第7章 随机变量及其分布 章末复习与总结-【优学精讲】2024-2025学年高中数学选择性必修第三册教用课件(人教A版)

2026-01-23
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教辅
拾光树文化
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资源信息

学段 高中
学科 数学
教材版本 高中数学人教A版选择性必修第三册
年级 高二
章节 小结
类型 课件
知识点 -
使用场景 同步教学-新授课
学年 2024-2025
地区(省份) 全国
地区(市) -
地区(区县) -
文件格式 PPTX
文件大小 2.21 MB
发布时间 2026-01-23
更新时间 2026-01-23
作者 拾光树文化
品牌系列 优学精讲·高中同步
审核时间 2026-01-23
下载链接 https://m.zxxk.com/soft/56089471.html
价格 3.00储值(1储值=1元)
来源 学科网

摘要:

该高中数学课件聚焦概率与统计核心内容,涵盖条件概率、全概率公式、离散型随机变量分布列、均值方差、二项分布、超几何分布及正态分布,通过思维导图梳理知识体系,以实际问题(如早高峰出行、旅游满意度)导入,构建从基础概念到综合应用的学习支架。 其特色在于以生活实例(如种子发芽、零件直径检测)为载体,强化数学思维中的逻辑推理与数学运算,通过“反思感悟”提炼方法,结合跟踪训练巩固。培养学生用数学眼光观察现实、用数学语言表达规律的能力,助力学生提升核心素养,也为教师提供系统复习资源与教学案例。

内容正文:

