专题练案1 人工智能软件应用-【创新大课堂】2026年高考二轮语文专题复习课时作业

班级 姓名 专题练案1人 (分值 一、(2025·武汉模拟)阅读下面的文字，完成 下面小题。(9分) 材料一在智能算法时代，海量隐私数据 是一种基础性社会资源，也是算法受众与算法 平台或组织争夺、控制和利用的质料对象。算 法是一种规训权力，会不断争夺隐私领域规则 以及个人隐私资源分配的控制权，从而持续影 响算法受众产生隐私未得的感受。 个人信息收集是算法隐私剥夺行为的起 点，也是算法受众接触算法平台时经历与个人 隐私资源被争夺相关体验的阶段。在这一阶 段，平台能够通过三种方式争夺算法受众的隐 私资源。分别为：过度收集个人隐私信息，有 一些平台不需要用户的定位，也不需要知道用 户的联系人列表，就能读取这些信息；利用服 务功能迫使个体主动提供个人信息，即个体必 须让渡部分个人隐私才能使用平台提供的部 分服务；通过非法手段，如黑客破解、网络攻击 等获取个人数据。 由于算法受众往往无法了解或理解平台 处理个人信息的方式，越来越多的算法受众表 达了对个人隐私资源的担忧。平台整合不同 渠道、不同颗粒度的数据隐私信息，通过这些 东西去挖掘不想暴露的信息，继而掌握了更多 个人生活细节，包括消费喜好、消费能力、社交 行为等。在此基础上，平台继续对已有数据进 行二次加工，将零散且孤立的隐私信息汇总成 可匹配用户的“整合型隐私”。最后，经过整 合、分析和数字画像，个人隐私信息最终被平 台转化为被其掌握和利用的数据资源，个体也 因此变得更加透明。 在个人信息传播阶段，算法隐私剥夺现象 进一步加剧，算法受众强烈感受到个人数据隐 私似乎完全脱离个人的自我控制范围。个体 某些真实信息未经其授权同意就被平台不当 披露，抑或直接关乎个人的隐秘被平台曝光。 ·1 得分 工智能软件应用 38分) 个人拥有合理披露自身信息且不受侵害的利 益期待，因而无论是不当披露还是曝光数据隐 私，都是对个人隐私期待的破坏。更严重的 是，个人信息一旦公开传播，就给算法受众带 来个人信息失控的风险。 算法隐私剥夺行为违背公平理念进而带 来隐私伤害，可能会影响个体的人格利益。对 算法受众而言，算法平台的监视是一种不受欢 迎的行为，构成了主观隐私伤害。私生活处于 不安宁状态，意味着个体会陷入一种无休止的 隐私关注、焦虑乃至精神上的痛苦之中，对被 监视感到不安和恐惧。个人信息被意外使用 对个体造成不利后果，构成了客观隐私伤害， 如个人信息遭算法平台不当披露后被电信诈 骗等利用。算法隐私剥夺行为引发的客观隐 私伤害，还可能导致个体在经济、社会和其他 方面遭到歧视性对待，包括妨碍个体将来获得 平等工作的机会、购买保险的支出费用以及过 有尊严的生活等等，进而引发出个体的愤怒 感。总体而言，隐私伤害的主客观类别可视为 一枚硬币的两面，如同攻击是担忧被殴打一 样，对不受欢迎的观察的感知在很大程度上也 是对信息驱动的伤害的担忧，其结果都导致了 算法受众人格剥夺感受的产生。 在此基础上，个体会发挥自主性，实施反 向规训的抵抗策略，如卸载比较小众、冷门的 APP、关闭平台非必要的授权、寻求替代平台、 转换使用、减少平台授权范围、伪造个人信息 等等，但这些抵抗只能使个体暂时“无力地避 让”。最终，当个体的隐私价值能力有限，外界 救济保障措施相对匮乏时，算法受众抵抗算法 隐私剥夺行为的需求得不到满足，抵抗无力的 感受由此被激发出来，真正从“无力”直接走向 “徒劳感”。 (摘编自杨喜喜《结构性剥夺：算法受众 隐私剥夺感的生成逻辑》，有删改) 39 班级 姓名 材料二进入数字化社会后，公共空间和： 私人空间的边界逐渐消融。