上海市普陀区上海市曹杨中学2025-2026学年高一上学期1月期末信息技术试题

2025学年第一学期 高一信息技术期末试卷 总分： 100分 ；考试时间： 60分钟 注意：考试不得使用计算器。 6 综合题一校园书智能管理系统（共32分) 校园图书智能管理系统通过采集图书借阅数据、读者行为数据，头现图书借阅登记、到期提 醒、热门图书统计等功能。系统采用数字化方式你储图书编号、借阅日期、归还日期、读者学号 等信息，支特多用户同时查询与操作，新增智能图书推荐和借阅数据整理模块。 1.【单选题】读者通过手机APP、图书馆自助终端、电脑网页均可查询图书借阅状态，这体现 了信息的()。(2分) A.时效性 B.共享性C.载体依附性 D.价值相对性 2. 【多选题】该系统采集的读者借阅数据包含“借阅次数、借阅时长、图书类型偏好”等， 分析这些数据可实现的功能有（)。（3分) A.推送个性：化推荐图书 B.优化图书采购方案 C.统计逾期未还图书 D.生成校园阅读报告。 3.【单选题】系统中“图书ISBN码”采用固定格式的数字编码，每个ISBN码对成唯一 图书，这体现了编码的（)原则。（2分) A.唯-…性 B.简洁性 C.规范性 D.兼容性 4.【单选题】校园图书智能管理系统需对本月推荐图书的“学科分类”和“馆藏编号”进 行·进制编码：包含6个学科分类（如信息技术类、文学类等），每个学科分类下最多有28 本图书。若采用进制分捌对学科分类和馆撒编号进行编码，则至少需要（)位二进制数 表示这两个编码。（2分) A.7 B.8 C.6 D.9 5. 【单选题】校园图书智能管理系统将纸质图书的配套朗读转为计算机可识别的数字信号，该 第1页： 数字化过程的正确步继是（)（2分) A.量化→采样+编码 B.采样+量化-·编码 B.编码→采样→量化 D.采样一编码一→郓化 6.【单选题】关于声咨的量化，以下说法正确的是()。(2分) A.量化位数越少，划分的等级越多，背质越好。 B.量化位数越多，划分的等级越多，音质越好。 C.量化过程会影响声芹的频*。 D.量化就是将模拟信号直接转换为数字信号。 7.【单选题】录制的一段有声书，采样频率为22.05k9z,量化位数为8位.，单声道的音频，播 放10分钟，其产生的数据量是（)。(2分) A.22.05×8×1×10bit B.22050×8×1×10×60÷8Byte C.22050×8×1×10bit D.22.05×8×1×10×60÷1024KB 8.【多选题】以下关于图像数字化的说法，正确的是()。(3分) A.分辨率越高，图像的细节越清晰 B.位深度越人，图像的色彩越丰富 C.位图图像的存储容量与分辨率尤关 D.JPEG格式是有损压缩的图像格式 9.【单选题】智能推荐模块根据学生的年龄、借阅记录和图书评分生成推荐列表，这主要运用 了()。（2分) A.物联网技术 B.大数据分析 C.区块链技术 D.虚拟现实技术 10. 【单选题】校园图书剁能管理系统中，每本图书的编号采用ASCⅡ编码存储。若某图书编号 为“T2023”,其十六进制内码共占()字节。(2分) 共6页 A.5 B.6 C.10 D.12 11.【单选题】系统中图书书名的中文汉字仁计算机中存储时，采用的编码是()。(2分) A.ASCIⅡ码B.汉字内码C.输入码D.宁形码 12.【单选题】用WinHex软件查看图书《Python程序设计》的介绍文宁编码，汉字编码规侧 1 为GB2312,学符串“Python程序设计”其十六进制编码片段1下所示 50 79 74 68 6F 6E B3 CC DO F2 C9 E8 BC C6 2. 那么“程序设计”的编码共占()字节(2分) A A.4 B.8 C.16 D.20 B. 13.【填空题】根据上一题提供的编码片段，字母“u”的对应Asci码二进制编码为： c. (2分) D 50 79 74 68 6F 6E B3 CC DO F2 C9 E8 BC C6 3. 14.【填空题】图书封而图片在计算机中以二进制形式存储，若图片分辨率为1024×512，位深 度为24位，则该图片未压缩时的存储容量为 MB。