5.1 身高鞋码巧呈现（课件）2025-2026学年四年级上册信息科技冀教版

该小学信息科技课件以“身高与鞋码关系”为主题，围绕数据调查、清洗、整理及可视化分析展开教学。从生活问题（买新鞋需了解身高与鞋码关联）导入，引导学生设计跨年级调查问卷，通过数据清洗检查表处理异常值，分类排序后用电子表格制作散点图呈现关系，构建“问题-调查-处理-分析”的完整学习支架。 其亮点在于以项目式学习融合信息意识（评估数据来源多样性、辨别数据可靠性）与数字化学习与创新（电子表格工具应用、散点图趋势线分析）。实例包括跨年级均衡抽样设计、数据清洗操作指南、图表类型对比选择。学生在实践中提升数据处理能力，教师可直接使用配套问卷模板、评价表等工具，高效开展数据素养教学。

身高鞋码巧呈现 我的鞋有些顶脚了，需要买一双新的。 我的脚也长大了，需要买大一码的鞋。妈妈常说“不见身长，只见衣短”。 身高与鞋码是有一定关系的，身体长高了，鞋码也要大一些。和同学们进行调查，收集身高和鞋码的数据，借助可视化工具，简单、形象地表达它们之间的关系。 挑战台 在我们的生活中，很多事物之间是有关联的，比如环境保护与生态平衡，气候变化与农作物种植，收入水平和生活消费……用相应的数据描述这些事物的变化时，会发现在一定范围内，一个数据的变化会引起另一个数据的变化。这种相互关联的变化可以通过数字化工具进行可视化描述。 电子表格是一种常见的数据处理软件。它能对输入的数据进行计算、排序和筛选等处理，还能根据数据制作可视化图表，帮助我们进行数据分析，极大地增强了数据的可视性。 挑战台 寻找调查对象 收集身高和鞋码的数据， 需要从哪儿入手? 我想调查爸爸、妈妈的身高和鞋码。 只调查家庭成员的身高和鞋码，数据是不是太少了? 分析角 仅依靠单一群体的数据， 可能难以清晰揭示身高与鞋码间的普遍关系。 为了更可靠地了解两者之间的关系，调查时应考虑扩大范围， 寻找身高、 体型差异更大的人群。数据来源越多样， 越能反映普遍规律 如果调查我们班同学的身高和鞋码，能得到它们之间的关系吗? 一个班的同学身高差距比较小 ，调查的数据会不会有些集中? 分析角 设置调查方法 在确定调查对象后，我们可以用调查问卷的形式进行数据调查，想一想，需要调查哪些内容?调查时需要注意什么? 性别 身高 鞋码 年龄 体重 运动 分析角 整理调查数据 调查数据收集完成后，选择一种数字化工具录入、整理这些数据。 收集上来的收据，有可能会因为笔误、数据格式不同等原因，导致数据不真实。因此我们要对数据进行清洗。 数据清洗是指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等。 分析角 数据清洗检查表 数据缺陷类型 处理手段 存在缺失值 填写缺失值或者删除该记录 存在明显偏离正常范围的值 修改异常值或者删除该记录 存在完全重复的记录 核查数据真实性决定是否删除该记录 存在明显的输入错误 修改错误输入 ······ ······ 收集上来的收据，有可能会因为笔误、数据格式不同等原因，导致数据不真实。因此我们要对数据进行清洗。 分析角 对留下的真实有效的数据，我们还要进一步处理，比如分类、排序，方便发现数据间的规律。 标准化格式 如统一单位 数据清洗，清除异常值、重复值 按需求组织数据，如分类、排序 呈现数据关系 整理好调查数据后，可以借助电子表格等统计分析软件进行数据分析。研究数据的目的通常是分析数据的规律和变化趋势，形成一个结论。 分析角 数据调查方案 设计一份调查问卷，统计同学们的身高和鞋码。 为了让本次调查的数据更具有代表性、准确性，在数据调查时 ， 调查范围要大，适应面要广，可考虑以下注意事项 ： 1.覆盖一至六年级全部学生 ； 2.男生、女生人数均衡 ； 3.身高范围不要太小。 