数字化社会个人 信息毫无保留地进入公众领域，通过对带有个 人特征信息的搜集、提取和整合，形成了虚拟！ 化的数字人。数字人是自然人的虚拟对应物，： 它可以代表或者代替自然人参与社会生活，开 展商业活动，行使某些权利。不同于自然人有 着真实肉身，数字人是纯数据化的产物，其形： 成和发展在现代技术的加持下变得快捷和简 单：通过分析用户线上购买服装的尺寸可以得 知个人的身高、体重等隐私数据；分析某一群： 体的线上工作流程可以得知这一工作的责任、！ 义务和实践方式，而将这些信息整合起来，就 形成内容丰富的数字人。 在数字化社会，个人以自然人和数字人的： 复合身份出现，在很多时候，数字人的身份拥 有更加自由的活动空间。数字人可以自如地 切换于虚拟世界与现实世界之间，自由地参与： 各种社会活动，具有公共性社会特征。智能技· 术赋能各种穿戴设备、智能机器，实现了更多 的人机互联和人机交互，这种技术的迭代升级： 使得数字人的使用边界得到扩展，原本一些需 要自然人完成的任务，可以方便地借助数字人： 完成。自然人永远被限制于时空之中，数字人 却可以突破时空限制，通过后台数据处理进化： 其能力，换句话说，数字人会长久存在。智媒 时代的隐私保护背景复杂，问题繁多，难度更 大。我们已经不可能用简单的物理区隔来阻 止个人隐私进入公共领域，也就是说边界区隔： 已无法阻止数据化的进程，数据的搜集和分析： 以及在不同平台间的流动不可逆转。 私密化是隐私的关键问题，隐私一直强调 私密、不为人知，但数字人的存在无法避免私： 密信息进入公共空间，这种悖论决定了一方面 人们需要私密化，另一方面又不可避免地在社： 会交往中不知不觉地去私密化，从而导致隐私： 受损。 。从客观现实看，在圈子 中进行隐私交换是人们获得信任十分快速和： 有效的方法。进入智媒时代，人们似乎已经习 惯逐渐通过去私密化来参与社会交往。不仅： 如此，隐私主体去私密化的行为也从一种无奈 的妥协逐渐演变成一种主动选择。现代社会 中自我披露从小众群体发展到全民参与，从最： ·140 得分 初的遮遮掩掩到愈演愈烈，逐渐发展成为一种 彼此全方位“凝视”的全民窥私狂欢。 (摘编自顾理平《数字人的去私密化：智媒时 代的隐私困境与化解路径》，有删改) 1.(3分)根据材料内容，下列说法不正确的一 项是 () A.算法是一种规训权力，它会不断对海量隐 私数据进行争夺、控制和利用，从而引发 算法受众对个人隐私资源的担忧。 B.算法平台通过三种方式争夺算法受众的 隐私资源。其中，利用服务功能迫使个体 主动提供个人信息是最关键的阶段。 C.在整合、分析和数字画像的基础上，平台 将个人隐私信息转化为可掌握和可利用 数据资源，这意味着个体变得透明。 D.材料一体现了材料二中提到的部分观点， 认为数字化社会个人信息毫无保留地进 人公众领域，即个人隐私受到剥夺。 2.(3分)以下《乡土中国》中的观点，最适合填 入材料二横线处的一项是 ( A.每个人都是社会影响所推出去的圈子的 中心，被圈子的波纹所推及的就发生着 联系。 B.社会秩序范围着个性，为了秩序的维持， 一切足以引起破坏秩序的要素都被遏 制着。 C.缺乏变动的文化里，长幼之间发生了社会 的差次，年长的对年幼的具有强制的 权力。 D.在乡土社会中，人们以血缘、地缘或姻亲 等关系形成的社交群体圈子，具有伸 缩性。 3.(3分)根据原文内容，在下面文段的横线处 补写出恰当的语句，每处不超过15个字。 算法隐私剥夺行为引发的客观隐私伤 害，这可能导致① 。