精品解析:2025-2026学年清华大学版A版初中信息科技八年级上册期末质量检测卷

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2026-01-23
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资源信息

学段 初中
学科 信息科技
教材版本 初中信息科技清华大学版A版八年级上册
年级 八年级
章节 -
类型 试卷
知识点 -
使用场景 同步教学-期末
学年 2025-2026
地区(省份) 全国
地区(市) -
地区(区县) -
文件格式 ZIP
文件大小 92 KB
发布时间 2026-01-23
更新时间 2026-01-23
作者 学科网试题平台
品牌系列 -
审核时间 2026-01-23
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来源 学科网

内容正文:

2025年秋清华大学版A版(新教材)初中信息科技八年级 第一学期期末质量检测卷 一、选择题(本大题共15小题,每小题2分,共30分。在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的) 1. 下列关于互联网与物联网的关系,说法正确的是( ) A. 物联网是独立于互联网的全新网络 B. 物联网是互联网在物与物层面的延伸与拓展 C. 互联网包含物联网,物联网是互联网的子集 D. 互联网和物联网的核心技术完全不同 2. 下列设备中,不属于物联网终端设备的是( ) A 智能手环 B. 普通家用台灯 C. 智能门锁 D. 环境监测传感器 3. 物联网感知层的核心功能是( ) A. 实现设备间的通信传输 B. 采集物理世界的各类信息 C 对感知数据进行分析处理 D. 控制终端设备执行具体操作 4. 下列通信技术中,适用于短距离、低速率物联网场景的是( ) A. 5G B. Wi-Fi C. Bluetooth(蓝牙) D. 光纤通信 5. 在物联网系统中,负责对感知数据进行存储、分析和决策的是( )层。 A. 感知 B. 网络 C. 应用 D. 平台 6. 下列关于大数据的描述,错误的是( ) A. 大数据具有海量、高速、多样、价值密度低等特征 B. 大数据的数据量通常达到PB级及以上 C. 大数据的核心价值在于数据的存储能力 D. 大数据分析可挖掘隐藏在数据中的规律 7. 下列属于数据采集方式的是( ) A. 手工记录学生成绩 B. 对Excel表格数据排序 C. 用图表展示分析结果 D. 筛选无效数据 8. 在数据整理过程中,对缺失的少量关键数据,合理的处理方式是( ) A 直接删除整个数据集 B. 忽略缺失数据继续分析 C. 根据上下文合理估算补充 D. 随意填写一个数值 9. 下列统计指标中,用于描述数据集中趋势的是( ) A. 平均数 B. 极差 C. 方差 D. 标准差 10. 数据可视化的主要目的是( ) A. 增加数据的存储容量 B. 让数据更直观易懂,便于分析决策 C. 提高数据采集的效率 D. 加密数据,保障数据安全 11. 搭建简易物联网系统时,不需要用到环节是( ) A. 选择合适的感知设备 B. 配置通信模块实现数据传输 C. 设计数据可视化界面 D. 开发专属的操作系统 12. 下列关于物联网控制功能的描述,正确的是( ) A. 只能通过手动操作实现控制 B. 可根据感知数据自动触发控制指令 C. 控制信号无需通过网络传输 D. 只能控制单个设备,无法实现联动控制 13. 在数据统计分析中,极差是指( ) A. 所有数据的平均值 B. 数据中出现次数最多的数值 C. 最大值与最小值的差值 D. 数据偏离平均值的程度 14. 