5.2 天气数据助穿衣（课件）2025-2026学年四年级上册信息科技冀教版

天气 数据 助穿衣 春天的天气真奇怪，一会儿冷一会儿热的。路上有人穿着厚外套，也有人穿着裙子。 是啊!昨天很凉快，今天突然变热了，我还穿着厚衣服呢，可真热啊! 天气数据与穿衣之间的关系是有规律可循的，可以通过调查天气数据和穿衣的关系，帮助我们在短时间内搭配自己的衣服。你知道天气数据怎样帮助我们进行穿衣搭配吗? 你可以看看天气预报，提前搭配好自己的衣服。 一件事情的变化，往往受多方面因素的影响。比如：天气变化受气温、风力、降水等因素影响，而天气变化又会影响穿衣搭配。 挑战台 参考下图，你认为哪些因素会影响穿衣搭配? 1.气温 ：16℃~26 ℃ 2.风力： 微风3级 3. 降水： 0 mm 4.紫外线指数： 3级 5.······ ······ 湿度 紫外线 风力 降水 气温 分析角 如何根据气温数据选择衣服？ 气温较高时，我会选择薄一些的衣服。 湿度较大时， 我会选择吸湿排汗好的衣服。 温度是影响穿衣搭配的最直观因素， 同时还要考虑风力、 降水等因素。 1. 天气预报中有最高气温、最低气温、实时气温，我们选择衣服时应该如何参考这些数据? 2.如果天气预报紫外线偏强、四级风，对我们的穿衣会产生什么影响 ? 分析角 1. 天气预报中有最高气温、最低气温、实时气温，我们选择衣服时应该如何参考这些数据? 选衣参考实时气温定当下穿着，结合最高、最低气温预判全天穿搭调整，方便增减衣物。 2.如果天气预报紫外线偏强、四级风，对我们的穿衣会产生什么影响 ? 紫外线偏强需穿长袖或搭配 UPF50 + 防晒衣防晒；四级风应选合身短款外套，避开宽松轻薄款，既防风又能避免体感降温，兼顾舒适与实用。 分析角 根据天气情况，试着将服装搭配与气温进行连线。 8℃~20℃ 25℃~35℃ 2℃~13℃ 分析角 一段时间内气温的变化有一定的规律，我们可以利用可视化工具呈现气温的变化趋势。例如，折线图是一种常用来表示气温变化的可视化图表，它是用线段将各数据点连接起来而组成的图表，折线上升、 下降的陡峭程度可以呈现出数据变化的快慢速度。 分析角 探寻历史气温变化的规律， 设计穿衣方案 如果“五一 ” 期间出行，请你设定穿衣方案的时间范围:5月1日到5月5日 ，地点北京, 所处季节春季 。 这段时间的穿衣搭配应该如何设计呢？ 我们可以查询往年的气温情况，看看这段时间气温的变化有没有规律。 设计室 在不同的时间段，气温有一定的变化范围，参考下表， 设计你的“穿衣搭配方案” 表格。 穿衣搭配方案 日期 最高气温（℃） 最低气温（℃） 上衣 下衣 外套 5.1 5.2 5.3 5.4 5.5 设计室 探寻历史气温变化的规律， 设计穿衣方案 还可以查看前一周的天气情况，分析气温的变化趋势。 了解历史气温变化情况后，结合天气预报和穿衣指数，填写下表。 天气情况 日期 最高气温（℃） 最低气温（℃） 风力（级） 穿衣指数 设计室 “穿衣指数” 是根据自然环境对人体感觉温度的影响，以及对天气状况 、 气温 、 湿度、 风力等气象要素的研究，从中总结出的一种旨在提醒人们看天穿衣的气象指数。穿衣指数共分8级 ，指数越小，穿衣的厚度越薄 。 调整穿衣方案 服装搭配受多个因素影响，请你结合其他因素(如降雨、 风力 、 紫外线等) ,调整穿衣搭配方案。 如果天气预报紫外线很强， 则可以搭配防晒服； 如果天气预报有降雨，则搭配防水外套、防水鞋携带可折叠雨伞。 如果天气预报风力较大，则在原有穿搭基础上加一件防风外套。 设计室 想一想：室内外的温度差异对穿衣搭配有什么影响? 1.