8.2 一元线性回归模型及其应用(Word练习)-【金榜题名】2025-2026学年高二数学选择性必修第三册高中同步学案(人教A版)
课时作业(十九)
[基础达标练]
1.(多选)设某大学的女生体重y(单位:kg)与身高x(单位:cm)具有线性相关关系,根据一组样本数据(xi,yi)(i=1,2,…,n),用最小二乘法建立的经验回归方程为=0.85x-85.71,则下列结论中正确的是( )
A.y与x具有正的线性相关关系
B.回归直线过样本点的中心(,
)
C.若该大学某女生身高增加1 cm,则其体重约增加0.85 kg
D.若该大学某女生身高为170 cm,则可断定其体重必为58.79 kg
解析:选ABC A,B,C显然正确,选项D中,当x=170时,=0.85×170-85.71=58.79,体重的估计值为58.79 kg,故D错误.
2.已知x与y之间的一组数据:
x | 0 | 1 | 2 | 3 |
y | 1 | 3 | 5 | 7 |
若y与x线性相关,则y关于x的经验回归直线=
x+
必过( )
A.点(2,2) B.点(1.5,0)
C.点(1,2) D.点(1.5,4)
解析:选D ∵=
=1.5,
=
=4.∴经验回归直线必过点(1.5,4).故选D.
3.已知某地财政收入x与支出y满足回归方程=
x+
+ei(单位:亿元)(i=1,2,…),其中
=0.8,
=2,|ei|<0.5,如果今年该地区财政收入10亿元,年支出预计不会超过( )
A.10亿元 B.9亿元
C.10.5亿元 D.9.5亿元
解析:选C =0.8×10+2+ei=10+ei,∵|ei|<0.5,∴9.5<
<10.5.
4.根据如下样本数据
x | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
y | 4.0 | 2.5 | -0.5 | 0.5 | -2.0 | -3.0 |
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得到的经验回归方程为=
x+
,则( )
A.>0,
>0 B.
>0,
<0
C.<0,
>0 D.
<0,
<0
解析:选B 画出散点图,知>0,
<0.
5.期中考试后,某校高三(9)班对全班65名学生的成绩进行分析,得到数学成绩y对总成绩x的经验回归方程为=6+0.4x.由此可以估计:若两个同学的总成绩相差50分,则他们的数学成绩大约相差________分.
解析:令两人的总成绩分别为x1,x2.则对应的数学成绩估计为1=6+0.4x1,
2=6+0.4x2,
所以|1-
2|=|0.4(x1-x2)|=0.4×50=20.
答案:20
6.对具有线性相关关系的变量x和y,测得一组数据如下表所示.
x | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
y | 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
若已求得它们的经验回归直线的斜率为6.5,这条经验回归直线的方程为__________________.
解析:由题意可知=
=5,
=
=50.
设经验回归直线方程为=6.5x+
,
∵经验回归直线过点(5,50),
∴50=6.5×5+,
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即=17.5,∴经验回归直线方程为
=6.5x+17.5.
答案:=6.5x+17.5
7.某地最近十年粮食需求量逐年上升,下表是部分统计数据
年份/年 | 2011 | 2013 | 2015 | 2017 | 2019 |
需求量/万吨 | 236 | 246 | 257 | 276 | 286 |
(1)利用所给数据求年需求量与年份之间的线性经验回归方程=
x+
;
(2)判断变量x与y之间是正相关还是负相关;
(3)利用(1)中所求出的线性经验回归方程预测该地2021年的粮食需求量.
解:(1)由所给数据看出年需求量与年份之间是近似直线上升,下面来求线性经验回归方程,先将数据处理如下:
年份-2015 | -4 | -2 | 0 | 2 | 4 |
需求-257 | -21 | -11 | 0 | 19 | 29 |
对处理的数据,容易算得=0,
=3.2.
=
==6.5,
=
-
=3.2.
由上述计算结果,知所求线性经验回归方程为
-257=6.5(x-2015)+3.2,
即=6.5(x-2015)+260.2.
(2)用=6.5>0,所以x与y之间是正相关.
(3)利用所求得的线性经验回归方程,可预测2021年的粮食需求量大约为6.5×(2021-2015)+260.2=6.5×6+260.2=299.2.
8.某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此作了四次试验,得到的数据如下:
零件的个数x/个 | 2 | 3 | 4 | 5 |
加工的时间y/小时 | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
(1)求y关于x的经验回归方程=
x+
;
(2)试预测加工10个零件需要多少时间?
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