第16课 智能种植探秘（教学设计）2025-2026学年六年级信息科技人教版全一册

课 题： 第16课 智能种植探秘 课 时：1课时（单元整合学习第1课时） 年 级：六年级 日 期 ：2026.1.12 一、学习内容分析 本课时是“智能种植有方法”单元的开篇课，聚焦智能种植大棚的基础认知与系统拆解，属于“过程与控制”主题的入门内容。通过“了解智能大棚→拆解子系统→分析控制逻辑”的梯度活动，衔接前期传感器、流程图等知识，同时为后续设计小型智能种植系统铺垫基础。内容融合了农业场景与信息科技工具，既体现技术应用的实用性，也为跨学科实践提供了载体。 二、学习者分析 1. 知识基础：学生已掌握传感器基本功能、简单流程图绘制方法，对“自动控制”有初步认知，但对复杂系统的拆解与协同逻辑理解不足； 2. 能力特点：六年级学生具备小组合作与信息搜索能力，对智能科技充满好奇，但抽象逻辑思维存在个体差异； 3. 环境适配：城乡结合部学生多有农业生活经验，可联动本地大棚资源；部分学校硬件有限，需设计“虚实结合”的实践路径。 三、学习目标 （一）核心素养目标 1. 信息意识：能列举本地智能大棚案例，感知信息科技对农业生产的赋能作用； 2. 计算思维：能拆解智能大棚的核心子系统，初步理解“数据采集-处理-执行”的逻辑链条； 3. 数字化学习与创新：能利用网络搜索工具获取智能大棚信息，提升数字化资源利用能力； 4. 信息社会责任：结合本地农业需求，初步形成技术服务生活的意识。 （二）知识与技能目标 1. 了解影响植物生长的环境因素，明确智能大棚“智能”的核心体现（自动监测、动态调控）； 2. 能识别智能大棚的3个核心子系统（土壤湿度/光照/温度控制系统），描述其基本功能； 3. 能利用表格梳理子系统的传感器类型与采集数据。 四、教学策略 采用“情境导入-任务驱动-小组探究-虚实体验”的教学策略： 1. 以本地智能大棚场景导入，激活生活经验； 2. 分层次设计“资料搜索→子系统拆解→控制逻辑分析”任务，适配不同能力学生； 3. 借助虚拟仿真平台+手绘分析表，实现“硬件不足”情况下的实践体验； 4. 引入“本地大棚技术员”线上互动，增强学习的真实性。 五、教学过程 （一）情境导入（10分钟） 1. 情境呈现：播放济宁本地智能蔬菜大棚的短视频（展示传统大棚“人工浇水/测温”与智能大棚“自动调控”的对比），提问：“智能大棚是如何‘照顾’植物的？它比传统大棚‘聪明’在哪里？” 2. 任务发布：组建“智能大棚调研小组”，完成“了解智能大棚的‘智能’体现”的核心任务。 3. 设计意图：结合本地场景，激发学生探究兴趣，明确本节课学习方向。 （二）项目分析（20分钟） 活动1：搜索资料，了解智能大棚的“智能”体现 教师活动：提供搜索关键词（“济宁智能大棚”、“智能大棚 自动调控”），指导学生利用网络工具查找资料；巡视过程中，提示学生聚焦“环境因素监测”“自动控制”两个维度整理信息。 学生活动：小组合作搜索资料，记录“影响植物生长的环境因素”“智能大棚的智能功能”，填写《智能大棚信息表》。 成果分享：每组选派代表分享1个“智能”功能（如“土壤湿度低时自动浇水”），教师补充总结“智能=数据驱动的自动调控”。 活动2：拆解智能大棚的核心子系统 教师活动：展示“智能大棚组成示意图”，引导学生从“功能分类”角度拆解子系统；重点提示“土壤湿度、光照、温度”3个核心调控模块，讲解“传感器-计算机-执行设备”的协同关系。 学生活动：小组合作完成《智能大棚子系统分析表》（手绘/电子表），填写“子系统名称”“功能”“传感器类型”。 子系统名称 子系统功能 用到的传感器 土壤湿度控制系统 监测土壤湿度，自动浇水 土壤湿度传感器 光照控制系统 监测光照强度，自动开关补光灯 光照传感器 温度控制系统 监测棚内温度，自动调温 温度传感器 设计意图：通过表格梳理，将复杂系统拆解为可理解的模块，突破“子系统协同”的认知难点。 （三）项目实施（10分钟） 活动3：体验智能大棚的控制逻辑 教师活动：打开“智能大棚虚拟仿真平台”，演示“土壤湿度低于阈值→水泵自动启动”的过程；引导学生观察“数据采集（传感器）→处理（计算机）→执行（水泵）”的流程。 学生活动：小组轮流操作仿真平台，调整“土壤湿度阈值”，观察控制效果；手绘简易流程图，标注控制逻辑的3个环节。 （四）回顾总结（5分钟） 1. 成果梳理：每组展示《子系统分析表》，教师提炼核心结论：“智能大棚是由多个子系统协同工作的闭环控制系统，核心是‘数据驱动的自动调控’”； 2. 拓展提问：“如果让你给济宁本地大棚提一个‘智能升级’建议，你会关注哪个环境因素的调控？” 3. 设计意图：巩固本节课核心知识，衔接后续“小型智能种植系统设计”任务。 （五）作业布置 1. 采访家长/社区种植户：“传统大棚种植中，最麻烦的‘照顾’环节是什么？” 2. 绘制“理想中的智能小种植箱”草图，标注希望实现的1个“智能功能”。 六、教学评价 采用多元评价方式，重点关注核心素养达成： 评价维度 评价内容 评价方式 信息获取 能利用网络搜索到有效资料 学生自评+教师点评 系统拆解 能准确识别3个核心子系统并描述功能 小组互评+表格评分 逻辑理解 能画出“数据采集-处理-执行”的简易流程图 教师点评+仿真操作表现 七、教学反思 1. 需关注“信息搜索能力较弱”的学生，提前准备资料包作为补充； 2. 虚拟仿真平台的操作可增加“小组竞赛”环节，提升参与度； 3. 后续可联动本地大棚企业，组织“智能大棚实地参观”，深化学习体验。 学科网（北京）股份有限公司 $