精品解析：2025-2026学年清华大学版A版初中信息科技八年级上册期末测试卷

2025-2026学年清华大学版A版（新教材）初中信息科技八年级（上册）期末测试卷 一、单项选择题（本大题共20小题，每小题2分，共40分） 1. 下列关于互联网与物联网关系的表述，正确的是（ ） A. 物联网是互联网的延伸与拓展，核心是实现物物互联 B. 互联网与物联网相互独立，无任何关联 C. 物联网是互联网的子集，仅服务于特定领域 D. 互联网的核心是物物互联，物联网的核心是人人互联 【答案】A 【解析】 【详解】本题考查了互联网与物联网的关系。物联网以互联网为基础，是互联网的延伸与拓展，其核心区别于互联网的是实现了物与物、人与物的智能互联，该表述正确；互联网是物联网的数据传输基础，二者并非相互独立，存在紧密的关联；物联网并非互联网的子集，而是对互联网应用范围的扩展，其应用覆盖智能家居、智慧农业、智能制造等多个领域，并非仅服务于特定领域；互联网的核心是实现人与人的信息交互，物联网的核心是实现物物互联，该选项对二者核心的表述颠倒，属于错误内容。故答案为A。 2. 下列设备中，不属于物联网终端设备的是（ ） A. 智能手环 B. 普通家用台灯 C. 智能温控器 D. 物联网传感器节点 【答案】B 【解析】 【详解】本题考查物联网终端设备的判断及核心特征。物联网终端设备是具备数据采集、传输或智能控制能力，可接入物联网的设备，智能手环能采集人体生理数据、智能温控器可实现温度的智能调控、物联网传感器节点能采集物理世界信息，均属于物联网终端设备；普通家用台灯无数据采集、传输和智能控制功能，无法接入物联网，不属于物联网终端设备，故答案为：B。 3. 物联网感知环节的核心功能是（ ） A. 实现设备间的数据传输 B. 采集物理世界的各类信息 C. 对感知到的信息进行决策 D. 控制终端设备的运行状态 【答案】B 【解析】 【详解】本题考查物联网感知环节的核心功能。物联网的感知环节是连接物理世界与网络世界的首要环节，其核心功能是通过传感器、RFID 等设备采集物理世界的各类信息，如温度、湿度、位置、物品标识等；实现设备间的数据传输是通信环节的功能，对感知到的信息进行决策是智能处理环节的内容，控制终端设备的运行状态是控制环节的职责，均不属于感知环节的核心功能，故答案为B。 4. 下列技术中，常用于物联网通信环节的是（ ） A. 传感器技术 B. 射频识别（RFID）技术 C. 蓝牙技术 D. 数据可视化技术 【答案】C 【解析】 【详解】本题考查物联网各环节核心技术及应用，传感器技术属于感知环节，用于采集物理数据；射频识别（RFID）技术主要用于物品识别，属于感知与识别环节；蓝牙技术是短距离无线通信技术，可实现物联网设备间的信息传输，属于通信环节；数据可视化技术用于展示物联网数据，属于数据处理与呈现阶段，故答案为C。 5. 物联网控制环节的实现基础是（ ） A. 准确的信息感知与传输 B. 大量的数据存储 C. 复杂的数据分析 D. 直观的数据展示 【答案】A 【解析】 【详解】本题考查物联网控制环节的实现基础。物联网的控制环节是对设备进行智能调控的过程，其实现需要以准确的信息感知与传输为基础，只有先通过感知环节获取真实有效的物理信息，并通过通信环节将信息可靠传输，控制指令才有依据；大量的数据存储、复杂的数据分析、直观的数据展示均是物联网数据处理与呈现阶段的内容，并非控制环节的实现基础，故答案为A。 6. 搭建物联网系统时，首要完成的步骤是（ ） A. 选择通信协议 B. 明确系统功能与应用场景 C. 部署控制设备 D. 实现数据可视化 【答案】B 【解析】 【详解】本题考查搭建物联网系统的首要步骤。A选项：选择通信协议很重要，但得先知道系统功能和场景，才能选合适协议，不是首要步骤。B选项：明确系统功能与应用场景是关键第一步。只有先清楚要做什么、用在哪，才能决定后面选啥设备、协议等，该选项正确。C选项：部署控制设备得基于知道控制啥、咋控制，也就是先明确功能场景，不是首要的。D选项：实现数据可视化要先确定收集啥数据，这依赖于功能和场景，不是最先做的。故答案为B选项。 7. 下列关于大数据特征的表述，错误的是（ ） A. 数据体量巨大 B. 数据类型单一 C. 处理速度快 D. 