下列哪种图表更适合展示不同类别数据的占比关系?( ) A. 折线图 B. 柱状图 C. 饼图 D. 散点图 15. 下列关于物联网应用的说法,错误的是( ) A. 智能家居是物联网在家庭场景的典型应用 B. 物联网技术可用于农业生产的精准监测与控制 C. 物联网应用无需考虑数据安全与隐私保护 D. 工业物联网能提高生产效率和产品质量 二、填空题(本大题共10小题,每空1分,共20分) 16. 物联网的英文缩写是________,其核心是通过________将物与物、人与物连接起来。 17. 物联网系统通常由____、____和____三个层次组成。 18. 常见的物联网感知技术包括________、________和________等(至少列举3种)。 19. 大数据的“4V”特征分别是________、________、__________和__________。 20. 数据采集的基本原则包括________、__________和__________。(至少列举3种)。 21. 物联网互联通信技术按传输距离可分为__________通信和__________通信两大类。 22. 数据整理的主要步骤包括数据清洗、________、________和数据标准化。 23. 常见的数据可视化图表类型有________、________、________和饼图等。 24. 物联网控制方式分为________控制和________控制,其中后者可实现无人值守的智能管理。 25. 数据统计分析中,常用描述性统计指标包括________、________和________等。 三、简答题(本大题共4小题,每小题5分,共20分) 26. 请简要说明物联网与互联网的联系与区别。 27. 什么是数据采集?请列举三种常见的物联网数据采集设备。 28. 简要说明物联网系统搭建的基本步骤。 29. 数据可视化有哪些作用?选择图表时应遵循哪些基本原则? 四、综合应用题(本大题共2小题,第1题12分,第2题8分,共20分) 30. 某农场计划搭建一套简易的智能灌溉物联网系统,实现根据土壤湿度自动控制水泵启停(土壤湿度低于60%时启动水泵,高于80%时关闭水泵)。请结合物联网相关知识,完成以下任务: (1)明确该系统的核心组成部分及各部分的功能; (2)设计该系统的工作流程(用自然语言描述); (3)指出该系统中用到的物联网关键技术。 31. 某班级开展“校园垃圾分类投放情况”调查,收集了一周内各班不同类型垃圾的投放量数据。请结合数据科学相关知识,回答以下问题: (1)对收集到的原始数据进行整理时,需要完成哪些核心工作? (2)若要清晰展示不同类型垃圾的投放量占比,应选择哪种可视化图表?说明理由; (3)通过对数据的统计分析,可能得出哪些有价值的结论? 第1页/共1页 学科网(北京)股份有限公司 $ 2025年秋清华大学版A版(新教材)初中信息科技八年级 第一学期期末质量检测卷 一、选择题(本大题共15小题,每小题2分,共30分。在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的) 1. 下列关于互联网与物联网的关系,说法正确的是( ) A. 物联网是独立于互联网的全新网络 B. 物联网是互联网在物与物层面的延伸与拓展 C. 互联网包含物联网,物联网是互联网的子集 D. 互联网和物联网的核心技术完全不同 【答案】B 【解析】 【详解】本题考查了互联网与物联网的关系。物联网并非独立于互联网的全新网络,它依托互联网的基础设施和核心技术,实现物与物之间的信息交换和通信,因此选项 A 错误;物联网是互联网在物与物层面的延伸与拓展,通过各类感知设备和通信技术,将物理世界的物品接入网络,实现智能化识别、监控和管理,该说法正确;互联网与物联网并非简单的包含与子集关系,物联网是对互联网应用范围的扩展,而非互联网的子集,选项 C 错误;互联网和物联网的核心技术并非完全不同,二者共享诸多核心技术,如网络通信协议、数据传输技术等,选项 D 错误。