（2分) 15.【单选题】系统需备份1000条图书借阅记录（文本格式），管理员用ZP打包这些记录， 以下关于该操作的说法正确的是()。(2分) 4 A.打包后无法恢复原借阅记录 B.属于有损压缩，部分记录会丢尖 C.解压后借阅记录与原文件完全··致D.ZP仪能压缩图片文件，无法压缩文本 综合题二校园空气质量监测数据处理（共29分) 5 某环境监测小组使用传感器采集校园空气质量数据（包括PM2.5浓度、温度、湿度、二氧 化碗浓度等指标)，传感器每5分钟采集一次数据，原始数据为连续变化的物理信号，需经数 字化处理生成环境质量报告，新增数据整理和异常值检测功能。 采集时间 PM2.5浓度 温度（℃） 湿度(%) 二氧化硫浓度 08:00 32 25 60 0.02 08:05 28 25 61 0.02 第2页共 08:05 29 25 62 0.01 08:l0 32 25 60 0.02 08:15 36 26 58 0.02 08:20 29 26 59 0.01 1. 【多选题】采集数据的米源有多种渠道，以下哪此是数据采集的途径：()(3分) A.传感设备 B.互联网 C.问卷调查 D,企业内部数据库 2.【单选题】火于数据整理，以下描述正确的是()。（2分) A.异常值检测需手动删除所有偏离平均值的数据 B.数据清洗仪需处理缺失值，无需处理重复数据 C.使用Python的Pandas库可通过drop duplicates(O删除重复记录 D.缺火值必须用随机数填充，否则无法进行后续分析(2分) 3.【单选题】环境监测小组课题需要，准备通过抓取天气网页获取历史天气，经历了这样几个 步骤：获取网负、解析网页、整理数据、保存数据，其中解析网页需要使用到的库是()。 (2分) A.Pandas B.beautifulSoup C.matplotlib D.requests 4.【单选题】在Pandas中，要存储校园空气质量的采集时间、PM2.5浓度、温度、湿度多项 监测数据，最舍适选用的结构是（)(2分) A.DataFrame B.Series C.numpy.array D.set 5. 【单选题】在校园空气质量监测数据表·，小组成员发现某条记录的所有字段值与之前的记 录完全相同，属于记录重复，需按“采集时间”进行去重整理（去重时仪保留重复记录中的 最后条，直接替换原数据)。下列代码合适的是（)（2分) import pandas as pd df=pd.read csv("campus air.csv",encoding="ANSI") df.drop_duplicates(subset-_①_keep=_②_，inplace=_③_） print(df) df.to_csv("campus_air.csv") 页共6页 A.①「'采集时间n②'first③False B.①'PM2.5浓度]②last③Tue C.①None②'first'③Tuc D.①[采集时间j②last③Tue 6:【简答题】在校园空气质量数据处理过程中，常需要识别数据·的异常值，请简述可以采用 哪些可视化方法观察并识别异常值？并举出“种处理异常值的方法。(4分) 7.环境监测小组编写Python程序将网页中的AQI的值存放到列表A中，即A=[55,55, 160,81,110,90],其中参考下表A[4]的值对应的空气质量等级为 (3分) 城市编号 AQI 空气质量等级 PM2.5 PM10 …”0 CO C001 55 良 14 19 0.27 C002 55 良 24 49 。 0.51 C003 160 中度污染 67 233 。。……✉ 0.76 C004 81 良 1 18 。。 0.45 C005 110 轻度污染 38 139 … 0.41 。。 。。。。、 8. 【填空题】在对校园空气质量监测数据去重后，为了研究复季各监测点的PM2.5数据采集 次数，小组成员利用频数统计进行统计。