价值密度低 【答案】B 【解析】 【详解】本题考查大数据的核心特征（4V 特征）。大数据具有数据体量巨大（Volume）、数据类型多样（Variety）、处理速度快（Velocity）、价值密度低（Value）的特征，选项中 “数据类型单一” 的表述与 “数据类型多样” 的特征相悖，其余表述均正确，故答案为B。 8. 数据采集过程中，需要遵循的基本原则不包括（ ） A. 准确性 B. 完整性 C. 随意性 D. 时效性 【答案】C 【解析】 【详解】本题考查数据采集的基本原则。准确性是保证采集数据真实可靠的基础，完整性要求采集的数据全面无重要缺失，时效性确保数据在有效时间内具备使用价值，这三者都是数据采集需遵循的基本原则；而随意性会导致数据采集缺乏规范、目的不明，得到的数据往往无效，不属于数据采集的基本原则，故答案为C。 9. 对采集到的原始数据进行筛选、去重、分类等操作，属于数据处理的（ ）环节 A. 数据采集 B. 数据整理 C. 统计分析 D. 数据可视化 【答案】B 【解析】 【详解】本题考查数据处理的主要环节，对原始数据进行筛选、去重、分类等操作是为了规范数据格式、梳理数据逻辑，属于数据整理环节；数据采集是获取原始数据的初始过程，统计分析是对整理后的数据进行计算、分析以挖掘规律，数据可视化是将分析结果以图表等形式呈现，故答案为B。 10. 下列统计指标中，用于描述数据集中趋势的是（ ） A. 平均数 B. 极差 C. 方差 D. 标准差 【答案】A 【解析】 【详解】本题考查了数据统计分析中的描述性统计指标（集中趋势与离散程度）。描述数据集中趋势的指标是用于反映一组数据的平均水平或中心位置的统计量，平均数是其中最核心的指标，能体现数据的平均水平；而极差是最大值与最小值的差值，方差和标准差是衡量数据偏离平均值程度的指标，这三者均用于描述数据的离散程度，而非集中趋势。故答案为A。 11. 数据可视化的核心作用是（ ） A. 增加数据体量 B. 简化数据采集流程 C. 直观呈现数据规律 D. 提高数据存储效率 【答案】C 【解析】 【详解】本题考查数据可视化的核心作用。数据可视化是将抽象的原始数据通过图表、图形等形式转化为直观内容的过程，其核心作用是直观呈现数据规律，帮助使用者快速理解数据背后的趋势、关系与特征；增加数据体量是数据采集或整合的结果，简化数据采集流程属于数据采集环节的优化，提高数据存储效率是数据存储环节的目标，三者均与数据可视化的核心作用无关，故答案为C。 12. 下列属于物联网感知设备的是（ ） A. 路由器 B. 温度传感器 C. 交换机 D. 显示器 【答案】B 【解析】 【详解】本题考查对物联网感知设备概念的理解。A选项：路由器的主要功能是连接不同网络，对数据包进行路由选择，实现网络之间的数据转发，它并不负责感知物理世界的信息，不属于感知设备。B选项：温度传感器能够感知周围环境的温度变化，并将温度信息转化为电信号等可处理的数据形式，属于物联网中用于感知物理量的设备，是典型的感知设备，该选项符合题意。C选项：交换机主要用于局域网内设备之间的数据交换，它通过识别MAC地址来转发数据帧，目的是实现设备间高效的数据通信，并非感知物理世界，不属于感知设备。D选项：显示器的作用是将计算机等设备输出的图像、文字等信息以可视化的形式呈现给用户，它是一种输出设备，不具备感知功能，不属于感知设备。故答案为B选项。 13. 物联网通信中，短距离通信技术适用于（ ）场景 A. 城市间的设备互联 B. 家庭内部的智能设备互联 C. 跨地域的物联网系统 D. 大范围的环境监测 【答案】B 【解析】 【详解】本题考查物联网短距离通信技术的适用场景。物联网短距离通信技术的传输范围有限，适用于近距离的设备互联场景；家庭内部的智能设备间距近，属于短距离互联场景，而城市间的设备互联、跨地域的物联网系统、大范围的环境监测，均需要长距离通信技术来实现，故答案为B。 14. 下列关于物联网控制的表述，正确的是（ ） A. 控制信号无需通过通信网络传输 B. 控制决策只能由人工完成 C. 控制环节是物联网系统的执行核心 D. 控制设备无需响应感知信息 【答案】C 【解析】 【详解】本题考查物联网控制环节的基本特征与工作原理。