1.4 AI 伙伴的“好坏” ——AI伙伴的个性化训练（教学课件）-六年级信息科技下册同步备课系列（清华版（贵州）·2024）

AI 伙伴的“好坏” —AI伙伴的个性化训练 目 录 1.信息伦理:认识到Al伙伴的行为受训练数据和训练师影响，树立文明训练、负责任使用Al的意识。 2.批判性思维:能辨别Al伙伴回应的“好坏”，分析影响因素，提出改进建议。 AI 伙伴项目的实现让同学们明白了人与机器对话交流的重要性，然而语言的使用也有好坏之分，“橘生淮南则为橘，生于淮北则为枳 ”，AI伙伴的好坏与数据和人密切相关。同学们平时如何教它，它便会如何回答。本节课我们将学到：①如何成为一个AI伙伴训练师； ②影响AI伙伴“好坏”的因素 同学们，你们希望AI伙伴有什么样的性格与品质？ 训练AI伙伴 AI 伙伴的“好”与“坏”与输入的对话训练集有着密切的关系。AI伙伴通过不同的功能训练可以获得不同的技能，用于训练AI伙伴的不同训练集也可以决定AI伙伴的“性格”和“观念”。 训练AI伙伴 自训练过程 借助人工智能相关平台可以对AI伙伴进行自主训练，增加或增强相对应的对话技能，培养具有独特个性的AI伙伴。 课堂活动 AI伙伴训练营 登录百度智能云平台，选择创建好的机器人"对话流程”，进行对话训练。训练过程可以总结为开始、条件设置、对话答复、保存和预览。 1.开始:表示对话准备启动。 2.条件设置:判断对话的条件。 课堂活动 3.对话答复:满足连线条件之后要执行的答复，如图所示。 课堂活动 4.保存和预览:说置好连线的条件和答复枢的话术后，对训练的结采进行保存和单击预览，如图所示 训练AI伙伴 结果与审核 当给AI伙伴训练出一个新的技能后就可以投入使用，但在使用前还需要对AI伙伴进行检测与审核，可参照表进行。 影响AI伙伴“好坏”的因素 影响AI伙伴“好坏”的因素有很多，根据AI伙伴实现语音对话的过程，主要因素是训练师的个性和网络数据的质量。 影响AI伙伴“好坏”的因素 1.训练师的训练 AI的“老师”是谁，老师如何教，直接影响AI的“性格”和能力。 类比:就像小朋友的成长需要好的教育，优秀的训练师能引导AI向善。 2.网络数据的质量 A通过学习海量网络数据来成长，数据的好坏决定了它的行为是否文明、准确。 类比:数据是AI的“营养”，营养不良或摄入垃圾信息会导致AI行为失范。 影响AI伙伴“好坏”的因素 训练师的个性 人是影响AI伙伴“好坏”的一个重要因素。人们制造AI，AI服务于人，AI 的数据来源于人且最终也要应用于人，AI伙伴也是如此。不同的人有不同的个性与观念，语言表达与沟通交流的方式也就不同，不同的训练师去训练AI 伙伴，可能就会造就不同性格的AI伙伴，如图所示。 实践 想一想，人们在训练机器时需要注意什么？是否每个人都适合做AI训练师？ 影响AI伙伴“好坏”的因素 网络数据的质量 人工智能产品背后都使用了大量的数据来做计算，AI伙伴也是如此。这些数据包含了人们使用计算机所产生的大量网络数据，所以网络数据的质量也是影响AI伙伴“好坏”的一个重要因素，如图1.4.5所示。 AI伙伴训练师公约 公约是指各个人员之间共同遵守的约定。AI伙伴训练师公约是指对训练AI 伙伴时的相关问题进行公开讨论并达成的一致意见，且同意共同遵守的一个规定。当自己训练AI伙伴时，就需要遵循这个公约。 AI伙伴训练师公约 训练师公约制定大会 为了给AI伙伴制定一个成员共同遵守的公约文件，启动“AI伙伴训练师公约”制定大会，具体流程如下。 1.与组内成员合作，共同商讨制定一个AI伙伴训练师的公约。 2.分小组进行分享演讲。 3.各小组达成一致后确定一个共同遵守的公约文件。 例如，不发表不正当、不符合事实的言论 拓展阅读 拓展阅读 谢 谢 观 看 $