故答案为B。 2. 下列设备中,不属于物联网终端设备的是( ) A. 智能手环 B. 普通家用台灯 C. 智能门锁 D. 环境监测传感器 【答案】B 【解析】 【详解】本题考查了物联网终端设备的判断。物联网终端设备是能够接入物联网,实现数据采集、传输、感知或智能控制的设备,智能手环可采集人体生理数据并联网传输,智能门锁能通过网络实现远程控制与状态感知,环境监测传感器可采集环境数据并上传至物联网平台,三者均属于物联网终端设备;而普通家用台灯不具备联网功能,也无法实现数据采集、传输或智能控制,不能接入物联网,因此不属于物联网终端设备。故答案为B。 3. 物联网感知层的核心功能是( ) A. 实现设备间的通信传输 B. 采集物理世界的各类信息 C. 对感知数据进行分析处理 D. 控制终端设备执行具体操作 【答案】B 【解析】 【详解】本题考查了物联网感知层的核心功能。物联网的感知层是物联网体系架构的底层,其核心功能是通过各类感知设备(如传感器、射频识别设备、定位模块等)采集物理世界的各类信息,如温度、湿度、位置、物体标识等;实现设备间的通信传输是网络层的功能,对感知数据进行分析处理是平台层或应用层的功能,控制终端设备执行具体操作是应用层结合执行设备实现的功能,均不属于感知层的核心功能。故答案为B。 4. 下列通信技术中,适用于短距离、低速率物联网场景的是( ) A. 5G B. Wi-Fi C. Bluetooth(蓝牙) D. 光纤通信 【答案】C 【解析】 【详解】本题考查了物联网中的短距离通信技术。5G 通信技术适用于高速率、广覆盖的物联网场景,速率远高于低速率需求;Wi-Fi 虽为短距离通信技术,但整体速率较高,并非针对低速率物联网场景设计;Bluetooth(蓝牙)是典型的短距离无线通信技术,具备低功耗、低速率的特点,非常适配短距离、低速率的物联网应用场景;光纤通信属于有线通信技术,主要用于长距离、高速率的骨干网络数据传输,并不适用于物联网的短距离终端连接场景。故答案为C。 5. 在物联网系统中,负责对感知数据进行存储、分析和决策的是( )层。 A. 感知 B. 网络 C. 应用 D. 平台 【答案】D 【解析】 【详解】本题考查了物联网的体系架构分层。物联网系统的感知层核心功能是采集物理世界的各类信息,网络层主要负责实现感知数据的传输与通信,应用层是基于处理后的数据落地具体的物联网应用场景,而平台层作为衔接各层的核心枢纽,专门负责对感知层采集、网络层传输过来的数据进行存储、分析和决策。故答案为D。 6. 下列关于大数据的描述,错误的是( ) A. 大数据具有海量、高速、多样、价值密度低等特征 B. 大数据的数据量通常达到PB级及以上 C. 大数据的核心价值在于数据的存储能力 D. 大数据分析可挖掘隐藏在数据中的规律 【答案】C 【解析】 【详解】本题考查了大数据的特征与核心价值。大数据具有海量、高速、多样、价值密度低的 4V 特征,其数据量通常达到 PB 级及以上;大数据的核心价值并非在于数据的存储能力,而是通过对海量数据的分析挖掘出隐藏的规律和有价值的信息,为决策提供支撑,选项中“大数据的核心价值在于数据的存储能力”的描述错误。故答案为C。 7. 下列属于数据采集方式的是( ) A. 手工记录学生成绩 B. 对Excel表格数据排序 C. 用图表展示分析结果 D. 筛选无效数据 【答案】A 【解析】 【详解】本题考查了数据采集的概念及数据处理的不同环节。