控制信号需要通过物联网的通信网络传输至执行设备，才能完成调控操作，因此 “控制信号无需通过通信网络传输” 错误；物联网的智能控制可通过算法和系统自主完成分析与决策，并非只能由人工完成，因此 “控制决策只能由人工完成” 错误；控制环节是物联网系统的执行核心，负责根据感知数据的分析结果发出指令，驱动设备完成相应操作，该表述正确；控制设备的调控动作需以感知信息为依据，必须响应感知信息才能实现智能控制，因此“控制设备无需响应感知信息”错误，故答案为C。 15. 大数据与传统数据的最主要区别是（ ） A. 数据量更小 B. 处理速度更慢 C. 数据类型更丰富 D. 价值密度更高 【答案】C 【解析】 【详解】本题考查大数据与传统数据的核心区别。大数据的核心特征为数据体量巨大（Volume）、数据类型多样（Variety）、处理速度快（Velocity）、价值密度低（Value），与传统数据相比，最主要的区别体现在数据类型更丰富：传统数据多以结构化数据为主，而大数据涵盖了结构化、半结构化、非结构化等多种类型的数据；“数据量更小”“处理速度更慢” 与大数据的特征相悖，“价值密度更高” 也不符合大数据价值密度低的特点。故答案为C。 16. 下列数据采集方式中，属于间接采集的是（ ） A. 用传感器直接测量温度 B. 从政府公开数据平台下载数据 C. 用问卷收集用户信息 D. 用摄像头拍摄图像数据 【答案】B 【解析】 【详解】本题考查数据采集的直接方式与间接方式的区分。直接采集是通过传感器、实地调查、问卷等方式直接获取第一手原始数据，用传感器直接测量温度、用问卷收集用户信息、用摄像头拍摄图像数据，均属于直接采集；间接采集是从已有数据库、公开平台、文献等渠道获取二手数据，从政府公开数据平台下载数据符合这一特征，属于间接采集。故答案为B。 17. 数据整理过程中，对缺失数据的处理方式不合理的是（ ） A. 直接删除含缺失数据的记录 B. 根据上下文合理估算补充 C. 忽略缺失数据继续分析 D. 结合其他数据源补充完整 【答案】C 【解析】 【详解】本题考查数据整理中缺失数据的合理处理方式。数据整理时，直接删除含缺失数据的记录、根据上下文合理估算补充、结合其他数据源补充完整，都是能保证数据有效性的合理处理方式；而忽略缺失数据继续分析，会因数据不完整导致分析结果失真、不准确，属于不合理的处理方式，故答案为C。 18. 下列数据可视化形式中，适合展示数据变化趋势的是（ ） A. 饼图 B. 柱状图 C. 折线图 D. 雷达图 【答案】C 【解析】 【详解】本题考查各类数据可视化图表的适用场景，饼图主要用于展示各部分数据占总体的比例关系，柱状图适合对比不同类别数据的数值大小，折线图通过线条的连续变化能直观反映数据随时间或其他维度的变化趋势，雷达图多用于展示多维度数据的综合特征与对比，故答案为C。 19. 搭建物联网系统时，选择通信技术需要考虑的因素不包括（ ） A. 通信距离 B. 数据传输速率 C. 设备价格 D. 数据的存储容量 【答案】D 【解析】 【详解】本题考查物联网通信技术选型的考量因素。搭建物联网系统选择通信技术时，通信距离决定了短距离（如蓝牙）或长距离（如 LoRa）技术的适配，数据传输速率影响对大带宽或低速率通信技术的选择，设备价格关乎系统搭建的成本控制，这三者都是核心考量因素；而数据的存储容量是数据存储环节需要考虑的问题，与通信技术的选择无直接关联，不属于其考量因素，故答案为D。 20. 下列关于数据统计分析的表述，正确的是（ ） A. 统计分析只能处理数值型数据 B. 统计分析的结果可以直接作为决策依据 C. 统计分析可以揭示数据背后的规律 D. 统计分析无需对数据进行预处理 【答案】C 【解析】 【详解】本题考查数据统计分析的基本概念和特点，统计分析不仅能处理数值型数据，还可处理分类等非数值型数据，因此 “统计分析只能处理数值型数据” 错误；统计分析结果是决策的重要参考，需结合实际情况综合判断，不能直接作为决策依据，因此 “统计分析的结果可以直接作为决策依据” 错误；统计分析的核心目的就是通过对数据的计算、分析，挖掘并揭示数据背后的内在规律和趋势，因此该表述正确；数据预处理（筛选、去重、清洗等）是统计分析的前提，能保证分析结果的准确性，因此 “统计分析无需对数据进行预处理” 错误，故答案为C。 二、填空题（本大题共15小题，每空1分，共30分） 21. 