章末复习与总结 数学·必修第一册 一、条件概率及全概率公式 1. 求条件概率有两种方法:一种是基于样本空间Ω,先计算P(A) 和P(AB),再利用P(B|A)= 求解;另一种是缩小 样本空间,即以A为样本空间计算AB的概率. 数学·必修第一册 2. 全概率公式:一般地,设A1,A2,…,An是一组两两互斥的事 件,A1∪A2∪…∪An=Ω,且P(Ai)>0,i=1,2,…,n,则 对任意的事件B⊆Ω,有P(B)= P(Ai)P(B|Ai).全概 率公式的实质是把事件B拆分成互斥事件的和,是加法公式和乘法 公式的综合运用. 数学·必修第一册 【例1】 (1)袋中有5个球,其中红、黄、蓝、白、黑球各一个, 甲、乙两人按顺序从袋中有放回的随机摸取一球,记事件A:甲和乙 至少一人摸到红球,事件B:甲和乙摸到的球颜色不同,则P(B| A)=( C ) A. B. C C. D. 解析: 依题意,事件AB:甲、乙只有一人摸到红球,则P(AB)= = ,而P(A)=1-( )2= ,所以P(B|A)= = × = .故选C. 数学·必修第一册 (2)随着城市经济的发展,早高峰问题越发严重,上班族需要选择 合理的出行方式.某公司员工小明的上班出行方式有三种,某天 早上他选择自驾,坐公交车,骑共享单车的概率分别为 , , ,而他自驾,坐公交车,骑共享单车迟到的概率分别为 , , ,结果这一天他迟到了,在此条件下,他自驾去上班的概 率是 ⁠.   数学·必修第一册 解析: 设事件A表示“自驾”,事件B表示“坐公交 车”,事件C表示“骑共享单车”,事件D“表示迟到”,由 题意可知:P(A)=P(B)=P(C)= ,P(D|A)= ,P(D|B)= ,P(D|C)= ,则P(D)=P (A)P(D|A)+P(B)P(D|B)+P(C)P(D| C)= ×( + + )= ,P(AD)=P(A)P(D| A)= × = ,若小明迟到了,则他自驾去上班的概率是P (A|D)= = = . 数学·必修第一册 反思感悟 1. 计算条件概率时,应明白是在谁的条件下,计算谁的概率;明确P (A),P(B|A)以及P(AB)三者间的关系,实现三者间的 互化. 2. 理解全概率公式P(B)= P(Ai)P(B|Ai)中化整为零的 计算思想. 3. 掌握条件概率与全概率运算,重点提升逻辑推理和数学运算的核心 素养. 数学·必修第一册 【跟踪训练】 采购员要购买10个一包的电器元件.他的采购方法是:从一包中随机 抽查3个,如果这3个元件都是好的,他才买下这一包.假定含有4个次 品的包数占30%,而其余包中各含1个次品.求: (1)采购员拒绝购买的概率; 解:设B1=“取到的一包含4个次品”,B2=“取到的一包含1 个次品”,A=“采购员拒绝购买”, 则P(B1)= ,P(B2)= . P(A|B1)=1- = ,P(A|B2)=1- = . (1)由全概率公式得到P(A)=P(B1)P(A|B1)+P (B2)P(A|B2)= × + × = . 数学·必修第一册 (2)在采购员拒绝购买的条件下,抽中的一包中含有4个次品的 概率. 解: P(B1|A)= = = . 数学·必修第一册 二、离散型随机变量的分布列、均值和方差   均值和方差都是随机变量的重要的数字特征,方差是建立在均值 的基础之上,它表明了随机变量所取的值相对于它的均值的集中与离 散程度,二者的联系密切,在现实生产生活中的应用比较广泛. 数学·必修第一册 【例2】 随着五一假期的到来,各大旅游景点热闹非凡,为了解 A,B两个旅游景点游客的满意度,某研究性学习小组采用随机抽样 的方法,获得关于A旅游景点的问卷100份,关于B旅游景点的问卷80 份.问卷中,对景点的满意度等级为:非常满意、满意、一般、差 评,对应分数分别为:4分、3分、2分、1分,数据统计如下: 非常满意 满意 一般 差评 A景点 50 30 5 15 B景点 35 30 7 8 数学·必修第一册 假设用频率估计概率,且游客对A,B两个旅游景点的满意度评价相 互独立. (1)从所有(人数足够多)在A旅游景点的游客中随机抽取2人,从 所有(人数足够多)在B旅游景点的游客中随机抽取2人,估计 这4人中恰有2人给出“非常满意”的概率; 数学·必修第一册 解:(1)设“这4人中恰有2人给出非常满意的评价”为事 件C, 由表中数据可知,游客在A景点给出“非常满意”评价的概 率为 = , 游客在B景点给出“非常满意”评价的概率为 = , 则P(C)=( )2(1- )2+ · (1- ) · (1- )+(1- )2( )2= . 数学·必修第一册 (2)根据上述数据,你若去旅游,你会选择A、B哪个旅游景点?说 明理由. 