温差大（比如室内暖气足 / 空调凉，室外春季温差 10℃以上）： 需穿 “多层叠搭”：比如内搭薄 T 恤 / 打底衫，中间加针织开衫 / 薄毛衣，外穿便携外套（如风衣）。 室内脱外套，保持舒适；室外穿回，避免着凉。 2.温差小（室内外温度差 5℃以内）： 可穿 “单层次适配款”：比如长袖衬衫 + 薄外套，或直接穿厚度适中的卫衣，不用频繁穿脱。 设计室 查询往年某时段气温数据 ，利用电子表格按时间组织数据 参考下表，整理相关数据。 年天气情况 日期 最高气温（℃） 最低气温（℃） 风力（级） 降水（mm） ······ 行动区 利用折线图， 呈现历史气温的变化趋势 1.根据往年气温数据 ，利用可视化工具制作折线图，分析气温变化规律。 行动区 整体趋势：两年 5 月初的最高温呈波动上升（但幅度不大），最低温则保持在 10℃左右的稳定区间，整体处于春季向夏季过渡的温和气温阶段。 波动特点： 2022 年：5 月 1 日 - 4 日最高温从 28℃升至 33℃，随后回落；最低温从 8℃逐步升至 18℃后小幅下降。 2023 年：5 月 1 日 - 3 日最高温从 30℃降至 18℃，之后缓慢回升；最低温在 10-15℃之间小幅波动。 可见5 月初气温易出现短期波动（如降温），并非持续升温。 昼夜温差：两年的昼夜温差普遍在 10-15℃左右，属于春季典型的 “昼暖夜凉” 特征。 观察上面的气温折线图， 可以发现这两年该时间段气温变化范围 ： 这段时间最高气温33 ℃,最低气温6 ℃, 气温在6℃-33℃之间 ； 气温呈□上升 □平稳 □ 下降的趋势。 √ 行动区 这里说的是最低平均气温和最高平均气温 。 为什么说往年“五—” 期间气温大约在10℃到25℃之间 我们也可以直接在网上查询过去某时间段的气温变化情况， 帮助我们快速分析气温的变化趋势。 行动区 2.查询前一周的气温数据，制作折线图并填写穿衣方案。 观察折线图 ， 分析这一周气温的变化趋势：最高温波动升，最低温缓升，昼夜温差大。 行动区 穿衣搭配方案 日期 最高气温（℃） 最低气温（℃） 上衣 下衣 外套 4 月 24 日 21.3 4 薄毛衣 + 长袖 T 恤 长裤 防风夹克 4 月 25 日 22.5 5 长袖 T 恤 休闲裤 牛仔外套 4 月 26 日 24.3 9.4 短袖 T 恤（内搭） 九分裤 薄风衣 4 月 27 日 25.6 12.5 长袖衬衫 牛仔裤 薄针织开衫 4 月 28 日 25.9 10.7 短袖 T 恤 休闲裤 薄防晒衣 4 月 29 日 30 8.1 宽松短袖 短裤 / 长裤 薄牛仔外套 4 月 30 日 27 12 长袖打底衫 牛仔裤 防水薄冲锋衣 行动区 3.根据历史气温变化情况并参考下图的建议，制定未来几天的穿衣方案。 根据需要，查询末来几天的降水、 风力、 紫外线等其他因素， 调整穿衣搭配方案 要注意天气预报的时效性 ，一般来说，时间越近，预报就越精准 。 行动区 评价内容 评价结果 对天气因素分析合理，能理解它们与穿衣搭配的关系 天气数据收集完整，变化趋势描述准确 能根据天气信息，合理安排穿衣搭配 同学们 ，把你制作的天气变化与穿衣搭配的设计方案展示出来吧 ! 1.作品展示 2.自我评价 成果墙 为了指导穿衣，有人总结了一些穿衣公式，如 “洋葱穿衣则”“26℃穿衣法则”等。查阅资料，说一说这些法则是如何利用数据计算，分析制定的。 洋葱穿衣法：参考气温、风速等数据，按面料风压、防晒等检测数据分三层穿搭，内层选恒温面料，中层选高防晒材质，外层选高耐磨防风面料。 26℃穿衣法则：先量化各类衣物保暖值，再用 26℃减去环境温度得出所需衣物保暖总值，搭配对应衣物。 反思与拓展 $