物联网核心是实现__________、__________以及人与物之间的智能互联。 【答案】 ①. 物与物 ②. 人与人（顺序可互换） 【解析】 【详解】本题考查物联网的核心内涵，物联网的核心是借助感知设备、网络通信等技术，实现物与物、人与人以及人与物之间的智能互联，其中物与物的互联是物联网区别于传统网络的关键特征，人与人的互联是物联网在人际交互层面的重要延伸，故答案为：物与物；人与人。 22. 物联网终端设备通常具备__________、__________和数据交互等基本功能。 【答案】 ①. 信息感知 ②. 数据处理（顺序可互换，合理即可） 【解析】 【详解】本题考查了物联网终端设备的基本功能。物联网终端设备是物联网体系中连接感知层与网络层的关键节点，其通常具备信息感知、数据处理和数据交互等基本功能，其中信息感知是通过传感器等部件对外界物理量、设备状态等信息进行捕捉，是终端设备获取信息的核心基础；数据处理是对感知到的原始信息进行分析、转换等简单加工，使其符合数据交互的格式与应用需求；数据交互则是通过通信模块实现与其他设备、平台的信息传递，三者共同支撑起终端设备的核心运作，故答案为信息感知、数据处理。 23. 物联网的感知环节主要依赖__________技术和__________技术，采集物理世界的信息。 【答案】 ①. 传感器 ②. 射频识别（或RFID，顺序可互换，合理即可） 【解析】 【详解】本题考查物联网感知环节的核心技术。物联网的感知环节是连接物理世界和网络世界的桥梁，主要依赖传感器技术采集温度、湿度、位置等各类物理信息，同时依托射频识别（RFID）技术实现对物品的识别与数据采集，二者共同完成物理世界信息的获取，故答案为：传感器；射频识别（RFID）。 24. 物联网互联通信技术按传输距离可分为__________通信和__________通信两大类。 【答案】 ①. 短距离 ②. 长距离（顺序可互换） 【解析】 【详解】本题考查了物联网互联通信技术的分类（按传输距离）。物联网互联通信技术按照传输距离的不同，主要可分为短距离通信和远距离通信两大类，其中短距离通信技术如蓝牙、ZigBee 等，适用于智能家居、近距离设备互联等场景，远距离通信技术如 5G、LoRa 等，适用于智慧农业、智慧城市等大范围的物联网设备互联场景。故答案为短距离、远距离。 25. 物联网控制环节的核心是根据__________的结果，向__________发送控制指令。 【答案】 ①. 信息分析 ②. 终端设备（顺序可互换，合理即可） 【解析】 【详解】本题考查物联网控制环节的核心工作原理。物联网控制环节是实现智能调控的关键环节，其核心运作逻辑为：先对感知环节采集并传输的信息进行信息分析，形成调控决策，再基于该决策向终端设备发送具体的控制指令，驱动终端设备完成相应操作，从而实现对物理场景的智能管理。故答案为：信息分析；终端设备。 26. 搭建物联网系统的基本流程包括需求分析、__________、设备部署、__________和系统测试。 【答案】 ①. 方案设计 ②. 通信配置（顺序可互换，合理即可） 【解析】 【详解】本题考查了物联网系统搭建的基本流程。搭建物联网系统的基本流程中，需求分析明确系统的功能、应用场景等核心需求后，需进行方案设计，该环节要确定设备选型、通信协议、控制逻辑等关键内容，为后续实施提供具体依据；设备部署完成后，需开展通信配置，完成设备间的通信参数设置，保障感知设备、控制设备与平台之间的数据正常交互，这是设备实现互联的关键环节，之后再进行系统测试验证整体功能。故答案为方案设计、通信配置。 27. 从数据到大数据，最显著的变化体现在__________、__________和处理速度三个方面。 【答案】 ①. 数据体量 ②. 数据类型（顺序可互换，合理即可） 【解析】 【详解】本题考查大数据与普通数据核心区别及大数据的 4V 特征。从数据到大数据，最显著的变化除了题目中提到的处理速度（Velocity），还体现在数据体量的急剧增大（Volume）和数据类型的日益多样化（Variety），这两个特征与处理速度共同构成了大数据区别于普通数据的核心要素，故答案为：数据体量、数据类型。 28. 数据采集的方式分为__________采集和__________采集，其中前者是直接获取原始数据的方式。 