零食里的数据故事（课件）2025-2026学年冀教版四年级上册信息科技

学校： 零食里的数据故事 冀教版信息科技（四年级） 跨学科主题学习二 教师：不卷卷 1 零食在我们的生活中十分常见。它们包装精美，口感丰富，而且种类多样，受到许多人的欢迎。 然而，我们经常会听到这样的说法:“不要把零食当饭吃.....” 为何人们会这么说呢?零食中都有什么?我们该如何挑选健康的零食呢? 挑战台 分析角 设计室 行动区 成果墙 反思与拓展 挑战台 谈到"零食”，我们必然会想到"主食”，它们是两个相对的概念。我们要针对零食进行探究，那就要先选对零食才行。你能分清楚“零食”和“主食”吗?请小组成员互相讨论，正确区分下列食品，并按照类别填入下表中。 零食 主食 食品清单: 1、薯片 2、可乐 3、面包 4、蔬菜 5、瓜子 6、巧克力 7、米饭 8、糖果 9、水果 10、辣条 11、牛肉干 12、锅巴 13、馒头 1、薯片 2、可乐 5、瓜子 6、巧克力 8、糖果 10、辣条 11、牛肉干 12、锅巴 3、面包 4、蔬菜 7、米饭 9、水果 13、馒头 挑战台 分析角 设计室 行动区 成果墙 反思与拓展 分析角 汇总大家选择的结果，我们可以发现: 一般主食是在 时间段食用的，它们是我们主要的食物来源; 一般零食是在 时间段食用的，它们是我们的辅助食物来源。 你的“零食”如何选? 选择零食时，我们可以用 “红绿灯” 原则来判断，让选择更清晰： 1. 绿灯零食（可经常食用）✅ 这类零食天然、少加工，营养丰富，是首选。 新鲜蔬果：如苹果、香蕉、黄瓜、小番茄等，富含维生素和膳食纤维。 原味坚果：如核桃、巴旦木、腰果（无盐、无糖、非油炸），补充优质脂肪和蛋白质。 奶制品：如无糖酸奶、纯牛奶，提供钙质和蛋白质。 全谷物：如原味燕麦片、全麦面包干，提供持久能量。 2. 黄灯零食（适当食用）⚠️ 这类零食有一定营养，但含有较多添加糖、盐或脂肪，需要控制频率和分量。 如水果干（无添加糖）、全麦饼干、卤牛肉等。 3. 红灯零食（限制食用）❌ 这类零食高油、高盐、高糖，几乎没有营养，应尽量避免。 如薯片、辣条、糖果、可乐、炸鸡、膨化食品等。 正餐 非正餐、休闲 挑战台 分析角 设计室 行动区 成果墙 反思与拓展 分析角 想 一 想 父母在给我们购买零食时比较关注哪些方面的内容呢?在你认为符合的方框中画“√”，或者在“其他”中写出你比较关心的内容。 口味 价格 配料 营养成分 保质期 其他 。 品牌信誉、生产厂家、是否有质量认证、是否适合孩子的年龄和身体状况等 √ √ √ √ √ √ 挑战台 分析角 设计室 行动区 成果墙 反思与拓展 分析角 汇总一下小组内其他同学的选择，我们会发现:父母在为我们挑选零食时会考虑各种各样的因素，其中健康是一个非常重要的因素。而这些往往都能在零食的包装上找到。 零食的包装上有各种各样的数据，通常包含品名、配料、产品编号、生产日期、保质期、食用方法、营养成分表等内容。 挑战台 分析角 设计室 行动区 成果墙 反思与拓展 分析角 我们可以通过对这些数据进行查询、计算、统计和分析来获得结论，从而帮助我们更好地挑选零食。 找到与健康有关的数据 通过搜索引擎找到零食包装并观察上面的内容，通过组内讨论，找一找包装上的哪些数据可能与健康有关。在你认为相关的内容前的方框中画“√”。 配料表 保质期 产地 食用方法 质量认证标志 营养成分表 品牌 贮存条件 其他 。 √ √ √ √ 还可以关注过敏原信息（如“含有坚果”“含有乳制品”），对过敏人群至关重要 √ √ √ √ √ 挑战台 分析角 设计室 行动区 成果墙 反思与拓展 设计室 列举获取数据的渠道 我们要对这些数据进行统计和分析，首先要获得数据，该从哪里去找呢?请和同学们讨论一下，并将你们的答案填入下框中。 例如:从超市的零食包装上寻找。 从超市、便利店的零食包装上直接查找 （如配料表、营养成分表、保质期等）; 通过食品品牌的官方网站或 App 查询 （获取更详细的产品信息和检测报告）; 查阅权威的食品安全数据库或营养研究报告 （如国家食品安全风险评估中心发布的资料）; 咨询专业的营养师或医生 （获取个性化的健康建议和数据解读）; 使用手机 App 扫描食品条码 （快速获取营养成分和评分信息）; 参考学校或社区组织的食品安全讲座资料 （学习科学的零食选择方法） …… 获取数据的渠道: 注意：获取数据的渠道有多种，重要的是要保证获取的数据完整且准确，否则在对数据进行统计时可能会产生误差，导致得出错误的结论。 挑战台 分析角 设计室 行动区 成果墙 反思与拓展 设计室 选择记录数据的方式 我们获取的数据可以用什么方式记录下来呢? 请通过小组讨论，选择并说一说你们小组认为合理的方式。 记录零食相关数据，可以选择这些合理的方式： 表格记录 📋 用 Excel 或纸质表格，清晰列出零食名称、品牌、每 100 克能量、蛋白质、脂肪、碳水化合物、钠含量等，方便对比和分析。 统计图绘制 📊 用柱状图、饼图等，直观展示不同零食的营养成分占比或能量高低，便于快速发现问题。 拍照存档 📸 拍下零食包装上的配料表和营养成分表，方便后续整理和核对，避免遗漏信息。 电子文档整理 💻 用 Word、WPS 或在线文档，将收集到的数据和分析结果整合在一起，方便分享和修改。 思维导图梳理 🧠 用思维导图工具，把不同零食的特点、健康等级、推荐程度等信息进行结构化呈现，帮助理解和记忆。 …… 挑战台 分析角 设计室 行动区 成果墙 反思与拓展 设计室 进行数据的汇总与整理 思考一下，零食中的哪些配料或营养成分会影响到健康?小组讨论，将下列配料和成分填入相应的框中。(填序号) ①食品添加剂 ②淀粉 ③蛋白质 ④盐 ⑤脂肪 要控制摄入的: 按需摄入的: ①食品添加剂、④盐、⑤脂肪 过量的盐和脂肪会增加心血管疾病的风险；过多的食品添加剂也会给身体带来负担。 ②淀粉、③蛋白质 淀粉是主要的能量来源，蛋白质是身体生长和修复的重要原料，两者都需要根据身体需求适量摄入。 挑战台 分析角 设计室 行动区 成果墙 反思与拓展 设计室 请将小组收集到的零食数据进行汇总，记录表可参考下表设计: 序号 零食名称 零食品牌 净含量（克） 保质期（月） 配料数量 添加剂数量 钠 NRV% 蛋白质 NRV% 脂肪 NRV% 分析数据，得出结论 通过对录入的数据进行排序，我们可以对数据进行基本的比较并得出结论。例如，以“添加剂数量”的多少进行排序，便可以得出哪种零食含有的添加剂最多。 挑战台 分析角 设计室 行动区 成果墙 反思与拓展 设计室 挑战台 分析角 设计室 行动区 成果墙 反思与拓展 设计室 食品添加剂是指为改善食品品质和色、香、味以及为保鲜、防腐和加工等工艺的需要而加入食品中的人工合成或者天然物质。目前，我国食品添加剂目录中已有2000多种添加剂。食品添加剂的用量和使用范围有严格规定，按照《食品添加剂使用标准》规范使用，不会对人体健康产生危害。 挑战台 分析角 设计室 行动区 成果墙 反思与拓展 设计室 你知道不同食品添加剂的安全用量吗?了解这些常识对于我们正确选择零食也很有帮助。选择下表中的添加剂，在网上搜索其安全用量并填入表格中。 