讨如何通过技术工具实现人工智能可知、可信、可控和可用，开发针对人工智能行业或应用的治理技术与服务。 返回导航 二轮专题复习 建设可信赖人工智能。高文认为，强人工智能安全风险来源于三个方面，一是模型的不可解释性，二是算法和硬件的不可靠性，三是自主意识的不可控性。对于数据安全问题，他认为隐私保护和数据有效使用是一对矛盾，需要做到平衡。鹏城实验室所采用的“防水堡”技术，为保护模型训练数据安全共享和使用提供了解决思路。该技术可以做到只分享价值，不分享数据，在保证原始数据不移动的情况下使数据可用。美国哥伦比亚大学常务副校长、计算机科学系教授周以真介绍了正在推动的“值得信赖的人工智能”研究议程。 返回导航 二轮专题复习 该议程的目的在于把人工智能、网络安全和形式化方法三者聚集在一起。她指出，一些人工智能系统可能是脆弱和不公平的，因此需要努力实现可信赖的人工智能。“可信赖计算，要考虑准确性、稳健性、公平性。除了必要的测试、模拟和良好的软件工程实践外，还要构建可信系统的事后验证方法，并通过列举研究问题应用形式化方法，尝试实现人工智能系统的可信度。”周以真说。 返回导航 二轮专题复习 清华大学智能产业研究院首席研究员聂再清认为，安全可信是人工智能治理的核心诉求。他以车路协同感知为例，讲解了自动驾驶领域如何通过多传感器的协同感知，提升人工智能协同内部可靠性，从而提高人工智能安全性。 “治理技术”创新应对风险挑战。近年来，面对新兴技术可能带来的巨大收益和潜在风险，与会专家高度关注其治理问题。从技术角度或技术应用角度，怎样才能实现人工智能技术的可用、管用乃至好用？高文说：“很多技术在发展过程中，过早说哪个不能用，可能会抑制技术本身的发展，现阶段更多是从道德层面引导，尽量把一些可能的风险想明白。” 返回导航 二轮专题复习 新技术往往会给现有社会伦理规范带来冲击，现阶段是否有必要设计可操作的具体规则，特别是将伦理准则嵌入人工智能产品与系统研发设计中？瑞莱智慧公司联合创始人及首席执行官田天表示，在发展阶段需要以鼓励为主，各种人工智能难免涉及一些模糊地带，一方面不能一棒子打死导致技术无法进步，另一方面也要设立一些红线，制定合理的惩罚规定确保人工智能不触犯人类利益。在此基础上，给智能应用留有更多空间，鼓励重视伦理，提供正向激励，促进合规发展。清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松认为，应鼓励应用、鼓励创新，在行动中及时发现问题，及时改正，及时总结经验，使人工智能技术在应用中更好地完善和发展。 返回导航 二轮专题复习 关于人类自身偏见和歧视被写进代码造成人工智能偏见与歧视的问题，聂再清认为人工智能基于数据学习获取知识错误并不是观点歧视，而是能力不足。其有可能通过引入更多知识库或知识图谱得到提升，而不应该在伦理层面过分拔高，更多还是解决训练数据问题。 (摘编自高雅丽《人工智能如何 可信可控可用》) 返回导航 二轮专题复习 材料二： 当前，人工智能技术和应用迅猛发展，已成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。习近平总书记指出，谁能把握大数据、人工智能等新经济发展机遇，谁就把准了时代脉搏。面对新机遇，多地在“新春第一会”上提出，在人工智能领域下大决心、集中发力，构筑高技术、高成长、大体量的产业新支柱。 返回导航 二轮专题复习 人工智能与传统产业的结合不是简单叠加，而是融合创新。在农业领域，智能传感器与气候模型结合，让农作物生长从“靠天吃饭”到“知天而作”；在物流领域，路径优化算法与自动驾驶技术协同，显著提高运输的准确性和稳定性；在医疗领域，医生指导人工智能优化诊断路径、实施远程诊断，大幅提升医疗服务质量和覆盖面。人工智能技术为产业发展提供了强大动力，而产业变革又为人工智能技术的应用提供了广阔舞台。 返回导航 二轮专题复习 面对人工智能引领的产业变革，保持战略定力比追逐风口更重要。一些企业跟风斥巨资引进新技术、搭建人工智能平台，却缺乏对产业规律的深刻认识，未能真正赋能产业发展。地方和企业应找准自身定位、立足自身优势，在算法研发、应用场景挖掘、数据治理等领域寻求差异化发展，因地制宜方可避免重复建设造成的资源浪费。 返回导航 二轮专题复习 加强人才培养是关键一环。人工智能时代需要技术专家，还需要懂业务逻辑、理解算法原理的跨界人才。为此，相关部门应建立健全多层次人才培养体系，为产业发展提供坚实的人才保障。人工智能技术发展的目标是更好地为人所用，技术突破的价值在于能否转化为实实在在的生产力提升。从制造业智能化升级到服务业精细化服务，再到新兴产业蓬勃兴起，把握人工智能变革机遇，既要积极拥抱技术进步带来的红利，又要理性应对可能出现的风险。相信在人工智能等技术创新的引领下，现代化产业体系建设之路将走得更有奔头、更有势头。 (摘编自勾明扬《拥抱人工智能变革新机遇》) 返回导航 二轮专题复习 某传统服装厂引入人工智能技术进行产业升级，担心生产数据、客户订单数据等泄露，担忧人工智能算法失误导致生产出次品。请结合两则材料，谈谈该厂如何实现人工智能与传统产业的融合创新。 答：_____________________________________________________________　　 返回导航 二轮专题复习 答案：①在数据安全方面，采用“防水堡”技术，确保生产数据、客户订单数据等不泄露，只分享数据价值，保证原始数据不移动的情况下使数据可用。②在模型算法方面，开发针对人工智能行业或应用的治理技术与服务，期望模型算法可信、可控、可解释并且被正当使用，降低算法失误导致生产次品的风险。③在人才培养方面，培养或引进既懂业务逻辑又理解算法原理的跨界人才，为人工智能与传统产业的融合创新提供人力支持。④在自身定位方面，立足自身在行业中的优势，在应用场景挖掘等领域寻求差异化发展，避免盲目跟风，确保人工智能真正赋能传统服装厂的产业升级。 返回导航 二轮专题复习 迁移运用题解题“三步骤” 返回导航 二轮专题复习 $