【答案】 ①. 直接 ②. 间接 【解析】 【详解】本题考查数据采集的主要分类方式。数据采集的方式分为直接采集和间接采集，其中直接采集是通过传感器、实地调查等方式直接获取第一手原始数据，符合题目中 “前者是直接获取原始数据的方式” 的描述；间接采集则是从已有数据库、文献资料等渠道获取二手数据，故答案为：直接；间接。 29. 数据整理的主要目的是__________数据、__________数据，为后续分析奠定基础。 【答案】 ①. 清洗 ②. 规范（顺序可互换，或去重、分类等，合理即可） 【解析】 【详解】本题考查数据整理的主要目的。数据整理是对采集到的原始数据进行加工处理的环节，核心目的一是清洗数据，去除其中的错误、缺失、重复等无效信息，保证数据的准确性；二是规范数据，统一数据格式、完成分类梳理等，让数据更有条理，二者共同为后续的统计分析等工作奠定良好基础，故答案为：清洗；规范。 30. 数据的统计分析包括__________分析和__________分析，前者用于描述数据的基本特征。 【答案】 ①. 描述性 ②. 推断性（顺序可互换） 【解析】 【详解】本题考查的知识点是数据统计分析的类型。在数据的统计分析领域，描述性分析主要是对数据进行整理、概括，以展现数据的基本特征，像数据的集中趋势（均值、中位数等）、离散程度（方差、标准差等），让人们快速了解数据的大致情况。而推断性分析则是基于样本数据对总体特征进行推断和预测，例如通过样本数据去估计总体的参数，或者对总体的某些假设进行检验。二者从不同角度对数据进行剖析，共同构成数据统计分析的重要内容。所以数据的统计分析包括描述性分析和推断性分析。故答案为：描述性、推断性（顺序可互换）。 31. 数据可视化常用形式有__________、__________、折线图、雷达图等。 【答案】 ①. 饼图 ②. 柱状图（顺序可互换，合理即可） 【解析】 【详解】本题考查数据可视化的常用形式。数据可视化通过各类图表将抽象数据直观呈现，除题目中提到的折线图、雷达图外，饼图常用于展示各部分占总体的比例关系，柱状图适合对比不同类别数据的数值大小，二者都是数据可视化中最基础、应用最广泛的形式，故答案为：饼图；柱状图。 32. 射频识别（RFID）技术由__________、__________和应用软件系统三部分组成 【答案】 ①. 电子标签 ②. 读写器（顺序可互换） 【解析】 【详解】本题考查射频识别（RFID）技术的组成结构。射频识别（RFID）技术是物联网感知环节的核心技术之一，其系统主要由三部分构成，其中电子标签是附着在被识别物体上、存储标识信息的载体，读写器负责与电子标签进行无线通信，完成数据的读取或写入操作，二者结合硬件层面的信息交互，再通过应用软件系统实现数据的处理、分析与应用，共同构成完整的 RFID 系统。故答案为：电子标签、读写器。 33. 大数据的“4V”特征包括体量巨大、__________、__________和价值密度低。 【答案】 ①. 类型多样 ②. 速度快捷（或高速率，顺序可互换） 【解析】 【详解】本题考查大数据相关内容。大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据的4V特征是指：Volume（数据量大）、Velocity（处理速度快）、Variety（数据类型多样）、Value（价值密度低）。故本题答案是：类型多样、速度快捷（或高速率）。 34. 数据采集前需要明确__________和__________，确保采集的数据符合分析需求。 【答案】 ①. 采集目标 ②. 采集范围（顺序可互换，合理即可） 【解析】 【详解】本题考查数据采集的前期准备要求，数据采集前明确采集目的能确定数据的用途和方向，避免盲目采集，明确采集范围（或采集指标）可界定采集数据的内容、来源和维度，二者结合能确保采集的数据匹配分析需求，故答案为：采集目标、采集范围。 35. 物联网系统的搭建需要综合运用__________技术、__________技术和控制技术等多领域知识。 【答案】 ①. 感知 ②. 通信（顺序可互换，合理即可） 【解析】 【详解】本题考查物联网应用相关内容。物联网系统的搭建需要感知（传感） 技术、通信（网络） 技术和控制技术等多领域知识。