数据采集是指从各类数据源获取原始数据的过程,手工记录学生成绩是直接获取学生成绩的原始数据,属于数据采集方式;对 Excel 表格数据排序、筛选无效数据均属于对已有数据的加工处理环节,用图表展示分析结果则是数据可视化的呈现环节,这三项都不属于数据采集。故答案为A。 8. 在数据整理过程中,对缺失的少量关键数据,合理的处理方式是( ) A. 直接删除整个数据集 B. 忽略缺失数据继续分析 C. 根据上下文合理估算补充 D. 随意填写一个数值 【答案】C 【解析】 【详解】本题考查了数据整理中缺失数据的处理方法。在数据整理过程中,针对缺失的少量关键数据,直接删除整个数据集会造成大量有效数据的浪费,显然不合理;忽略缺失数据继续分析,会因关键信息缺失导致分析结果失真;随意填写一个数值会引入无依据的错误数据,影响分析的准确性;而根据上下文合理估算补充,能在最大程度保留数据完整性的前提下,尽可能降低缺失数据对后续分析的负面影响,是较为合理的处理方式。故答案为C。 9. 下列统计指标中,用于描述数据集中趋势的是( ) A. 平均数 B. 极差 C. 方差 D. 标准差 【答案】A 【解析】 【详解】本题考查了数据统计分析中的描述性统计指标(集中趋势与离散程度)。描述数据集中趋势的指标是用于反映一组数据的平均水平或中心位置的统计量,平均数是其中最核心的指标,能体现数据的平均水平;而极差是最大值与最小值的差值,方差和标准差是衡量数据偏离平均值程度的指标,这三者均用于描述数据的离散程度,而非集中趋势。故答案为A。 10. 数据可视化的主要目的是( ) A. 增加数据的存储容量 B. 让数据更直观易懂,便于分析决策 C. 提高数据采集效率 D. 加密数据,保障数据安全 【答案】B 【解析】 【详解】本题考查的知识点是对数据可视化目的的理解。A选项:增加数据的存储容量与数据可视化并无关联。数据存储容量取决于存储设备及相关技术,而数据可视化是关于数据的展示形式,所以该选项错误。B选项:让数据更直观易懂,便于分析决策是数据可视化的主要目的。通过将数据以图形、图表等直观形式呈现,人们能快速理解数据所蕴含信息,从而更好地做出决策,比如用柱状图展示不同产品销量,能清晰对比差异,该选项正确。C选项:数据采集效率取决于采集工具、方法等,和数据可视化没有直接联系。数据可视化是在数据采集完成后对数据的处理展示,所以该选项错误。D选项:加密数据保障安全是数据安全领域措施,与数据可视化目的不同。数据可视化重点是清晰展示数据,而非数据加密,所以该选项错误。故答案为B选项。 11. 搭建简易物联网系统时,不需要用到的环节是( ) A. 选择合适的感知设备 B. 配置通信模块实现数据传输 C. 设计数据可视化界面 D. 开发专属的操作系统 【答案】D 【解析】 【详解】本题考查了简易物联网系统的搭建环节。搭建简易物联网系统时,选择合适的感知设备是采集物理信息的基础,是必须用到的环节;配置通信模块能实现感知数据的传输,是连接感知层与上层的关键,不可或缺;设计数据可视化界面可将采集的数据分析呈现,是简易系统中提升使用体验的常见环节;而开发专属的操作系统技术难度高、周期长且成本大,简易物联网系统通常依托现成的嵌入式系统、开源固件或通用操作系统即可实现功能,因此不需要用到该环节。故答案为D。 12. 下列关于物联网控制功能的描述,正确的是( ) A. 只能通过手动操作实现控制 B. 可根据感知数据自动触发控制指令 C. 控制信号无需通过网络传输 D 只能控制单个设备,无法实现联动控制 【答案】B 【解析】 【详解】本题考查的知识点是对物联网控制功能的理解。A选项:物联网并非只能通过手动操作实现控制。物联网强调设备的智能化与自动化,手动操作只是其中一种控制方式,并非主要方式,更多时候它依靠预设程序和感知数据自动控制,所以该选项错误。B选项:物联网可根据感知数据自动触发控制指令。