4.4 初识大数据 同步练习 2025-2026学年高教版（2021）中职信息技术基础模块（上册）

4.4初识大数据参考答案 1.数据产生 2.4 3.数据存储 4.NoSQL 5.关联规则 6.图形/图表 7.传感器 8.患者护理 9.异常 10.智能决策 11.×(不仅是数据量，还包括复杂性和处理要求) 12.×(包括非结构化和半结构化数据) 13.V 14.V 15.×(需人工设计模型和解读结果) 16.数据体量大(Volume)、数据类型多(Variety)、处理速度快 (Velocity)、价值密度低(Value)。 17.数据挖掘是从大量数据中发现隐藏模式、规律和知识的过程。常 见方法：分类（如邮件分类）、聚类（如客户分群）。 18.物联网产生大量数据，是大数据的重要来源；大数据技术用于处 理和分析物联网数据，挖掘其价值，两者相辅相成。 19.数据采集与预处理→数据存储→数据挖掘→数据呈现（可视化）。 20.用户行为分析、精准营销、风险预测、供应链优化、智能推荐系 统等。4.4初识大数据专项练习 一、填空题 1.大数据具有数据体量大、数据类型多、速度快和价值密度低 的特点。 2.大数据的四个特征常被称为“V”。 3.大数据处理流程包括数据采集、 数据挖掘和数据呈现。 4.非关系型数据库常被称为 数据库。 5.数据挖掘的常见方法包括分类、预测、聚类和。 6.数据可视化是将数据以 形式呈现。 7.物联网（1oT)通过 采集数据。 8.大数据在医疗领域的应用包括疾病预测和分析。 9.数据清洗是清除数据中的、 错误和重复值。 10.大数据分析常用于商业 和用户行为分析。 二、判断题 11.大数据一定是指数据量超过1TB的数据集。() 12.大数据只包含结构化数据。（) 13.数据挖掘可以发现数据中隐藏的规律。（) 14.物联网与大数据的结合有助于智慧城市建设。（) 15.大数据分析完全不需要人工干预。()》 三、简答题 16.简述大数据的四个特征。 17.什么是数据挖掘？列举两种常见的数据挖掘方法。 18.大数据与物联网的关系是什么？ 19.简述大数据处理的基本流程。 20.大数据在商业领域有哪些典型应用？