感知技术：核心是各类传感器（如温湿度、光照、红外传感器）、RFID、二维码等设备，负责采集物理世界的各类数据，是物联网 “感知外界” 的基础。通信（网络）技术：分为短距离（蓝牙、WiFi、ZigBee）和长距离（NB-IoT、4G/5G、LoRa）通信技术，负责将感知层采集的数据传输到云平台或控制终端，是物联网 “数据传输” 的通道。控制技术：基于传输过来的数据分析结果，通过控制器（如单片机、PLC）对执行器（如电机、电磁阀）发出指令，实现对物理设备的远程控制，是物联网 “执行动作” 的核心。故本题答案为感知和通信。 三、简答题（本大题共4小题，每小题5分，共20分） 36. 简要说明物联网系统的核心组成部分及其各自的功能。 【答案】物联网系统的核心组成部分包括感知层、网络层和应用层。功能：①感知层：负责采集物理世界的各类信息，是物联网系统的“感官”；②网络层：负责传输感知层采集到的数据，是物联网系统的“神经中枢”；③应用层：对数据进行分析处理，实现具体的应用功能（如智能控制、数据分析展示等），是物联网系统的“大脑”。 【解析】 【详解】本题考查物联网系统的核心组成部分及功能。物联网系统的核心组成部分包括感知层、网络层和应用层。功能：①感知层：负责采集物理世界的各类信息，是物联网系统的“感官”；②网络层：负责传输感知层采集到的数据，是物联网系统的“神经中枢”；③应用层：对数据进行分析处理，实现具体的应用功能（如智能控制、数据分析展示等），是物联网系统的“大脑”。 37. 列举大数据的主要特征，并简要解释其中两个特征的含义。 【答案】大数据的主要特征包括体量巨大（Volume）、类型多样（Variety）、速度快捷（Velocity）、价值密度低（Value）。解释：①体量巨大：指大数据的数据规模远超传统数据，通常以PB、EB级以上计量；②类型多样：包括结构化数据（如表格数据）、非结构化数据（如文本、图像、音频等），数据来源广泛；③速度快捷：数据产生和处理的速度极快，需要实时或准实时分析；④价值密度低：海量数据中有用的信息占比低，需要通过专业技术挖掘价值。 【解析】 【详解】本题考查大数据的主要特征及含义。大数据的主要特征包括体量巨大（Volume）、类型多样（Variety）、速度快捷（Velocity）、价值密度低（Value）。解释：①体量巨大：指大数据的数据规模远超传统数据，通常以PB、EB级以上计量；②类型多样：包括结构化数据（如表格数据）、非结构化数据（如文本、图像、音频等），数据来源广泛；③速度快捷：数据产生和处理的速度极快，需要实时或准实时分析；④价值密度低：海量数据中有用的信息占比低，需要通过专业技术挖掘价值 38. 简述数据采集与整理的基本流程，并说明数据整理的重要性。 【答案】基本流程：①明确采集需求，确定采集目标和范围；②选择采集方式，实施数据采集；③对采集到的原始数据进行筛选、去重、清洗、分类等整理操作。重要性：原始数据通常存在冗余、缺失、错误等问题，数据整理能提高数据质量，保证数据的准确性和完整性，为后续的统计分析和可视化提供可靠的数据基础，避免错误数据影响分析结果。 【解析】 【详解】本题考查数据采集与整理的基本流程及数据整理的重要性。基本流程：①明确采集需求，确定采集目标和范围；②选择采集方式，实施数据采集；③对采集到的原始数据进行筛选、去重、清洗、分类等整理操作。重要性：原始数据通常存在冗余、缺失、错误等问题，数据整理能提高数据质量，保证数据的准确性和完整性，为后续的统计分析和可视化提供可靠的数据基础，避免错误数据影响分析结果。 39. 什么是数据可视化？请列举三种常用的数据可视化形式，并说明其适用场景。 【答案】数据可视化是将抽象的数据通过图形、图表等直观的形式呈现出来，以便快速发现数据规律、传递数据信息的过程。常用形式及适用场景：①饼图：适用于展示各部分数据占总体的比例关系；②柱状图：适用于对比不同类别数据的数值大小；③折线图：适用于展示数据随时间或其他变量的变化趋势。 【解析】 【详解】本题考查数据可视化的概念及数据可视化的形式。数据可视化是将抽象的数据通过图形、图表等直观的形式呈现出来，以便快速发现数据规律、传递数据信息的过程。常用形式及适用场景：①饼图：适用于展示各部分数据占总体的比例关系；②柱状图：适用于对比不同类别数据的数值大小；③折线图：适用于展示数据随时间或其他变量的变化趋势。 