解: 设一位游客对A景点的满意度评分为X,一位游客对 B景点的满意度评分为Y, 由题表中数据得X的分布列为: X 1 2 3 4 P ​ ​ ​ ​ Y的分布列为: Y 1 2 3 4 P ​ ​ ​ ​ 数学·必修第一册 则E(X)=4× +3× +2× +1× = , D(X)=( )2× +(- )2× +(- )2× + (- )2× = , E(Y)=4× +3× +2× +1× = , D(Y)=(- )2× + × + × + × = , 显然E(X)=E(Y),D(X)>D(Y),所以选择B景点. 数学·必修第一册 反思感悟   运用均值与方差进行决策时,一般是先求出随机变量的均值,考 虑它们的平均水平;一旦平均水平一致,再计算随机变量的方差,考 虑它们的波动程度,然后根据实际情况做出决策.此类问题主要考查 均值与方差的含义及运算公式,目的是提升逻辑推理与数学运算的核 心素养. 数学·必修第一册 【跟踪训练】 1. (多选)如图是离散型随机变量X的概率分布直观图,其中3a=5b,2b=3c,则(  ) A. a=0.5 B. E(X)=2.3 C. D(X)=0.61 D. D(2X)=1.22 数学·必修第一册 解析: 由题知解得a=0.5,b=0.3,c= 0.2,A选项正确;所以E(X)=1×0.2+2×0.3+3×0.5= 2.3,B选项正确;D(X)=(1-2.3)2×0.2+(2-2.3) 2×0.3+(3-2.3)2×0.5=0.61,C选项正确;D(2X)=22·D (X)=2.44,D选项错误.故选A、B、C. 数学·必修第一册 2. 离散型随机变量X的分布列中部分数据丢失,丢失数据以x,y (x,y∈N)代替,分布列如下: X=i 1 2 3 4 5 6 P(X= i) 0.21 0.20 0.x5 0.10 0.1y 0.10 则P( <X< )= ⁠. 0.45  数学·必修第一册 解析:由题意得0.21+0.20+0.05+0.1×x+0.10+0.10+ 0.01×y+0.10=1,化简得10x+y=24,又x,y∈N且x, y∈[0,9],所以x=2,y=4,所以P( <X< )=P(X= 2)+P(X=3)=0.20+0.25=0.45. 数学·必修第一册 三、二项分布   把握二项分布的关键是理解随机试验中n次、独立、重复这些字 眼,即试验是多次进行,试验之间是相互独立的,每次试验的概率是 相同的. 【例3】 某种植户对一块地的n(n∈N*,n>2)个坑进行播种,每 个坑播种3粒种子,每粒种子发芽的概率均为 ,且每粒种子是否发芽 相互独立,对每一个坑而言,如果至少有两粒种子发芽,则不需要进 行补种,否则要补种. 数学·必修第一册 (1)从n个坑中选两个坑进行观察,两坑不能相邻,有多少种方案? 解: 先把(n-2)个坑排好共(n-1)个空,再把剩 下的2个坑往(n-1)个空里放,共有 = 种方案. 数学·必修第一册 (2)对于单独一个坑,需要补种的概率是多少? 解: 设A=“种子发芽”,且P(A)= , 每个坑播种3 粒种子,发芽的粒数X~B(3, ), 一个坑需要补种,意味着X≤1,考虑两粒种子发芽的概率P (X=2)= ( )3= , 三粒种子发芽的概率P(X=3)=( )3= , 所以一个坑需要补种的概率P(X≤1)=1-P(X=2)-P (X=3)=1-( + )= . 数学·必修第一册 (3)当n取何值时,有3个坑要补种的概率最大?最大概率为多少? 解: 由(2)可知,n(n∈N*,n>2)个坑中要补种的坑 数Y~B(n, ),所以有3个坑要补种的概率为P(Y=3) = ( )n, 要想有3个坑要补种的概率最大,即满足不等式组 解得5≤n≤6,又n∈N*, 所以n=5或6时,有3个坑要补种的概率最大,此时最大概率为 ( )n= . 数学·必修第一册 反思感悟   利用二项分布来解决实际问题的关键在于在实际问题中建立二项 分布的模型,也就是看它是否为n重伯努利试验,随机变量是否为在 这n重伯努利试验中某事件发生的次数.此类问题主要考查独立重复试 验、n重伯努利实验和二项分布,通过对概率计算的考查,体现了数 据分析、数学运算和数学建模等核心素养. 数学·必修第一册 【跟踪训练】 如图,在数轴上,一个质点在外力的作用下,从原点O出发,每次等 可能地向左或向右移动一个单位长度,共移动6次,则事件“移动6次 后,质点位于-2的位置”的概率为 ⁠.   解析:因为质点每次等可能地向左或向右移动一个单位长度,所以每 次向左移动和向右移动的概率均为 ,若质点从原点O出发,移动6次 后位于-2的位置,则该质点需要向左移动4次,向右移动2次,设事 件A=“移动6次后,质点位于-2的位置”,则P(A)= × ( )4×( )2= . 数学·必修第一册 四、超几何分布   超几何分布的两个特点:(1)超几何分布是不放回抽样问题; (2)随机变量为抽到的某类个体的个数. 【例4】 一盒乒乓球中共装有2只黄色球与4只白色球,现从中随机 抽取3次,每次仅取1个球. (1)若每次抽取之后,记录抽到乒乓球的颜色,再将其放回盒中, 记抽到黄球的次数为随机变量X,求P(X=1)及E(X); 数学·必修第一册 解: 由题意知,每次取到黄球的概率为 = ,故X~B (3, ),因为P(X=k)= ×( )k×( )3-k(k=0,1,2,3),代入k=1得P(X=1)= = ,同理可得P(X=0)= ,P(X=2)= ,P(X=3)= , 故E(X)=0× +1× +2× +3× =1.