物联网中的传感器收集各种环境、设备状态等数据,系统依据预设规则分析这些数据,当满足特定条件时,自动生成并发送控制指令,例如智能温控系统根据温度传感器数据自动调节空调开关及温度,该选项正确。C选项:控制信号通常需通过网络传输。物联网由众多设备组成,分布广泛,设备间通信及控制信号传递依赖网络,如无线网络、有线网络等,以实现远程、跨区域控制,所以该选项错误。D选项:物联网不仅能控制单个设备,还能实现联动控制。多个物联网设备可通过系统协调,依据设定逻辑相互配合,比如智能家居场景下,门锁开启同时联动灯光亮起、窗帘打开等,所以该选项错误。故答案为B选项。 13. 在数据统计分析中,极差是指( ) A. 所有数据的平均值 B. 数据中出现次数最多的数值 C. 最大值与最小值的差值 D. 数据偏离平均值的程度 【答案】C 【解析】 【详解】本题考查了数据统计分析中的极差概念。极差是描述数据离散程度的基础指标,其定义为一组数据中最大值与最小值的差值;选项中,所有数据的平均值是平均数的定义,数据中出现次数最多的数值是众数的定义,数据偏离平均值的程度是方差或标准差所反映的特征,均与极差的定义不符。故答案为C。 14. 下列哪种图表更适合展示不同类别数据的占比关系?( ) A. 折线图 B. 柱状图 C. 饼图 D. 散点图 【答案】C 【解析】 【详解】本题考查了数据可视化中不同图表的适用场景。折线图主要用于展示数据随时间或连续变量的变化趋势,柱状图适合对比不同类别数据的数值大小,饼图通过扇形面积的比例直观呈现各部分占整体的百分比,是展示不同类别数据占比关系的合适图表,散点图则主要用于分析两个变量之间的相关性。故答案为C。 15. 下列关于物联网应用的说法,错误的是( ) A. 智能家居是物联网在家庭场景的典型应用 B. 物联网技术可用于农业生产的精准监测与控制 C. 物联网应用无需考虑数据安全与隐私保护 D. 工业物联网能提高生产效率和产品质量 【答案】C 【解析】 【详解】本题考查了物联网的应用及安全考量。智能家居通过物联网技术实现家居设备的互联互通和智能控制,是物联网在家庭场景的典型应用;物联网技术结合传感器、无线通信等,可实现农业生产中环境参数的精准监测和灌溉、施肥等环节的智能控制;工业物联网能对生产过程进行实时监控、数据分析和智能优化,从而提高生产效率和产品质量;而物联网应用过程中会采集、传输和处理大量的设备数据、用户信息等,数据安全与隐私保护是必须重点考虑的问题,否则可能导致数据泄露、设备被操控等安全风险。故答案为C。 二、填空题(本大题共10小题,每空1分,共20分) 16. 物联网英文缩写是________,其核心是通过________将物与物、人与物连接起来。 【答案】 ①. IoT ②. 网络技术(通信技术也可) 【解析】 【详解】本题考查了物联网的基本概念(英文缩写及核心连接技术)。物联网的英文全称是 Internet of Things,其英文缩写为 IoT,物联网的核心是通过网络技术搭建起连接的桥梁,从而实现物与物、人与物之间的互联互通,完成信息的采集、传输与交互。故答案为 IoT、网络技术。 17. 物联网系统通常由____、____和____三个层次组成。 【答案】 ① 感知层 ②. 网络层 ③. 应用层 【解析】 【详解】本题考查物联网系统的组成。物联网系统通常由感知层、网络层和应用层三个层次组成:感知层:负责数据采集,包括传感器、RFID标签等设备。网络层:负责数据传输,包括Wi-Fi、蓝牙、蜂窝网络等通信技术。应用层:负责数据处理和应用,包括各种应用程序和服务。故答案为:①感知层;②网络层;③应用层。 18. 常见的物联网感知技术包括________、________和________等(至少列举3种)。 【答案】 ①. 传感技术 ②. 射频识别技术 ③. 