内容正文:
教学设计
课程基本信息
授课老师
授课班级
班级人数
课题
复式折线统计图
教学目标
(1)数学眼光:通过观察出生人口数和死亡人口数等现实数据的变化,能用数学的眼光认识到复式折线统计图的特点,即能同时表示两组数据的增减变化且便于比较,初步建立数据观察与图形表示的联系。
(2)数学思维:通过对比单式折线统计图的不足,能用数学的思维分析并总结出绘制复式折线统计图的方法,包括确定图例、描点连线、数据标注等步骤,培养数据比较与归纳的思维能力。
(3)数学语言:能看懂复式折线统计图,用数学语言描述数据的增减变化趋势,解决简单的实际问题,如比较两组数据的变化快慢,并体会统计在老龄化社会人口变化分析中的现实意义。
教学重难点
(1)教学重点:认识复式折线统计图的特点(便于对比多组数据的增减变化),掌握其绘制核心要素(包括图例规范、数据标注、线段连接),能根据统计图提取基础数据信息并分析简单变化趋势,初步建立数据观念。
(2)教学难点:在老龄化背景(出生人口与死亡人口变化)等真实情境中,结合复式折线统计图中的数据变化,对比分析两组数据的差异与关联(如出生人口下降与死亡人口上升的趋势关系),并运用统计结果解决实际问题(如预测人口变化趋势、提出应对老龄化的建议),发展数据分析与应用意识。
教学内容
(1)本节课的主要教学内容是从单式折线统计图的基础上,学习复式折线统计图的特点、绘制方法及数据分析应用。学生需要理解复式折线统计图如何对比两组数据的变化趋势,掌握 “描点 — 标数据 — 加图例” 的绘制步骤,并能通过统计图解决实际问题。
(2)本节课核心知识点包括:单式折线统计图的回顾(为复式做铺垫)、复式折线统计图的特点(便于对比两组数据的增减变化)、绘制关键步骤(明确图例作用以区分不同数据),以及实际应用场景(如人口变化、身高对比、训练成绩分析等)。
(3)通过学习,学生能独立绘制复式折线统计图,对比分析两组数据的变化趋势(如李欣和刘云的跳绳成绩差异),结合图例准确解读数据(如区分出生与死亡人口数),并运用统计知识解决生活问题(如预测旅游时的天气准备、分析身高差异调整训练计划),逐步建立数据思维和统计观念。
教学过程
一、情境导入 — 引 “探究”
教师:同学们,老师最近看到一则新闻:2023 年我国 60 岁及以上人口占总人口的 19.8%,这意味着每 5 个人里就有 1 位老人。(停顿,观察学生反应)老龄化社会中,出生人口数和死亡人口数的变化是人口政策制定的关键依据。比如 1998 年我国出生人口 1933 万、死亡人口 802 万,2021 年出生人口 1062 万、死亡人口 1014 万 —— 现在的问题是:如果我们想同时看懂这两组数据的变化,单式折线统计图够用吗?
(生:好像不够,因为单式只能看一条线,没法比较两条线的差距。)
教师:没错!单式折线统计图就像 “一个人走路”,只能追踪一组数据;而如果我们想 “两个人并排走”,同时看出生和死亡人口的变化趋势,就需要新的工具。今天我们就来学习 ——复式折线统计图!(板书课题:复式折线统计图)
设计意图:用老龄化社会的生活情境引入,结合具体数据让学生感受 “比较两组数据” 的必要性,自然引出复式折线统计图的学习需求。
二、新知探究 — 习 “方法”
(1)复习旧知,明确联系
教师:在学习新知识前,我们先回顾两个 “老朋友”,为今天的学习铺路:
单式折线统计图:它就像 “个人日记”,能清晰展示一组数据的增减变化。例如用它记录 “我的体重变化”,可以看到每个月体重是升是降(引用原文:折线统计图根据数据在横轴纵轴找对应点,用线段顺次连接)。
复式条形统计图:它是 “双人对比台”,用两种颜色的直条并排展示两组数据。比如 “比较男生和女生的身高”,蓝色直条代表男生,红色直条代表女生,一眼就能看出谁更高(引用原文:先确定横轴直条位置,纵轴单位长度,用不同颜色直条表示并注明图例)。
教师:其实,复式条形统计图和复式折线统计图的 “初心” 是一样的 ——方便比较两组数据。今天我们要做的,就是把 “两个人并排走” 的直条变成 “两个人并排跑” 的折线!
