第24章 第47课时 数据的集中趋势(3)——用样本平均数估计总体平均数(分层作业)-【学导练】2026年八年级下册数学课件PPT(人教版)
2026-05-01
|
12页
|
19人阅读
|
0人下载
教辅
资源信息
| 学段 | 初中 |
| 学科 | 数学 |
| 教材版本 | 初中数学人教版八年级下册 |
| 年级 | 八年级 |
| 章节 | 24.1 数据的集中趋势 |
| 类型 | 课件 |
| 知识点 | - |
| 使用场景 | 同步教学-新授课 |
| 学年 | 2026-2027 |
| 地区(省份) | 全国 |
| 地区(市) | - |
| 地区(区县) | - |
| 文件格式 | PPTX |
| 文件大小 | 964 KB |
| 发布时间 | 2026-05-01 |
| 更新时间 | 2026-05-01 |
| 作者 | 广州教与学文化发展有限公司 |
| 品牌系列 | 学导练·配套课后作业 |
| 审核时间 | 2026-03-12 |
| 下载链接 | https://m.zxxk.com/soft/56776858.html |
| 价格 | 1.00储值(1储值=1元) |
| 来源 | 学科网 |
|---|
摘要:
该初中数学课件聚焦八年级下册“用样本平均数估计总体平均数”核心知识点,通过睡眠调查、超市利润等生活实例导入,衔接已学平均数计算,搭建从样本数据到总体估计的学习支架,帮助学生理解统计思想的应用脉络。
其亮点是以现实情境问题为载体,融入数据意识与模型意识,如射击成绩估计、鱼塘总质量计算、食堂就餐时间分析等实例,培养学生用数学眼光观察现实、用数学语言表达数据关系的能力。分层练习设计(基础、能力、拓展)助力学生提升运算能力与应用意识,教师可通过典型例题高效教学,学生能在解决实际问题中深化对统计思想的理解。
内容正文:
数学 八年级 下册 配人教版
第二十四章 数据的分析
第47课时 数据的集中趋势(3)——用样本平均数估计总体平均数
A组(基础过关)
1. 为了解某班学生每天的睡眠情况,随机选择该班5名学生进行调
查. 在一段时间内,他们每天的平均睡眠时间统计如下(单位:
h):6,8,8,7,9. 由此估计该班学生平均每人每天的睡眠时间
为( C )
A. 7 h B. 7.5 h C. 7.6 h D. 8 h
2. 某超市6月份连续5天的利润(单位:万元)为:0.2,0.17,
0.23,0.2,0.2,估计该超市6月份的总利润是( A )
A. 6万元 B. 6.2万元
C. 2万元 D. 1万元
C
A
3. 射击比赛中,某队员的10次射击成绩如图F47-1所示,若他射
击100次,请估计他的平均成绩.
图F47-1
解:(9.4+8.4+9.2+9.2+8.8+9+8.6+9+9+9.4)÷10=9(环).
答:估计他的平均成绩为9环.
4. 刘伯伯家今年养了4 000条鲤鱼,现在准备打捞出售,为估计鱼
塘中鲤鱼的总质量,从鱼塘中捕捞了三次进行统计,结果如下表
所示.请估计鱼塘中鲤鱼的总质量.
序号 条数 总质量/kg
1 25 41
2 10 17
3 15 27
解:×4 000=6 800(kg).
答:估计鱼塘中鲤鱼的总质
量为6 800 kg.
B组(能力提升)
5. 为了解一次数学测验的成绩状况,某校从九年级中抽取了50
名学生的成绩,将数据整理后画出频数分布直方图如图F47-2
所示.
图F47-2
(1)第四个小组的频数是 ,第五个小组的频数是 ;
13
10
(2)试估计九年级全体学生这次数学测验的平均成绩.(取每组
的组中值)
解:(2)(55×5+65×9+75×13+85×13+95×10)
÷50=77.8(分).
答:估计九年级全体学生这次数学测验的平均成绩是77.8分.
6. 某校共有500名学生,如图F47-3①是该校全体学生的晚餐意
向. 为避免就餐拥堵,随机邀请了100名有意向在学校食堂就餐的
学生进行了用餐模拟演练,用餐时间如图F47-3②所示(每组数
据含最小值,不含最大值).
C组(拓展探究)
图F47-3
(1)食堂每天需要准备多少份晚餐?
解:(1)500×62%=310(份).
答:食堂每天需要准备310份晚餐.
图F47-3
(2)请你估计该校学生在食堂就餐的平均用餐时间;
解:(2)(14×20+16×40+
18×14+20×22+22×4)
÷100=17(min).
答:估计该校学生在食堂就餐的
平均用餐时间为17 min.
图F47-3
(3)请你估计该校在学校食堂就餐的学生用餐时间小于17 min的
人数.
解:(3)310×=186(人).
答:估计该校在学校食堂就餐的学生用餐时间小于17 min的有
186人.
图F47-3
谢 谢 !
$
相关资源
由于学科网是一个信息分享及获取的平台,不确保部分用户上传资料的 来源及知识产权归属。如您发现相关资料侵犯您的合法权益,请联系学科网,我们核实后将及时进行处理。