智 能技术形成虚拟主体，它可以② ,实现了更多的人机互联和人机交 互。相较于自然人，数字人在虚实世界自如 切换，留下的数字信息仍然存在并被持续使 用。在智能时代，算法受众遇到的困难越 多，分享的频率也越高，致使③ 班级 姓名 二、(2025·河北石家庄模拟)阅读下面的文 字，完成下面小题。(29分) 材料一从语言角度来看，大模型最根本 的功能就是统计概率和输出概率。贾岛琢磨， 是“僧推月下门”还是“僧敲月下门”，韩愈说 “敲”更好，这是文科思维。大模型是理科思 维，会说“推”的概率15%，“敲”的概率20%， “叩、拍、碰、踢”等都各有概率。我们也要习惯 大模型的统计概率视角。 计算概率过程很长，有了概率，最终选一 个词输出就好了。有时选概率最大那个词，有 时会加一些随机性，这是由一个叫“温度”的参 数控制的。低温输出序列稳定，高温输出序列 灵活。大模型作诗写文，输入同样内容，输出 选择会有一定随机性。 大模型输出最看重的是语言形式“像模 像样”，乍一看还以为它真知道，其实很多输 出的信息都是“胡编”的，矩阵算出来词元是 什么就输出什么。形式上一步步挺像回事， 仔细一看推理逻辑是蒙的。这就是著名的 “幻觉”问题。 一个缓解“幻觉”的办法，是用“联网搜索” 得到更多信息帮助。有时大模型会自行判断， 需要联网搜索获得更多信息。大模型需要联 网搜索时，会通过内置的工具调用，根据用户 输入的词元，生成搜索参数，将参数发送给指 定的搜索引擎。搜索引擎返回相关的搜索结 果，可能包括网页内容、新闻摘要、数据等。大 模型不是简单地将其与用户输入的词元拼接， 而是动态地将搜索结果整合到知识体系中，结 合词元生成最终的输出。模型有内部逻辑和 注意力机制，对用户输入和搜索结果进行综合 分析，生成更准确全面的回答。为了提高效率 和减少计算开销，还需要对搜索结果进行筛选 和压缩，如只提取与用户问题最相关的部分， 或者对搜索结果进行总结和提炼。 “深度思考”在算法意义上，是目前大模型 开发的最前沿技术。DeepSeek向全球公布了 “强化学习”训练深度思考的完整机制，让业界 。16 得分 惊叹。这是继“涌现”之后最重要的大模型研 发成果。机器“自言自语”思考越来越厉害，居 然可以直接“强化学习”，不要人类中间提示， 只靠最终答案训练出来。 一般认为，需要人为准备很多思维链素 材，进行有监督微调，像老师教学生一步步解 题那样，很麻烦地教会大模型深度思考、深入 推理。因为太麻烦，教得不太成功。而Deep Seek让基础能力不错的V3,面对海量有答案 的问题，自己“强化学习”摸索，不要人工监督 千预。V3自己不断思考，生成思维链。有些 思维链是无效的，但有些与最终答案是相关 的，V3就据此修改自己的系数，学习逐渐有进 步。随着训练进行，V3生成的思维链越来越 长，逻辑水平越来越高，甚至有“顿悟”发生，大 模型逻辑能力明显跃升，对标OpenAI发现的 大模型能力“涌现”。最后训练成功收敛，V3 进化为逻辑能力明显强得多的R1-Zero之后， DeepSeek再用许多训练手段，如给思维链输出 打分，来消除语言混乱，提高思维链输出的可 读性。这样就开发出了大家熟悉的R1,逻辑能 力非常强大，输出对用户也友好。 (摘编自袁岚峰《DeepSeek大模型 推理算法其实很简单》) 材料二DeepSeek团队① 目标要培养一个天才学生(R1-Zero),与普通 学生刷题不同，他们认为只会刷题的学生 ② ,无法推理解决复杂的问 题。