关于身高和鞋码的调查问卷 班级 性别 你的身高是多少厘米? 厘米 你的鞋码是多少码? 码 设计室 数据收集、整理方案 把调查的数据收集汇总到电子表格中，进行数据清洗，接着处理数据。数据整理要注意以下两个方面 ： 1.由于男生和女生具有性别差异 ，数据整理时可以按性别分类； 2.按______排序， 更容易观察数据之间的关系(参考下面表格) 。 序号 班级 性别 身高（厘米） 鞋码（码） 1 4.1 女 140 33 ······ 设计室 数据呈现方案 为了能更好地帮助我们发现数据之间的规律，可以利用电子表格中的数据可视化图表呈现数据，如条形图、折线图、饼图、散点图等。 设计室 图表类型 适用场景 典型案例 条形图 对比不同类别数据的差异 对比各组生产数量 折线图 分析数据之间的变化和发展趋势 展示月度气温 饼图 表示部分相对于整体的比例 分析家庭支出中各项目占比 散点图 探索数据间相关性 身高与体重的关联性 设计室 选一选 下面哪种表格更适合呈现身高和鞋码之间的数据关系，请 说明理由 。 条形图 折线图 饼图 散点图 数据分析是基于某种研究目的，通过数据的收集、清洗、组织和可视化分析，从大量看似杂乱无章的数据中，提炼出有价值的信息，并发现规律的过程。将收集、整理的数据制作成图表，观察数据之间的关系，可以帮助我们发现数据之间的变化趋势。 设计室 发放并收集调查问卷 年级 一年级 二年级 三年级 四年级 五年级 六年级 问卷数 性别 男 女 行动区 汇总调查数据 选择合适的电子表格软件，汇总调查表。 1.把调查数据按规则填写在小组的电子表格中； 2.把调查数据按性别分类； 3.把男、女生数据分别按身高排序。 性别 身高 鞋码（码） 男 118 33 男 120 33 ······ ······ ······ 男 172 45 男 175 42 性别 身高 鞋码（码） 女 115 30 女 120 32 ······ ······ ······ 女 167 39 女 174 40 行动区 学一学 利用汇总的数据，使用电子表格制作散点图。 行动区 试一试调整坐标轴的最大值和最小值。 图表1 中数据集中在图表的某一区域，该怎么调整? 可以在图表2的散点图中添加一条趋势线，参考趋势线 寻找数据之间的关系。 图表2数 据点看起来有些杂乱，数据之间有什么关系吗? 行动区 制作散点图描述身高和鞋码的数据关系，可参考以下步骤： 1.选取身高和鞋码的数据，选择适合的散点图； 2.调整坐标轴的边界值，呈现出更清晰的可视化效果； 3.添加“趋势线”，更清晰地展示数据之间的关系； 4.观察图表，分析身高和鞋码的数据关系和规律。 行动区 分析身高和鞋码的数据关系 分析图表中的数据特征,大部分数据都集中在趋势线两侧,这说明了身高和鞋码之间存在明显的正相关关系：随着身高的增加，鞋码整体呈现增大的趋势（大部分数据贴合趋势线，偏差较小）。 观察数据之间的关系可知，通常身高越高，鞋码越大。 这样根据身高就可以推测出鞋码的大概范围。你还知道生活中有哪些数据之间的关系与之类似吗? 鞋类产品通常会标注多种鞋码规格，制作图表时要选用相同种类的鞋码规格。 行动区 1.作品展示 下图是我们组制作的散点图效果。 行动区 我们组制作了组合图 。 行动区 评价内容 评价结果 调查数据全面，能清洗出不合格数据 方案设计可行，图表可视化效果明显 数据分析有效， 能反映身高与鞋码的变化关系 2.自我评价 成果墙 1.鞋码除与身高有一定关系，还可能与哪方面的数据有关系呢? 2.在数据调查时为了确保调查数据的准确性,我们需要选择调查同类鞋的鞋码吗? 说说你的理由。 鞋码还可能与脚长、脚宽（身体特征），以及年龄（生长阶段）有关。 需要选择同类鞋的鞋码。理由：不同类型的鞋（如运动鞋、皮鞋）码数标准不同，混杂统计会导致数据误差，影响准确性。 成果墙 $