四、论述题（本大题共1小题，共10分） 40. 结合本学期所学的物联网和数据科学相关知识，论述“物联网与数据科学的融合是智能时代发展的重要支撑”这一观点。要求观点明确，条理清晰，结合具体知识或应用场景展开阐述。 【答案】观点明确：物联网与数据科学的融合，实现了“数据采集-传输-分析-应用”的闭环，为智能时代的各类应用提供了核心支撑，是智能发展的关键驱动力。 条理清晰、阐述合理：①物联网为数据科学提供了丰富的数据来源。物联网通过感知层的传感器、终端设备等，实时采集物理世界的海量多类型数据，这些数据是数据科学分析的基础，没有物联网的感知与传输能力，数据科学就缺乏充足的研究素材；②数据科学为物联网实现智能应用提供了核心支撑。物联网采集的海量数据需通过数据科学的整理、分析、挖掘技术，提取有价值的信息，形成决策依据，才能实现物联网的智能控制、精准服务等功能；③结合应用场景举例：如智能农业中，物联网设备采集土壤湿度、光照、温度等数据，通过数据科学技术分析这些数据，得出灌溉、施肥的最佳方案，再通过物联网控制设备执行相关操作，实现精准种植，体现了二者融合的价值；又如智能交通中，物联网采集交通流量数据，经数据科学分析后优化交通信号控制，缓解拥堵。 【解析】 【详解】本题考查物联网相关知识。 观点：物联网与数据科学的融合，实现了“数据采集-传输-分析-应用”的闭环，为智能时代的各类应用提供了核心支撑，是智能发展的关键驱动力。 ①物联网为数据科学提供了丰富的数据来源。物联网通过感知层的传感器、终端设备等，实时采集物理世界的海量多类型数据，这些数据是数据科学分析的基础，没有物联网的感知与传输能力，数据科学就缺乏充足的研究素材；②数据科学为物联网实现智能应用提供了核心支撑。物联网采集的海量数据需通过数据科学的整理、分析、挖掘技术，提取有价值的信息，形成决策依据，才能实现物联网的智能控制、精准服务等功能；③结合应用场景举例：如智能农业中，物联网设备采集土壤湿度、光照、温度等数据，通过数据科学技术分析这些数据，得出灌溉、施肥的最佳方案，再通过物联网控制设备执行相关操作，实现精准种植，体现了二者融合的价值；又如智能交通中，物联网采集交通流量数据，经数据科学分析后优化交通信号控制，缓解拥堵。 第1页/共1页 学科网（北京）股份有限公司 $ 2025-2026学年清华大学版A版（新教材）初中信息科技八年级（上册）期末测试卷 一、单项选择题（本大题共20小题，每小题2分，共40分） 1. 下列关于互联网与物联网关系的表述，正确的是（ ） A. 物联网是互联网的延伸与拓展，核心是实现物物互联 B. 互联网与物联网相互独立，无任何关联 C. 物联网是互联网的子集，仅服务于特定领域 D. 互联网的核心是物物互联，物联网的核心是人人互联 2. 下列设备中，不属于物联网终端设备的是（ ） A. 智能手环 B. 普通家用台灯 C. 智能温控器 D. 物联网传感器节点 3. 物联网感知环节的核心功能是（ ） A. 实现设备间的数据传输 B. 采集物理世界的各类信息 C. 对感知到信息进行决策 D. 控制终端设备的运行状态 4. 下列技术中，常用于物联网通信环节的是（ ） A. 传感器技术 B. 射频识别（RFID）技术 C. 蓝牙技术 D. 数据可视化技术 5. 物联网控制环节的实现基础是（ ） A. 准确的信息感知与传输 B. 大量的数据存储 C. 复杂的数据分析 D. 直观的数据展示 6. 搭建物联网系统时，首要完成的步骤是（ ） A. 选择通信协议 B. 明确系统功能与应用场景 C. 部署控制设备 D. 实现数据可视化 7. 下列关于大数据特征的表述，错误的是（ ） A. 数据体量巨大 B. 数据类型单一 C. 处理速度快 D. 价值密度低 8. 数据采集过程中，需要遵循的基本原则不包括（ ） A. 准确性 B. 完整性 C. 随意性 D. 时效性 9. 对采集到的原始数据进行筛选、去重、分类等操作，属于数据处理的（ ）环节 A. 数据采集 B. 数据整理 C. 统计分析 D. 数据可视化 10. 下列统计指标中，用于描述数据集中趋势的是（ ） A. 平均数 B. 极差 C. 方差 D. 标准差 11. 数据可视化的核心作用是（ ） A. 