而天才是③ ,光靠填鸭 式的刷题无法培养天才，于是他们尝试一开 始就不让它“刷题”（灌大量语料），而是直接 让它去考试或者去挑战一些难题，让它自己 对考试的错题进行分析、回溯、反思，不断摸 索，不断进步。 结果你猜怎么着？这种看似“野蛮”的训 练方式，竟然培养出了推理能力超强的天才学 生。DeepSeek-Rl-Zero在各种推理能力测试 中表现惊艳，甚至还展现出一些意想不到的 “超能力”。 班级 姓名 “自我验算”技能：模型自己做完题后，还 会“回头检查”，看看答案对不对，如果发现错 了，还会自己改正。这简直就像考试时，做完 题还会认真验算一样，太自觉了。 “反思总结”技能：模型还能“反思”自己的 思考过程，分析哪里做得好，哪里做得不好，简 直就是“学而时习之”的AI版。 “超长解题思路”：模型能够生成非常详细 的解题步骤，一步一步地展示它是怎么思考 的。这就像考试时，不仅能写出答案，还能把 详细的解题过程都写出来。 DeepSeek-Rl-Zero的这些推理能力，都是 纯粹通过强化学习“自己长出来”的，没有借助 任何“刷题”数据的帮助。 (摘编自吴知远《DeepSeek-R1训 练过程的通俗讲解》) 4.(3分)下列对材料中相关概念的理解和分 析，不正确的一项是 ( A.“温度”是调控模型输出的参数，低温可使 生成结果更稳定可靠，高温可增加输出序 列的灵活性。 B.“幻觉”指大模型依据统计概率生成貌似 合理实则失真的答案，这些信息容易误导 使用者的判断。 C.DeepSeek“思维链”通过分步训练使模型 获得逻辑推理能力，因此需要人工预先制 作解题的标准范例。 D.“刷题”是与“强化学习”相对立的概念，前 者只是灌输大量语料，后者则会在反思推 理中提升能力。 5.(3分)根据材料二内容，下列说法正确的一 项是 ( A.DeepSeek团队让模型通过挑战难题学会了 逻辑推理，它就不会出现做错题的情况。 B.R1-Zero像人考试主动校验答案一样进行 “自我验算”，表明其已具备人类思维。 C.R1-Zero能够生成详细的解题步骤，思 维链越长逻辑水平就越高，结论就越 准确。 D.R1-Zero的逻辑能力完全依赖强化学习 自发形成，没有借助任何刷题数据的 帮助。 ·16 得分 6.(3分)根据原文内容，在文中横线处补写出 恰当的语句，每处不超过10个字。 7.(4分)DeepSeek创始人梁文锋说，中国的AI 不可能永远跟随，需要有人站到技术的前 沿，去推动整个生态发展。请结合两则材 料，简要概括DeepSeek的研发为人工智能 技术做出了哪些突出贡献。 答： 8.(6分)针对AI的“幻觉”问题，科学家说：“我 们不是在建造真理机器，而是在创造一面会 思考的镜子，这面镜子需要不断擦拭。”请结 合材料内容，谈谈你对这句话的理解。 答： 9.(4分)在智能算法环境下，隐私剥夺感的内 在生成具有一定的逻辑性，请结合材料一完 善以下图表。 隐私制夺感内在生成 资源剥夺 隐私伤害 隐私伤害 行为刺夺 隐私价值能力有限 公平理念违背价值 不安全感 侵入感 ④ 答： 10.(6分)DeepSeek横空出世，展现了算法之 美的同时，也引发了人们的担忧。请结合 两则材料谈谈你的理解。 答：专题强化练 专题练案1 1.B「本题考查根据材料信息进行理解推断 的能力。准确解读文本，筛选整合信息，理 解和分析材料内容，做好选项和文章内容的 比对，确认正确选项。B.“是景关键的阶 段”无中生有，材料中没有类似的信息。 选B。 2,A[本题考查学生分析论述类文本论据与 论点关系的能力，答题前先通读相关材料信 息，整体理解把握文本的内容，明确文章的 论述话题是什么，观点是什么，文章使用了 哪些论据，运用了哪些论证方法，做好选项 和文章观点的比对，确认正确选项。