(或者根据二项分布的期望公式E(X)=np=3× =1直接求得结果) 数学·必修第一册 (2)若每次抽取之后,将抽到的乒乓球留在盒外,记最终盒外的黄 球个数为随机变量Y,求P(Y=1)及E(Y); 解:由题意可知Y服从超几何分布,P(Y=k)= (k =0,1,2), 代入k=1得P(Y=1)= = , 同理可得P(Y=0)= ,P(Y=2)= , 故E(Y)=0× +1× +2× =1. 数学·必修第一册 (3)在(1)(2)的条件之下,求P(|X-Y|≤1). 解:由(1)(2)知,P(|X-Y|≤1)=1-P(|X- Y|≥2) =1-P(X=0,Y=2)-P(X=2,Y=0)-P(X=3,Y =0)-P(X=3,Y=1) =1- × - × - × - × =1- = . 数学·必修第一册 反思感悟   利用超几何分布模型解决离散型随机变量的分布列问题时,先判 断所给问题是否属于超几何分布,并明确离散型随机变量的可能取值 以及每个值所表示的意义,再利用超几何分布的公式,写出离散型随 机变量取每个值的概率,最后按规范形式写出其分布列. 数学·必修第一册 【跟踪训练】 某外语学校的一个社团中有7名同学,其中2人只会法语,2人只会英 语,3人既会法语又会英语,现选派3人到法国的学校交流访问.求: (1)在选派的3人中恰有2人会法语的概率; 解: 设事件A:选派的3人中恰有2人会法语,则P(A) = = . 数学·必修第一册 (2)在选派的3人中既会法语又会英语的人数X的分布列. 解: 依题意知,X服从超几何分布,X的可能取值为0, 1,2,3, P(X=0)= = ,P(X=1)= = ,P(X=2) = = ,P(X=3)= = , ∴X的分布列为 X 0 1 2 3 P ​ ​ ​ ​ 数学·必修第一册 五、正态分布   解答正态分布的实际应用题,关键是如何转化,同时注意以 下两点: (1)注意“3σ”原则:记住正态总体在三个区间内取值的概率; (2)注意数形结合:由于正态分布密度曲线具有完美的对称性,体 现了数形结合的重要思想,因此在解题时要灵活运用对称性并 结合图象解决问题. 数学·必修第一册 【例5】 某工厂生产的T型零件的外直径服从正态分布X~N (10,0.22),从该工厂上午和下午生产的T型零件中各随机取 出一个,测得其外直径分别为9.52 mm和9.98 mm,试分析该工 厂这一天的生产状况是否正常. 解:∵X~N(10,0.22),∴μ=10,σ=0.2. ∴μ-3σ=10-3×0.2=9.4,μ+3σ=10+3×0.2=10.6. ∵9.52∈[9.4,10.6],9.98∈[9.4,10.6], ∴该工厂这一天的生产状况是正常的. 数学·必修第一册 反思感悟   利用服从正态分布N(μ,σ2)的随机变量X在三个特殊区间上 取值的概率,可以解决两类实际问题: (1)估计在某一范围内的数量,具体方法是先确定随机变量在该范 围内取值的概率,再乘样本容量即可; (2)利用3σ原则作决策.决策步骤如下:①确定一次试验中取值a是 否落入范围[μ-3σ,μ+3σ]内;②作出判断,若a∈[μ- 3σ,μ+3σ],则接受统计假设,若a∉[μ-3σ,μ+3σ],则 拒绝统计假设. 数学·必修第一册 【跟踪训练】 1. 随机变量X服从正态分布X~N(1,σ2).若P(1≤X<3)= 0.2,则P(X<1||X|>1)=(  ) A. B. C. D. 解析:  因为P(1≤X<3)=0.2,所以P(X<-1)=P(X >3)=0.5-0.2=0.3,又P(|X|>1)=0.5+0.3=0.8,所 以P(X<1||X|>1)= = = ,故选B. 数学·必修第一册 2. 某工厂生产一批零件,其直径X~N(10,4),现在抽取10 000件 进行检查,则直径在(12,14)之间的零件大约有 件. (注:P(μ-σ<X≤μ+σ)≈0.682 6,P(μ-2σ<X≤μ+ 2σ)≈0.954 4,P(μ-3σ<X≤μ+3σ)≈0.997 4) 解析:∵X满足正态分布X~N(10,4),μ=10,σ=2,∴P (8<X≤12)≈0.682 6,P(6<X≤14)≈0.954 4,∴P(12<X <14)≈ =0.135 9,∴直径在(12,14)之间的零件 大约有1 359件. 1 359  数学·必修第一册 $

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第7章 随机变量及其分布 章末复习与总结-【优学精讲】2024-2025学年高中数学选择性必修第三册教用课件(人教A版)
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