第三单元第1课 数据分析初探索（教学课件）信息科技鲁教版四年级上册（新教材）

该小学信息科技课件聚焦数据分析基础流程，从体育体测成绩的真实问题（如薄弱环节、训练计划调整）切入，搭建“生活问题-数据案例（水加热温度变化）-工具操作（电子表格求和/平均/排序）-问题解决”的学习支架，帮助学生掌握“明确目标-数据处理-解读结论”的分析方法。 其亮点是以信息意识培养为核心，通过“用数据说话”理念，结合水加热温度分析、体测成绩处理等实例，渗透计算思维（如排序算法设计）和数字化学习（电子表格实操）。采用情境导入、小组合作探究和智慧挑战评价，学生能提升数据应用能力，教师可借助清晰流程和实操案例提高教学效率。

第3单元 数据分析与预测 数据分析初探索 第1节 鲁教版·四年级 学习目标 01 课堂导入 02 新知探究 03 知识总结 04 智慧挑战 05 目录 CONTENTS 2 学习目标 认识数据分析的价值，能明确数据分析的目标，树立 “用数据说话、用数据支撑观点” 的意识。 学会用电子表格完成数据求和、求平均分、排序等操作 掌握 “数据处理→数据解读→形成结论” 的分析流程，能运用求和、求平均分、排序等方法处理数据 课堂导入 体育老师对同学们进行了体能测试,记录了各项成绩并转换为相应的分数。 为提高同学们体质健康水平,该如何分析这些数据呢? 课堂导入 哪些项目是薄弱环节？ 怎样调整训练计划能提升成绩？ 同学们的整体体测水平如何？ PART 1 1.了解数据分析 新知探究 数据分析是对收集的信息进行处理、分析和解释的过程。 首先要明确目标,在此基础上收集数据,运用适当的统计方法和分析工具,找出规律,进而提出建议。 一般包括描述性数据分析、推断性数据分析和预测性数据分析。 新知探究 水加热过程中的温度变化 1.在水的加热过程中,温度是如何变化的? 你是怎样得出这个结论的? 2.从第14分钟开始,水的温度不再发生变化,这说明了什么? 新知探究 水加热过程中的温度变化 观察水加热时温度的变化,我们可以发现: 随着加热时间的增加,水的温度不断升高; 当水到达沸点后继续加热,水温不再发生变化。 新知探究 在我们的学习和生活中,有很多运用数据分析的场景,如气象部门把天气数据进行整理、分析后,指导我们规划出行和活动。 数据分析通过深入剖析数据,提取有价值的信息,为各行各业的决策提供有力的支持。 新知探究 类型 核心特点 教材示例 生活应用 描述性分析 整理数据，说明 “是什么” 计算体测总分、各项平均分 统计班级考试平均分、每月零花钱总额 推断性分析 基于数据推测 “为什么” 从 “仰卧起坐分数低” 推测 “腹部力量不足” 从 “周末销量高” 推测 “周末人流量大” 预测性分析 根据规律预测 “会怎样” 预测“加强训练后仰卧起坐分数会提升” 根据一周气温变化预测下周穿衣建议 新知探究 请同学们以小组为单位，讨论生活中数据分析的 应用场景,并填写表格。 PART 2 2.进行数据处理 新知探究 数据处理的核心目标是从原始数据中提取出有价值的信息, 将其转化为更加直观或易于理解的形式。 这一过程是数据分析的前提,涉及对数据执行的一系列相关操作。 这些操作不仅能帮助我们理解数据的基本特征,还能揭示更深层次的趋势。 新知探究 1.数据求和 数据求和是数据处理的基本操作之一,其目的是将一组数值相加得到总和。 它有助于我们更好地理解和分析数据的整体情况。 新知探究 打开体测成绩表,计算每位同学的总分。 在完成一位同学的求和运算后,用鼠标指向该同学的总分单元格右下角的绿色方块,向下拖动就可以实现 自动计算填充。 新知探究 2.计算数据的平均值 计算数据的平均值即用一组数据的和除以这组数据的数量,得到平均值的过程。 它可以帮助我们更好地比较不同数据之间的关系,从而做出更准确的判断和决策。 新知探究 2.计算数据的平均值 打开体测成绩表,计算该班同学体测各项分数和总分的平均值。 新知探究 3.数据排序 数据排序就是把杂乱无章的数据按照一定的规则重新排列, 让它们变得有条理的过程。 它可以帮助我们在查找数据、分析数据和做出决策时更加高效。 新知探究 3.数据排序 以总分为关键字,给每位同学的成绩排序。 排序分为升序和降序两种方式,可以根据需要进行选择。 PART 3 3.分析处理数据 新知探究 数据经过适当处理后,便可以进行分析,从中发掘更多信息。 小组探究 请同学们以小组为单位，完成下面的问题： 1.在成绩表中,总分最高的同学是: , 总分最低的同学是: 。 2.本组数据总分的平均分是: 分, 成绩最高的同学超出平均分 分, 成绩最低的同学比平均分差 分。 3.超过平均分的同学有 位, 低于平均分的同学有 位。 4.成绩相差最大的项目是: ,说明了 。 5.根据分析,你对同学们体测成绩的整体印象如何? 有何建议? 分析班级考试成绩时，想快速找出分数最高的同学，最恰当的方法是（ ） A. 手动计算总分 B. 按总分排序 C. 计算平均分 D. 标注薄弱学科 智慧挑战 智慧挑战 解析：排序能快速整理数据、定位极值，A、C、D 均无法快速实现目标，符合本课 “数据排序” 知识点。 答案： 解析： 本课强调 “尊重数据真实性”，结论必须基于客观数据，不能编造，符合 “信息社会责任” 素养要求。 答案： 下列关于数据分析的说法，不正确的是（ ） A. 数据分析需要先处理数据（如求和、排序） B. 数据分析能帮助发现规律 C. 数据分析的结论可以凭空编造 D. 数据分析在生活中应用广泛 B C 知识总结 数据分析初探索 了解数据分析 进行数据处理 分析处理数据 谢谢 下节课见！ Thanks！ 鲁教版·四年级 $