全球定位系统技术 【解析】 【详解】本题考查了物联网的感知技术。物联网感知技术是物联网获取物理世界信息的核心,负责将温度、湿度、位置等各类物理量转化为可处理的电信号或数字信号,常见的有传感器技术,这是最基础也最核心的感知技术,可感知多种物理量;射频识别(RFID)技术,能通过射频信号自动识别目标对象并获取数据,无需人工接触;全球定位系统(GPS)技术,可实现对物体的位置感知与定位,此外二维码识别、红外感知等也属于物联网感知技术范畴。故答案为传感器技术、射频识别(RFID)技术、全球定位系统(GPS)技术(或二维码识别技术、红外感知技术)。 19. 大数据的“4V”特征分别是________、________、__________和__________。 【答案】 ①. 海量(Volume) ②. 高速(Velocity) ③. 多样(Variety) ④. 价值(Value) 【解析】 【详解】本题考查了大数据的 4V 特征。大数据的 “4V” 特征是对其核心特点的经典概括,四个特征分别对应数据规模、处理速度、数据类型和价值属性,具体为海量性(Volume)、高速性(Velocity)、多样性(Variety)和价值性(Value),其中价值性体现在数据的价值密度相对较低,需要通过分析挖掘才能提取有效价值。故答案为海量性、高速性、多样性、价值性。 20. 数据采集的基本原则包括________、__________和__________。(至少列举3种)。 【答案】准确性、完整性、时效性、(或合法性/客观性等) 【解析】 【详解】本题考查了数据采集的基本原则。数据采集的基本原则是保障采集数据质量、合规性和实用性的核心准则,常见的有准确性,即采集的数据需真实、无偏差,是后续数据处理的基础;完整性,即采集的数据要涵盖分析所需的关键信息,避免重要内容缺失;时效性,即及时采集数据,确保数据能反映当下的实际情况;故答案为准确性、完整性、时效性(或合法性、客观性)。 21. 物联网互联通信技术按传输距离可分为__________通信和__________通信两大类。 【答案】 ①. 短距离 ②. 长距离(顺序可互换) 【解析】 【详解】本题考查了物联网互联通信技术的分类(按传输距离)。物联网互联通信技术按照传输距离的不同,主要可分为短距离通信和远距离通信两大类,其中短距离通信技术如蓝牙、ZigBee 等,适用于智能家居、近距离设备互联等场景,远距离通信技术如 5G、LoRa 等,适用于智慧农业、智慧城市等大范围的物联网设备互联场景。故答案为短距离、远距离。 22. 数据整理的主要步骤包括数据清洗、________、________和数据标准化。 【答案】 ①. 数据筛选 ②. 数据转换(顺序可互换) 【解析】 【详解】本题考查了数据整理的主要步骤。数据整理是对原始数据进行加工处理以满足后续分析需求的过程,其主要步骤包含数据清洗、数据筛选、数据转换和数据标准化,其中数据筛选是挑选出符合分析要求的有效数据,剔除无关或无效数据,数据转换是对数据的类型、格式等进行调整优化,使数据适配分析场景,二者是数据整理中衔接数据清洗和数据标准化的关键环节。故答案为数据筛选、数据转换。 23. 常见的数据可视化图表类型有________、________、________和饼图等。 【答案】 ①. 柱状图 ②. 折线图 ③. 散点图 【解析】 【详解】本题考查了数据可视化的图表类型。数据可视化通过各类图表将数据直观呈现,除饼图外,柱状图常用于对比不同类别数据的大小,折线图适合展示数据随时间的变化趋势,散点图主要用于展示两个变量之间的相关性,这三类都是十分常见的数据可视化图表类型。故答案为柱状图、折线图、散点图。 24. 物联网控制方式分为________控制和________控制,其中后者可实现无人值守的智能管理。 