专题14 概率与统计初步(讲义)-2026年天津市(高职分类考试)二轮复习《数学考纲专题练》

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编写说明:2026年天津市(高职分类考试)二轮复习《数学考纲专题练》依据《天津市高职分类招生(面向中职毕业生)考试数学科目考试说明》及天津历年真题编写。本资料紧扣历年考试趋势和最新考试动态,聚焦高频考点,精讲精练,助力考生高效复习。同时,为构建完整学习体系,每个专题均配套对应讲义和AB卷习题,满足多样化学习需求。

本专题是2026年天津市(高职分类考试)二轮复习《数学考纲专题练》的第14个专题,内容为概率与统计初步。

2026年天津市(高职分类考试)《数学考纲专题练》

专题14 概率与统计初步

未标题-1 一、考纲解读 

  1. 概率

        随机事件与概率

        概率的简单性质

        古典概型

        离散性随机变量及其分布

  1. 统计

        总体与样本

        抽样方法

        样本均值、样本方差、样本标准差

        用样本估计整体

        一元线性回归

C:\Users\Administrator\Desktop\未标题-1.png未标题-1二、考情聚焦

年份

题型

题号

考查内容

分值

考情总结

2025

选择题、填空题

8、14

排列组合、概率

12

(1)题型:集中在选择题和填空题。

(2)分值:分值一般在12分。

(3)内容:排列组合与概率

2024

 

选择题、填空题

8/14

排列组合、随机变量分布列

12

2023

选择题、

8、14

排列组合、概率

12

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填空题

 

 

 

 

 

C:\Users\Administrator\Desktop\未标题-1.png未标题-1三、考点预测

根据2023-2025年的真题考情,预估2026年天津市对口招生考试依然有2道题目考查概率与统计初步,题型设置为选择题与填空题,分值12分。

具体考点可能涉及如下内容:

        排列组合

        随机变量分布列

        概率

 

C:\Users\Administrator\Desktop\未标题-1.png未标题-1 四、知识梳理

(一)概率

1、随机事件

在一定条件下可能发生也可能不发生的事件.

2、几个事件概念

必然事件

在一定条件下必然发生的事件

不可能事件

不可能发生的事件

互斥事件

一次试验中不可能同时发生的两个事件,也叫互不相容事件

对立事件

一次试验中必有一个发生的两个互斥事件

3、概率的性质

(1)概率的取值范围:__0≤P(A)≤1__.

(2)必然事件的概率:P(A)=__1__.

(3)不可能事件的概率:P(A)=__0__.

(4)概率的加法公式:若事件A与事件B互斥,则P(A∪B)=__P(A)+P(B)__.

(5)对立事件的概率:若事件A与事件B互为对立事件,则A∪B为必然事件.P(A∪B)=__1__,P(A)=__1-P(B)__.

4、古典概型

定义:具有以下两个特点的概率模型称为古典概率模型,简称古典概型.

(1)有限性:试验中所有可能出现的基本事件只有有限个.page number 1

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(2)等可能性:每个基本事件出现的可能性相等.

古典概型的概率公式

P(A)=.

5、事件的相互独立性

设A、B为两个事件,如果P(AB)=_P(A)P(B)__,则称事件A与事件B相互独立.

若事件A、B相互独立,则P(B|A)=P(B);事件A与,与B,与都相互独立.

(二)离散型随机变量及其分布

1.离散型随机变量的分布列及性质 

(1)一般地,若离散型随机变量X可能取的不同值为x1,x2,…,xi,…,xn,X取每一个值xi(i=1,2,…,n)的概率P(X=xi)=pi,则表

X

x1

x2

…

xi

…

xn

P

p1

p2

…

pi

…

pn

称为离散型随机变量X的_概率分布列__,简称为X的分布列.

(2)离散型随机变量的分布列的性质

①pi≥0(i=1,2,…,n);②pi=_p1+p2+…+pn__=1.

2.常见离散型随机变量的分布列

(1)两点分布:若随机变量X服从两点分布,其分布列为

X

0

1

P

1-p

p

其中p=P(X=1)称为成功概率.

若X服从两点分布,则E(X)=p,D(X)=p(1-p).

(2)超几何分布:在含有M件次品的N件产品中,任取n件,其中恰有X件次品,则P(X=k)=,k=0,1,2,…,m,其中m=min{M,n},且n≤N、M≤N,n、M、N∈N+,称随机变量X服从超几何分布.

X

0

1

…

m

P

…

3.独立重复试验与二项分布

(1)独立重复试验:在相同条件下重复做的n次试验称为n次独立重复试验,若用Ai(i=1,2,…,n)表示第i次试验结果,则P(A1A2A3…An)=_P(A1)P(A2)P(A3)…P(An)__.

(2)二项分布:在n次独立重复试验中,用X表示事件A发生的次数,设每次试验中事page number 2

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