A,根 据横线所在段落“从客观现实看，在圈子中 进行隐私交换是人们获得信任十分快速和 有效的方法”可知，该段指出人们在社交圈 子中进行隐私交换是普遍现象。故选A。] 3.解析 本题考查学生更具原文相关内容进 行情境补写的能力。 ①根据材料一原文为“算法隐私剥夺行为引 发的客观隐私伤害，还可能导致个体在经 济、社会和其他方面遭到歧视性对待”，可 知，这可能导致个体在经济、社会等方面遭 到歧视 ②根据材料二原文为“数字人是自然人的虚 拟对应物，它可以代表或者代替自然人参与 社会生活，开展商业活动，行使某些权利。” 可知，智能技术形成虚拟主体，可以代表或 者代替自然人参与社会生活。 ③根据材料二原文“不仅如此，隐私主体去 私密化的行为也从一种无奈的妥协逐渐演 变成一种主动选择。现代社会中自我披露 从小众群体发展到全民参与，…·凝视’的 全民窥私狂欢”可知，文中提到的是隐私主 体去私密化的行为从无奈的妥协逐渐演变 成主动选择，而不是导致窥私欲增强。 答案 ①个体在经济、社会等方面遭到歧视 ②代表或者代替自然人参与社会生活 ③从无奈的妥协逐渐演变成主动选择 【导语】 这两篇文章深入探讨 了人 工智能大 模型的发展与挑战 材料 度出发，分折了大拔型的东行有率销机的 其“幻觉”问题，并提出了通过联网搜索和强化 学习来缓解这一问题的方法 材料 于DeepSeck团队的创新训练方式，强调 化学习培养模型的独立思考和推理能力， 了R1-Zer0在逻辑推理上的突破。 两篇文 同揭示了大模型在技术前沿的探索，为人 工智能的未来发展提供了新的思路 4. 「本题考查学生理解文中重要概念的含 义的能力。C.“因此需要人工预先制作解 题的标准范例”错误，材料一提到“面对海量 有答案的问题，自己‘强化学习’模索，不要 人工监督千预”，可知DeepSeek通过强化学 习让模型自己生成思雏链，不需要人工预先 制作解题范例。故选C。」 5.D [本题考查学生根据材料内容判断推理 的能力 A,“让模型通过挑战难题学会了 逻辑推理，它就不会出现做错题的情况”错 误，根据材料二，DeepSeek团队让模型通过 挑战难题学会了逻辑推理，但模型仍然会出 现做错题的情况。材料中提到，模型具备 “自我验算”技能，能够“回头检查”并改正错 误，这表明模型并非不会做错题，而是能够 在发现错误后进行修正。B.“表明其已具 备人类思雏”错误，虽然 R1-Zero能够进行 “自我验算”，但这并不意味着它已经具备人 类思雏。模型的行为是基于算法和数据的， 而不是真正的意识或思维。 具备人类思雏”是不准确的 步骤，但并没有直接说明思维链越长逻辑水 平就越高，结论就越准确。逻辑水平和结论 的准确性取决于模型的训练和推理能力，而 不是单纯由思雏链的长度决定。选项无中 生有。故选D。] 6.解析 本题考查学生更具原文相关内容进 行情境补写的能力。①根据原文“目标要培 养一个天才学生(R1-Zero)”,可知Deep Seek团队不走平常路」 ②根据原文“只会刷题的学生无法推理解决 复杂的问题”，可知只会刷题的学生往往死 记硬背。 ③根据原文“直接让它去考武或者去挑战一 些难题，让它自己对考试的错题进行分析 回溯、反思，不断摸索，不断进步。”可知天才 学生“会自己独立思考的” 答案 ①不走平常路 ②往往死记硬背 ③会白己独立思考的 7.解析 本题考查学生筛选整合信息，归纳概 括要点的能力。