【答案】 ①. 手动 ②. 自动(顺序可互换) 【解析】 【详解】本题考查了物联网的控制方式。物联网控制方式分为手动控制和自动控制,手动控制需要人工主动操作来实现对设备的控制,而自动控制能通过预设程序、传感器数据反馈等机制,无需人工干预,进而实现无人值守的智能管理。故答案为手动、自动。 25. 数据统计分析中,常用的描述性统计指标包括________、________和________等。 【答案】 ①. 平均数 ②. 中位数 ③. 极差 【解析】 【详解】本题考查了数据统计分析中的描述性统计指标。描述性统计指标用于概括和描述数据的基本特征,平均数能反映数据的平均水平,中位数可体现数据的中间位置水平,极差是一组数据中最大值与最小值的差,能直观反映数据的离散程度,这三者都是数据统计分析中常用的描述性统计指标。故答案为平均数、中位数、极差。 三、简答题(本大题共4小题,每小题5分,共20分) 26. 请简要说明物联网与互联网的联系与区别。 【答案】(1)联系:物联网以互联网为基础,沿用互联网的部分网络协议和技术;互联网是物联网发展的重要支撑,物联网是互联网的延伸和拓展。 (2)区别:①连接对象不同:互联网主要连接人与计算机、人与人;物联网主要连接物与物、物与人、物与计算机。②核心功能不同:互联网核心是信息传递与共享;物联网核心是实现物与物之间的智能感知、通信与控制。 【解析】 【详解】本题考查物联网与互联网的联系与区别的理解能力。物联网与互联网之间存在密切的联系,物联网以互联网为基础,沿用互联网的部分网络协议和技术;互联网是物联网发展的重要支撑,物联网是互联网的延伸和拓展。两者的区别主要体现在连接对象和核心功能上:互联网主要连接人与计算机、人与人,而物联网主要连接物与物、物与人、物与计算机。互联网的核心功能是信息传递与共享,而物联网的核心功能是实现物与物之间的智能感知、通信与控制。 27. 什么是数据采集?请列举三种常见的物联网数据采集设备。 【答案】数据采集是指从各类数据源获取所需数据的过程,是数据科学研究的基础。常见采集设备:温度传感器、湿度传感器、光照传感器、GPS模块、摄像头、智能手环等。 【解析】 【详解】本题考查数据采集的定义及常见的采集设备。数据采集是指从各类数据源获取所需数据的过程,是数据科学研究的基础。常见采集设备:温度传感器、湿度传感器、光照传感器、GPS模块、摄像头、智能手环等。 28. 简要说明物联网系统搭建的基本步骤。 【答案】基本步骤:① 需求分析:明确系统的应用场景和核心功能;② 设备选型:选择合适的感知设备、通信模块和控制设备;③ 硬件连接:将各设备按规范连接,搭建感知与控制终端;④ 通信配置:设置通信参数,实现终端与平台的数据传输;⑤ 平台搭建/对接:搭建或对接物联网平台,实现数据存储与分析;⑥ 调试运行:测试系统功能,优化参数确保稳定运行。 【解析】 【详解】本题考查物联网系统搭建的基本步骤。① 需求分析:明确系统的应用场景和核心功能;② 设备选型:选择合适的感知设备、通信模块和控制设备;③ 硬件连接:将各设备按规范连接,搭建感知与控制终端;④ 通信配置:设置通信参数,实现终端与平台的数据传输;⑤ 平台搭建/对接:搭建或对接物联网平台,实现数据存储与分析;⑥ 调试运行:测试系统功能,优化参数确保稳定运行。 29. 数据可视化有哪些作用?选择图表时应遵循哪些基本原则? 【答案】作用:①让复杂数据更直观易懂,降低分析门槛;②快速发现数据中的规律、趋势和异常;③便于高效沟通数据结论,辅助决策。基本原则:①贴合数据类型:根据数据的维度、关系选择合适图表;②贴合展示目的:明确是展示占比、趋势还是对比等; 【解析】 【详解】本题考查数据可视化的作用及选择图表时应遵循的基本原则。