(4分) 采集时间 季节 PM2.5浓度 监测点 温度（℃） 08:00 复季 32 教学楼 25 08:05 夏季 28 操场 25 08:10 夏季 30 图书俏 22 08:15 夏季 36 教学楼 26 08:20 复季 29 操场 26 df-pd.read_csv("campus_air_clean.csv",encoding="ANSI") count-∈dfL 」#筛选使用“夏季”数据集 thiscount=count[ ”].value_counts(0#按照监测点进行频数统计 print(thiscount) 第3 选填①"夏季"②df"季节]=="宴季"③df"复季"]④"季节"="复季"⑤"监测点"⑥dT"监测点"门 9. 【单选题】小组成员需要分析校园1-6月各月的PM2.5平均浓度，适合的分析方法是 (2分)。 A.对比分析法 B.平均分析法 C结构分析然 10. 【程序题】pm.csv文件中为各监测点测得的pm2.5浓度值，现在进行可视化，如下所示 请根据样张所示，完普数据可视化程序。（5分) 校咽各监测点P2.5浓凌惰况 仔 中 装6 1 监测点 浓度 温度（℃） 湿度(%) 教学楼 32 25 60 操场 28 25 62 图书馆 30 22 58 书烟 食堂 36 26 59 怒繇点 import pandas as pd import matplotlib..pyplot as plt#导入matplotlib中的pyplot子库 df=pd.read_csv("pm.csv",encoding-"ANSI")#读取绘图数据 #添加画布内容 plt.rcParams['font.sans-serif]=['SimHei'门#设置字体 ①（校闶各监测点PM2.5浓度情况）#添加标题 plt.xlabel(C_②)#添加x轴名称 plt.ylabel('数值)#添加y轴名称 ③_(d”_④_”1，d”_⑤_”]#绘制图形 plt.show(0#显示图形 共6页 综合题三读书州问卷调查数据处理（共20分） 某高中开展读书周活动，小申对余校学生阅读情况进行问卷调查，回收的问卷数据包今“问 卷编岁、年级、最喜欢类别、阅读时长（小时）、任线阅读”等信息。 1.【单选题】小中需从12000号问卷中，逐一核查“阅读时长≥8小时”的学生记录，该 数据核查过程采用的核心算法是（)。(2分) A.排序算法B.枚举算法C.递归算法 D.查找算法 2.【单选题】关于枚举算法在问卷数据处理中的应用，下列描述正确的是()。（2分) A.枚举算法无需明确数据范曲，可无限列举 B.枚举算法需逐一验证每个数据是否符合条件 C.枚举算法的执行效率与数据范围大小无关 D.枚举所有数据后，无需验证即可得出结果 3. 【单逃题】枚举算法中逐·-列举通常使用 结构，检验使用 结构()。(2 分) A顺序结构循环结构 B分支结构循环结构 C.循环结构分支结构 D.顺序结构分支结构 4.【单选题】若要在列表read time=[2.5,3.0,4.2]的末尾新增“5.0小时”的阅读时长，正 确的方法是()。(2分) A.read time.append(5.0) B.read time.insert(3,5) C.read time.remove(5.0) D.read time.append([5.0]) 【单选题】用变崖avg表示读书周学生的平均阅读时长（可能含小数），avg的数据类型应 选择()。(2分) A.int B.float C.string D.bool 6. 【块空题】小中用列发存储图书类别数拆categories=["文学文摘"，"科技科普"，"社科历史"]， 要获取“科技科普”对应的元素，应写为categories[]。（2分) 第4习 ?,小中编写程序从三个年级的问卷数据中统计读书周活动中仑校学生符合“敏喜欢类别为科 技科普”并月“阅读时长>4.5小时”的人数，并输出，问卷数据保存在T3_7.csv文件 中（如下表格所示)。c用于统计人数，请将算法设计完整。(4分) 问卷编号 年级 最喜欢 阅读时 在线阅 类别 长（小 读 时) 高一 文学文摘 3.2 是 2 高二 科技科普 5 是 高三 社科历史 4 否 4 高一 科技科普 6.5 是 5 高二 教有教学 2.8 否 6 高三 科技科普 4.2 是 7 高一 科技科普 5.8 否 8 高二 文学文摘 3.5 是 9 高三 科技科普 7 是 ， 。。 ，，、 588 高 社科历史 4.8 否 T4_8.csv A L="科技科普”and N>4.5 开的 B i<len(L) 列表L存放喜欢类别，N存放人数 D L[==”科技科普" c0,i=0 and N[i>4.5 E C=c+1 N ① F L=="科技科普"orN[i>4.5 1 G c=c+i ② H输出c ⑧ I 输出i i=i+1 ① ② 目 ④ ④ 俗地 页共6页 8.【程序题】诮根据上题第法思想，补全程序代码。（4分) import pandas as pd df=pd.read csv("T3 7.csv",encoding="ANSI") #读取T48.csv文作 L=d"最喜欢类别"们 n=df"阅读时长（小时）"] c=0 #在以下区域继续完普代码 综合题四人工智能巡检机器狗（共19分) 校园引入人工智能巡检机器狗，整合计算机视觉、机器学习、多传感器融合技术，搭载高清 相机、激光雷达、红外传感器等设备，实现校园环境巡检、异常目标识别、自主导航避障等功能， 其核心算法涵盖监督学习、非监督学习等多种机器学习方法。 1. 【单选题】机器狗通过高清相机拍摄校园场景画面，先定位画面中师生的人脸位置，再用矩 形框标记，该过程中定位人脸的技术属于（)。(2分) A.人脸识別B.人脸检测C.语普识别D.语义理解 2. 【单选题】机器狗的智能模块返回人脸边界框数据为(x,y,width,height),其中(x,y)是 边界框左上角相对于图像的坐标，widh和height分别是边界框的宽度和高度。若某人脸边 框数据为x=120、y=80、width=60、height=-80,该边界框右下角的坐标(x2,y2)计算止.确 的是()。(2分) A.(180,160)B.(60,0) C.(120,80)D.(180,80) 3.【单逃题】机器狗对校园内的垃圾进行分类时，采州K-均值聚类算法将术标记的垃圾数树白 动分成“可回收物”“厨余垃圾”“其他垃圾”二类，该算法属于（)。（2分) A监督学习B.无监督学习C,强化学习D.深度学习 4. 【单选题】机器狗通过大宝心标记“止常场景”“异常场京”的图像训练分类模型，能白动 第5 识别校园内的异常情况，该训练过陛属了()。(2分) A监督学习B.无监督学习C.化学习D.模式匹配 5. 【单选题】机器狗在使用K近邻算法时，通过计算测试数据训练数据的歫离判断类别， 二维平iL点P1(xl,y1)马P2(x2,y2)的炊式距离公式转化为Python诗句（需端H math 库sqt函数求平方根)是（)。(2分) A.dist =math.sqrt ((x1-x2)**2+(y1-y2)**2) B.dist math.sqrt ((x1+x2)**2+(y1+y2)**2) C.dist=(x1-x2)*2+（y1-y2)*2 D.dist math.sqrt ((x1-x2)+(y1-y2)) 6. 【单选题】机器狗采用K近邻算法对垃圾进行分类，已知测试垃圾到各类训练垃圾的距离如 下： 训练垃圾类型 可回收物（3个样本) 厨余垃圾(3个样本)其他垃圾(2个样本) 距离值 2.1、2.3、2.5 3.0、3.2、3.5 1.8、2.0 当K值分别为3和5时， 该测试垃圾的分类结果分别为()。(2分) :A.其他垃圾、可回收物 B.可回收物、厨余垃圾 C.其他垃圾、其他垃圾 D.可回收物、可以收物 7. 【单选题】机器狗需将1200张垃圾图像数据集划分为训练集和测试集，用于模型训练与性 能验证，不合适的划分方案有()。(2分) A.训练集700张，测试集500张B.训练集960张，测试集240张 C.训练集720张，测试集480张D.训练集120张，测试集1080张 8. 【多选题】关机器狗的人工智能技术应用，下列说法正确的有()。（多选趣，3分） A.K近邻算法的分类结果受K值和距离计算方式彤响 B.监督学习需依懒带标签的训练数据，尤监督学习九需人工标记 共6页