增加数据体量 B. 简化数据采集流程 C. 直观呈现数据规律 D. 提高数据存储效率 12. 下列属于物联网感知设备的是（ ） A. 路由器 B. 温度传感器 C. 交换机 D. 显示器 13. 物联网通信中，短距离通信技术适用于（ ）场景 A. 城市间的设备互联 B. 家庭内部的智能设备互联 C. 跨地域的物联网系统 D. 大范围的环境监测 14. 下列关于物联网控制的表述，正确的是（ ） A. 控制信号无需通过通信网络传输 B. 控制决策只能由人工完成 C. 控制环节是物联网系统的执行核心 D. 控制设备无需响应感知信息 15. 大数据与传统数据的最主要区别是（ ） A. 数据量更小 B. 处理速度更慢 C. 数据类型更丰富 D. 价值密度更高 16. 下列数据采集方式中，属于间接采集的是（ ） A. 用传感器直接测量温度 B. 从政府公开数据平台下载数据 C. 用问卷收集用户信息 D. 用摄像头拍摄图像数据 17. 数据整理过程中，对缺失数据的处理方式不合理的是（ ） A. 直接删除含缺失数据的记录 B. 根据上下文合理估算补充 C. 忽略缺失数据继续分析 D. 结合其他数据源补充完整 18. 下列数据可视化形式中，适合展示数据变化趋势的是（ ） A. 饼图 B. 柱状图 C. 折线图 D. 雷达图 19. 搭建物联网系统时，选择通信技术需要考虑的因素不包括（ ） A. 通信距离 B. 数据传输速率 C. 设备价格 D. 数据的存储容量 20. 下列关于数据统计分析表述，正确的是（ ） A. 统计分析只能处理数值型数据 B. 统计分析的结果可以直接作为决策依据 C. 统计分析可以揭示数据背后的规律 D 统计分析无需对数据进行预处理 二、填空题（本大题共15小题，每空1分，共30分） 21. 物联网的核心是实现__________、__________以及人与物之间的智能互联。 22. 物联网终端设备通常具备__________、__________和数据交互等基本功能。 23. 物联网感知环节主要依赖__________技术和__________技术，采集物理世界的信息。 24. 物联网互联通信技术按传输距离可分为__________通信和__________通信两大类。 25. 物联网控制环节的核心是根据__________的结果，向__________发送控制指令。 26. 搭建物联网系统的基本流程包括需求分析、__________、设备部署、__________和系统测试。 27. 从数据到大数据，最显著的变化体现在__________、__________和处理速度三个方面。 28. 数据采集的方式分为__________采集和__________采集，其中前者是直接获取原始数据的方式。 29. 数据整理的主要目的是__________数据、__________数据，为后续分析奠定基础。 30. 数据的统计分析包括__________分析和__________分析，前者用于描述数据的基本特征。 31. 数据可视化的常用形式有__________、__________、折线图、雷达图等。 32. 射频识别（RFID）技术由__________、__________和应用软件系统三部分组成。 33. 大数据的“4V”特征包括体量巨大、__________、__________和价值密度低。 34. 数据采集前需要明确__________和__________，确保采集的数据符合分析需求。 35. 物联网系统的搭建需要综合运用__________技术、__________技术和控制技术等多领域知识。 三、简答题（本大题共4小题，每小题5分，共20分） 36. 简要说明物联网系统的核心组成部分及其各自的功能。 37. 列举大数据主要特征，并简要解释其中两个特征的含义。 38. 简述数据采集与整理的基本流程，并说明数据整理的重要性。 39. 什么是数据可视化？请列举三种常用的数据可视化形式，并说明其适用场景。 四、论述题（本大题共1小题，共10分） 40. 结合本学期所学的物联网和数据科学相关知识，论述“物联网与数据科学的融合是智能时代发展的重要支撑”这一观点。要求观点明确，条理清晰，结合具体知识或应用场景展开阐述。 第1页/共1页 学科网（北京）股份有限公司 $