第三单元第12课 数据可视化（教学课件）信息科技浙教版四年级下册（新教材）

第3单元 数字世界 数据可视化 第12课 浙教版 学习目标 01 课堂导入 02 新知探究 03 知识总结 04 课后练习 05 目录 CONTENTS 2 学习目标 1 了解数据可视化的基本方法 2 学会根据数据特点选择合适的可视化图表 3 了解数据可视化在生活中的应用 PART 1 课堂导入 课堂导入 大家平时看天气预报时，是不是经常看到彩色的降水图、温度变化的折线图？这些图比单纯的数字好懂多了，对不对？其实这些图都是“数据可视化”的结果。今天我们就来学习怎么把杂乱的数据变成这样一目了然的图表。 PART 2 新知探究 新知探究 讨论 观察杭州市某天的24小时累计降水分布图，降水量数据以不同颜色呈现。你觉得这种数据呈现方式有哪些优点? 新知探究 建构 1.直观易懂：通过颜色深浅就能快速判断哪里降水多、哪里降水少，不需要去看复杂的数字，即使是小朋友也能一眼看懂。 2.区域对比清晰：能清晰看出降水在杭州各个区域的分布差异，比如哪些区雨大、哪些区雨小，比文字描述更有空间感。 3.信息传递快：在天气预报或应急场景中，这种地图能让大家在几秒钟内获取关键信息，帮助快速判断出行或防灾决策。 4.视觉吸引力强：彩色地图比枯燥的数字表格更生动，更容易吸引注意力，也能让人对降水分布留下更深刻的印象。 新知探究 建构 将数据以可视化的方式呈现，可以快速发现隐藏在数据背后的规律。可视化提升了数据的价值，被广泛应用于各个领域。 新知探究 建构 随着大数据技术的发展，数据除了以静态图表呈现，还能以动态图像、视频等可视化形式呈现，多角度诠释数据之间的关系。如饼图可呈现数据之间的比例关系，动态热力图可呈现某区域内数据的实时变化，动态排名条形图可呈现各时间点数据的排名情况。 走进数据可视化 新知探究 想一想 如果要展示你一周内每天的跳绳数量变化，用哪种图表最合适？为什么？ 新知探究 建构 数据可视化的方法很多。利用电子表格软件可以简便灵活地生成柱形图、饼图等常见图表;借助大数据支撑的数据分析平台，可以快速生成变形饼图、气泡图等丰富多样的图表。 数据可视化方法 新知探究 拓展 1.折线图适合场景：展示数据随时间的变化趋势。比如：一周的气温变化、你每天的跳绳数量变化。 2.柱状图（条形图）适合场景：对比不同类别之间的数据大小。比如：班级里每个小组的得分、每个月的降水量。 3.气泡图适合场景：同时展示三类数据的关系（X 轴、Y 轴、气泡大小）。比如：不同城市的人口数量、面积和 GDP 的关系。 4.环形图适合场景：和饼图类似，但更突出部分与整体的比例，也可以多层展示。比如：家庭每月支出的比例分布。 5.雷达图适合场景：展示一个对象在多个维度上的表现。比如：游戏角色的力量、速度、防御等属性值。 6.玫瑰图适合场景：展示不同类别数据的大小，同时突出周期性或方向性的分布。比如：一年 12 个月的降水量分布、一周内每天的交通流量变化。 新知探究 建构 数据可视化一般需要根据主题表达、图表特点等要求，利用筛选、统计等方法处理数据。如预测运动会当天(9月28日)天气情况时，需要分析历年9月28日有雨和无雨的比例情况，筛选“历年9月28日气象数据统计表”的“天气”列数据，统计出其中“0”(有雨)和“1”(无雨)的数量，满足饼图生成的要求。 数据可视化方法 新知探究 建构 小知识 利用电子表格软件中的筛选功能可以快速筛选出需要的数据，完成数据统计。如利用筛选功能可以快速统计出“天气”列中“0”和“1”的数量。 数据可视化方法 新知探究 建构 新知探究 建构 数据可视化应用很广泛，如国家气象信息中心网站的“可视化”栏目能直观地显示相关数据，帮助人们科学决策。 数据可视化应用 新知探究 想一想 除了天气预报，你还在哪些地方见过数据可视化的应用？ PART 3 知识总结 知识总结 同学们，这节课我们一起解锁了“数据可视化”的神奇技能：我们明白了枯燥的数字就像藏在盒子里的宝藏，而数据可视化就是打开盒子的钥匙，能让我们快速发现数据背后的规律；认识了饼图、柱状图、热力图等多种可视化形式，学会了用颜色、图形来直观呈现信息。我们还亲手把历年 9 月 28 日的气象数据变成了清晰的饼图，发现原来用图表看比例比看数字简单多了。我们也了解到，数据可视化在天气预报、交通监测等生活场景里都有重要应用，能帮我们做出更科学的决策。掌握这些知识，我们就能把复杂的数据变成一目了然的图表，也能更聪明地用可视化工具来探索生活里的秘密啦！ PART 4 课后练习 课后练习 基于“一个月气象数据的统计表”，选择恰当的图表类型，尝试数据可视化。 谢谢 下节课见！ Thanks！ 浙教版 Lavf57.83.100 $