(2)认识复式折线统计图
教师:打开课本 107 页例 2,这里有两幅单式折线图(投影展示:1998—2021 年出生人口数折线图 A,死亡人口数折线图 B)。请大家观察:这两条折线能直接比较吗?(生:不能,因为 A 和 B 都用实线,不知道哪条是出生,哪条是死亡。)
教师:如果我们把它们 “合二为一”,会发生什么变化?(投影展示合并后的复式折线图)现在,你能快速看出哪年出生人口数多于死亡人口数吗?(生:2015 年前出生人口数更高,2016 年后死亡人口数超过出生人口数。)
特点提炼:
教师:复式折线统计图的 “三大法宝” 是什么?(引导学生总结)
两条折线:分别表示出生和死亡人口数;
图例区分:用红色实线 +“出生人口数” 图例,蓝色虚线 +“死亡人口数” 图例;
趋势对比:既能单独看每条线的变化,又能通过交叉点、趋势走向比较两组数据。
(3)绘制复式折线统计图(核心环节)
教师:现在我们亲手绘制 1998—2021 年的复式折线统计图,步骤要一步一步来:
第一步:确定 “舞台”—— 坐标轴
横轴:标注年份,按 1998、1999、2000……2021 均匀分布(相邻年份间隔 1,避免拥挤);
纵轴:确定单位长度。出生人口数最高 1933 万,最低 1062 万,死亡人口数最高 1014 万,最低 802 万。因此纵轴从 0 到 2000 万,每 100 万为 1 个刻度(生:为什么不从 1000 万开始?)
教师:(追问)如果从 1000 万开始,出生人口数超过 1000 万的部分会被压缩,变化幅度就看不清了。所以纵轴必须包含所有数据的最小值,确保变化趋势 “不被截断”。
第二步:“给折线穿衣服”—— 图例与线条
用红色实线表示 “出生人口数”,蓝色虚线表示 “死亡人口数”;
在右上角标注图例:红色实线旁写 “出生人口数(万)”,蓝色虚线旁写 “死亡人口数(万)”(生:如果忘记图例,会不会认错?)
教师:(肯定)所以图例是复式统计图的 “身份证”,必须醒目!
第三步:“钉钉子”—— 描点与连线
例如 1998 年出生人口 1933 万:在横轴 “1998” 处找到点,纵轴 “1933” 处画红点;死亡人口 802 万:纵轴 “802” 处画蓝点;
用线段顺次连接出生数据点(红色线)和死亡数据点(蓝色线)。
易错点提醒:
教师:(巡视学生绘图时)有的同学在描点时,出生人口数的红点会和死亡人口数的蓝点 “重叠”,这时候怎么办?(生:用不同颜色的点区分!)
教师:对!用红点、蓝点分别标记两组数据的点,连线时再换线条样式,确保清晰。
三、达标练习 — 活 “应用”
(1)空气质量天数分析(基础应用)
教师:(展示 2013—2021 年北京市优良天数折线图)请观察:
优良天数从 2013 年的 175 天到 2021 年的 288 天,整体趋势是?(生:逐年增加!)
2017 年后优良天数超过 200 天,2019 年达到 257 天,这可能与什么措施有关?(生:蓝天保卫战、新能源汽车推广等)
教师:(总结)折线图能 “说话”,它告诉我们:环境治理让空气质量越来越好。
(2)树莓种植决策(情境迁移)
教师:树莓适宜在 7—10℃的环境生长(5 个月生长期)。甲地 5—9 月气温:7℃、8℃、9℃、10℃、9℃;乙地同期气温:25℃、26℃、28℃、29℃、24℃。(生:甲地符合条件!)
小明从乙地去甲地旅游,需带什么衣物?(生:甲地气温低,带外套!)
设计意图:将数据与生活决策结合,培养数据分析的实用性。
(3)身高对比与自我反思(拓展延伸)
教师:(给出 7—15 岁男女生平均身高数据)绘制复式折线图后回答:
7—12 岁女生身高增长快于男生,12 岁后男生反超,15 岁男生平均身高比女生高 4 厘米(生:女生青春期提前发育!)
你的身高与同龄平均值相比如何?(生:我比平均身高低 / 高,可能需要多运动!)
设计意图:用学生熟悉的 “身高数据” 引发共鸣,培养自我反思能力。
(4)图表选择(思维提升)
教师:判断用哪种统计图:
“五一假期,同学们选择的活动:旅游(50 人)、在家(30 人)、看电影(20 人)”—— 选复式条形图(不同类别数量对比);
“近 5 年学校春游人数:200 人、220 人、250 人、240 人、280 人”—— 选折线图(时间序列趋势观察)。
(5)跳绳训练分析(综合运用)
教师:李欣和刘云 10 天跳绳成绩(单位:个):
天数
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
李欣
100
105
110
115
120
125
130
135
138
140
刘云
102
108
112
115
130
135
140
142
144
145
问题:
两人成绩整体趋势?(生:都进步!)
谁进步更快?(生:刘云!第 1 天差 2 个,第 10 天差 5 个,最后 5 天进步更明显)
第 5 天刘云跳 130 个,李欣 120 个,差距扩大,可能原因?(生:刘云调整了训练计划!)
设计意图:通过 “数据对比 + 原因分析”,提升学生逻辑推理能力。
四、课堂小结 — 回 “重点”
教师:小组讨论 3 分钟:
复式折线统计图和单式的最大区别?(生:能同时看两组数据!)
绘制时忘记图例会怎样?(生:分不清哪条是哪条!)
什么情况下用复式折线图?(生:两组数据都随时间变化时!)
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