①结合“·深度思考’在算法 意义上，是目前大模型开发的最前沿技术。 DeepSeek向全球公布了·强化学习’训练深 度思考的完整机制”可知，公布了“强化学 习”训练实现深度思考的完整机制，提供了 深度思考的最前沿技术 ②结合“种看似·野蛮’的训练方式，竞然培 养出了推理能力超强的天才学生 Deep- Seek-Rl-Zero在各种推理能力测武中表现 惊艳”可知，极大提升了AI的推理能力。 答案 ①公布了“强化学习”训练实现深度 思考的完整机制，提供了深度思考的最前沿 技术。 ②极大提升了AI的推理能力 8.解析 本题考查学生分析、运用文中信息理 解句子的能力。①句子对应材料意思是 AI并非绝对准确，这需要人类设法去缓解 这一问题。通过不断学习和调整，逐步提升 其推理和判断能力，类似于“擦拭镜子”，以 更清晰地反映现实 ②文中有“用·联网控索'得到更多信息帮 助”“动态地将搜索结果整合到知识体系中， 结合词元生成最终的输出”“为了提高效牵 和减少计算开销，还需要对搜索结果进行筛 选和压缩，如只提取与用户问题最相关的部 分，或者对搜索结果进行总结和提炼”，可知 利用“联网搜索”动态地将搜索结果整合到 知识体系中，对结果进行筛选、压缩或总结、 提炼 ③文中有“DeepSeek向全球公布了·强化学 习’训练深度思考的完整机制”“DeepSeek 让基础能力不错的V3,面对海量有答案的 问题，自己‘强化学习’摸索，不要人工监督 千预。V3自己不断思考，生成思维链”，可 知通过不断“深度思考”，实现强化学习，提 高逻辑推理能力。 答案①AI生成的结论不一定完全可靠， 这需要人类设法去缓解这一问题。 ②利用“联网搜索”动态地将搜索结果整合 到知识体系中，对结果进行筛选、压缩或总 结、提炼。 ③通过不断“深度思考”，实现强化学习，提 高逻辑推理能力。 9.解析 本题考查对原文内容进行筛选、归 纳、概括和分析的能力。 解答此类题型，考 生通读所有材料，然后根据题目要求对材料 进行筛选整合。①根据材料 一原文“总体而 言，隐私伤害的主客观类别可视为一枚硬币 的两面，如同攻击是担忧被殴打一样，对不， 受欢迎的观察的感知在很大程度上也是对 信息驱动的伤害的担忧，其结果都导致了算 法受众人格剥夺感受的产生”可知，此处填 “人格剥夺” ②根据材料一“算法隐私剥夺行为引发的客 观隐私伤害，还可能导致个体在经济、社会 和其他方面遭到歧视性对待，包括妨碍个体 将来获得平等工作的机会、购买保险的支出 费用以及过有尊严的生活等等，进而引发出 个体的愤怒感”可知，这里填“愤怒感” ③④根据材料一原文“最终，当个体的隐私 价值能力有限，外界救济保障措施相对匮乏 时，算法受众抵抗算法隐私剥夺行为的需求 得不到满足，抵抗无力的感受由此被激发出 来，真正从‘无力’直接走向·徒劳感’”可知， ③处填“外界救济保障匮乏”，④处填“徒劳 (每空一分，意思对即可，共4分) 答案 ①人格剥夺：②愤怒感：③外界救济 保障匮乏：④徒劳感 10.解析 本题考查探究某一问题，提出自己 个性化见解的能力。解答此类题目，要返 回文本找到关于这一问题的相关语句，分 析作者的观点态度，再联系实际进行思考， 提出自己的见解。切忌脱离文本，自己 发挥 ·282· 的安以如 以 出州 瑞 的地染 地氏紧 ) 品 及 岁 、 料 的 淇 安品鹤 品 2 蛑 的製 R 尔 州 装架长帕 城品 购 的 兴 例 架1 安 巡以 尔 州安 的 11 屏图 型 斜望← 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