第二单元 人工智能的应用与挑战单元测试 2025-2026学年初中青岛版信息科技第六册

第二单元 人工智能的应用与挑战单元测试 一、单元测试 （一）命题目的 通过测试诊断学生对智能机器人知识的掌握程度，检验核心素养（信息意识、计算思维、数字化学习与创新、信息社会责任）的落地情况，为后续教学调整提供依据，助力学生查漏补缺、深化理解。 （二）单元测试框架 考查内容 认知水平维度（用 “√” 勾选） 其他考量 大观念 记忆 理解 应用 分析 评价 创造 题型 核心素养 评分标准 智能机器人基础认知 √ √ 选择、 判断 信息意识 准确识别概念、分类，表述清晰得满分，错 1 个要点扣相应分 机器人系统与协作 √ √ √ 简答、 分析 计算思维 能拆解系统、说明协同逻辑，逻辑清晰、要点完整得满分，缺漏要点酌情扣分 机器人技术应用 √ √ √ 案例分析、设计 数字化学习与创新 能结合实例分析技术应用、设计功能方案，方案合理、分析到位得满分，不合理处酌情扣分 机器人安全与伦理 √ √ √ 论述、 实践 信息社会责任 能辩证讨论、提出合理建议，观点明确、论证充分得满分，逻辑不清酌情扣分 测试时间：60 分钟 80分 （三）题目设计 一、选择题（每题 3 分，共 15 分） 1.以下属于服务型智能机器人的是（ ） A. 工业焊接机器人 B. 消防灭火机器人 C. 餐厅送餐机器人 D. 太空探测机器人 2.智能机器人感知外界环境信息，主要依靠（ ） A. 控制系统 B. 感知系统（传感器等） C. 机械结构 D. 执行机构 3.利用图像识别技术，智能机器人不能实现的功能是（ ） A. 识别校园访客身份 B. 判断同学面部表情 C. 自动编写编程代码 D. 检测教室地面垃圾 4.设计 “校园导览机器人” 时，优先考虑的需求是（ ） A. 机器人外观是否炫酷 B. 能否连接校园无线网络 C. 能否精准识别访客问题并规划路线 D. 机器人运动速度快慢 5.关于智能机器人应用的伦理问题，合理观点是（ ） A. 机器人收集的人脸数据可随意用于商业宣传 B. 为提高效率，机器人可完全替代教师教学 C. 机器人服务应保障用户数据隐私与公平性 D. 智能机器人不会产生任何安全与伦理风险 二、判断题（每题 2 分，共 10 分） 1.智能机器人必须具备人工智能技术才能称为“智能”。（ ） 2.扫地机器人的控制系统，主要作用是控制机械臂精准抓取垃圾。（ ） 3.利用语音识别技术，智能机器人可以听懂不同语言的指令并回应。（ ） 4.设计智能机器人时，不需要考虑用户隐私保护，功能实现最重要。（ ） 5.智能机器人的 “大脑”（控制系统），能独立完成所有任务，无需与其他系统协作。（ 三、简答题（每题 8 分，共 24 分） 1.简述智能机器人 “感知系统、控制系统、执行系统” 的协同工作流程，以 “机器人避障” 为例说明。 2.列举两种人工智能技术在智能机器人中的应用场景，并说明技术作用。 3.智能机器人在校园服务中，可能面临哪些数据安全风险？简要说明应对措施。 四、实践与分析题（共 31 分） 1.学校计划引入“智能图书馆机器人”，负责图书整理、读者引导。请设计该机器人的2项核心功能，说明实现功能需用到的人工智能技术及理由。（15 分） 2.某同学认为“智能机器人越智能越好，不需要考虑伦理限制”，结合本单元知识，写一篇 150 字左右的反驳短文。（16 分） 参考答案 1、 选择题 1.答案：C 解析：考查对智能机器人分类的记忆与理解，服务型机器人侧重为生活服务，送餐机器人符合；A 是工业型，B、D 是特种型。 2.答案：B 解析：考查对机器人系统功能的理解，感知系统负责采集环境信息，传感器是核心；A 是处理指令，C 是物理支撑，D 是执行动作。 3.答案：C 解析：考查对人工智能技术应用的分析，图像识别处理视觉信息，A、B、D 均涉及；C 是编程思维，靠算法与编程实现，非图像识别。 4.答案：C 解析：考查对机器人设计需求的应用与分析，导览核心是服务功能，C 是关键需求；A、D 是次要外观、性能，B 是功能实现基础但非优先需求。 5.答案：C 解析：考查对机器人安全与伦理的评价，C 符合信息社会责任；A 侵犯隐私，B 忽略教育人文性，D 与实际风险矛盾。 二、判断题 1.答案：√ 解析：理解智能机器人的核心特征，人工智能是实现“智能”交互、决策的关键。 2.答案：× 解析：考查对控制系统功能的理解，扫地机器人无机械臂，控制系统是规划路径、控制清洁动作。 3.答案：√ 解析：分析语音识别技术的应用，支持多语言交互是常见功能。 4.答案：× 解析：强调信息社会责任，设计需兼顾功能与隐私、伦理。 5.答案：× 解析：理解机器人系统协同性，需感知、执行等系统配合，控制系统需数据交互。 三、简答题 1.参考答案： 感知系统（如红外、视觉传感器）检测到障碍物（2分）→ 信号传输至控制系统，分析障碍物距离、位置，规划绕行路径（3分）→ 控制系统指令传递给执行系统（如电机、轮子），驱动机器人改变方向避障（3分）。 评分标准：流程清晰，涵盖 “感知 - 控制 - 执行” 环节，结合避障实例说明，缺1环节扣 2 分。 2.参考答案： 图像识别：校园安防机器人识别陌生人脸（2分），作用是判断是否为授权人员，保障校园安全（2分）； 自然语言处理：问答机器人与同学对话答疑（2分），作用是理解问题语义，生成并反馈准确回答（2分）。 评分标准：每种技术需明确场景 + 作用，缺1要素扣2分，技术与场景不匹配不得分。 3.参考答案： 风险：人脸数据泄露、用户对话内容被窃取、机器人系统被黑客入侵（3分，答出2点即可 ）； 措施：采用加密算法存储数据、定期更新系统安全补丁、设置访问权限（3分，答出2点即可）； 评分标准：风险、措施各答出2点及以上，表述清晰得满分，缺1点扣2分。 四、实践与分析题 1.示例答案： 功能 1：图书定位导航（2分）。技术：图像识别（2分）。理由：通过识别图书封面、 shelf 标签，结合图书馆地图数据，为读者规划找书路径（3分）； 功能 2：读者咨询问答（2分）。技术：自然语言处理（2分）。理由：理解读者关于图书位置、借阅规则等问题，检索知识库并生成回答（4分）。 评分标准：功能合理（与图书馆场景适配）得2分/项；技术匹配（图像识别、NLP 等）得 2 分/项；理由充分（说明技术如何支撑功能）得3 - 4分/项，逻辑不清、匹配度差酌情扣分。 2.示例答案： 智能机器人发展需兼顾智能与伦理（3分）。过度智能可能导致隐私泄露（如 人脸数据滥用）、岗位冲击（替代教师忽略人文关怀）（6分）。应通过技术规范（加密数据、限定功能边界）、伦理教育保障安全与公平（5分），让机器人“智能”更有温度（2分）。 评分标准：观点明确（反对原观点）得3分；列举2条及以上伦理风险（隐私、人文等）得 6分；提出合理应对措施（技术、管理等）得5分；语言流畅、逻辑清晰得2分，不足150 字或逻辑混乱酌情扣分。 学科网（北京）股份有限公司 $