谷氨酸钠 乳酸链球菌素 亚硝酸钠 山梨酸钾 碳酸氢钠 卡拉胶 食用香精 果胶 辣椒红 在食品包装的营养成分表中都会标注“NRV”的字样，它是营养素参考值。NRV%指食品中某种营养素的含量与成年人全天需要这种营养素参考值的百分比。 选择零食时，我们可以依据配料表和NRV%这两部分数据，用科学的方法为自己和家人挑选既美味又健康的零食。 成人每日摄入量建议不超过1.8g ADI值0-25mg/kg 油质香精0.2%左右，水质香精0.07-0.15% 肉制品0.2-0.5g/kg；乳制品0.1-0.5g/kg 烘焙食品中一般不超过面粉量的0.5%烘焙 果蔬汁中最大使用量3.0g/kg 最大使用量0.15g/kg，残留量≤30mg/kg 婴幼儿配方食品≤0.3g/L 冷冻米面制品最大使用量2.0g/kg 挑战台 分析角 设计室 行动区 成果墙 反思与拓展 设计室 并且已经借助电子表格的自动排序功能将“添加剂数量”一列按照从大到小顺序进行了排序，可以看出哪种零食中包含的添加剂最多;哪种零食中包含的添加剂最少。 我们组已经将获取到的包装数据依次填写到“零食数据记录表”中。 录入包装上的数据→对数据进行排序和分析 挑战台 分析角 设计室 行动区 成果墙 反思与拓展 行动区 同学们，请检查你们小组的表格，是否已经完成了前两步的操作? 挑战台 分析角 设计室 行动区 成果墙 反思与拓展 行动区 给数据添加“色阶” 通过以上操作给数据排序后，我们仅能快速区分出不同零食所含添加剂种类的多少。我们还要关注其他因素的影响，才能实现多者兼顾，便于我们挑选出更健康的零食。 可以通过电子表格中的“条件格式”命令给相应的数据添加“色阶”，便于我们直观、快速地得出结论。 挑战台 分析角 设计室 行动区 成果墙 反思与拓展 行动区 例如，右图中红色代表该项指标超标，需谨慎选择;绿色代表该项指标健康，可作为首选，颜色越深，表明越健康;黄色则代表该项指标虽未超标，但仍需谨慎选择。由此可以看出:第五种零食同时满足两个因素的健康要求，可以成为我们的首选零食。 挑战台 分析角 设计室 行动区 成果墙 反思与拓展 行动区 挑战台 分析角 设计室 行动区 成果墙 反思与拓展 行动区 作品展示 挑战台 分析角 设计室 行动区 成果墙 反思与拓展 成果墙 评价内容 评价结果 能够完整准确地获取多种零食的包装资料 能够完成“零食数据统计表”的录入与制作 能够针对某一关键词对数据统计表进行排序 2.自我评价 挑战台 分析角 设计室 行动区 成果墙 反思与拓展 成果墙 1.我们通过对“食品添加剂”和“钠NRV%”这两组数据的分析得出了基本的结论，如果再加入更多的因素共同参与分析，是否能得到更加精准的结论? 2.通过分析数据我们解决了如何挑选零食这个问题。在生活中，是否还有其他问题也可以按照这种模式去解决呢?比如通过分析我们的历次考试成绩数据，就可以找出自己的不足，从而有针对性地学习。 能得到更精准的结论。 当我们加入更多因素（如脂肪 NRV%、蛋白质 NRV%、配料数量等）共同分析时，就不再只看单一指标，而是从多个维度综合判断零食的健康程度，这样得出的结论会更全面、更精准。 种模式可以解决很多生活中的问题。 除了挑选零食，我们还可以用 “收集数据→整理分析→得出结论→指导行动” 的模式解决其他问题。比如： 分析考试成绩数据，找出薄弱学科和知识点，针对性提升； 记录每日运动和饮食数据，调整生活习惯，保持健康； 统计零花钱支出，优化消费方式，合理规划财务。 挑战台 分析角 设计室 行动区 成果墙 反思与拓展 反思与拓展 $