作用:①让复杂数据更直观易懂,降低分析门槛;②快速发现数据中的规律、趋势和异常;③便于高效沟通数据结论,辅助决策。基本原则:①贴合数据类型:根据数据的维度、关系选择合适图表;②贴合展示目的:明确是展示占比、趋势还是对比等; 四、综合应用题(本大题共2小题,第1题12分,第2题8分,共20分) 30. 某农场计划搭建一套简易的智能灌溉物联网系统,实现根据土壤湿度自动控制水泵启停(土壤湿度低于60%时启动水泵,高于80%时关闭水泵)。请结合物联网相关知识,完成以下任务: (1)明确该系统的核心组成部分及各部分的功能; (2)设计该系统的工作流程(用自然语言描述); (3)指出该系统中用到的物联网关键技术。 【答案】(1)核心组成及功能:① 感知部分(土壤湿度传感器):采集土壤湿度数据;② 网络部分(通信模块):将湿度数据传输至控制模块,传递控制指令;③ 控制部分(控制器、水泵):接收数据并判断,控制水泵启停;④ 电源部分:为各设备供电。 (2)工作流程:① 土壤湿度传感器实时采集土壤湿度数据;② 通过通信模块将湿度数据传输至控制器;③ 控制器判断湿度是否低于60%,若是,发送启动指令给水泵,水泵开始灌溉;④ 灌溉过程中持续采集湿度数据,当数据高于80%时,控制器发送关闭指令,水泵停止灌溉;⑤ 系统循环执行上述步骤,实现自动灌溉。 (3)关键技术:感知技术(传感器技术)、通信技术、自动控制技术 【解析】 【详解】本题考查物联网的相关知识。 (1)核心组成及功能:①感知部分(土壤湿度传感器):采集土壤湿度数据;②网络部分(通信模块):将湿度数据传输至控制模块,传递控制指令;③控制部分(控制器、水泵):接收数据并判断,控制水泵启停;④电源部分:为各设备供电。 (2)工作流程:① 土壤湿度传感器实时采集土壤湿度数据;② 通过通信模块将湿度数据传输至控制器;③ 控制器判断湿度是否低于60%,若是,发送启动指令给水泵,水泵开始灌溉;④ 灌溉过程中持续采集湿度数据,当数据高于80%时,控制器发送关闭指令,水泵停止灌溉;⑤ 系统循环执行上述步骤,实现自动灌溉。 (3)关键技术:感知技术(传感器技术)、通信技术、自动控制技术。 31. 某班级开展“校园垃圾分类投放情况”调查,收集了一周内各班不同类型垃圾的投放量数据。请结合数据科学相关知识,回答以下问题: (1)对收集到的原始数据进行整理时,需要完成哪些核心工作? (2)若要清晰展示不同类型垃圾的投放量占比,应选择哪种可视化图表?说明理由; (3)通过对数据的统计分析,可能得出哪些有价值的结论? 【答案】(1)核心工作:① 数据清洗:删除无效数据(如负数、异常值),补充缺失的关键数据;② 数据筛选:保留与垃圾分类相关的核心数据,剔除无关数据;③ 数据分类:按垃圾类型、班级等维度对数据进行分类整理。 (2)选择饼图。理由:饼图的核心优势是直观展示整体中各部分的占比关系,能清晰呈现不同类型垃圾在总投放量中的比例分布,符合展示需求。 (3)可能结论:① 某类垃圾(如可回收物)投放量占比最高/最低;② 某班级垃圾分类投放准确率最高/最低,需重点指导; 【解析】 【详解】本题考查数据处理相关知识。 (1)核心工作:①数据清洗:删除无效数据(如负数、异常值),补充缺失的关键数据;②数据筛选:保留与垃圾分类相关的核心数据,剔除无关数据;③数据分类:按垃圾类型、班级等维度对数据进行分类整理。 (2)选择饼图。理由:饼图的核心优势是直观展示整体中各部分的占比关系,能清晰呈现不同类型垃圾在总投放量中的比例分布,符合展示需求。 (3)可能结论:① 某类垃圾(如可回收物)投放量占比最高/最低;② 某班级垃圾分类投放准确率最高/最低,需重点指导; 第1页/共1页 学科网(北京)股份有限公司 $

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